测量平差第一讲.ppt

误差理论与测量平差基础 学时 50h 测绘学科本科必修的专业基础课 最小二乘法测量平差最小二乘法与测量平差误差理论与数据处理测量平差基础 本课程曾经使用过的名称 简称 二法 平差 应用 控制测量 天文测量 重力测量 工程测量 摄影测量 人卫测量 本课程与其它课程的关系 绪论 introduction 一 测量平差基本概念 basicconceptsofadjustmentofobservations 二 测量平差的任务 taskofadjustmentofobservations 三 测量平差发展简史 briefhistoryofadjustmentofobservations 四 本课程的主要内容 maincontent 1 测量条件与测量误差 什么是测量 测量是观测者在特定的环境中借助仪器获取测量对象物理 几何 信息的活动 观测者 仪器 测量环境 测量对象 测量条件 测量条件不可能尽善尽美 测量必有误差 一 测量平差基本概念 1 测量条件与测量误差 一 测量平差基本概念 1 测量条件与测量误差 一 测量平差基本概念 观测者 鉴别力 情绪 工作态度 水平差别 仪器 精密度 读盘刻划误差 轴向误差 观测对象 观测目标 圆筒 标尺 卫星 自然环境 温度 湿度 风力 风向变化等 测量条件 结论 测量必有误差 误差与测量条件密切相关 1 测量条件与测量误差 一 测量平差基本概念 测量条件 测量精度 好 高 差 低 相同 等精度 不相同 非等精度 一定的测量条件对应着一定的观测精度 测量条件相同 观测精度相等 测量条件不同观测精度不等 一 测量平差基本概念 2 多余观测 RedundantObservation 多余观测 必要观测以外的观测 必要观测 测量中可确定全部未知量所需的最少的观测 必需观测 观测任意两个角度 可确定一个三角形 实际测量中 三个内角都观测 必需观测数 2 多余观测数 1 例 一 测量平差基本概念 2 多余观测 RedundantObservation 多余观测 必要观测以外的观测 必要观测 测量中可确定全部未知量所需的最少的观测 必需观测 测距 观测一次 可确定两点间的距离 实际测量 进行n次测量 必需观测数 1 多余观测数 n 1 一 测量平差基本概念 2 多余观测 RedundantObservation 多余观测的后果 一 测量平差基本概念 2 多余观测 RedundantObservation 多余观测的后果 测距 一 测量平差基本概念 2 多余观测 RedundantObservation 一般情况 一 测量平差基本概念 3 最小二乘原理 theLeastSquaresPrinciple 等精度观测值 改正数 最小二乘原理 矩阵表示 一 测量平差基本概念 3 最小二乘原理 theLeastSquaresPrinciple 非等精度观测值 改正数 最小二乘原理 矩阵表示 权 信赖系数 一 测量平差基本概念 3 最小二乘原理 theLeastSquaresPrinciple 当观测值非等精度 且顾及它们之间内在的关联时 权矩阵 最小二乘原理 关于权矩阵 1 对称矩阵 2 对角线元素用单下标 3 pij不是P的对角线元素 4 独立等精度 非等精度 权矩阵都是相关权矩阵的特例 一 测量平差基本概念 4 测量平差 AdjustmentofObservation 定义 在多余观测的基础上 依据一定的观测模型 按照一定的数学原则 对观测结果进行合理的调整 求得一组没有矛盾的最可靠结果 并评定精度 这种处理方法和过程称为测量平差 消除矛盾 消除误差 消除矛盾 消除误差 平差可以消除矛盾 当不能消除误差 一 测量平差基本概念 4 测量平差 AdjustmentofObservation 最或然值 用最小二乘平差求得的未知数的解 也叫最可靠值 平差值 最或然改正数 最小二乘平差计算的观测值改正数 也叫改正数 残差 与平差有关的两个词 多余观测 约束模型 最小二乘原理 提高可靠性 测量误差 矛盾 消除矛盾 最小二乘平差 二 测量平差的任务 1 依最小二乘原理求待定量的最或然值 2 估计观测结果和平差结果的精度 精度估计 三 测量平差发展简史 1 经典最小二乘法 1806年 勒戎德尔 A M Legendre 最先发表 最小二乘法 的名称是勒戎德尔命名的 1794年 高斯 C F Gauss 最先提出 2 测量平差的当代进展 1947年 田斯特拉 T M Tienstra 提出相关平差 测量平差是古老而又充满活力的学科领域 最小二乘法 LeastSquaresMethod 四 本课程的主要内容 1 误差理论 误差分类 偶然误差特性 精度定义及传播 