仓储与配送管理实验报告.doc

仓储与配送管理实验报告姓名：黄永恒 学号： 631104090302 专 业：物流管理3班年 级： 2011级 开课实验室 : 明德楼 115、117 开课时间: 2013 至2014 学年第 二 学期 重庆交通大学管理学院 二O一四年06月实验一 啤酒游戏实验心得： 在啤酒游戏中，作为一名批发商，我们的上游企业是生产商，下游企业是零售商，所以我们在两个企业之间周旋和博弈，因为信息的传递不能越级，所以作为一名批发商，我们总是想让库存的成本最低，导致中间出现了几次的出现缺货的情况。我觉得出现缺货的情况，主要是没有利用科学的库存管理和订货方法，订货都是按自己心里想的那个数字去订的。 虽然这只是一个小小的游戏，但是我们能够体会到了牛鞭效应所带来的影响，长期以来，供应链成员各自为政（为严守商业机密，自管库存）。因预测、价格、规则等因素影响，信息传递被扭曲，需求波动逐级放大，最终不可避免地产生牛鞭效应。牛鞭效应，指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。由于这种需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付销售商订货的不确定性，从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险，甚至导致生产、供应、营销的混乱。由于缺货情况的出现，导致各角色互相推脱责任，互相埋怨，甚至把错误归罪于消费者订货的不稳定。但是由于这个情况的出现，我们进行了反思，深深的明白了供应链上整体亏损各个角色都有责任，一条价值链上应以互利共赢为目的，这样才能更好的指定计划。经过深思熟虑，我觉得可以通过下面的一些办法来缓解牛鞭效应，1、增加企业间信息交流与共享，增加决策信息的透明性、可靠性和实时性，以EDI和Internet来快速传递信息。2、采用科学的方法进行市场需求预测，运用适合的模型来制定订货计划，管理好库存。3、实行联合库存管理（JMI），加强责任制。各角色要担起责任，共同管理供应链，分担供应链压力。实验二 基于EXCEL的存货ABC分类管理实验一、实验名称基于EXCEL的存货ABC分类管理实验二、实验目的熟练运用Excel对库存物资进行ABC分类。三、实验要求1、掌握ABC库存管理方法的原理和计算步骤等；2、熟悉Excel的操作环境，了解利用Excel中的求和、汇总、排序；四、实验原理库存管理是物流管理的基础活动之一。不同类别的物品，采用的管理方法是不同的。A类物资实行重点管理，包括对其库存量严密监视，保证供应，不使其缺货。一般采用定期订货法订货。并且加强维护保管，不损坏产品，保证产品质量，对品种库存数量实行一般监控，在数量上不要求那么严格。在订货上一般采取定量订货法，联合订购，以节省费用。在保管上也是一种基本的一般的保管措施。B类物资实行一般管理，也可实行重点管理，需要视情况而定。存货的ABC分类管理法一般分为三个步骤。第一步，列出企业全部存货明细表，并计算每种存货的金额占全部存货金额的百分比，品种数量占全部存货品种数量的百分比；第二步，按照金额标准由大到小顺序排列，并计算累计金额百分比和累计品种百分比；第三步，当金额百分比累加到70%，品种百分比累计加到10%时，以上存货化为A类；当金额百分比累加到70%-90%，品种百分比累计加到10%-30%时，则对应的存货作为B；其余的作为C类存货。在实际操作中，可能会出现金额累计百分比在某一标准范围内（如70%以内），而累计品种百分比在另一个标准范围内（如在10%以上）的情况，对这类商品的分类可视企业具体情况而定（如确定为A类或B类）。五、实验内容某仓库有如下库存物资，如下表所示。下面采用Excel对库存物资进行ABC分类。商品名称数量单价金额商品名称数量单价金额商品11001.2商品7500.2商品210354商品8400.5商品33455商品920022商品41501.5商品101505商品51202商品111001商品6700.1商品12600.8六、实验过程及分析（1）详细描述分类的过程1 计算每种存货金额、金额百分比，以及数量百分比商品名称数量单价金额金额百分比数量百分比商品11001.21201.018243534.132231405商品210354414035.1294017842.76859504商品33455172514.6372507414.25619835商品41501.52251.9092066196.198347107商品512022402.036487064.958677686商品6700.170.0593975392.892561983商品7500.2100.0848536272.066115702商品8400.5200.1697072551.652892562商品920022440037.33559618.26446281商品1015057506.3640220626.198347107商品1110011000.8485362754.132231405商品12600.8480.4072974122.479338843总计2420117851001002 按照金额百分比标准由大到小顺序排列，并计算累计金额百分比和累计品种百分比；商品名称数量单价金额金额百分比累计金额百分比数量百分比累计数量百分比商品920022440037.335596137.33559618.264462818.26446281商品210354414035.1294017872.4649978842.7685950451.03305785商品33455172514.6372507487.1022486214.2561983565.2892562商品1015057506.36402206293.466270686.19834710771.48760331商品512022402.0364870695.502757744.95867768676.44628099商品41501.52251.90920661997.411964366.19834710782.6446281商品11001.21201.0182435398.4302078947768595商品1110011000.84853627599.27874417490909091商品12600.8480.40729741299.686041582.47933884393.38842975商品8400.5200.16970725599.855748831.65289256295.04132231商品7500.2100.08485362799.940602462.06611570297.10743802商品6700.170.0593975391002.8925619831003 