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第一章：教育管理技术概论第一节：教育管理技术的内涵一、教育管理技术的概念A、教育技术：人类在教育活动中所采用的一切技术手段的总和，包括物化形态的技术和智能形态的技术两大类B、教育管理技术：人们开展教育管理工作，从事教育管理研究所使用的操作性程序和手段。它不仅是教育管理的活动方式和方法，还是科学化手段，它着重于借助现代先进的科学技术，对教育信息进行处理、控制，从而提高教育管理工作的效率和管理的科学化、规范化程序二、教育管理技术的研究对象、任务和领域A、研究对象是教育管理中的技术，主要是“智能形态的技术”B、基本任务：研究教育管理技术的基本概念、基本原理、操作过程和方式方法，启发人们去掌握和运用这些技术及有关理论、知识，去开展教育管理工作，去认识教育管理现象，探索教育管理规律，提高现代教育管理活动的科学化水平C、教育管理活动一般包括教育管理工作和教育管理研究D、教育管理技术的内容体系由教育管理工作和教育管理研究中最基本最常用的技术构成，其具体内容包括：1、教育管理技术的方法论2、统计，测评3、预测决策规划，实验，调查4、行动研究和经验总结5、计算机三、教育管理技术的基本特征（1）针对性（2）工具性（3）规律性（4）即效性四、教育管理技术日益复杂化趋势第二节：学习教育管理技术应注意的问题（1）必须有严格的客观态度和科学精神（2）从教育本身特点出发，结合实际情况，灵活运用，不要生搬硬套（3）重视在管理实践中学习管理技术，加强作业和实际训练，把学与练有机地结合起来（4）学习与教育管理技术有关的科学知识（5）充分利用现代化的工具（6）抓住重点、难点和关键，并做到理论联系实际，尽可能结合一些案例去分析教育管理技术的具体运用问题第二章：方法论对教育管理技术的影响第一节：哲学方法论与教育管理技术一、马克思主义哲学方法论对教育管理技术的影响（一）实践第一观点（二）群众观点（三）实事求是观点（四）普遍联系观点1、必须善于用联系的观点去考察各种教育现象，在充分认识各层次、各方面的普遍联系性的基础上，去选择和运用适合的教育管理技术2、要善于根据事物普遍联系的规律，深入考察各种教育管理技术之间的内在相互联系性，从而探索各种技术优化组合使用或互相配合使用的有效途径，尽可能避免某种技术单独使用、孤立而行（五）对立统一观点（六）发展变化观点二、现代西方资产阶级哲学方法论与教育管理技术（1）实用主义的方法论，为我们研究教育管理技术提供了一定的方法论基础。实用主义：19世纪末20世纪初，代表人物是詹姆士和杜威（2）逻辑实证主义提出逻辑分析法和证实原则是值得借鉴的逻辑实证主义：20世纪20年代,奥地利的维也纳（3）结构主义的方法论对我们也有一定的启发结构主义：20世纪60年代，以法国为中心第二节：系统科学方法论与教育管理技术系统科学是“三论”（控制论、信息论和系统论）和“新三论”（耗散结构论、协同论和突变论）的总称一、控制论方法与教育管理技术控制论产生于20世纪40年代，1943年美国数学家维纳发表行为、目的和目的论一文，提出了控制论的基本思想控制论方法：通过信息处理的能动过程，解决控制与被控制的矛盾，使系统运行处于最优状态或保持稳定性，进而达到人们对系统所规定的功能目标二、信息论方法与教育管理技术信息论是美贝尔电话公司的申农博士，1948年通讯的数学理论标志着信息论的产生信息论方法：运用信息论的观点，把系统（整体）的运动过程看作是信息的输入、传递和转换过程来考察的一种方法信息的传递和转换通常分为三个阶段：1、信息输入，也叫调查研究收集资料阶段2、信息加工，也称对资料加工提出结论阶段，这个阶段的工作主要包括：对信息资料进行整理，分析和统计，通过信息加工，用深刻的定性分析和精确的定量分析得出科学的结论，形成理论；根据所得到的科学理论，解释教育现象，为解决问题提供新的情报信息3、信息输出和反馈，也称指导实践阶段可见，教育管理决策技术是一个收集资料、加工整理、作出决策和指导实践的过程，同时也是一个信息的输入、加工、输出和反馈的过程三、系统论方法与教育管理技术A、论方法于20世纪30年代，创立者是奥地利生物学家贝塔朗菲，强调从全局出发，对系统内外的各种联系和相互作用进行考察和分析，从而达到最佳地处理问题B、论的整体性原理、联系性原理、有序性原理、动态原理和最优化原理，在教育管理中具须广泛的应用价值，是教育管理技术运用的基本指导思想C、系统论方法的整体性原理强调，任何系统虽然由若干要素所构成，但在功能上，各部分功能 的总和不等于整体的功能D、系统方法的联系性原理包含两方面的意思：一是指系统内部各元素之间的相互联系和制约二是指系统与环境之间的相互联系与制约E、系统论的有序性原理强调系统的任何联系都是按等级和层次进行的，有条不紊的系统的有序性可从时间顺序、空间结构、功能行为三方面去考察。