姬常青 纺织工程5.doc

1. 什么叫表头设计？进行表头设计应注意哪些问题？所谓的表头设计，就是将试验因素安排到所选正交表的各列中去的过程。注意问题：（1） 只考察主效应，不考察交互效应 正交表中每一列的位置是一样的，可以任意变化，因此，不考察交互效应的表头设计非常简单，将所有因素任意上列即可。（2） 考察交互作用的表头设计 在进行表头设计时，各因素及交互作用不能任意安排，必须严格按交互作用列表进行配列。 避免混杂是表头设计的一个重要原则，也是表头设计优选的一个重要条件。为了避免混杂，使表头设计合理，更优，那些主要因素，重点考察的因素，涉及交互作用较多的因素，就要优先安排，而一些次要因素，设计交互作用较少的因素和不涉及交互作用的因素，可放在后面安排。 为了满足试验的某些要求或为了减少试验次数，可允许1级交互作用的混杂，可允许次要因素与高级交互作用的混杂，但一般不允许试验因素与1级交互作用的混杂。 最后，还须指出，没有安排因素或交互作用的列称为空列，它可反映试验误差并以此作为衡量试验因素产生的效应是否可靠的标志。因此，在试验条件允许的情况下，一般都应该设置空列，以此来衡量试验的可靠程度。2.试利用SPSS对下表的试验结果进行方差分析。试验号A茶多酚浓度B增效剂种类C被膜剂种类D浸泡时间E空列试验的综合衡量指标11233236.2022412231.5433434330.0944211329.3251314431.7762131435.0273113132.3784332132.6491142338.79102323330.90113341232.87124124234.54131421138.02142244135.62153222434.02164443432.80解： _ 计算Ki 和 R _ Ki = Ki n ， Ki为同一水平试验之和得： _ K1 36.159035.180031.250034.6625 _ K2 33.270033.790034.370033.7875 _ K3 32.337532.045033.487532.2750 _ K4 32.325033.112535.020033.4025 R3.873.1353.772.3857因为Rd Re，因此可以将D因素归入误差因素。 SPSS结果：主体间效应的检验因变量:试验的综合衡量指标源III 型平方和df均方FSig.校正模型97.683a128.1402.077.299截距17990.186117990.1864589.131.000A茶多酚浓度40.176313.3923.416.170B增效剂种类20.67836.8931.758.327C被膜剂种类32.504310.8352.764.213D浸泡时间4.32531.442.368.783误差11.76133.920总计18099.63016校正的总计109.44315a. R 方 = .893（调整 R 方 = .463）主体间效应的检验因变量:试验的综合衡量指标源III 型平方和df均方FSig.校正模型93.358a910.3733.869.057截距17990.186117990.1866710.320.000A茶多酚浓度40.176313.3924.995.045B增效剂种类20.67836.8932.571.150C被膜剂种类32.504310.8354.041.069误差16.08662.681总计18099.63016校正的总计109.44315a. R 方 = .853（调整 R 方 = .633）试验的综合衡量指标Duncana,bA茶多酚浓度N子集124.00432.32503.00432.33752.00433.27001.00436.1950Sig.4591.000已显示同类子集中的组均值。 基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = 2.681。a. 使用调和均值样本大小 = 4.000。b. Alpha = 0.05。试验的综合衡量指标Duncana,bB增效剂种类N子集123.00432.04504.00433.112533.11252.00433.790033.79001.00435.1800Sig.195.135已显示同类子集中的组均值。 基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = 2.681。a. 使用调和均值样本大小 = 4.000。b. Alpha = 0.05。试验的综合衡量指标Duncana,bC被膜剂种类N子集121.00431.25003.00433.487533.48752.00434.37004.00435.0200Sig.101.248已显示同类子集中的组均值。 基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = 2.681。a. 使用调和均值样本大小 = 4.000。b.