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1.2回归分析同步练习一、基础过关1下列变量之间的关系是函数关系的是()A已知二次函数yax2bxc，其中a，c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式b24acB光照时间和果树亩产量C降雪量和交通事故发生率D每亩施用肥料量和粮食产量2在以下四个散点图中，其中适用于作线性回归的散点图为()A B C D3已知对一组观察值(xi，yi)作出散点图后确定具有线性相关关系，若对于 x ，求得 0.51，61.75，38.14，则回归直线方程为()A. 0.51x6.65 B. 6.65x0.51C. 0.51x42.30 D. 42.30x0.514对于回归分析，下列说法错误的是()A在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B线性相关系数可以是正的，也可以是负的C回归分析中，如果r21，说明x与y之间完全相关D样本相关系数r(1，1)5下表是x和y之间的一组数据，则y关于x的回归方程必过()x1234y1357A.点(2，3) B点(1.5，4)C点(2.5，4) D点(2.5，5)6如图是x和y的一组样本数据的散点图，去掉一组数据_后，剩下的4组数据的相关系数最大二、能力提升7设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是 ，纵轴上的截距是 ，那么必有()A. 与r的符号相同 B. 与r的符号相同C. 与r的符号相反 D. 与r的符号相反8某医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数计数的结果如下：尿汞含量x246810消光系数y64138205285360若y与x具有线性相关关系，则回归直线方程是_9若施化肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的回归直线方程为 2504x，当施化肥量为50 kg时，预计小麦产量为_ kg.10某车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下：零件的个数x/个2345加工的时间y/小时2.5344.5若加工时间y与零件个数x之间有较好的相关关系(1)求加工时间与零件个数的回归直线方程；(2)试预报加工10个零件需要的时间11假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0已知90，140.8，iyi112.3，8.9，1.4，n23时，r0.050.878.(1)求，；(2)对x，y进行线性相关性检验；(3)如果x与y具有线性相关关系，求出回归直线方程；(4)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？三、探究与拓展12某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下：次数(x)3033353739444650成绩(y)3034373942464851(1
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