F、系统论的动态原理强调两个方面：一是系统的开放性，即任何系统都与环境之间存在着物质、能量和信息的流动二是任何系统都是一个“活”的机体，一个运动过程G、系统论的最优化原理强调，最优化的现象和趋势是复杂系统存在的一条规律四、突变论方法与教育管理技术突变论是本世纪70年代发展起来的一门新兴的数学分支学科，由法国数学家勒内*托姆创立突变：突然变化，强调变化的间断性，从一种状态变为另一种状态，从一种质过渡到另一种质五、耗散结构论方法与教育管理技术六、协同论方法与教育管理技术协同论是1977年由西德物理学家H*哈肯教授所创立第三章：统计表与统计图第一节：统计表作用：1、免用文字的冗长叙述2、便于比较各项目之间的差别和描述变量之间的相互关系3、便于总计、平均和其他统计值的计算4、便于检查计算错误和项目遗漏一、统计表的构成要素统计表的构成一般包括如下几个项目：（1）序号（2）名称，又称标题（3）标目，即分类的项目，有横项目和纵项目（4）表身，即表中的统计数字，又称统计指标（5）表注二、统计表的种类（一）单项表（二）二项表（三）复合表（四）次数分布表（1）求全距R（2）定级数（3）求组距i=（全距+1）/组数（4）定组限（5）求组中点，又称组中值=精确下限+组距/2（6）归类划记三、编制统计表的原则和要求（一）原则一要简明扼要二要纵横标目安排适当（二）要求1、标题应确切、简明地说明表的内容2、标目的安排要照顾到分类的层次3、线条不宜过多4、数字用阿拉伯字母表示5、资料来源和其他需要说明的材料，要附注于表的下面第二节：统计图统计图：以几何图形或其他图形的形式表达统计数量关系的重要工具作用：把统计资料直观形象、生动具体地表现出来，使人一目了然，它还能准确地表现统计资料，有助于对统计资料进行比较、对照、分析和研究一、统计图的种类（一）直条图，也可叫条形图1、单式直条图2、复式直条图（二）圆形图，也可叫扇形图（三）线形图，也叫折线图（四）直方图（五）多边图：利用闭合的折线构成多边形以反映数据变化情况的一种统计图，也叫次数分布多边图（六）散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示双变量的关系二、绘制统计图的步骤和规则一般步骤：1、根据统计资料的性质和绘制统计图的目的任务，选定适当的图形，规划图的结构2、定坐标、划分尺度，根据统计表上的数据画图形3、上墨着色，书写标题和图例说明等规则：（1）图的标题简明扼要，切合图的内容，有时附加小标题及注解（2）有纵横轴的图形，横轴一般表示被观察的现象，尺度要等距，数字自左向右排列，小的数在左，大的数在右，写在横轴的下方；纵轴一般表示出现的频数（3）图中线条的粗细，应依其重要性而有所区别（4）在同一个图形上比较两个事物时，使用的比例要相同（5）图中如有必要另加解释的地方，可用图注加以说明第四章：教育管理日常统计第一节：分类统计教育管理分类统计分析包括：学生统计分析、教师职工统计分析、教学与科研统计分析、财务与劳动工资及奖金统计分析、校舍与教学设备统计分析、体育运动与保健卫生统计分析等一、学生统计（一）学生基本人数指标的统计学生人数统计是教育管理中最基本的统计，其范围主要包括国家计划内和国家计划外学生两大类别1、学年初学生数的统计（学年初在册学生数）2、学年末学生数的统计学年末学生数=学年初在册学生数+学年内新入学（增加）学生数学年中离校（减少）的学生数3、全学年在册学生数的统计全学年在册学生数=学年初在册学生数+学年中入学学生数4、全学年平均学生数的统计计算这一指标的意义在于它为学校编制计划和各级教育机关的领导研究学生变动情况提供依据全学年平均学生数=学年内学生出席人日总数/学年内教学总日数5、日历年度的月平均学生人数的统计计算这一指标的意义在于为有关部门编制教育经费的年度预算提供依据日历年度月平均学生数=（8X14X2 ）/12X1，X2分别为预算年度所跨越的两个学年学年初的学生人数6、招生与毕业生人数的统计招生统计一般包括：报考学生统计和录取学生统计毕业生统计包括：（1）预计毕业生统计（2）实际毕业生统计学生毕业率=应届实际毕业生数/应届毕业班学生人数100%全期学生巩固率=实际毕业生数/实际入学的一年级新生数100（3）毕业生升学率统计（4）毕业生去向统计（二）学生出勤和缺勤统计1、学生出勤和缺勤统计中常用的指标（1）实际人日：一个学生实际在校学习一天（2）实际人时：一个学生实际在校学习一课时（3）每周教学计划人时总数：教学计划所规定的每周应授课的学时总数（包括实验、实习、辅导等全部学时的总和）应出席的学生数2、学生出勤率和缺勤率的统计（1）每周学生出勤率=每周实际出勤人时总数/每周教学计划人时总数100（2）每周学生缺勤率=每周缺席人时总数/每周教学计划人时总数100（三）学生成绩统计（1）不及格人数和中、良、优等的人数（2）平均分数、全距、标准差（3）信度、效度、难度、区分度二、教师与职工统计（一