权的定义及传播等2 测量平差基本方法 参数平差 条件平差 综合平差法等3 平差结果的统计性质 误差椭圆4 测量平差的统计假设检验方法5 现代平差简介 应用 控制测量 天文测量 重力测量 工程测量 摄影测量 人卫测量 本课程与其它课程的关系 要求 足够重视 注意专业课与基础课学习方法的转变 做好预备 基础知识的复习 以饱满的精神听课 按时完成练习题 及时交流 改进教学 共同提高 休息 第一章误差理论与最小二乘原理 ThetheoryoferrorsandLeastSquaresPrinciple 本章内容是教学的重点 教学量占全部教学量的1 3左右 本课程的大部分难点都在本章 希望引起同学们的足够重视 observationalerrorsandtheirtypes 一 真值和真误差 truevalueandtrueerrors 真值 反映一个量真正大小的绝对准确的数值 估值 以一定的准确度表示一个量的大小的数值 真误差 观测值与真值之差 观测值 平差值都是估值 约定符号 X 真值L 观测值 真误差 1 1测量误差及其分类 三角形内角和的真误差 三角形闭合差的真误差等于它本身 三角形闭合差的真误差 一 真值和真误差 truevalueandtrueerrors 1 1测量误差及其分类 双次观测之较差是真误差 例2 是同一个量的双次观测值 具有相同的真值 较差 较差的真误差 一 真值和真误差 truevalueandtrueerrors 1 1测量误差及其分类 在测量中 观测值的真值及真误差都是不可能知道的 但是观测值的某些函数值的真值可以知道 根据观测值的函数值与其真值的差异 可以判断观测值中是否存在粗差 一 真值和真误差 truevalueandtrueerrors 1 1测量误差及其分类 二 误差分类 1 粗差 blunders 原因 操作错误 仪器故障 测量条件异常变化 特点 没有规律性 单个误差具有离群的特征 1 1测量误差及其分类 定义 由作业人员的粗心大意或仪器故障所造成的差错称为粗差 例 同一个量的观测值 1 115 1 114 1 110 1 119 1 120 5 234 1 112 二 误差分类 1 粗差 blunders 原因 操作错误 仪器故障 测量条件异常变化 措施 1 加强观测者的责任心 培养细致的业务作风 特点 没有规律性 单个误差具有离群的特征 2 闭合差检验 剔除孤值 3 近代平差中的抗差估计 粗差探测等 经典平差 要求粗差消灭在平差之前 1 1测量误差及其分类 定义 由作业人员的粗心大意或仪器故障所造成的差错称为粗差 2 系统误差 SystematicErrors 定义 由测量条件中某些特定因素的系统性影响而产生的误差 特点 同等测量条件下 系统误差的大小和符号常固定不变 或呈系统性的变化 影响具有累积性 来源 1 人差 2 仪器差 3 外界环境变化 二 误差分类 1 1测量误差及其分类 例 距离测量中的尺长误差 GPS测量中的电离层误差 觇标扭转误差等 2 系统误差 SystematicErrors 定义 由测量条件中某些特定因素的系统性影响而产生的误差 特点 同等测量条件下 系统误差的大小和符号常固定不变 或呈系统性的变化 影响具有累积性 来源 1 人差 2 仪器差 3 外界环境变化 措施 1 找出规律 进行改正 2 改进仪器 完善操作 3 综合分析 建立模型 在平差中消除 二 误差分类 1 1测量误差及其分类 3 偶然误差 RandomErrors 定义 由测量条件中各种随机因素的偶然性影响而产生的误差 特点 1 产生误差的原因是随机的 2 原因是多方面的 3 单个误差的大小 符号无规律 4 误差总体上服从统计规律 偶然误差是不可避免的 经典平差在认为观测值仅含偶然误差的情况下 调整误差 消除矛盾 求出最或然值 并进行精度估计 二 误差分类 1 1测量误差及其分类 说明几点 系统误差和偶然误差是同时存在的 理想的情况是平差前尽量消除或减弱系统误差 使偶然误差居主要成分 系统误差和偶然误差是相对的 在一定条件下是可以相互转化的 即使存在系统误差仍可进行平差 但平差结果不理想 精度指标是虚假的 今后 没有特殊声明 总假定观测值仅含偶然误差 平差理论的新发展 出现了处理包含粗差和系统误差的理论 这些理论实用上有一定的局限性 1 1测量误差及其分类 本节课小结 测量条件四要素 人 仪器 观测对象 自然环境 必需观测与多余观测 是测量平差 测量平差的任务是 测量平差可以消除矛盾 但不能消除误差 测量误差分为三类 粗差 系统误差 偶然误差 测量平差主要处理含有偶然误差的观测值 偶然误差是本课程讨论的重点 什么是测量条件 什么是多余观测 什么是平差 平差可否消