标准正态分布下Cpk.doc_第1页
标准正态分布下Cpk.doc_第2页
标准正态分布下Cpk.doc_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

标准正态分布下Cpk,yield,PPM的关系统计分析 Statistics 2009-11-25 18:17:19 阅读395 评论0 字号：大中小 在标准正态分布情况下, mean=0, sigma=1, 概率函数为: f(x)=(1/sqrt(2*pi)*e(-x2/2) 累计概率密度函数: P(x)=f(x)在-z到z的积分 计算结果如下: z取相应的sigma值 p即P(z) yield=p*100% Cpk=min(USL-mean)/(3*s),(mean-LSL)/(3*s) or = abs(SL-mean)/(3*s) = z/(3*s)=z/3 (其中z为相应的sigma值) PPM=(1-p)*106 Part I: 短期sigma, 不考虑mean值的偏差. sigma p yield Cpk PPM10.682689492137086 68.2700000%0.333173102 0.954499736103642 95.4500000%0.67455013 0.997300203936740 99.7300000%1.027004 0.999936657516334 99.9900000%1.33635 0.999999426696856 99.9900000%1.670.66 0.999999998026825 99.9999998%2.00.002PartII 长期sigma, 考虑到1.5倍sigma的均值偏差(即mean=1.5或-1.5)考虑到对称性, 以f(x)=(1/sqrt(2*pi)*e(-(x-1.5)2/2)来计算p值p=f(x)在-6到+6的积分, 计算结果如下表(由于Cpk只是针对于短期的sigma, 在此不计算Cpk值, 只计算对应的yield和ppm)sigmapyieldCpkPPM10.302327873400211 30.2300000%-69767220.691229832194978 69.1200000%-30877030.933189401058017 93.3100000%-6681140.993790315684661 99.3700000%-621050.999767370880804 99.9700000%-23360.999996602326843 99.9900000%-3.4PartIII CL/LSL/USL与mean, z的关系CL对应于mean, USL对应于z, LSL对应于-z; 一般而言, 由于LSL和USL为固定值, 要提高Cpk, 只能通过改进工艺, 减小制程波动, 以减小sigma, 使sigma(USL-LSL)/2/3/Cpk_expectedCpk_expected为期望的Cpk值, 一般取1.67或2.0ps: 1. 以上表格中相应sigma的P(x)值为MATLAB计算的结果, 也可以通过正态分布表查表计算(正态分布表精度不是很高,另外一般只有
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 技术指导

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论