）教师统计（1）教师的构成统计教师构成统计的分组方法是：按职称；按教学组织；按学历；按担任课程；按教学年限；按年龄（2）教师开课情况统计范围包括：目前可开课的教师；不适宜教学工作的教师；为将要开设新课程作准备的教师；调出工作的教师；出国或出境的教师；长期病休的教师；其他教师（二）职工统计包括：能正常上班的职工；长期病休的职工；调出工作的职工；其他职工（三）教职工比重统计（1）学生与教师的比重（求平均每一教师负担学生数）（2）教师与班级的比重（求平均每一班的教师数）（3）教职工与班级的比重（求平均每一班级的教职工数）（4）教师与职工的比重（求平均每一职工的教师数）（5）学生数与班级的比重（求平均每一职工的教师数）（6）学生数与教职工数的比重（求平均每一教职工手电筒的学生人数）三、教学与科研统计（一）教学统计教学统计主要包括教学组织统计和教学工作统计最基本的教学组织就是教研组或教研室，主要统计教研组（室）的人员结构（年龄结构、职称结构、学历结构、性别结构等）和担负的课程量。教学工作统计主要统计教师的教学工作量，包括：备课、讲课、辅导、批改作业、实习、实验、见习、测验、考试等（二）科研统计科研统计主要是对学校有关人员承担的科研项目、科研设备、取得的科研经费和获得的科研成果的统计第二节：比较分析比较分析的作用：通过比较可以考察教育现象在一定时间、地点、条件下的规模大小，也可以反映教育现象的水平的高低一、实际数与计划数比较这种比较是计算计划的完成程度，目的是用以说明和检查计划的执行情况计划完成程度=实际完成数/计划数100检查长期计划的执行情况时，计划完成程度的计算可采用如下两种方法：（一）绝对数比较法用于检查全期计划规定的累计完成数全期计划完成程度=整个计划（如五年计划）期间实际累计完成数/计划规定的全期计划数100计划提前完成时间=计划全部时间实际完成计划所用时间（二）百分数比较法如果计划任务是用啬或减少的百分数（）来规定的，那么计划的完成程度=实际达到的百分数/计划达到的百分数二、部分与总体比较部分与总体比较是反映事物内部结构的比较，它表明总体内部部分数对总体数所占的比重，它用结构相对数表示结构相对数=总体中某部分数值/总体总数值100第三节：动态分析动态分析是对教育现象的运动变化情况的分析作用：可以掌握教育现象的发展变化规律，为教育决策提供科学的依据一、动态数列的直观分析（一）绝对数动态数列的直观分析绝对数也叫总量指标，它是研究对象客观存在的绝对数量，包括调查所搜集到的数据和经过统计汇总所整理出来的数据绝对数动态数列的直观分析可分为时期数列的直观分析和时点数列的直观分析时期数列：反映教育现象一段时期内发展过程中的绝对数所组成的数列时点数列：反映教育现象在一定时点上达到的水平指标所组成的数列（二）百分数动态数列的直观分析百分数动态数列：由不同时间的百分数按时间顺序组成的，反映了教育现象之间的相互关系和发展变化（三）平均数动态数列的直观分析它反映教育现象的一般水平和发展趋势二、动态水平分析动态水平分析：对教育现象在某一时期内或某一时点上的发展水平的分析（一）发展量发展量好叫发展水平指标，它所反映的是教育现象在不同时期的发展规模和水平（二）增长量增长量说明教育现象在某一个时期内的绝对增长数量，它由报告期的发展量减去基期的发展量求得增长量又分逐期增长量、累积增长量两种（三）平均发展水平又叫“序时平均数”，它是动态数列中各个时期的指标进行平均所得的平均数意义：说明所研究的某一教育现象在一段时期内的一般水平1、由时期数列计算序时平均数2、由时点数列计算序时平均数序时平均数=点数列中的各项指标之各/时点数列中的项数三、动态速度分析（一）发展速度分析发展速度=报告期水平/基期水平100发展速度一般分定基发展速度和环比发展速度（二）增长速度分析增长速度=增长量/基期水平=（报告期水平基期水平）基期水平增长速度分定基增长速度和环比增长速度两种定基增长速度是以报告累计增长量与固定的基水平对比环比增长速度是以报告期的增长量与前一期水平对比（三）平均发展速度和平均增长速度的分析平均发展速度（几何平均数）=环比发展速度的乘积的N次方根第五章：统计量数第一节：集中量数集中量数：代表集中趋势或集中程度的量数集中量数有算术平均数、中数、众数、加权算术平均和几何平均数一、算术平均数1、算术平均数：所有观察值的总和除于总个数所得的商。又称均数或均值。