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贝叶斯决策论和参数估计 孟涛2004年4月11日 提纲 贝叶斯决策论最小误差率分类分类器 判别函数及判定面正态密度和判别函数贝叶斯置信网最大似然估计贝叶斯估计 贝叶斯决策论 贝叶斯公式贝叶斯公式的意义判定的误差概率平均误差概率四种扩展情况条件风险 最小误差率分类 0 1损失函数极小化极大准则Neyman Pearson准则 分类器 判别函数和判定面 多类情况判别函数的选择两类情况判定面 正态密度和判别函数 单变量密度函数熵多元密度函数正态分布的组合正态分布的判别函数 三种情况 贝叶斯置信网 目标统计独立贝叶斯置信网例子 小结 关于贝叶斯决策总结和不足参数估计的目的和方法 最大似然估计 基本原理两种高斯情况估计的偏差 贝叶斯估计 类条件密度参数的分布高斯情况一般理论 谢谢 欢迎提问 一起讨论
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