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品管七大手法 QC七大工具 第一章问题的定义及问题的类型 第一章问题的定义及问题的类型 一 什么是问题 不恰当的事情 无法解决的事情 麻烦的事情 所以 问题 一词使用因人而异 在方法上显得杂乱 解决问题的原理 原则得不到共识 因此对于问题的意义 有加以统一界定的必要 一 什么是问题 应有的姿态 期望的状态 预期的结果 实际的状态 目前的状态 料想不到的结果 差距 问题 目标 如何才好 现状 目前如何 问题就是 目标与现状的差距 第一章问题的定义及问题的类型 第一章问题的定义及问题的类型 二 问题的类型 1 已经发生的问题 发生型问题 2 精益求精的问题 探索型问题 3 今后何去何从的问题 设定型问题 在工作现场 因为目标和现状出现差距时所发生的问题 将目标提升至现在水准以上 而下意识造成的问题 因应未来的环境变化 建立新体制为目标所思考的问题 故是在某种条件下的问题 可以说是想象的问题 属低级阶层 大多发生在生产线之现场 属中间阶层 一般管理者多使用 属高级阶层 组织的高级管理者多使用 第二章QC式的思考方式 概述 以市场 顾客 为中心 考虑原因与结果 重点考虑 管理循环的实施 要有统计学的思想 用掌握事实的数据资料考虑问题 要有分层考虑的思想 第二章QC式的思考方式 0 概述 改善的着眼点应放在哪里 如何发现问题 隐藏的问题点如何寻找 故需要了解QC式思考问题的方式 并且要领会出在日常运用中边思考边追求的要领 以下七种思考问题的方式要牢记在心 第二章QC式的思考方式 1 以市场 顾客 为中心 生产顾客要求的 喜欢买的东西 是QC观念的精髓 要经常站在对方 顾客 的立场进行考虑 追求顾客的满意 Marketin 若不考虑顾客 单以公司自身方便从事开发 生成 销售商品的想法 肯定会失去顾客 Productout 在竞争激烈的今天 极其重要的是 组织全体员工要以Marketin的观念从事工作 第二章QC式的思考方式 2 考虑原因与结果 日常工作中总会发生各种各样的问题 发生的原因必有其各自的原因 背景 由于问题多导致原因多 且这些原因相互缠在一起 使问题变得相当复杂 虽想简单地解决问题 实际上相当困难 要解决问题 重要的是抓住产生的原因 拟定消除该原因的妥当的对策 第二章QC式的思考方式 3 重点考虑 按照普遍规律 约20 的不良项目导致的不良数量 占全体不良数量的80 左右 故掌握导致不良现象的主要不良项目并加以解决 则不良数目会立刻减半 一般而言 导致一种不良现象发生的原因有多种不良项目 第二章QC式的思考方式 4 管理循环的实施 PDCA PDCA PDCA PDCA概念 Plan计划 Do实施 Check检查 Action处理 P 决定良好的做法D 按照良好的做法实施C 检查讨论结果A 如有异常及时处理 防止再发 不断地持续改善 第二章QC式的思考方式 统计学的思想方法基础是 对某一群体收集大量数据资料 所作之图就会呈现出该群体特有的分布 然后找出其分布趋向 以此为基础 对事物进行判断 在实际制造工程中 总会发生百分之几到千分之几的次品缺陷 这是因为有偏差的关系 产品的质量分布曲线如上左图所示 5 要有统计学的思想 改善活动 规格下限 规格中值 规格上限 规格下限 规格中值 规格上限 废品区 废品区 良品区 良品区 最有效的改善方法是 减少偏差 改变质量分布曲线 减低次品率 如果将规格外产品作为不良品废弃 或修正后使用 必然会导致成本的增加 要养成 统计型质量管理 判断事物的习惯 将差错损耗防患于未然 第二章QC式的思考方式 6 用掌握事实的数据资料考虑问题 以科学根据 有明确的事实根据 为基础的行动是QC基本所在 即QC的原则是 所有的判断都要以事实为根据 随时正确地抓住事实并采取行动是很重要的 通过收集整理资料 会发现过去未注意到的事实或凭经验所做的错误推断 为正确地把握事实因重视 1 在现场对有用的东西 很现实地好好观察 三现主义 2 收集正确的资料3 充分利用统计学思想及方法 去查明原因 第二章QC式的思考方式 7 要有分层考虑的思想 不同的加工条件 其产生的偏差大小及质量分布曲线是不同的 将认为不相同的影响因素进行分组实施 就是分层考虑 经分层研究 可以明确问题所在 进而采取有效的改善措施 第三章QC的问题解决方法 概述 问题解决的步骤 问题解决法各步骤实施要点 第三章QC的问题解决方法 0 概述 发生问题了 赶快采取暂时对策 问题还没有彻底解决 需要继续查找根本原因 对于生产现场经常发生的问题 其中往往潜在着未具体表现出来的大原因 对这种潜在性的慢性问题 追求其根本原因并采取永久性措施 称之为 QC问题解决法 不断努力将问题彻底解决 使质量更上一层楼 第三章QC的问题解决方法 1 问题解决的步骤 为解决实际问题 不仅要充分了解和使用各种解决方法 并且要拟定实施的过程计划 这个计划称为问题解决的步骤 第三章QC的问题解决方法 2 问题解决法各步骤实施要点 主题的选定 第三章QC的问题解决方法 2 问题解决法各步骤实施要点 现状把握 目的 通过分析找出重点小课题 第三章QC的问题解决方法 2 问题解决法各步骤实施要点 要因解析 第三章QC的问题解决方法 2 问题解决法各步骤实施要点 对策检讨及实施 1关键原因 2对策目标 3对策方案 4对策候补 5对策及实施 萌生构想过程 评定过程 具体化过程 第三章QC的问题解决方法 2 