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文档简介

多元统计分析 1 主成分分析2 因子分析3 聚类分析4 判别分析5 典型相关分析6 对应分析 典型相关分析 cancorr过程 CanonicalCorrelationanalysis 本章内容 一 概述二 典型相关的统计思想三 典型相关分析的求解方法四 典型相关分析的步骤五 SAS解决方案 概述 典型相关分析是主成分分析和因子分析的进一步发展 是研究两组变量间的相互依赖关系 把两组变量之间的相互关系变为研究两个新的变量之间的相关 而且又不抛弃原来变量的信息 这两个新的变量分别由第一组变量和第二组变量的线性组合构成 并且两组变量的个数可以是不同的 两组变量所代表的内容也可以是不同的 典型相关分析的统计思想 典型相关分析的求解方法 典型相关分析的步骤 SAS解决方案 例题1 例题2 SAS操作 Solutions Analysis Analyst调入数据Statistics Multivariate CanonicalCorrelation SAS程序 例题1 100个学生数 理 化 语文 历史 英语六门成绩 吴喜之 统计学 第二版 例题1 SAS操作 例题1 SAS程序 例题1 结果 例题1 结果 例题2 管于华 统计学 第二版 例题2 例题2 结果 例题2 结果 推荐阅读 典型相关分析 一 何时采用典型相关二 典型相关分析的思想三 实例与程序四 可以研究的课题 两个随机变量Y与X 用简单相关系数 一个随机变量Y与一组随机变量X1 X2 Xp 用多重相关系数 复相关系数 一组随机变量Y1 Y2 Yq与另一组随机变量X1 X2 Xp用典型相关系数 典型相关是简单相关 多重相关的推广 或者说简单相关系数 复相关系数是典型相关系数的特例 何时采用典型相关系数 简单相关系数描述两组变量的相关关系的缺点 只是孤立考虑单个X与单个Y间的相关 没有考虑X Y变量组内部各变量间的相关 两组间有许多简单相关系数 使问题显得复杂 难以从整体描述 复相关系数也如此 典型相关分析的思想 采用主成分思想寻找第i对典型相关变量 Ui Vi 典型相关系数典型变量系数或典型权重 图示 某俱乐对20名中年人测量了三个生理指标 体重 腰围和脉搏和三个训练指标 引体向上 仰卧起坐次数和跳跃次数的数据 分析生理指标与训练指标的相关性 实例 程序 结果1 结果2 可以研究的課題 智能表现 语文 数学等 与体能 身体素质 运动技能等 的相关研究智商 多方面的
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