电子商务报表模块

电子商务报表模块目录一、整体运营数据31、整体运营指标32、网站流量分析33、页面分析3二、访客分析41、新老访客价值分析42、访客购买趋势分析43、访客购买行为分析44、访客首次购买行为分析45、访客转化漏斗56、访客转化率57、访客复购率58、访客活跃度59、访客留存率6三、订单分析61、整体订单情况62、订单明细73、访客订单74、订单趋势75、订单支付7四、整体运营数据71、整体销售情况72、商品转化流程83、商品对比分析84、商品四象限模型分析85、分销渠道分析8五、整体运营数据81、整体营销指标82、合作媒介来源分析93、对外付费广告分析94、SEM/EDM分析105、关键字分析106、优惠券/团购活动11六、客户服务分析（需自建）12七、物流配送分析（需自建）13正文部分一、整体运营数据：分析纬度：网站整体访问+订单销售分析重点：用户购买环节体验，购买行为分析纬度目的：给出提升用户体验的优化策略，提升订单销售业绩数据模块分类：1、整体运营指标PVUV平均访客页面浏览数平均访问时长订单数销售总额客单价购买频率销售趋势等数据新用户比率老用户比率新用户注册量注册转化率订单量订单转化率新老用户重复购买频次新老会员重复购买订单数新老会员重复购买金额跳出率2、网站流量分析UVPVRVPVpu（每访问者页面浏览数）用户在网站的停留时间；用户来源网站直接流量引荐流量自然搜索付费广告社交媒体访问邮件访问第一次访问与第二次访问的时间间隔用户所使用的搜索引擎及其关键词；在不同时段的用户访问量情况用户上网设备类型用户浏览器的名称和版本访问者电脑分辨率显示模式用户所使用的操作系统名称和版本用户所在地理区域分布状况3、页面分析：页面热点事件分析(类型、操作、标签)站内搜索分析（搜索类别、搜索词）受访页分析着陆页分析退出页分析二、访客分析分析纬度：网站总访客数+产品浏览访客数+订单创建访客+平均客单价分析重点：新老访客购买情况，访客购买客单价、用户留存、活跃等纬度目的：给出新、老访客在网站上的具体购买行为，提供客户深度挖掘数据模块分类：1、新老访客价值分析访客数商品访客数营销费用(?，此模块未必可配置，需要后期计算)访客获得成本创建订单访客订单金额平均客单价平均消费金额区间分布图访客转化率2、 访客购买趋势分析每年注册用户最后一次下单时间分布图。如2013年注册用户，此报表提供了后续2013、2014、2015这三年最后下订单的时间段分布，了解数据库用户活跃度。3、访客购买行为分析购买人数百分比人均贡献总计贡献累计贡献4、访客首次购买行为分析首次访问到首次下单的时间段分布首次购买人数百分比：首次购买/首次登陆人均贡献总计构陷5、访客转化漏斗访客数浏览商品访客加入购物车访客提交购物车访客创建订单访客支付订单访客完成订单访客；6、访客转化率：访客数浏览商品访客转化率A加入购物车访客转化率B提交购物车访客转化率C创建订单访客转化率D支付订单访客转化率E完成订单访客转化率F7、访客复购率日期复购访客数订单访客复购率；备注：关于复购率的算法为按客户计算法=单位时间内，回头客购买人数/总购买人数（回头客=按天非去重，即一个客户一天产生多笔付款交易，则算重复购买）8、访客活跃度日期活跃访客数订单访客活跃率备注：活跃度=每3个月订购1次以上9、访客留存率留存率=登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）新增用户数：单位时间内，新登录的用户数；登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；次日留存率：（当天新增的用户中，在第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；第3日留存率：（第一天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；周留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；月留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。