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决策支持系统1、 概念题5x 3=151、 决策：根据已知的事实及对未来的预测，通过权衡各种厉害关系，并结合决策者的经验和偏好，对未来做出的一种决定，以达到某种利益和目标，搀杂很多非客观的因素。2、 群体决策支持系统：群体决策是相对个人而言的，两人以上，集体讨论，提出解决某一问题的若干个方案，评价这些方案的优劣，从而做出决策。3、 战略决策支持系统：用DSS支持战略管理是重要的领域，它目的是支持部门的中长期战略的制定，战略一般不是一个专家能完成的，要求一组专家共同的完成，除了具备常规的DSS的功能，还应当有案例分析系统，通过类比，选择当前问题的有效的解决方法。4、 决策支持：决策支持是目标，而DSS是实现这个目标的一个工具，决策支持有如下的含义：帮助经理人在半结构和非结构的事物中做决策；支持经理人员决策，而不是代替人做决策。5、 专用DSS：是执行决策支持的系统，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题，如支持证券决策的系统，支持产品推销、定价和广告决策的系统，支持企业短期规划的系统。6、 累接设计：传统的计算机系统开发分为四个主要步骤：分析、设计、构造和实现，而累接设计把它们合并为一体，是先开发一个能对决策起辅助作用的系统，系统可能很简单，但在此框架上，可以在进一步开发，不断的增加，不断的评价，不断的修改，不断的完善。系统集成化：把建立系统的各个环节统一起来，有一套统一的组织，把决策支持过程统一起来，把不同层次、不同类型和不同用途的模块，按决策过程的需要组织起来，发挥支持作用。7、 系统集成化：把建立系统的各个环节统一起来，有一套统一的组织，把决策支持过程统一起来，把不同层次、不同类型和不同用途的模块，按决策过程的需要组织起来，发挥支持作用。8、人机界面：人机界面又称为用户界面、对话系统、人机接口，是连接人和机器的中间纽带，当然理想的人机界面是采用自然语言来沟通人和机器之间的联系。9、问题处理系统：把自然语言转化为机器能够理解的形式，并把机器对问题的解答及系统内部的其他信息转化成自然语言相应的形式向用户输出。10、语用学：强调上下文的关系，认为语义不能被孤立，必须在几个方面来确定，分别是：确定词的意义；确定词在句法结构中的意义；句子的意义依赖上下文，不能孤立的解释。11、概念设计：概念设计阶段研究实体及实体间的联系，重点是收集下列信息，存在哪些实体，实体具有什么样的特征，实体具有什么属性，明确实体之间的关系。12、模型的程序表示：传统的模型表示都是程序表示，包括输入、输出和算法在内的完整程序就表示一个模型，它的问题是难修改，有冗余，因为两个程序难免有相同的程序段，在模型库中的表示可将程序分解成若干个基本模块，相同的模块仅存储一次，这样可减少冗余，还可用通用的高级语言设计出一套建模语言，采用建模语言对模型进行表示并调用。13、知识：这里谈的知识是知识处理的知识，不是平时谈论的知识，是特定领域的定义知识，基于这样的目的，将知识定义为：知识是以各种不同方式把多个信息关联在一起的信息结构，或者说知识是多个信息之间的关联，不与任何其他信息关联，单独的一个信息也认为是一种特殊的关联方式，单个的信息可看成是知识的特例，我们称之为原子事实。14、推理机：研究如何在计算机上进行推理，基于知识的推理的计算机实现，推理机的主要任务是选择知识和应用知识，如何从复杂的系统中选择合适的知识，是非常重要，此时知识的选择(即控制策略) 就成为推理机的一个关键问题，推理机的指标是推理效果和推理效率。二、简答题10x 5=501、决策问题的种类划分 （1决策大致过程：广义的讲，人类的决策行动包括确定目标 设计方案 评价方案和实施方案； （2不同的决策问题：对决策问题一般用结构这个概念来描述，把问题分为： A、结构化：能描述清楚的； B、非结构化：不能描述清楚的，只能凭知觉的 凭经验的称谓； C、半结构化：介于二者之间的。2、决策支持的分类 消极支持：给决策者提供一个比较满意的工具，不改变现有的运行模式，也没有特定的目标，此时的DSS 和MIS几乎没有太大的区别； 传统支持：支持过程是计算机提出方案，决策者在各种方案中依靠自己的能力与判断选择出最优的结果； 规范支持：管理科学 计量经济学 决策分析等科学方法对现实的各种管理问题有明确的观点，这时要考虑如何改善决策的问题； 扩展支持：消极支持忽视了系统对决策者的指导作用，规范支持过于强调决策者应如何去做的问题，扩展支持则是在二者中进行了折中。