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文档简介

耕地的遥感动态监测 以浙江省沿海为例 答辩人 钱冰歆时间 2008年5月 1研究目的和意义 耕地资源是国家的经济资源 是人们赖以生存的生产资料 随着人口增长和经济的发展 受到来自各方面需求的压力不断增大 特别是在经济高速增长的中国 土地资源 尤其是耕地资源 在这种需求的压力下经历着前所未有的利用方式和质量的变化 中国改革开放以来耕地资源变化总体趋势表现为向其他利用方式的转变 2研究区概况 本文以研究浙江省耕地资源及其利用为对象 因而研究区为浙江沿海区域 其分布于浙江省沿海地区的各行政县市 包括平湖 海盐 海宁 杭州 余杭 萧山 绍兴 上虞 余姚 慈溪 宁波 奉化 象山 宁海 三门 临海 椒江 黄岩 温岭 乐清 玉环 永嘉 温州 瑞安 平阳 苍南等26县市 而舟山群岛和沿海岛屿都没有列入研究范围 3研究内容和方法 为考察24年来浙江沿海地区耕地利用变化状况 选择了三个时期的MSS TM ETM 影像 1978年 1990年和2003年 分别间隔12年 其中由于1990年宁波地区TM数据资料缺乏 补充了一景1993年的宁波地区TM影像 技术路线图 TM遥感图像 非监督分类 几何校正 耕地面积变化的数据统计 图片的拼接与裁剪 目视解译 图像预处理 几何校正操作过程及流程图 具体纠正操作流程见图1 显示图像在ERDAS图标面板中单击Viewer图标 打开两个窗口 Viewer 1 Viewer 2 2 调用几何纠正模型对于TM图像 选择多项式模型Polynomial3 启动GCPTOOL4 控制点的选择在Viewer1中选择明显点 在Viewer2中的选择同名点 选择至少7对同名点5 计算变换参数6 灰度重采样 流程图 显示图片 调用几何纠正模型 启动GCPTOOL 控制点的选择 计算变换参数 灰度重采样 非监督分类原理及操作流程图 ISODATA是统计模式识别中非监督动态聚类算法中的一种 遥感图像处理软件ERDAS提供了ISODATA分类方法模块 利用最小光谱距离来对每个象元进行归类 流程图 初始分类获取 设置不透明度 标注地类代码和颜色 分类专题图的重新归类和编码 聚类统计 去除分析 处理后图片的拼接与裁剪 4研究结果 图1 2 3分别为1978年 1990年 2003年浙江沿海地区土地利用图 从图可以看到1978年 1990年和2003年三个时期耕地面积的变化 图1 2 31978年1990年和2003年耕地面积与总面积百分比 5数据分析 通过3期遥感数据进行土地利用变化的调查发现 在浙江沿海地区 24年间的土地利用发生了剧烈的变化 最主要的变化是耕地和城市建设用地的变化 6错误分析 得到的数据与浙江省的实际数据进行比较 发现与实际数据有所出入 分析原因 是因为非监督分类与目视
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