英文为MEAN，故用M表示 表示总体的平均数2、平均数的用途：利用平均数可以对各个样本或总体进行比较利用平均数可以反映样本或总体的一般水平利用平均数可分析教育现象之间的依存关系利用平均数可以研究样本或总体的一般水平在时间上的变化利用平均数可以解释学生测量分数的水平3、组中值=各组次数各组组中值之积的和总个数二、中数和众数1、中数：数据按大小顺序排列后处于正中间的数中数用MD表示2、在次数数分布表中，次数出现最多的那一组中组中值，就是粗略众数3、利用公式计算得来的众数叫做数理众数三、加权算术平均数和几何平均数加权算术平均数=变量数据观察值权数之积的和权数之和第二节：差异量数一、全距全距：一组数据中最大数与最小数之差，又称两极差，用字母R表示，它是表示数据分布离散程度最简单的指标二、平均数、方差和标准差1、平均差：各量数与其平均数（或中数）的离差的绝对值之和的算术平均数，常以AD或MD表示2、以算术平均数为原点，计算各变量与原点之差，这种差就叫离差三、方差和标准差1、方差：各离差平方和的平均数，方差也叫变异数，其符号是S2S2（各值平均数）的平方N2、标准差即方差的算术平方根3、S2=原始数据的平方之和N（原始数据之和N）的平方4、当数据较多而且已编制成次数分布表时，可用次数分布表计算法方差=各组的次数（d的平方）之和N（各组的次数d之和N）的平方组距的平方d=（各组组中值假定平均数）组距5、全距的缺点：易受两面极端值的影响，没有考虑中间数值的差异，对一组数据变异的描述粗略6、平均差弥补了全距的缺点，即考虑全部资料的差异情况，能说明全部观测值的离散情形，但它却出现了新的缺点计算时要运用绝对值，不便于代数运算7、方差这一差异量数指标，用离差的平方代替了离差的绝对值8、标准差是改进全距、平均差、方差的缺点，保留平均差和方差的优点的基础了设计出来的第三节：相对量数一、百分等级1、百分等级的含义百分等级是一种相对位置量数，它表示任何一个分数在该团体中的相对地位，用符号PR表示百分位数是在一组数据中按次序于某一百分位置的数值，用PP表示2、百分等级的计算（1）用末归组数据计算百分等级PR=100（100R50）NR：某个分数在所属团体中按大小排列的等第N：总人数（2）用归组数据计算百分等级PR=（100N）n+（XL）ifxN：总人数X：欲计算百分等级的原始分数L：X所在组的精确下限n：小于该分数所在组的各组次数之和i：组距fx：X所在组的次数百分数的优点：在同一测验中不同被试的百分等级可以相互比较，在不同测验中同一被试的百分等级也可以进行比较百分数的缺点：由于它是等级量尺，无可加性，因此两个以上的百分等级不能合成一个联合分数,同时，对原始分数来说，百分等级的单位距离不相等二、标准分数标准分数：原始分数与平均分数之差再除以标准的量数，它是以标准差为单位表示一个分数在团体中所处相对位置的量数，用Z表示Z=（原始分数原始分数之平均数）原始分数之标准差1、标准分数的计算2、标准分数的转换标准分数的缺点：它常出现负数和小数，而且全距太小，一般在4或3之间，不易为人们所接受TKZCT：转换分数Z：标准分数K、C：转换常模当Z在（3，3）时，则C3K；当Z在（4，4）时，C4K。前者用于一般考试，后者用于大规模考试美国麦柯尔：T=10Z+50美国大学入学考试委员会将标准分数转换成CEEB分数（简称C分数），它的标准差是100，平均数是500。CEEB分数=100Z+500三、相对差异系数各种差异数，如平均差、标准差等，都是具有测量单位的，统称为绝对差异量数而在比较两组或两组以上的数量之间的差异情况时，由于两组变量的单位不同，或者单位虽然相同，但平均数又相关很悬殊，绝对差异量数就不适用常用的相对差异量数有相对标准差或称差异系数CV=M100或CV=S平均数100CV为差异系数；为标准差；M为平均数第六章：相关分析第一节：相关概述一、相关关系、函数关系与因果关系函数关系y=f（x），反映着两种事物之间严密的固定的依存关系，然而，相关关系所瓜的变量之间的依存关系往往不是严密的固定的，因为变量之间的依存关系，除了受研究变量影响外，还会受其他变量的影响相关关系与因果关系也有区别，因果关系强调的是在复杂的变量关系中确定或寻找哪个是因，哪个是果；相关关系所强调的是双变量在发展变化方向和大小方面存在一定的关系，一般不强调确定双变量之间孰因孰果、孰先孰后二、伪相关与中介相关两个变量之间仅因一个第三变量之故而似乎相关，但实际上这两个变量并不相互影响，这种关系称为“伪相关”两个变量之间的明显相关由一个中介变量导致的，这种关系称为中介相关三、正相关、负相关与零相关如果一个变量伴随着第二个变量的增加而增加，下降而下降，那么这两个变量的关系为正关系反之，为负相关变量之间不存在相关关系，即变量之间的变化互不关联，称零相关四、直线相关与非直线相关两变量以相同或大致相同的比率发生变化，表现在图形上为直线或近似直线形式，通称为直线或线性相关当一个变量值变动时第二个变量值发生不均匀增加或减少变动，表现在图形上为近似于各种不同的曲线形式，通称为曲线相关或非直线相关五、相关强度1、相关强度：变量之间相关的密切程度，它用相关量数来表示。