第三方物流服务商绩效评价研究.doc

第三方物流服务商绩效评价研究刘镇儒,等:第三方物流服务商绩效评价研究技术与方法doi:lO.3969.issn.1005-152X.2010.h3.039第三方物流服务商绩效评价研究刘镇儒,李雪梅(北京交通大学经济管理学院,北京100044)【摘要】分析DEA方法评价第三方物流服务商绩效的可行性,运用数据包络分析有效的处理多输入,多输出指标的决策单元评价.在数据包罗分析的基础之上提出了交叉效率的概念,弥补了传统DEA分析方法上权重与实际不太相符的缺点,为第三方物流服务商绩效评价提供了一条新的思路.运用该方法对企业的经营绩效进行分析,能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据.【关键词】第三方物流;数据包络法;绩效评价【中图分类号F274;F224【文献标识码】A【文章M-lO05-152X(2010)h3-O12703PerformanceEvaluationofTPLServiceProvidersLIUZhenru.LIXuemei(SchoolofEconomics&Management,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:ThepaperanZCSthefeasibilityoftheapplicationofDEAintheperformanceevaluationofTPLserviceproviderstoeffectivelyappraisethedecisionmakingunits(DMU)withmultipleinputandouutindices,onthebasisofwhichitproposestheconceptofcrossefficiencywhichcompensatesforthediscrepanciesoftraditionalDEAwiththereality,pmdinganewapproachtotheperformancecvalua-ti0nofTPLserviceDmviders.Applicationofsuchmethodinenterpriseperformanceevaluationcanensurethetimelydetectionofproblemsandprovidereference-sfortheoperationdecisionmakingofenterprises.Keywords:TPI:DEA;performanceevaluation1引言近些年来物流已成为一个新的经济热点,随着物流理论及其实践在中国的不断发展,越来越多的企业认识到物流外包在加快企业物资融通速度,节省仓储费用,减少在途资金积压等方面带来的颇多收益,但我国目前第三方物流发展水平较为低下,加之物流活动具有参与多方性,过程复杂性等特点,企业对第三方物流的不满意比例高达五成以上,问题集中表现在物流企业资源利用效率低下,产出效果与资源投入相去甚远等方面.因此,如何判定并提高第三方物流企业的运作效率,使企业的各种资源得到充分利用,实现最佳的经济效益,已经成为物流企业决策者共同面临的重大课题.我国第三方物流刚刚处于起步阶段,如果从这一时期就开始重视对物流企业综合的评价与分析,在第三方物流企业生产经营的同时,科学地对其经营绩效进行评价与分析,正确判断实际经营水平,准确找出优势与不足,从而制定正确的经营措施与发展策略,将对不断完善和提高物流管理水平,增加企业的整体效益,提高企业的经营能力,增强物流企业总体经济实力具有十分重要的戆义.因此,科学,系统,全面地分析和评价第三方物流企业的运作效率,建立一套第三方物流系统运作效率的评价方法和衡量标准,已成为物流行业迫切需要解决的课题【l】o2第三方物流服务商的绩效评价选择2.1第三方物流服务商选择的研究现状第三方物流服务商的选择是企业物流业务外包的核心问题,是对多输入多输出指标单元的评价,属于多属性决策评价问题.目前第三方物流的选择大多以定性为主,文献【3】从发展潜力,物流技术,物流设备,服务质量四个方面运用AHP方法对第三方物流服务商进行了评价.文献【4】从服务,联盟性,经验,企业势力,价格五个方面运用模糊决策和AHP方法解决第三方物流的选择问题.