问题解决法各步骤实施要点 标准化和管理的定着 1 标准化 将有效果的对策标准化 2 办理实施标准的手续 确实办理手续 3 接受指导教育 进行技能的学习 4 确实地实行标准 拟定能够确实实施的方法 5 建立追踪体系 使用图表 管理图等确认是否能保持效果 以效果大的对策作为标准化的对象 在标准中要明确5W1H 且明确标准的实施 调查前后工序的相关性与相关部门一起进行修订 明确表示实施的日期 确实办理新订 修订 废止的手续 新订 修订工作标准时 要明确其理由 并尽可能在经上级认可后付诸实施 负责人应对成员进行教育 以获得理解 成员应接受负责人及技术人员的指导 以掌握技能 建立任何人做都不会发生错误的工作体系及方法 采用防止错误的措施 建立唯有按照规定方法才能做的工作体系 经常用图表 管理图等方法进行检查 保持效果的继续 检查工作要作为日常管理项目 确实执行 第四章QC七大工具使用介绍 总体注意点 排列图 帕累托图 法 因果关系图法 鱼刺图 检查表法 层次划分法 直方图法 散布图法 控制图法 第四章QC七大工具使用介绍 0 总体注意点 明确收集数据要表示什么 制作图表的目的是什么 注意要明确表示数据的单位 需要考虑图表整体结构和刻度的分配 注意记录收集数据的各种条件 第四章QC七大工具使用介绍 1 排列图 柏拉图 法 第四章QC七大工具使用介绍 1 排列图 柏拉图 法 续1 第四章QC七大工具使用介绍 1 排列图 柏拉图 法 续2 第四章QC七大工具使用介绍 1 排列图 柏拉图 法 续3 第四章QC七大工具使用介绍 2 因果关系图 鱼刺图 法 因果关系图又叫石川图 同时因其形状向鱼刺又俗称鱼刺图 用来表示质量特性与原因关系 考虑原因时采用5M1E分类 1 人 Man 2 机器 Machine 3 材料 Material 4 方法 Method 5 测量 Measurement 6 环境 Everment 5W1H法 第四章QC七大工具使用介绍 2 因果关系图 鱼刺图 法 续1 在解决问题时 将各种各样似乎可构成原因的项目作为对象来考虑 搞清楚原因中的原因 把这些被考虑出的原因和问题 一个一个地按系统归纳 此时 因果关系图是一种很有效的工具 检查表用于对问题发生频率的把握 了解问题的发生现象非常有效 第四章QC七大工具使用介绍 3 检查表法 检查表又称调查表 核对表 它是用來进行数据的收集和整理 并在此基础上进行原因的初略分析 第四章QC七大工具使用介绍 3 检查表法 续1 从时间别统计可以看出 在每天生产开始 中途开始 生产结束前 不良品发生率较高 从机器分别统计可以看出 机器A 机器B产生的不良品明显高于其他机器 由此推测 在上下班特殊时断时段 生产条件一定发生了变化 由此推测 机器A与机器B的生产状态较差 需要同其他机器比较并进行原因寻找 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 何谓直方图 直方图就是将所收集的数据 特性质或结果值 用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形 直方图的制作步骤 1 收集数据并且记录在纸上 2 找出数据中的最大值与最小值 3 计算全距 4 决定组数与组距 5 决定各组的上组界与下组界 6 决定组的中心点 7 制作次数分配表 8 制作直方图 直方图名词解释 1 求全距 在所有数据中的最大值与最小值的差2 决定组数组数过少 虽可得到相当简单的表格 但却失去次数分配的本质 组数过过多 虽然表列详尽 但无法达到简化的目的 异常值应先除去再分组 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续1 分组不宜过多 也不宜过少 一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数 其公式如下 K 1 3 32Lgn一般对数据之分组可参考下表 3 组距组距 全距 组数组距一股取5 10或2的倍数 4 决定各组之上下组界最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2 测定值的最小位数确定方法 如数据为整数 取1 如数据为小数 取小数所精确到的最后一位 0 1 0 01 0 001 最小一组的上组界 下组界 组距第二组的下组界 最小一组的上组界其余以此类推 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续2 5 计算各组的组中点各组的组中点 下组距 组距 26 作次数分配表将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界 内并计算出其次数7 以横轴表示各组的组中点 从轴表示次数 绘出直方图 实例1某电缆厂有两台生产设备 最近 经常有不符合规格值 135 210g 异常产品发生 今就A B两台设备分别测定50批产品 请解析并回答下列回题 1 作全距数据的直方图 2 作A B两台设备之层别图3 叙述由直方图所得的情报 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续3 收集数据如下 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续4 解 1 全体数据之最大值为194 最小值为119 根据经验值取组数为10组距 