2、相关量数就是表示变量之间相关紧密程度的统计数值3、常用的相关量数有：相关系数和消减误差比例（PRE）4、相关系数：直线相关中表示双变量之间相关关系的密切程度的量数，一般用（r）表示，如积差相关，等级相关、相关等5、消减误差比例：表示减小误差的可能程度，PRE=（E1E2）E1100E1表示总误差；E2表示未消减误差六、单相关与复相关两个变量之间的相关称为单相关三个或三个以上变量的相关称为复相关，它是指一个因变量与几个自变量之间的相关关系七、常用的相关分析方法第二节：类别与类别变量之间的相关分析两个类别变量之间的相关分析，可用以下两种方法：相关和列联相关系数C一、（读作fai0相关=（ADBC）（A+B）（C+D）（A+C）（B+D）：相关系数；ABCD表示22列联表中的4个格内的统计数据（观测次数）；A为左上，B为右上，C左下；D右下除此之外，还有=2N，其中2=（f0fe）2fe其中为f0测次数，fe为理论次数，N为总次数理论次数fe=NRNLNNR为行合计数；NL为列合计数；N为总观测次数2=Nf20（NRNL）1f0为观测次数；NR为行合计数；NL为列合计数二、列数相关系数C列联相关系数C适用于RL列联表的计算C=2（N+2）其中2=（f0fe）2fe第三节：类别与等级变量之间的相关分析类别与等级变量之间的相关分析，较常用的是（读tall）相关相关具有PRE意义，PRE称为消减误差比例，PRE越高，表明两变量的相关程度越高=（观测值的平方列合计）之和行合计的平方之和列合计（N行合计的平方列合计）为消减误差比例；f0为观测值；NR为行合计；是因变量（y）的边缘次数；NL为列合计，是自变量（x）的边缘次数；N为总次数第四节：等级与等级变量之间相关分析等级与等级变量之间 的相关分析，常用斯皮尔曼等级相关分析法和（G）相关分析法一、斯皮尔曼等级相关分析法斯皮尔曼等级相关分析法适用于两列等级变量之间求相关系数等级相关对数据的总体颁和样本容量不作任何要求（一）没有相同等级时计算等级相关系数的方法rR=（16D2）N（N21）N是两个变量的等级数目；D是每一对偶等级之差（二）有相同等级时计算等级相关系数的方法rRC=（X2Y2D2）2X2Y2式中，X2=N（N21）12n（n21）12N为全部变量成对数目；n为各列变量中相同的等级数目二、G相关分析法G相关具有消减误差比例（PEE）的意义。G=（NSNd）（NS+Nd）G为相关系数；Ns为同序对数；Nd为异序对数22中：Ns=n1n4；Nd=n2n3n1：左上；n2：左下；n3：右上；n4：右下23中：Ns=（n4+n6）+n3n6；Nd=n5（n2+n4）+n3n2第五节：类别与等距、等级与等距变量之间的相关分析类别与等距、等级与等距变量之间的相关分析均用相关比率。相关比率也具有消减误差比例（PRE）的意义相关比率E2=（每组个案数每组算术平均数的平方总个案数所有原始分数的平均数的平方）原始分数的平方总个案数所有原始分数的平均数的平方）n为每组个案数；Yi为每组算术平均数；N为总个案数；Y为原始分数当两个变量中，一个属于连续变量，而另一个是二分名义变量（如男和女、对与错）时，要计算二分名义变量与连续变量之间相关系数，可用点二列相关分析rpb=（与p部分相应的连续变量的平均数与q部分相应的连续变量的平均数）全部连续变量Y的标准差二分名义变量中一项所占的比例二分名义变量中另一项所占的比例rpb为点二列相关系数当两个连续变量的分布都是正态分布，但其中一个变量是等距或比率变量，而另一个变量由于某种原因，被人为地分为两个类别，变成了二分变量。求这两个变量之间的相关关系，可用二列相关，计算二列相关有两个公式：rb=（二分变量中一项变量的所有连续变更量的平均数另一项的平均数）所有连续变量的标准差（二分变量中一项所占的比例另一项所占的比例）p的正态曲线的高度点二列相关与二列相关的区别主要是二分的变量是否为正态，如果是计算是非题的区分度，应用点二列相关。如果是问答题，学生得分不是两种可能而是有多种可能，且该题得分是正态分布，只是人为地依一定的标准将其划分为两类，这种情况应用二列相关而不用点二列相关第六节：等距与等距变量之间的相关分析等距与等距变量之间的相关分析最常用 的是皮尔逊积差相关积差相关的使用条件是：1、两个变量都是连续变量，而且两列变量各自总体的分布都是正态的。2、两个变量之间的关系是直线的，这可由散布图的形状来决定3、计算积差相关系数必须是成对的数据，一般来说数据的对娄应大于30积差相关计算最常用的有两条：rxy=dxdy（NSxSy）dx为X变量中各量数与其平均数之差Sx为X列变量的标准差第七章：抽样总体：也叫做全哉，就是指研究者所界定的研究对象的线体抽样单位：指构成总体的基本单位或元素。又叫个体样本：指从总体中所抽取出来的个体或元素的小集合体抽样：是从总体（母体）中选取一部分作为研究对象加以研究的方法抽样法的优点：1、抽样研究所得的结论，有推广应用到同类对象中去的意义2、可对所抽取的样本深入研究3、缩短资料整理的时间4、节省人力、物力、财力5、造成的资源浪费和破坏力较小第二节：抽样要求一、界定总体即确定抽样的范围。