按照金额累计百分比以及数量累计百分比对商品进行分类商品名称数量单价金额金额百分比累计金额百分比数量百分比累计数量百分比分类商品920022440037.335596137.33559618.264462818.26446281A商品210354414035.1294017872.4649978842.7685950451.03305785A商品33455172514.6372507487.1022486214.2561983565.2892562A商品1015057506.36402206293.466270686.19834710771.48760331B商品512022402.0364870695.502757744.95867768676.44628099B商品41501.52251.90920661997.411964366.19834710782.6446281B商品11001.21201.0182435398.4302078947768595B商品1110011000.84853627599.27874417490909091C商品12600.8480.40729741299.686041582.47933884393.38842975C商品8400.5200.16970725599.855748831.65289256295.04132231C商品7500.2100.08485362799.940602462.06611570297.10743802C商品6700.170.0593975391002.892561983100C（2）简述对商品进行分类的理由。当累计金额百分比达到70%，累计数量百分比达到10%时，为A类；当累计金额百分比达到70%-90%，累计数量百分比达到10%-30%时，为B类；其余的作为C类。但由于本实验中，没有上述的情况。所以根据实际生活的要求和判断，做出了以上的分类。实验三 基于EXCEL的AHP选址实验一 实验目的基于EXCEL的AHP选址实验二 实验目的1 学会根据具体问题建立AHP模型；2 学会利用EXCEL软件求解AHP模型；三 实验要求1 绘制选址问题的AHP评价模型；2 利用EXCEL计算各子指标层在整个评价体系中所占的权重系数；3 建立超市城市选址的评价体系（评价指标及权重分配、打分等级划分）四 实验原理层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。五 实验内容 超市选址问题描述：某超市连锁集团打算在上海D1、青岛D2、成都D3三地选择一个城市进行投资，经过专家分析得到影响超市选址的评价指标主要有投资成本，协同效应，市场增长潜力，进入壁垒，市场饱和度和网点密度六个指标，经过专家打分，影响因素的重要性判断矩阵如下：B B1B2B3B4B5B6B11.00 1.00 1.00 4.00 1.00 0.50 B21.00 1.00 2.00 4.00 1.00 0.50 B31.00 0.50 1.00 5.00 3.00 0.50 B40.25 0.25 0.20 1.00 0.33 0.33 B51.00 1.00 0.33 3.00 1.00 1.00 B62.00 2.00 2.00 3.00 1.00 1.00 专家给每个城市的各个因素打分如下：B1D1D2D3D11.00 0.25 0.50 D24.00 1.00 3.00 D32.00 0.33 1.00 B2D1D2D3D11.00 0.25 0.20 D24.00 1.00 0.50 D35.00 2.00 1.00 B3D1D2D3D11.00 3.00 0.20 D20.33 1.00 1.00 D35.00 1.00 1.00 B4D1D2D3D11.00 0.33 5.00 D23.00 1.00 7.00 D30.20 0.14 1.00 B5D1D2D3D11.00 1.00 7.00 D21.00 1.00 7.00 D30.14 0.14 1.00 B6D1D2D3D11.00 7.00 9.00 D20.14 1.00 5.00 D30.11 0.20 1.00 利用EXCEL软件，基于AHP分析法对该超市选址问题进行决策。六 实验过程及分析1 确定超市选址问题的目标层、准则层和方案层，并绘制AHP评价模型。 2 求出准则层的权数估计并进行一致性检验。（1） 将判断矩阵的每一列元素作归一化处理（2） 将每一列经归一化处理后的判断矩阵按行相加（3） 对行相加后的数据进行归一化处理，得到最大特征向量（4） 计算判断矩阵最大特征根lmax，并检验判断矩阵一致性BB1B2B3B4B5B6WB11.00 1.00 1.00 4.00 1.00 0.50 0.16 B21.00 1.00 2.00 4.00 1.00 0.50 0.18 B31.00 0.50 1.00 5.00 3.00 0.50 0.20 B40.25 0.25 0.20 1.00 0.33 0.33 0.05 B51.00 1.00 0.33 3.00 1.00 1.00 0.16 B62.00 2.00 2.00 3.00 1.00 1.00 0.25 B1D1D2D3wbwD11.00 0.25 0.50 0.14 0.41 D24.00 1.00 3.00 0.62 1.89 D32.00 0.33 1.00 0.24 0.72 B2D1D2D3wbwD11.00 0.25 0.20 0.10 0.30 D24.00 1.00 0.50 0.33 1.02 D35.00 2.00 1.00 0.57 1.73 B3D1D2D3wbwD11.00 3.00 0.20 0.28 1.07 D20.33 1.00 1.00 0.23 0.80 D35.00 1.00 1.00 0.48 2.11 B4D1D2D3wbwD11.00 0.33 5.00 0.28 0.89 D23.00 1.00 7.00 0.64 2.04 D30.20 0.14 1.00 0.08 0.23 B5D1D2D3wbwD11.00 1.00 7.00 0.47 1.43 D21.00 1.00 7.00 0.47 1.43 D30.14 0.14 1.00 0.07 0.20 B6D1D2D3wbwD11.00 7.00 9.00 0.75 2.62 D20.14 1.00 5.00 0.19 0.60 D30.11 0.20 1.00 0.06 0.18 3 求出方案层对准则层的最大特征向量。4 求出各个方案的总排序并提出决策建议。D1的选址分数是37.3，D2的选址分数是36.0，D3的选址分数是26.7由上面得分可知，某超市连锁集团应该在上海D1进行投资。实验四 基