194 119 10 7 5取8最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2 119 1 2 118 5最小一组的上组界 下组界 组距 118 5 8 126 5 1 作次数分配表 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续5 2 全体数据直方图 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续6 SL 135 SU 210 3 作A设备之层别直方图 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续7 SL 135 SU 210 4 B设备之层别图 第四章QC七大工具使用介绍 5 结论 4 直方图法 续8 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续9 直方图例 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续10 下限SL130 上限SL180 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续11 四 如何依据图案的分布状态判断 1 如图中显示中间高 两边低 有集中的趋势 表示规格 重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下 制品工程状况良好 如下图所示 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续12 2 如图中显示缺齿形图案 图形的柱形高低不一呈现缺齿状态 这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集 测量 方法不正确所产生 如下图所示 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续13 3 如图所示为绝壁形 另外一边拖着尾巴 这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故 在质量特性上并没有问题 但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受 例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 如下图所示 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续14 4 双峰型 有两种分配相混合 例如两台机器或两种不同原料间有差异时 会出现此种情形 因测定值受不同的原因影响 应予层别后再作直方图 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续15 5 离散型 测定有错误 工程调节错吴或使用不同原材所引起 一定有异常原存在 只要去除 即可制造出合规格的制品 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续16 6 高原型 不同平均值的分配混合在一起 应层别之后再作直方图 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续17 五 与规格值或标准值作比较 1 符合规格A 理想型 制品良好 能力足够 制程能力在规格界限内 且平均值与规格中心一致 平均值加减4倍标准差为规格界限 制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续18 1 符合规格B 一则无余裕 制品偏向一边 而另一边有余裕很多 若制程再变大 或变小 很可能会有不良发生 必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续19 1 符合规格C 两侧无余裕 制品的最小值均在规格内 但都在规格上下两端内 且其中心值与规格中心值吻合 虽没有不良发生 但若制程稍有变动 说会有不良品发生之危险 要设法提高制程的精度才好 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续20 2 不符合规格A 平均值偏左 或偏右 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边 或偏向规格上限伸展到规格上限的右边 但制程呈常态分配 此即表示平均位置的偏差 应对固定的设备 机器 原因等方向去追查 上限 下限 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续21 2 不符合规格B 分散度过大 实际制程的最大值与最小值均超过规格值 有不良品发生 斜线规格 表示标准差太大 制程能力不足 应针对人员 方法等方向去追查 要设法使产品的变异缩小 或是规格订的太严 应放宽规格 下限 上限 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续22 2 不符合规格C 表示制程之生产完全没有依照规格去考虑 或规格订得不合理 根本无法达到规格 下限 上限 第四章QC七大工具使用介绍 4 