河南工业大学管理学院统计学实验报告.doc

河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目 统计学实验 专 业 电子商务 班 级 1204班 学生姓名 伍 琴 学 号 201217050430 指导教师 任明利 时间： 2012 年 4 月 6 日实验内容（60分）实验结果及分析（30分）字体及排版（10分）总分（100分）实验一：数据整理一、 项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图.(二)操作步骤:1、在单元区域A1：E9中输入原始数据，如图：2、并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域F1：G6），如图所示：5、绘制频数分布表框架，如图所示：6、计算各组频数：（1）选定B19:B23作为存放计算结果的区域。（2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.步骤（1）（3）如图所示：(4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中：Data-array:原始数据或其所在的单元格区域（A2：E9）Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G6）。步骤（4）（5）如图所示：（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，结果如图所示：7、用各种公式计算表中其他各项，结果如图所示8、制作频数分布图使用EXCEL的“插入图表”工具，输入数据，完成图表。步骤6（6）图表步骤7表步骤8图表五、结果分析将上组数据，按经验进行分组，得到五小组数据，也就可以看出这组数据的基本分布概况，由FREQUENCY函数得到的频数，也就可以清楚的知道这家百货公司连续40天的销售额主要集中在35到44万之间，具体分布情况如下：在25到29万元之间有4天；在30到34万之间的有6天；在35到39万之间的有15天；在40到44万的有9天；在45到49万之间的有6天，以上数据更加清晰的了解到公司的业绩情况，为以后的商业决策提供依据。六、实验心得在完成这项实验的过程中，我从中了解到了统计学中的FREQUENCY函数的用法，也让我更进一步巩固了统计学中在课上所学到的知识，包括直方图、向上累积和向下累积、频数密度等知识，同时我的EXCEL表格的了解也比之前加深了，可以说是收获挺多的，下一次的实验还会给我带来新的知识的学习和巩固，希望更加了解统计学中的计算机用法。实验二 数据分布特征的测度一、项目名称：数据分布特征的测度二、实验目的学会使用Excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1.已学习教材相关内容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次试验导引，了解Excel中相关的计算工具。2.准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3.以Excel文件形式提交试验报告（包括试验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验内容与操作步骤（一）实验内容根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元）560,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,890,800,770,800,1600,800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400,450,700,890,450,400,450,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450使用EXCEL对上述资料进行描述统计分析(集中趋势、离中趋势,说明数据的分布状态)。（二）实验步骤（1）在A1:A50单元格区域中输入样本数据。如步骤（1）图表所示。（2）从“工具”菜单选项中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”列表中选择“描述统计”工具，如步骤（2）图表所示。（3）单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。（4）确定对话框中的各选项，如步骤（4）图表所示：步骤（1）图表步骤（2）图表步骤（4）图表（5）单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如下：五、结果分析1、由实验数据可知，其平均值与中位数以及众数的关系为：众数中位数3,则可知为尖峰分布。3、由实验数据中偏度为1.836818171,则可知为高度偏态分布。六、实验心得通过做该实验，我了解到了怎么看一组数据的描述性分析，通过EXCEL软件的应用，得知该组数据的描述性特征，包括它的集中趋势与离中趋势，从各个数值当中提取有用的信息，对数据进行简单的描述性分析，以掌握它所反映的客观情况，不管是统计学，还是Excel的应用，都得到了进一步的巩固。实验三 抽样推断一、项目名称：抽样推断二、实验目的学会使用Excel进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验引导，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验内容与操作步骤：（一）实验内容某市工商局抽查一家超市功绩50袋食盐的重量（克）如下：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,498,502,490,499,502,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,480,495,503,506,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490，514,500使用EXCEL，求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。（二）实验步骤（1）输入样本数据（2）绘制计算表。（3）在计算表中用各种公式和函数计算，其中公式和函数如下所示：样本容量 COUNT(A2：C20)样本均值 AVERAGE(A2：C20)样本标准差 STDEV(A2：C20)抽样误差 F4/SQRT(F2)置信度 0.95自由度 F2-1正态分布临界值 NORMSWV(F6)误差范围 F8*F5估计下限 F3-F9估计上限 F3=F9按上公式及函数操作，得到如图所示结果：五、实验分析由实验数据可知单袋食盐重量估计区间为496.7133548,500.6550668六、实验心得在做此实验的过程中，不仅是对各种公式的运用，来利用公式对数据的估计区间做出判断，还要判断数据的分布类型，若是分布类型判断错误，则估计的区间也将出现误差，对整体估计不利。所以，此实验，让我更加清楚了正太分布和t分布的区别，大样本或是小样本的不同适用情况，对此加深了印象。在以后的做题当中，便可以避免错误的大概率发生。实验四 相关与回归分析一、 项目名称：相关与回归分析中的统计计算二、实验目的学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个相关与回归分析问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米约租金的数据：地区编号出租率（%）每平方米月租金（元）170.699269.874373.483467.170570.184668.765763.467873.5105971.4951080.71071171.2861262661378.71061469.5701568.7811669.5751767.7821868.4941972922067.976设月租金为自变量，出租率为因变量，用EXCEL进行回归，并对结果进行解释和分析。（二）实验步骤1、输入数据，如图所示：2、在“数据”菜单中选择“数据分析”选项，在分析工具中选择“回归”，然后单击“确定”。3、当对话框出现时，在“Y值输入区域”方框内键入数据区域B2：B21。在“X值输入区域”方框内键入数据区域C2：C21。在“置信度”选项中给出所需的数值95%。在“输出选项”中选择“新工作表组”。如图所示：4、单击“确定”后得到下面结果，如下表所示：五、结果分析1、由实验结果可知相关系数r=0.7950795240.8，所以月租金与写字楼出租率为中度相关关系。2、由实验结果可知判定系数R=0.63215145，表明写字楼的出租率有63.21%的部分可以由月租金来进行线性解释。3、根据标准误差的大小，我们可以知道根据月租金来估计出租率时，平均的估计误差为2.6858%。4、根据F值的大小，我