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1101班 付强 2011112010118 余淼2011112010112 陶宇2011112010138 矩阵函数chol, lu, qr, inv一、概要：用矩阵分解法求解线性方程组二、前言：利用矩阵的inv，LU, Cholesky, QR，分解求线性方程组的解，这3种分解，在求解大型方程组时很有用。其优点是运算速度快，可以节省磁盘空间，节省内存。三.chol分解：若A为对称正定矩阵，则Cholesky分解可将矩阵A分解成上三角矩阵和其转置的乘积，即：A=R*R 其中R为上三角矩阵。方程 A*X=h 变成R*R*X=b所以X=R(Rb)在matlab中建立M文 Cholesky分解：QR分解：对于任何长方矩阵A,都可以进行QR分解，其中Q为正交矩阵，R为上三角矩阵的初等变换形式，即：A=QR 方程A*X=b，变形成QRX=b，所以X=RW(QWB)在matlab中建立M文件如下： Inv分解：在matlab调用inv函数功能：求一个方阵的逆矩阵 LU分解：对于可逆的方阵X，调用malab的lu分解，产生一个上三角矩阵U和一个下三角矩阵L以及一个置换矩阵P使得PX=LU 小结：matlab功能很强大，可以提供我们调用的函数很多，在矩阵这一块有很多的算法，使得许多的矩阵运算在计算机中运行，同时结合计算机的内存的特点，又有
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