二、保证样本代表性抽样过程的误差有两种：记录误差和代表性误差记录误差：所收集的资料和实际情况之间的差别代表性误差取决于下列因素：（1）被研究标志的不均匀程度（2）抽样数目（3）抽样方法三、样本容量适当第三节：抽样方法一、单纯随机抽样法其特点是全凭机遇来抽样，做法有两种方式：一是用计算机抽样，另一种是人工抽样人工抽样常用的方式是抽签二、等距抽样法等距抽样法又叫系统抽样法、机械抽样法、间隔抽样法等距抽样法：根据研究目的要求，从抽样总体的名单中，有系统地每间隔若干个抽样单位，抽取一个作为样本（1）先确定间隔距离间隔距离（R）=构成总体的个体数（N）样本数（n）（2）采用随机方法，从间隔距离以下的数目中确定抽样的起点号码（3）从起点号码开始，依间隔距离数顺序抽取，直到样本数足够为止三、分类抽样法分类抽样法也叫分层抽样法或比率取样法，就是先把总体按一定标准进行分类或分层，然后按取一定数目的对象，具体做法是：（1）决定分类所依据的标准（2）确定总体的总人数，每一类（或层）的人数和取样的总人数，计算每一类所占的人数比例，并以取样总人数乘以比例，以得到每一类别所应抽取的人数（3）采用简单随机抽样法，从每一类别中抽取应取的人数分类抽样的关健，是根据什么特征或变量来作为分类的标准。因此，分类时必须注意两个问题：一是分类所依据的特征必须和研究目的配合，亦即和所要测量的变量有密切关系二是各类之间要避免重叠现象四、多级抽样法多级抽样法也叫多阶段抽样法。五、整体抽样法整体抽样法也叫集体取样法、类聚取样法，做法是：将总体按鞭种标准分为若干类，再于各类中抽取一个或几个单位整体来作为样本当出现误差时，补救的办法是：（1）把整体中的某个或几个具有特殊情况的成员在计算上除掉（2）将构成这个样本的特殊情况加以说明，以免误用实验研究结果六、有意抽样法有意抽样法也叫按目的抽样法，即按研究者一定的目的要求去抽样选本选择的样本有两种：一种是选择典型的样本代表总体一种是选取非典型或具有某种特殊特征的样本，以探讨他们的特点七、双重抽样法双重抽样法是指进行两次抽样，抽取两个样本 进行比较的方法第八章：统计推断第一节：基本概念统计推断：通过样本资料对总体某些性质所作的推论或判断统计推断包括总体参数的估计和假设检验两部分。其基本名词概念有统计数、参数、估计数、标准误、自由度、显著性水平、统计检验、单尾检验和双尾检验一、统计数、参数和估计数1、统计数也叫统计量，是通过一定的关系或公式计算出来的数值，是代表样本的某些特征的量数，如平均数、方差、标准差和相关系数等，用S、r等表示参数也叫母数，是代表总体的性质的量数，如总体的平均数、方差、标准差等都是参数，用、代表估计数是一个被用来推论参数的统计数。二、标准误标准误也叫标准误差，是反映样本统计量波动情况的指标，以SE表示凡是由一个样本的统计量推出总体统计数的估计值时都要计算标准误三、自由度自由度是指一组变量中可以自由变动数值的变量个数，常用df表示四、显著性水平显著性水平是指拒绝原假设所犯错误的概率五、统计检验统计检验是根据抽样结果，在一定可靠性程度上对一个或多个总体参数或总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝结论的推断，统计检验的基本思路是用反证法来检验我们所要获得的结论六、单尾检验和双尾检验在平均数差异显著性检验中，分单尾检验和双尾检验两种第二节：总体参数估计总体参数估计是根据样本的统计值来估计总体的参数值，参数估计可分为点估计和区间估计一、点估计点估计是用一个样本的统计值来估计一个求知的总体参数二、区间估计区间估计是指对总体参数可能落在某数值区间之内的估计任何估计都不可能是百分之百的准确，所以估计值往往是落在一个范围或区间之间置信系数（置信度）：根据一定置信系数求得的区间称置信区间（一）总体平均数的估计1、大样本总体平均数的估计大样本指n30时的样本，置信系数是95时，样本平均数1.96样本平均数的标准误差总体平均数平均数1.96样本平均数的标准误差置信系数是99，即显著性水平为0.1时，样本平均数2.58样本平均数的标准误差总体平均数平均数2.58样本平均数的标准误差样本平均数的标准误差样本 的标准差容量2、小样本总体平均数的估计N30的样本一般称为小样本，置信系数是95时，样本的平均数t（df）0.05样本平均数的标准误差总体平均数样本的平均数t（df）0.05样本平均数的标准误差置信系数是98时,样本的平均数t（df）0.01样本平均数的标准误差总体平均数样本的平均数t（df）0.01样本平均数的标准误差样本平均数的标准误差样本 的标准差容量1（二）总体百分数的估计置信系数是95：P1.96SEP总P1.96SE置信系数是99：P1.96SEP总P1.96SEP总为总体百分数；P为样本百分数；SE为样本百分数的标准误；SE为样本百分数的标准误SE（pqN）100SE为样本百分数的标准误；P为一事件的比例；q为另一事件的比例；N为样本容量第三节：平均数差异显著性检验一、两个样本平均数的差异显著性检验必须区分两种不同的情况：一是两样本是相关样本还是独立样本；二是平均数来自大样本还是小样本。