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文档简介

高中苏教数学2.4线性回归方程测试题一、选择题1下列关系属于线性负相关的是( )父母的身高与子女身高的关系身高与手长吸烟与健康的关系数学成绩与物理成绩的关系答案:2由一组数据得到的回归直线方程,那么下面说法不正确的是( )直线必经过点直线至少经过点中的一个点直线a的斜率为直线和各点的总离差平方和是该坐标平面上所有直线与这些点的离差平方和中最小的直线答案:3实验测得四组的值为,则y与x之间的回归直线方程为( )答案:4为了考查两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1,l2,已知两人所得的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别是,那么下列说法正确的是( )直线和一定有公共点直线和相交,但交点不一定是必有直线和必定重合答案:二、填空题5有下列关系:(1)人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系(3)苹果的产量与气候之间的关系(4)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系(5)学生与他(她)的学号之间的关系其中,具有相关关系的是答案:(1)(3)(4)6对具有相关关系的两个变量进行的方法叫做回归分析用直角坐标系中的坐标分别表示具有的两个变量,将数据表中的各对数据在直角坐标系中描点得到的表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形,叫做答案:统计分析;相关关系;散点图7将一组数据同时减去3.1,得到一组新数据,若原数据的平均数、方差分别为,则新数据的平均数是 ,方差是 ,标准差是 答案:;8已知回归直线方程为,则可估计x与y增长速度之比约为 答案:三、解答题9某商店统计了近6个月某商品的进价x与售价y(单位:元)的对应数据如下:352891246391214求y对x的回归直线方程解:,回归直线方程为10已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下:45424648426.536.309.257.5806.9935584039505.909.496.206.557.72x(血球体积,ml),y(红血球数,百万)(1)画出上表的散点图;(2)求出y对x的回归直线方程并且画出图形 解:(1)见下图(2),设回归直线方程为,则,图形如下:高考资源网11某医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数如下表:尿汞含量:2 4 6 8 10消光系数64134 205 285 360(1)画出散点图;(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;(3)估计尿汞含量为9毫克/升时的消光系数解:(1)(2)由散点图可知与线性相关,设回归直线方程为列表:1234524681064134205285360128536123022803600 ,回归直线方程为(3)当时,高考资源网高中苏教数学2.4线性回归方程测试题一、选择题1下列关系中,是相关关系的是( 学生的学习态度与学习成绩之间的关系教师的教学水平与学生学习成绩之间的关系学生的身高与学生学习成绩之间的关系家庭经济条件与学生学习成绩之间的关系答案:2变量y与x之间的回归方程表示( )y与x之间的函数关系y与x之间的确定性关系y与x之间的真实关系y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合答案:3若x,y具有相关关系,且得到的一组散点大致分布在一条直线的附近,则下列有关线性回归的说法中,不正确的是( )具有相关关系的两个变量不是因果关系散点图能直观地反映数据的相关程度回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系任一组数据的回归方程都有意义答案:4工人月工资y(元)与劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为,下列判断正确的是( )劳动生产率为1000元时,月工资为130元劳动生产率提高1000元,则月工资提高80元劳动生产率提高1000元,则月工资提高130元当月工资为210元时,劳动生产率为2000元答案:5对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )都可以分析出两个变量的关系都可以用一条直线近似地表示两者的关系都可以用确定的表达式表示两者的关系都可以作出散点图答案:6三点(3,10),(7,20),(11,24)的回归方程是( )答案:高考资源网二、填空题7两变量之间的相关关系是一种 关系答案:非确定性8回归直线方程的意义是 答案:反映了样本整体的变化趋势9某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为15亿元,则年支出估计是 答案:12.1亿元10由一组观测数据得,则回归直线方程是答案:三、解答题11一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组对应数据:1.081.121.191.281.361.481.591.682.252.372.402.552.642.752.923.03判断它们是否有相关关系解:轴代表该月产量,轴代表该月总成本;可得如下散点图:由散点图可见,两者之间具有相关关系12一个机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:如果y与x线性相关,求回归直线方程解:设回归方程为,由12341614128119851761269640,13以下是在某地的旧房屋的销售价格和房屋的面积x的数据:房屋面积()11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图;(2)求线性回归方

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