直方图法 续23 六 直方图在应用上必须注意事项1 直方图可根据由形图按分布形状来观察制程是否正常 2 产品规格分布图案可与标准规格作比较 有多大的差异 3 是否必要再进一步层别化 5 散布图法 第四章QC七大工具使用介绍 一 何谓散布图 就是反互相有关连的对应数据 在方格纸上以纵轴表示结果 以横轴表示原因 然后用点表示出分布形态 根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系 这里讲的数据是成双的 一般来说成对数据有三种不同的对应关系 1 原因与结果数据关系 2 结查与结果数据关系 3 原因与原因数据关系 二 散布图制作的四个步骤 1 收集相对应数据 至少三十组上 并且整理写到数据表上 2 找出数据之中的最大值和最小值 3 书出纵轴与横轴刻度 计算组距 4 将各组对应数据标示在坐标上 5 散布图法 续1 第四章QC七大工具使用介绍 散布图的分析散布图的分析一来般来说有六种形态 1 在图中当X增加 Y也增加 也就是表示原因与结果有相对的正相关 如下图所示 Y X O 5 散布图法 续2 第四章QC七大工具使用介绍 2 散布图点的分布较广但是有向上的倾向 这个时候X增加 一般Y也会曾加 但非相对性 也就是就X除了受Y的因素影响外 可能还有其它因素影响着X 有必要进行其它要因再调查 这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 5 散布图法 续3 第四章QC七大工具使用介绍 3 当X增加 Y反而减少 而且形态呈现一直线发展的现象 这叫做完全负相关 如下图所示 5 散布图法 续4 第四章QC七大工具使用介绍 4 当X增加 Y减少的幅度不是很明显 这时的X除了受Y的影响外 尚有其它因素影响X 这种形态叫作非显著性负相关 如下图所示 5 散布图法 续5 第四章QC七大工具使用介绍 5 如果散布点的分布呈现杂乱 没有任何倾向时 称为无相关 也就是说X与Y之间没有任何的关系 这时应再一次先将数据层别化之后再分析 如下图所示 Y X O 5 散布图法 续6 第四章QC七大工具使用介绍 6 假设X增大 Y也随之增大 但是X增大到某一值之后 Y反而开始减少 因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态 称为曲线相关 如下图所示 Y X O 6 层次划分法 第四章QC七大工具使用介绍 一 何谓层别法 层别法就是针对部门别 人别 工作方法别 设备 地点等所收集的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 也就是为了区别各种不同原因对结果的影响 而以个别原因为主 分别统计分析的一种方法 二 层别的对象与项目2 1时间的层别小时别 日期别 周别 月别 季节别 等 例 制程中温度的管理就常以每小时来层别 2 2作业员的层别班别 操作法别 熟练度别 年龄别 性别 教育程度别等 例 A班及B班的完成品质量层别 2 3机械 设备的层别场所别 机型别 年代别 工具别 编号别 等 例 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率 2 4作业条件的层别温度别 湿度别 压力别 作业时间别 作业方法别 测定器别等 例 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度 以便温湿度变化时能层别比较 6 层次划分法 续1 第四章QC七大工具使用介绍 三 层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点 1 在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时 经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类 并作再一次的统计工作 在得到不适合的数据 如此又得重新收集 费时又费力 所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后 先把它层别化 再开始收集数据 在做查检时 考虑适当分类 2 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法 例如制作柏拉图时 如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高 就不知道问题的重心 这就是层别不良的原因 别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题 6 层次划分法 续2 第四章QC七大工具使用介绍 3 管理工作上也应该活用层别法这是一张营业计划与实际比较图 可以知道营业成绩来达成目标 如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作 以商品别作业绩比较表 可查出那种商品出了问题 如再以营业单位别销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况 如对业绩不理想的单位 以营业人员别化即可发现各营业人员的状况 如此问题将更加以明确化 以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真正原因 