相关样本 的含义有两种：一种是同一组被试在不同条件下形成的样本；另一种是两组被试在科学配对的情况下形成的样本独立样本是指两个平均数分别来自两个彼此独立的样本大样本（N30）用Z检验，小样本（N30）用t检验（一）相关样本Z检验Z检验是用正态分布的理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，Z=（平均数2平均数1）两平均数之差的标准误两平均数之差的标准误=（平均数1的标准误的平方平均数2的标准误的平方2r平均数1的标准误平均数1的标准误）标准误=标准差样本数量r：相关系数（二）相关样本t检验用t分布来检验两个平均数之差的显著性叫t检验t=两个小样本各对原始数据之差（D）的平均数两个小样本各对原始数据之差的标准误SD=D2（D）2N（N1）（三）独立样本Z检验Z=（平均数1平均数2）原始数据之差的平均数的标准误原始数据之差的平均数的标准误=数据1的标准误的平方+数据2的标准误的平方（四）独立样本t检验t（平均数1平均数2）原始数据之差的平均数的标准误二、一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异显著性检验Z=（检验的样本平均数已知的总体平均数）（已知的总体标准差样本的容量）检验步骤是：（1）建立虚无假设（2）确定显著性水平（3）求Z值（4）作出统计推断（二）t检验t（检验的样本平均数已知的总体平均数）（已知的总体标准差样本的容量）三、几个样本平均数差异显著性检验同时比较多个平均数之间的差异，可用F检验法。F检验是一种综合检验，其结果只说明多个平均数之间有无显著差异，但不能说明每一对平均数之间有无显著差异F检验主要是通过方差分析，而方差分析时，各组的总体方差必须假定是相同的，即假定各组方差来自同一总休，或来自方差相等的总体。因此，如果要对F检验结果作出更正确的推断，还要以对各组方差齐性进行检验。如果各组方差不是齐性，那么经F检验所得的各组平均数差异显著的结果，可能有一部分是由于各组方差不同所致方差齐性的检验方法，是把各组方差中最大的方差除以最小的方差，即F=S2大S2小第四节：比例差异显著性检验一、独立样本比例差异显著性检验（1）提出虚无假设H0（2）求两样本P值的加权平均数（3）求两比例之差的标准误（4）求Z值（5）统计推断二、相关样本比例差异显著性检验第五节：相关量数检验推论两变量之相关的假设检验法有多种，这里主要介绍2检验法，t检验法，Z检验法和F检验法一、2检验法适用于对类别与类别变量、类别与等级变量相关量之检验。2检验的步骤如下：（1）作RL列联表，R为表的行，L为表的列，并将观测值（f0）填到相应的表格内。（2）提出虚无假设（H0）（3）选择显著水平（一般是0.05和0.01两个水平)即检验是否显著或是否非常显著。求自由度df=（R1）（L1）（4）求列联表中各格的理论次数（fe=NRNLN）（5）求2值：2=（f0fe）2fe（6）查2值表（7）作出统计推断二、t检验法等级相关系数的检验可用t检验法检验的步骤如下：（1）提出虚无假设（H0）（2）计算t值，计算公式为：t=rR（n2）（1r2R）rR为等级相关系数；n为两个变量数据的对数（3）求自由度：df=n2（4）本书后面的附表：t值表（5）统计推断：t=r（n2）（1r2）r表示两变量的积差相关系数，其余字母和运算与等级相关系数检验相同。三、Z检验法1、在一个样本中，当两变量均为等级变量时，两变量相关的统计检验可采用Z检验法检验步骤如下：（1）提出虚无假设（H0）（2）计算Z值。公式是Z=G（Ns+Nd）n（1G2）式中：Ns为同序对数；Nd为异序对数；G为相关系数；n为样本数（3）确定显著性水平：（4）统计推断：2、当两个变量数数据的对数n50时，两等距变量的积差相关系数的检验可用Z检验法（1）提出虚无假设（H0）（2）计算Z值。计算公式为：Z=r（n1）（1r2）r为积差相关系数；n为两个变量数据的对数（3）确定显著性水平（4）统计推断四、F检验法当两变量为类别变量与等距变量，等级变量与等距变量时，两变量之间相关检验可用F检验法检验步骤如下：（1）提出虚无假设（H0）（2）计算F值。F=E2（1E2）（nk）（k1）E2为相关比率；k为分组的数目；n为样本容量（3）查F值表（4）统计推断：五、其他检验法（1）直接查附表斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值表（2）对点二列相关系数的检验，可对点二列相关公式中的y p与yQ进行差异的检验，如果相关容量较大（n50）也可用下列方法检验：rpb2n，则认为，rpb在0.05水平上显著第九章：教育测评基础第一节：教育测评概述1、教育测量：根据某种规则，把所观察的教育对象或教育现象的属性予以数量化的活动过程。