3、决策过程 一般管理决策的大致过程：决策是一个综合的动态思维过程，它包括调查研究、收集资料、确定目标、预测分析、制定方案、评价选择较优的方案的过程。 尽管决策过程难于表达，但理解、设计、选择三种活动的概念对于决策者还是提供了一种规范的模式。不同的决策者在风格、技能、和知识水平上有差异，会导致对同一问题，不同的决策者可能采取不同的决策方法。4、ROMC分析方法 ROMC分析方法及其对开发DSS的作用。 ROMC一词来源于四个面向用户目标，即表达、操作、记忆辅助和控制机构，从而为DSS的部件设计提供了一种规范的分析方法。 (1表达：决策过程中的任何活动都有具体的内容，当希望利用计算机系统支持决策时，必须把这些活动利用一定的概念，准确、形象地描述出来，以便交流及利用计算机表示和处理； (2 操作：把描述的概念变成相应的动作，采用：理解( 收集数据、核实数据、识别目标、构造问题等)；设计(数据管理、目标定量化、确定知识框架、构造推理机、模型生成、建立决策方案等)；选择(建立方案的统计数据、方案效果仿真、解释方案、在方案中选择等)；(3 记忆辅助：在决策支持系统中提供的一种支持，支持表达和操作的实际应用；如数据库、数据库的视图、存放中间结果的工作空间、存储空间内存放的内容、应当使用的有关触发器。5、系统的柔性 系统柔性：实际上是指一种灵活性，有以下的几个方面的柔性： (1 求解的柔性：给用户方法的灵活性，从而增强对问题的求解能力； (2 修改的柔性：表示对DSS形态修改的能力，有较多的权利，进行适当的安排DSS的组成；(3 适应性柔性：面对的问题，所在的环境十分复杂，用户要构造适应环境的DSS，以适应当前的情况，适应实际需要；(4 发展的柔性：开发DSS时，就要想到今后的发展变化，留有一定的余地，以便将来可方便的增加和删除有关的内容。6、 简答 DSS功能 可以根据支持水平来划分功能的类型： 信息服务：为决策提供信息，参考数据； 科学计算：信息服务要为科学计算提供支持，指在辅助决策时进行必要的计算； 决策咨询：在科学计算的基础上，增加知识和推理的功能，就可对决策进一步起支持作用； 人工智能：具有人工智能支持功能是理想的DSS，它的目标是人和机器的交互，从而共同的完成决策任务。7、模型库管理系统的主要功能 模型库与模型字典的定义、建立、存储、查询、修改、删除、插入、重构； 模型的选择、建立、组合，根据命令将简单的模型构造更为复杂的模型；模型的运行控制，通过一定的参数调用模型，一个模型可被另一个模型调用；数据库接口：模型对数据库的访问采用了一种统一的标准形式，为了与一个具体的数据库管理系统连接，必须有一个转换接口。8、 推理的基本方法 推理过程是对知识的选择和运用的过程，演绎推理和归纳推理是其基本方法。 演绎推理是由一组前提必然地导出某个结论的过程； 归纳推理是以某命题为前提，推导出与其有归纳关系的其他命题； 逻辑推理(演绎推理、归纳推理)所处理的事实与结论存在着确定的因果关系，事实也确定，又称为确定性推理；似然推理又称为不确定性推理，事实与结论之间有某种不确定的关系，或事实是不确定的。9、人机界面的功能 （1 理解用户的问题及要求；(2 提供DSS中现有的模型状态，根据要求生成新模型；(3 启发用户，使用户完成决策支持；(4 当有多个模型时，用户有选择模型的权利；(5 使用户了解运算结果和推理结论，并结合用户自己的经验、判断作出决策。10、人机交互界面的几种形式 （1 Q/A 方式：是一种常见的方式，采用问答的方式，DSS向用户提出问题，用户根据他们的判断进行回答；（2 菜单式：也是一种比较常用的界面，分为固定式菜单，下拉式菜单，弹出式菜单，图标菜单，单级菜单，多级菜单等，菜单方式易于记忆，而且直观；（3命令语言：是一组动词 名词 限定语和连接词的短语集合，它将待操作的内容用简洁的几个单词表示出来，单词的组合符号语法规则，命令语言应和常见的命令语言相似；（4填表法：把准备输入的数据通过屏幕上的表格输入，用于数据较多的场合，类似人们日常的填表，较符合人们的习惯，但它仅适应于数据的录入，对其它的操作意义不大；（5自然语言：自然语言是以人类的语言同计算机进行交互的方式，是人与计算机最自然的方式，但目前的研究还处于初级阶段。11、逻辑设计：逻辑设计的目的是设计一个能反映现实世界的概念模型，大体包含如下的步骤：（1 收集和分析用户需求：分析用户要求、分析系统边界、分析系统内部结构；（2 利用E-R图建立数据模型：建立局部E-R图、建立总体E-R图；（3 数据库模式设计：将E-R图转化为数据模式、模式优化；（4 掌握E/R图的方法。