浙江省区域经济竞争力第三问：因子分析.doc

第三问为了对浙江省11个城市的区域竞争力进行评价，在研究时，需要用一定的方法对各个地级市进行排名。由于评价区域竞争力的指标（影响因素）之间存在密切的相关性，本文用多元统计方法中的因子分析评价浙江省11个城市的区域竞争力。这里为了让模型具有可比性，竞争力模型计算过程中我们选择横向比较（将温州市和浙江省其他兄弟城市来进行比较）首先用SPSS软件确定累计贡献率达到85%以上的因子个数，其次得出各因子各地级市的排名得分，再以各因子的区域得分为变量、各因子的贡献率为权数采用线性合法（加权求和）计算出各个城市区域竞争力的综合得分，用综合得分就可以对浙江省各个城市竞争力进行总体评价。一、各个地区区域经济竞争力指标体系构建（一）地区区域经济竞争力指标体系确立原则1.全面性原则。依据地区发展状况理论模型，选取若干个代表性指标，从各个层面和不同角度评价地区总体的发展状况。2.目的性与科学性原则。本文综合评价的目的是测算各个地区经济发展得分的大小，因此所选指标进出指标体系框架依据个别指标是否与评价目的相吻合，是否会影响评价结果这一原则。每个指标计算内容到计算方法都必须科学、合理、准确。3.可比性与可操作性。评价指标体系对每一个评价对象是公平的、可比的；该指标体系中的每个具体指标的数据都可以在中国统计年鉴上找到。（二）地区区域经济竞争力体系指标的确立依据以上原则，构建了14个指标在内的地区区域经济竞争力指标体系，见表1.表一地区经济发展指标体系指标符号人均生产总值（元）X1城镇居民人均可支配收入(元)X2第二产业X3第三产业X4出口总额（亿美元）X5金融机构年末贷款余额X6公路密度X7邮电业务量X8专利申请授权量X9高等学校在校人数X10海外游客人数X11公共图书馆藏书量X12医院卫生院床位数（张）X13全社会从业人数X14二、地区经济发展状况的实证分析（一）评价方法选择与确定本文采用F型加权PC综合评价方法。所谓加权主成分，是在PC综合评价中，体现了加权的思想，避免了传统PC综合评价中，对于评价目标最重要的指标未获得最大的权数的情况。（二）构建加权的综合评价函数基于相关系数矩阵R得到的特征值及方差贡献率。通过SPSS软件操作，利用因子分析得到了R的特征值及方差贡献率，其中特征值大于的前两个因子累计方差贡献率达到85以上，因此选择了两个因子的特征值和方差贡献率。（三）浙江省区域经济竞争力主成分分析评价主成分分析法是霍特林 1933 年首次提出的 ,它是利用降维的思想 , 通过研究指标体系的内在结构关系 , 把多指标转化成少数几个互相独立而且包含原有指标大部分信息 ( 80 % - 85 %以上 ) 综合指标的多元统计方法 , 其优点是它确定的权数是基于数据分析而得到的指标之间的内在结构关系 ,不受主观因素的影响 , 而且得到的综合指标( 主成分 )之间彼此独立 ,减少信息的交叉 ,这使分析评价结果具有客观性和可确定性 。现以2010年各个城市区域经济竞争力情况进行分析进行主成分分析的步骤如下 :( 1 )将原始样本矩阵进行同趋势化和标准化处理。, 以消除指标之间变化趋势 、 量纲的不一致及数量级的差异等现象 , 并建立变量的相关系数矩阵 R。标准化后得到的数据如下：利用SPSS软件进行分析求得特征值，贡献率和累积贡献率。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %110.88377.73277.73210.88377.73277.7327.19351.37851.37821.48610.61588.3481.48610.61588.3485.17636.96988.3483.9436.73495.0824.4052.89597.9775.1571.12399.1006.060.43099.5297.039.27699.8058.021.15199.9569.005.03899.99410.001.006100.000115.687E-164.062E-15100.00012-1.778E-17-1.270E-16100.00013-9.193E-17-6.566E-16100.00014-1.358E-16-9.697E-16100.000提取方法：主成份分析。( 2 )计算出 R 的特征值 、 贡献率和累积贡献率( 表 2 ) 。成分特征值贡献率累计贡献率X110.88377.73277.732X21.48610.61588.348（3）根据各原始变量旋转前后的主成分矩阵( 表 3)可以看出 。第一主成分在第三产业（X4）、金融机构年末存款余额（X6）、第二产业（X3）和公共图书藏书量（X12）等有绝对值较大的载荷系数。这些指标反映了温州市的综合实力因子。第二主成分载荷系数较大的是公路密度（X7）、城镇居民人均可支配收入（X2）、人均生产总值（X1）等，这些指标反映了温州市人均生活水平及其发展实力。 表3（4）综合各主成分构造综合评价模型 在主成分分析的基础上 ,选择两个主成分Y1和Y2，并以其方差贡献率77.732%、10.615%为权数构造如下综合评价函数 :Z=0.77732*Y1+0.10615*Y2, 其中 ,各城市的主成分得分可由主成分得分系数和原始变量的标准化值计算即第一主成分得分：Y1=-0.192*x1-0.198*x2+0.014*x3+0.079*x4-0.069*x5+0.104*x6+0.35*x7+0.118*x8+0.105*x9+0.158*x10+0.115*x11+0.093*x12+127*x13+0.108*x14;同理也可以求得第二主成分得分。各主成分得分、 综合得分及其排名情况见表 4 。表4城市第一主成分排名第二主成分排名总得分排名杭州市2.36093310.72811731.912491宁波市0.26861751.63584310.3824462嘉兴市-0.5165380.5139254-0.346968湖州市-0.6358510-0.176986-0.5130510绍兴市-0.5058990.7364842-0.315067舟山市-1.68889110.6556628-1.2432111温州市0.3383993-0.047250.2580343金华市0.3478322-0.6825190.1979294衢州市-0.439847-1.0817510-0.456729台州市0.1043256-0.3