文献5价格,赔付率,交货周期,服务水平四个方面运用AHP方法对第三方物流服务的选择问题进行了研究.对定量问题的评价研究,文献【6为供应商的选择方法可分为线性加权方法,数学规划法,统计,概率方法等,但这些方法对加权因子的评价具有较强的随意性.2.2传统选择的决策方法传统的决策依据是企业是否有能力自营物流,如果企业有能力就自营,方便控制;如果某项物流功能自营有一定困难就外购.企业在进行这种外购与自营决策时,物流成本与顾客【收稿日期2009-11-03【基金项2009年大学生创新性实验计划项目基于出行特征的城市居民出行方式选择机理研究【作者简介】刘镇儒(1989一),男,北京交通大学经济管理系,研究方向:物流企业管理,服务管理.技术与方法物流技术2010年2月刊(总第210211期)服务水平的考虑是放在首要地位的,而且通常的物流外购是企业向运输公司购买运输服务或向仓储企业购买仓储服务都只限于一次或一系列分散的物流服务,需求的临时性使物流公司没有按照企业独特的业务流程提供相应的物流服务.以往对第三方物流服务提供商的选择方法有直观判断法,层次分析法以及多目标数学规划法等定量方法,这些方法几乎都需要预先给定各种因素的权重.但权重的给出在很大程度上带有主观性,而且决策者往往很难准确描述指标的权重.虽然在AHP法中,权重经过一定的方法计算出来的,但应用AHP法得到的判断矩阵有时并不具有一致性,而且在不同的标度下可能会得到不同的结论.鉴于此,本文运用数据包络分析法来实现对第三方物流服务提供商的有效选择.2.3第三方物流服务商的评价与选择程序第三方物流服务商的选择是一个复杂系统的过程.应在遵循可行性和简约性等原则的基础上,按照一定的程序进行,一般可以分为以下几个基本步骤图1):蓠图1第三方物流服务商选择程序(1)分析并确定选择目标.在对众多物流服务商的条件与优势进行分析的基础上确定备选名单.(21制定评价指标体系.评价指标包括定性和定量的指标,必须能系统反映物流服务企业的综合服务能力和服务质量与效率.(3)选择评价方法.一般有直观判断法,线性规划法,模糊层次分析法(FAHP)和采购成本法等.本文将采用数据包络分析法(DEA)进行详细的分析.(4】比较与选择.根据制定的评价指标,运用选择的评价方法对各候选的物流服务企业进行综合评价与分析,确定合适的第三方物流服务企业.3构建指标体系准则3.1第三方物流企业评价指标体系建立有效评价第三方物流企业竞争力状况的指标体系,一般应遵循以下原则:指标的代表性:选择具有较强代表性的能综合反映第三方物流企业竞争力的指标,既减少工作量,降低误差,又能提高效率.指标的可比性和相对稳定性:竞争力指标应在第三方物流企业间普遍适用,其所涉及的经济内容,时空范围,计算方法等应可比,同时为研究分析竞争力的发展变化情况,其指标前后时间不宜变化太大,应具有相对的稳定性.指标的科学性:要求设计的各指标必须与第三方物流企业经营活动的实际情况吻合,系统科学地反映第三方物流企业竞争力的全貌.因此,在构建原则指导下,通过对一些研究文献的总结,选取了一些具有代表性的二级指标,构建第三方物流企业的指标体系见表1m.3.2DEA投入产出指标集为方便采用DEA方法进行分析,本文将指标体系按投入指标输出指标进行分类,产生5个二级指标和9个三级指标,表1第三方物流企业指标体系企业形象管理能力定性指标综合素质协作精神发展潜力运输成本仓储成本成本控制订单处理成本人力成本顾客满意处理比率时问柔性存货准确率服务水平准时交货能力物流服务价格合同执行率交流反馈能力定量指标技术开发费用投入比率固定资产增长比率技术水平科技成果转化率信息系统的先进性信息系统的稳定性资产负债率市场占有率销售利润率经营效益现金比率存货周转率固定资产周转率如图2所示匝圈墨堕.】【里.堕_J图2第三方物流服务商绩效评价体系物流企业绩效主要是指物流企业从事运输,仓储和配送等功能的能力.因此,其评价指标体系也应主要包括与此相关的各项实力指标,如市场实力,仓储,配送,采购,客户满意水平等.在此,市场实力和客户满意水平是体现对企业关系地位的考核;仓储,采购,配送指标是体现对企业绩效的考核.市场实力:最能反映物流企业市场实力的指标主要是市场占有率,市场增长率等.仓储功能:通过在仓储中进行运输整合,流通加工,市场供给调整,防止货物短缺,保持生产过程连续能快速满足客户订货需求.主要包括库存能力,库存周转期等指标.