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文档简介
教育研究方法 第四讲定量研究的设计 研究设计的目的控制差异良好设计的特征 第一节研究设计的目的 研究的设计 即研究者为了解答所欲研究的问题而说明对研究中各种变量如何控制的一种简要的计划 结构 方法和策略 定量研究的设计定性研究的设计 实证研究的基础 结构化和规范性 研究设计有两个基本目的 1 提供研究问题的答案 2 控制差异 一般的 直接的 解释差异 第二节控制差异 控制差异的概念控制差异的方法 控制差异的概念 什么是差异 举例 差异可以被量化为一个正实数 零差异表明在某一区域所有的分数都是相同的 什么是控制差异 在定量研究中 我们试图将差异量化 并且尽可能按照各种理由或原因将差异区分开来 一项关于某种教学方法影响高中生化学成绩的研究 自变量 教学方法 m1m2m3 因变量 化学成绩 无关变量 每个学生的化学成绩都不一样 控制差异的方法 随机化设计中建立一些条件或因素作为自变量保持条件或因素的不变统计调节 控制方法的组合运用 随机化 同一个教师 方法 自变量 m1m2m3 随机安排的30名学生 随机安排的30名学生 随机安排的30名学生 化学测试成绩 因变量 经过一个学期的教学 方法 随机或固有差异 包括干扰变量所引起的差异 随机性将变量的影响平均地分配到研究组群中去 随机或固有差异 也被称为误差 特别在作统计分析时经常使用 误差不是指发生了错误或类似的情况 它的最直接的意思是由随机分配或随机选择所产生的固有的或自然的误差 简单随机抽样 randomsample 抽签 利用随机数字表 设定自变量因子 同一个教师 方法 m1m2m3 15名较高能力者15名较低能力者 化学测试成绩 因变量 经过一个学期的教学 能力水平 高低 高低 15名较高能力者15名较低能力者 15名较高能力者15名较低能力者 高低 方法 随机或固有差异 包括干扰变量所引起的差异 设定自变量是将影响当作另一个自变量 学生能力 分层随机抽样 先将总体按一定标准分成若干类型 然后从个类型中随机抽取出样本 各层内的差异越小越好 层与层之间的差异越大越好 1 建立自变量时应允许研究者确定变量的影响 也就是说可以确定可归因于哪个变量的差异 或者确定哪一变量能解释差异 2 在研究设计时建立一些作为自变量的因素能使研究者确定这些因素的影响 然而 太多的自变量也会使研究设计变得不必要地复杂起来 保持因子不变 保持因子不变 就是保持某一因素恒常不变 实际上就是减少变量的变化使其趋于稳定 保持因素恒常的缺陷 研究过程中个体数量的减少可能引起计算上的问题 或减少了作为因变量的可行的数据的数量 同时 这种结果仅仅是概括了限制组 当一个因素保持不变 一个潜在的变量就被保持了恒常 这就削弱或至少降低了对因变量的影响因素 指导语标准化 双盲实验法 主试者对被试者的态度要标准化 实验的环境条件相同 统计控制 统计控制 是指适用于数据分析时的计算机处理程序 但其中的控制变量是在研究进行前就计划好的 方法 随机或固有差异 包括干扰变量所引起的差异 统计控制 就是调整因变量的分数以便去除控制变量的影响 学生能力 控制方法的组合运用 1 学生的学科背景2 教师3 学校4 能力水平 1 随机化 参加该研究的180名学生随机分布 每种方法60人2 建立自变量 每一个教师用3种方法教学3 保持恒定 仅仅采用一个学校的学生4 统计控制 运用智商测试成绩 同一学校 方法 m1m2m3 30名学生30名学生 经智商测试得分矫正过的化学测试成绩 因变量 经过一个学期的教学
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