渠道留存：针对渠道用户进行留存率分析三、订单分析分析纬度：订单详情+下单支付+支付详情分析重点：提供用户订单详细访问数据状态纬度目的：评估订单销售情况及变化趋势数据模块分类：1、整体订单情况订单编号订购时间商品编号商品名称订单价格订单数量订单状态比率支付方式统计支付方式订单比率订单数top10排名订单金额top10排名取消订单数新会员订购比率老会员订购比率订单各区分布2、订单明细订单产生日期访客省份订单号订单金额状态来源媒介来源关键词来源网站3、 访客订单产生订单的访客订单数订单金额订单优惠订单商品数量来源媒介4、 订单趋势24小时订单数据每日订单趋势每日订单金额分析5、订单支付每日支付金额月/年度支付金额每日支付订单平均每单金额支付方式分析订单金额区间分析订单商品数量区间分析第三方推荐订单分析购物车分析四、商品销售分析分析纬度：网站商品一级/二级/三级的商品分类+品牌+活动分析重点：提供单品及品类访问数据状态纬度目的：评估商品销售情况及变化趋势数据模块分类：1、整体销售情况商品访客数商品浏览量订单访客订单数商品数量订单金额付款订单商品数量付款金额访客转化率订单支付率商品评分（?后期是否开启）商品销售数top10排名商品销售金额top10排名备注：必须建立以下六大细分项1） 商品一级分类2） 商品二级分类3） 商品三级分类4） 商品品牌分析5） 单个商品分析6） 商品活动分析2、商品流程转化商品浏览量商品访客数加入购物车访客加入购物车次数提交购物车访客提交购物车次数订单创建次数订单创建访客支付订单次数支付订单访客完成支付次数完成支付访客备注：必须建立以下六大细分项1） 商品一级分类2） 商品二级分类3） 商品三级分类4） 商品品牌分析5） 单个商品分析6） 商品活动分析3、商品对比分析商品销售数量商品销售金额商品平均单价(以上三个指标重在不同时间段的对比)备注：必须建立以下六大细分项1） 商品一级分类2） 商品二级分类3） 商品三级分类4） 商品品牌分析5） 单个商品分析6） 商品活动分析4、商品四象限模型分析商品分类商品访客数商品浏览量订单访客订单数支付订单访客支付订单数备注：必须建立以下六大细分项1） 商品一级分类2） 商品二级分类3） 商品三级分类4） 商品品牌分析5） 单个商品分析6） 商品活动分析5、分销渠道分析：根据以下渠道进行渠道对比电商分销：官网天猫1号店京东微信拍我呀叮咚小区饿了吗其它 银行分销：交行建行招行中行农行中信手机分销：App订单数客单价交易总金额五、广告投放效果分析分析纬度：流量+访客+订单+转化率分析重点：细分后的购买及购买率与细分前的总访客数实时对比纬度目的：分析了解哪个广告渠道进入的客户对销售的贡献高低，以便帮助我们及时优化广告投放策略，系统能够实时对访客的访问路径、搜索产品和购物车等电子商务交易过程中的各环节进行分析对比得到实时营销报告。数据模块分类：1、整体营销指标投放金额（?自行测算）推广资源分析展示量每次展示成本点击量点击率点击单价每次点击成本注册量注册转化率单注册成本订单量订单转化率单订单成本订单金额投资回报率新用户订购频次新用户订购品类新用户订购金额新用户订购数量老用户订购频次老用户订购品类老用户订购金额老用户订购数量总金额2、 合作媒介来源分析：（BD）页面浏览量页面点击量访客数注册数注册转化率新客户比率订单数订单金额付款订单付款金额完成订单完成金额访客转化率订单支付率订单完成率总金额3、 对外付费广告分析投放金额（?自行测算）展示量每次展示成本点击量点击率点击单价每次点击成本页面浏览量页面点击量访客数注册量注册转化率新客户比率订单量订单转化率订单金额总金额4、 SEM/EDM分析投放金额（?自行测算）展示量每次展示成本点击量点击率点击单价每次点击成本页面浏览量页面点击量访客数注册量注册转化率新客户比率订单量订单转化率订单金额总金额5、关键字分析访客数商品访客数订单数订单金额付款订单付款金额完成订单完成金额访客转化率订单支付率订单完成率6、优惠券/团购活动页面浏览量页面点击量访客数注册数注册转化率新客户比率订单数订单金额付款订单付款金额完成订单完成金额访客转化率订单支付率订单完成率总金额优惠券使用数量活动转发人数（前提为修改页面介入转发按钮）六、客户服务分析（需自建）客诉数退款金额换货金额优惠券发放金额客诉分类排名客诉比例（与订单当日总订单数比较）电话咨询