12、模型生成的一般步骤系统分析：机器的作用提供是提供实体的仿真环境，并提供推理功能，人的作用是根据知识和经验观察仿真环境和实际系统的差别，及时的进行校正；确定模型的描述方式：定量描述一般要采用数学模型，需要确定模型的种类：如微分方程，差分方程，代数方程；模型的性质：随机的，确定的，模糊的，动态的； 对应的结构：维数，约束，优化准；则参数确定利用推理系统检查模型参数的含义。无法直接得到的参数值，人的干预是非常必要的；模型评价和结果检验利用人的经验、知识，也可利用实际数据、推理系统、仿真实验对模型进行检验，然后做评价；模型求解：根据导出的模型进行求解；报告输出：报告是介绍模型的一种正式文本，包括必要的数据和分析，还有一套随时调用的软件。 13、模型管理系统的主要研究内容模型规范：包括以下几个方面：模型表示：是模型管理技术最基本的问题零值处理：当数据库和知识库都没有内容时，模型库输出什么解释系统：就要使人和机器相互理解，要有解释系统实现这个目标建模操作：由问题性质描述、抽象直到形成相应的模型，这一过程称为构造模型，主要包括：a问题抽象：找定量因素和定性因素，并把它们分开，抽象阶段是构造模型元，如数据、事实、规则等b模型生成：根据数据、事实、规则等模型元等，进行组织、选择、整理，形成反应用户问题的程序、公式、图表、推理系统，直到模型生成c模型体系生成：一个复杂的问题不能用单一的简单模型来描述，要把问题分解为若干子问题，对子问题生成相应的模型，这些模型是相互联系 和制约的， 从不同角度、不同层次、不同功能的角度来描述这个问题的，从而构成模型体系使用管理：在模型生成和运行的过程中，为正确使用模型，必须进行监控和管理，主要的管理项目为：a完善性检查：检查整个运行的逻辑思维是否存在问题b检验：对模型运行结果和结论的检验，如误差的多少c验证：模型生成后，利用一组已知的数据，看结果和已知的是否吻合d模型的使用分析：当模型重复使用时，看所造成的误差是否在允许的范围内e一致性：当数据量增加时，所生成的模型的误差应该减小运行控制：控制模型的运行状态，使之准确地按照规定的项目工作，控制项目包括：a进入权：是否有权调用指定的模型b模型选择：通过参数指标及人机交互，用户有权选择有关模型c检索：按用户的意愿检索指定的数据、知识和模型d联合访问：通过人机交互，用户和系统一起寻找错误产生的原因和解决的办法14、知识的属性真实性：知识是客观事物及客观世界的反映，必然具有真实性，应该经得起实践检验或用逻辑推理证明其真伪；相对性：真实性是相对的，知识的存在往往是有条件的，和具体的环境有较大的关系，一般知识不可能无条件的真实，或绝对的真实，都有相对性，在一定的条件下表现为真的知识，当条件改变是可能变为假；不完全性：对客观世界的认识是无止境的，因此对客观世界的了解也是不完全的，因此对结论的认识可能不完全；模糊性：现实中知识的真与假，一般说来并不总是非真即假，而是处于某种中介状态；可表示性：知识是客观事物的抽象与概括，它本身并不是一种物质的东西，然而它可以用各种方式加以表示，表示的方式有：a用各种符号的逻辑组合来表示知识b用图形来表示各种信息和记载丰富的知识 c物理的表示方法：如机械的，电子的，生物的，光学的方法。15、设计知识库系统的原则保持知识库系统在DSS内部的相对独立性，为知识库的不断修改和完善提供保证；知识库和推理机应该分开，这样解释功能和获取功能才能实现；在一个知识库里尽量使用一种知识表示方法，从而使系统中的知识容易处理；推理机应尽量简单，以便减少解释和获取知识的工作量；利用知识的冗余，可祢补知识的不完整性；知识库的开发应当与DSS整个系统的开发相协调。3、 应用题15x 1=15学院管理系统的设计或者投资决策分析设计。4、 论述题20x 1=201、常见的DSS的结构：（要图形）（1 三角形结构：把DSS的三大构件组成一个三角形的结构，通过对话管理直接对数据管理和模型管理对话；再通过数据管理查询或操作数据库；再通过模型管理运行模型获得结果；（2 串联结构：对话管理不直接同数据管理联系，而是通过模型管理再与数据管理联系，使模型管理增加一定的功能，但使结构边得简单；（3 熔合式结构：在这种结构中，数据管理部分被熔合在模型管理之中。数据库与模型库的维护和管理都统一地由一个数据库管理系统来实现，而模型管理主要负责模型的建立、选择、连接、组合、运行控制及数据库接口的转换；（4 以数据库为中心的系统：与（3的区别是增加一个模型管理接口，把各种数据库管理的功能转换成一个统一的接口，供各个模型