2、教育评价：根据一定的教育目标，运用科学的手段，判断教育现象价值的一种活动过程。3、教育测量的目标在于探明教育对象或现象的量的多少，而教育评价的目标则在于通过对教育事实的了解，进而求得对成绩的肯定以及对缺点的的改进；教育测量重在获得事实和量的测定，而教育评价则重在解释事实，作出价值判断。由此可见，教育测量是教育评价的手段，教育评价则是教育测量的目的4、现代教育测评萌芽于19世纪末20世纪初，被称为现代教育测量鼻祖的美国心理学家桑代克5、19331940年，美国进步主义教育聪明组织的“八年研究”樗着现代教育评价从教育测量中分离开来第二节：教育测量的基础知识一、测量的概念和作用（一）测量的概念测量：根据某种规则把所观察的对象的属性予以数量化的过程。它表明被测对象通过作业和活动所达到的程度或量的多少测量的基本性质，它包含有三个要素：事物及其属性数字或符号法则（二）测量的作用在教育科学研究方面，主要作用有：（1）选拔学生（2）检查教育或教学目标贯彻的情况（3）诊断（4）鼓励和鞭策（5）升级、编班与分组（6）预测二、测量的尺度和种类（一）量尺测量有四种类型的量尺：类别量尺、等级量尺、等距量尺、比率量尺1、类别量尺或名称量尺测量上最简单的数值化的形式是分类2、等级量尺或位次量尺测量的等级标准是按事物的大小，轻重等特征依次排列，进行分类和比较，或者依次分为等第，它所标志的是测量某一类别的顺序关系，这类测量的数值具有等级性和序列性的特点。在测量智力、能力倾向、人格成绩时，测验分数常使用等级量尺3、等距量尺等距量尺具有类别和等级量尺的特征4、比率量尺比率量尺是测量的最高水平。除含有类别、等级和等距量尺的特征之外，还有绝对的零点,量尺上的单位是相等的，可以进行加、减、乘、除四则运算。上述四种量尺有高低层次之分，凡能采用最高层次量尺所测量的变量，通常也可用其他较低层次的量尺测量；反之则不然。因为这四种量尺所收集到的资料不同，所以统计分析的方法也因之而异。同时，在运用上述量尺进行测量时，都有一定的局限性和缺点，基于此，在测量时要慎重考虑：适合于哪一种量尺的测量，就要应用哪一种量尺（二）测量的种类1、根据测验的人数来分类（1）个别测验（2）团体测验2、根据测验的对象来分类（1）智力测量。最早的是比纳西蒙量表（1905），共有30个题目，由简到难排列，以通过题数的多少作为鉴别智力高低的标准1916年，美国心理学家推孟斯坦福比纳量表德国心理学家斯腾发明的智力商数（IQ）来表示的聪明程度：90110是中等程度；智力商数在110以上的是聪明儿童；90以下为愚笨儿童。智力商数等于智力年龄除以实际年龄再乘以10020世纪30年代 ，美国韦克斯勒采用离差智商（IQ）表示测值，这种方法是根据常态分布将测得的分数换算为标准分数，然后在均数为100，标准差为15的常态分布中确定其位置（2）能力倾向测验。能力倾向是指可能发展的潜在能力测验的目的是根据所测得的分数，预测接受训练后在知识或技能上达到的程度，预测将来可能达到 的能力的水平能力倾向测验分为两种：一种是特殊能力倾向测验，一种是综合能力（3）成就测验或称学业成绩测验（4）人格测验，其目的在于测量儿童的兴趣、态度、情绪、需要、动机、性格等方面3、根据测验材料的形式分类（1）文字测验（2）非文字测验4、根据测验结果解释的方式分类（1）常模参照测验：在较群体范围内取样的基础上，以常模为参照点来解释测验分数（2）标准参照测验：测验的结果是根据教学之前所制订的完成课题范围的客观标准而加以解释的5、根据测验目的分类（1）形成性测验，目的是在不断提供给教师和学生一些学习成功或失败的反馈信息（2）总结性测验6、根据测验的功能用来分类（1）预测测验：用于推测某人在某方面未来成功的可能性（2）普通测验：用于考查一个人或一个年级学生在某方面的大概程度（3）诊断测验：用于诊断被度者某方面的特殊的优点和缺点（4）难度测验：用于测量被度者的程度高低（5）速度测验：用于测量被度者做作业的快慢三、信度和效度信度和效度是测量必须具备的两个基本条件（一）信度的概念信度：测验所得分数和稳定性和可靠性（二）信度的类型和求法1、重测信度重测信度系数：在不同的时间使用同一份试卷，对同一集体的受试者进行重复测验，所得 到的两组考试芬数之间的相关系数。这种信度表示两次测验结果有无变动，反映测验分数的稳定程度，帮又叫稳定系数重测信度的优点：提供有关测验结果是否随时间而变异的资料，作为预测受试者将来行为表现的依据重测信度的缺点：易受练习和记忆的影响，以及两次间隔时间中其他启发因素的影响。2、复本信度复本信度系数：同一集体的学生在几乎同时进行的、质量相等的两份试卷的两次考试分数之间的相关系数3、分半信度分半信度系数：将一个测验分为质量相等的两部分并同时进行测验，这两部分测验分数的相关系数叫分半