分别使用了商品别 单位别 人别等层别手法 使得间题更清楚 这就是层别法的观点 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 为什么用管理图 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中 找出经常发生和偶然发生事故的数据 以便帮助找出问题原因 这就非依靠管制图不可 管制图分为两大类 本文每一类举一例进行讲解 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 作为管制制程的计量值管制图 一方面以平均数管制图管制平均数的变化 以全距管制其变异的情形 本节将介绍平均数与全距管制图 将就管制图在制程中的每一步详加描述 计量值管制图的种类如下 实例 平均数与全距管制图某厂制造全铜棒 为控制其质量 选定内径为管制项目 并决定以X R管制图来管制该制程的内径量度 并于每小时随机抽取5个样本测定 共收集最近制程之数据125个 将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组 每组样本5个 每组样数5个 记录数据如下 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续1 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续2 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续3 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续4 计算如下 X 40 264R 5 查系数表 当N 5时 D4 2 115 D3 0 X管制图上下限 CL 40 264UCL 43 4249LCL 37 1031 R管制图上下限 CL 5 48UCL 11 5867LCL 0 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续5 UCL 43 4 CL 40 6 LCL 37 10 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续6 R管制图 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 一 计量值管制图 续7 在管制图中有第16个及第23个样本组的点分别超出管制上限及管制下限 表示制程平均发生变化 而R管制图并无点超出界限或在界限上 表示制程变异并未增大 分析结论 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 二 计数值管制图 1 何谓计数值 商品制造的质量评定标准有计量型态 例如 直径 容量 然而有些质量特性定义为 良品或不良品 将更合理 所谓计数值就是可以计数的数据 如不良品数 缺点数等 2 计数值管制图的类型 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 二 计数值管制图 续1 P管制图实例 运用条件 1 产品不是良品就是不良品2 抽样放回3 彼此独立进行样品不良率计算公式为 P 标准差公式为 S 上下限计算公式如下 管制上限 ucl 3 为平均不良率 n为样本数 中心线 cl 管制下限 lcl 3 如果下限计算结果可能为负数 因为二项分配并不对称 且其下限为零 故当管制下限出现小于零的情况 应取0表示 平均不良率应用加权平均数来计算 用不良数总数与全体的样本总数之比 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 二 计数值管制图 续2 例 宝光厂生产的MOUSE用的包装袋 检验其底部是否有破损即包装为不良品 取30个样本 每个样本数为50个 这些样本是在机器每天三班制的连续工作每半小时取一次而得 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 二 计数值管制图 续3 计算结果如下 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 二 计数值管制图 续4 UCL 0 41 UCL 0 23 UCL 0 05 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 针对管制图进行分析 由管制图中我们可以发现来自样本12及25的两点超出管制上限 故制程是在非管制状态 必须进一步探讨是否有异常原因 分析样本12得知 在这半小时里 有一批新进的包装袋被使用 所以这异常的现象是由于新原料加入引起 而在样本25那半小时 有一个没有经验的员工在操作此机器 而使样本25有这么高的不良率 现在将超出管制界限的两个点删除掉 重新计算管制界限 管制以后的制程 其管制中心线及上 下限为 第四章QC七大工具使用介绍 7 管理图法 管制图的选择 数据性质 计量值 计数值 样本大小N 数据的不良数或缺点数 N 1 N 2 CL性质 N 管制图 X X N 2 5 N 10 缺点数 不良数 N是否相等 是 不是 单位大小是否相同 是 X R 管制图 R X 管制图 管制图 管制图 n C管制图 X X Rm p管制图