采购能力:采购处理过程,缩短采购周期的改善对于提高客户服务水平与客户满意度,降低库存水平等具有非常重要的作用.采购功能主要由采购成本指标来体现,主要包括采购费用,订单处理费用,运输费用等.配送能力:配送功能是通过配送中心,运用先进的管理技术和现代化信息交流网络,对商品进行集中,拣选加工等作业,并按时送达指定地点的物流活动,使整个物流过程高效,刘镇儒,等:第三方物流服务商绩效评价研究技术与方法协调,有序,从而减少损失,节省费用,实现最佳的经济效益和社会效益.主要包括运输能力,配送成本控制等指标.客户满意水平:主要反映顾客对企业的认可程度,第三方物流服务提供商是联系供应方和需求方的中间桥梁,供应方和需求方的反应是其朋务水平和效果的直接体现;同时,也是其改进和提高物流服务水平的依据.客户满意水平越高,则客户保留率越高,企业的绩效就越好.反映客户满意水平的指标主要有客户的回头率和市场信誉等指标.4基于数据包络分析法的绩效分析4.1运用DEA方法评价物流企业绩效的可行性DEA(DataEnvelopmentAnalysis,数据系统分析)是由美国着名运筹学家A.Charnes和w.W.Cooper等学者在相对效率评价基础上发展起来的一种系统分析方法.它能直接估算多个决策单元效率之间的相对关系,即相对有效性.DEA方法在测算物流企业绩效评价方面是可行的,并具有很大的优势,具体体现在以下3个方面:(1)DEA方法主要针对多输入,多输出结构复杂系统,而企业物流系统则是一个多目标的复杂动态系统.(2)对物流企业绩效评价需要从不同侧面,用多个指标加以描述,这些指标的量纲往往是不统一的,而DEA方法则无需考虑量纲同一化问题.(3)DEA方法可对物流系统的绩效评价结果进行分析,了解影响企业物流技术有效及非有效的主要因素.同时,可通过分析调整非有效的指标数值,为今后物流管理提供决策依据.4.2数据包络分析法的计算过程数据包络分析法是在对输入和输出直接观察到的数据基础上,采用权重变量对决策单元进行评价.设参与竞争的服务商为S个,即看作有s个决策单元,每个决策单元都由m种类型的投入(x)r2及n种类型的产出(Y),为第j个决策单元对第i种类型输入的投人量;y为第j个决策者单元对第r种类型输出的产出量;v为对第i种类型输入的一种度量(权重);u为对第r种类型输出的一种度量(权重).因此,定义:mhmax(,/)(j=l,2,s)r=li=1这里hi为物流服务商j的效率评价指数.通过适当的选取权数U及v为变量,以第j个服务商的效率指数为目标,以所有服务商(包含第j个服务商)的效率指数为约束,构成如下的数学规划模型:maxuy/1,)(1).Hr/0x1(k=1,2,-,S)rll使用chainscooper变换可化为一个等价的线性规划模型:EJ=maxzXu,Y(2)r=ls.t喜V,甜,Y一Zv,.x毋O(k:1,2,)r=lf_1两组模型中u和v均I>0.若线性规划模型(2)的最优解u和v使得Ej=1,则称服务商J是有效的.而当E<1时则无效.然而,在实际情况下,并不是总能得出E=I这个结果,所以可以将计算出的结果从大到小排序,值越大就表示相对更有效.4.3交叉效率的评价DEA方法可以避免权重因子的确定受人为因素的影响,但用经典的DEA方法评价同类决策单元(DMUs)的相对有效性时,有多个DMU的相对有效性为1,由于该模型是以指标权重为变量进行优化的,在每个决策单元的相对有效性评价时,权重的变化都是朝该单元最有力的方向变化,权重的数值可能与实际并不相符.因此,经典DEA模型的评价结果是相对有效的,而非绝对有效的.为了区分候选者是否在总体上比较好,本文运用交叉效率做进一步的评判.交叉效率评价是指在提供其他决策单元最有利的权重下,一个决策单元的交叉有效性.可用下式表示:=,/,(3)r=li=1其中E表示决策单元j对决策单元j.的交叉效率,它是指使用j.的最优权重计算j的有效性.Y表示候选者j的第r输出值i表示候选者j的第i输入值;u表示候选者j.的输出Y项对应的权重;v表示候选者i.的输入xj项对应的权重.交叉效率可通过两两间的计算,构造一个比较矩阵.如果一个候选者能够在这个矩阵的各列均获得高有效性,则可以认为它在总体上是好的.故平均交叉效率值高的决策单元是优选的物流服务商.5结论物流服务提供商的运作绩效是影响供应运作绩效的重要因素.目前,国内许多企业在选择合作伙伴时