SPSS统计分析之7卡方检验表.doc

分类变量的统计描述与检验张文彤概 述分类变量统计描述常用指标比：任意两个变量之比概 述分类资料数据录入格式简介枚举格式频数格式统计学回顾数值变量（计量变量）2 性别比，货物/销售人员比构成比：部分占总体的比例率：事件的发生强度3数据类型分类变量（计数变量）统计描述：率、相对比、构成比参数估计:点、区间估计统计分析假设检验：2检验等4概 述SPSS中模块一览Custom Tables菜单 报表生成能力极为强大 基本没有统计推断功能Crosstabs菜单项 最为常用几个Logistic菜单项 应给予足够重视其他，如Loglinear菜单5Crosstabs 过程主要功能产生二维至n维列联表计算百分数指标、期望频数、汇总指标等成组、配伍、分层的卡方检验计算度量行、列变量关联度的指标及其检验计算任意维列联表的确切概率值61Crosstabs 过程分析实例某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差别?（2by2.sav） 频数格式 需要卡方检验7Crosstabs过程数据格式drug resultW 1.00 1.00 54.001.00 2.00 44.002.00 1.00 8.002.00 2.00 20.009结果解释列出的四格表DRUG * RESULT CrosstabulationCount统计学回顾2检验是用途很广的一种假设检验方法，主要用于分类资料统计推断，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等其原理为考察基于H0的理论频数分布和实际频数分布间的差异大小，据此求出相应的P值。8Crosstabs过程分析实例某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差别？处 理愈 合未愈合合计呋喃硝胺54 8 62甲氰咪胍44 20 64合 计9828 126 10结果解释列出的检验结果Chi-Square TestsAsymp. Sig.Exact Sig.Exact Sig.Valuedf(2-sided)(2-sided)(1-sided)RESULTPearson Chi-Square6.133b1.013DRUG呋喃硝胺甲氰咪胍未愈合愈合8542044Total6264Continuity CorrectionLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-Linear Association5.1186.3046.0841.0241.0121.014.018.011Total2898126N of Valid Casesa. Computed only for a 2x2 table12611b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.78.122Chi-Square Tests 检验统 自由度双侧近似概率双侧精确概率单侧精确概率Crosstabs 过程计量值dfValuePearson卡方 6.133b1Pearson Chi-Square连续性校正的卡方5.1181Continuity Correction对数似然比卡方6.3041Likelihood RatioFishers确切概率法Fishers Exact Test线性相关的卡方值6.0841Linear-by-Linear Association有效记录数126N of Valid CasesAsymp. Sig.(2-sided).013.024.012.014Exact Sig. Exact Sig. (1-sided)(2-sided).018.011如何阅读卡方检验结果教科书的看法 当n40且所有T5时，用普通的卡方检验，若所得P约等于Alpha，改用确切概率法； 当n40但有1T5时，用校正的卡方检验； 当n40或有TWeight Cases Weight Cases by 单选框：选中Freqency Variable：选入 count 频数变量为 count 单击 OK 钮Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs Rows 框：doc1 行变量为 doc1 Columns 框：doc2 列变量为 doc2 Statistics 钮：Chi-square 复选框：选中：做成组卡方检验 McNemanr 复选框：选中做配对卡方检验Kappa 复选框：选中做 Kappa 检验单击 Continue 钮19单击 OK 钮20综合分析实例配对卡方和一致性检验医生甲诊断结果 * 医生乙诊断结果 CrosstabulationCount医生乙诊断结果I级II级III级Total综合分析实例配对卡方和一致性检验卡方分析表配对卡方检验：两位医生的检验结果不同Chi-Square TestsAsymp. Sig.Exact Sig.Valuedf(2-sided)(2-sided)医生甲诊断结果I级II级III级321155471245476752Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-Linear AssociationMcNemar Test170.918a174.298112.2364.0004.0001.000.002bTotal337657166N of Valid Cases16621a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is9.34.b. Binomial distribution used.22综合分析实例配对卡方和一致性检验Kappa检验，一致性中等Symmetric MeasuresAsymp.综合分析实例分层卡方检验研究口服避孕药的副作用，某次病例对照研究调查了口服避孕药与心肌梗死的情况，考虑年龄是一个可能的混杂因素，将其纳入调查，得到以下数据（oc.sav）试分析口服OC与心机梗死有无关系？ValueStd. ErroraApprox. TbApprox. Sig.Measure of AgreementKappa.676.04912.291.000=40岁N of Valid Casesa. Not assuming the null hypothesis.166服用OC不服用OC 服用OC 不服用OC病例21 26 18 88b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.23对照17 59 7合计3885 25 18395244综合分析实例分层卡方检验Data=Weight Cases Weight Cases by 单选框：选中Freqency Variable：选入 count 频数变量为 count 单击 OK 钮Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs 综合分析实例分层卡方检验CASE * OC * AGE CrosstabulationCountOCRows 框：oc 行变量为 oc AGE服用OC不服用OCTotalColumns 框：case 列变量为 case=40岁CASE病例对照38187851238810695102Cochrans and Mantel-Haenszel statistics 选中做分层卡方检验单击 Continue 钮单击 OK 钮25Total2518320826综合分析实例分层卡方检验OR值Risk Estimate95% Confidence Interval综合分析实例分层卡方检验分层卡方检验和一致性检验Tests for Homogeneity of the Odds RatioAGE=40岁Odds Ratio for OC (服用OC / 不服用OC)For cohort CASE = 病例For cohort CASE = 对照N of Valid Cases2.7761.1066.9651.4971.1241.995.539.2831.02720827Under the conditional independence assumption, Cochrans statistic is asymptoticallydistributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while theMantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squareddistribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel statisticwhen the sum of the differences between the observed and the expected is 0.28综合分析实例分层卡方检验ORMH值、 ORMH值的自然对数、可信区间、p值Mantel-Haenszel Common Odds Ratio EstimateEstimate2.791ln(Estimate)1.026Std. Error of ln(Estimate).306综合分析实例分层卡方检验结论：两个年龄组计算所得的OR值均大于2，提示服用OC可能是心肌梗死的危险因素2MH10.729，P=0.001,即去除年龄混杂因素后，心肌梗死和服用OC有关。Asymp. Sig. (2-sided)Asymp. 95% ConfidenceCommon OddsLower Bound.0011.532一致性检验（Breslow-Day）P0.987，即层间同质IntervalRatioln(CommonOdds Ratio)Upper BoundLower BoundUpper Bound5.084.4271.626ORMH2.791，去除年龄的混杂因素后，服用OC的妇女患心肌梗死的危险度是未服The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed29妇女的约2.78倍。30under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate.5Crosstabs 过程变量相关性度量指标Chi-squareCorrelationsNominal复选框组 Contingency coefficient、Phi and Cramers 基于卡方值而来，大小无实际解释 Lambda、Uncertainty coefficient 反映自变量对应变量的预测效果Crosstabs 过程变量相关性度量指标Kappa 内部一致性系数 取值在01之间31Crosstabs 过程变量相关性度量指标Ordinal复选框组 介于-11之间 只能在两个变量均属于有序分类时使用 均基于Gamma统计量衍生出来Nominal by Interval复选框组 度量一个变量为数值变量，而另一个为分类变量时两者的关联度32Crosstabs 过程变量相关性度量指标Risk：计算OR值和RR值 OR值: （比数比） （病例中暴露的比例