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文档简介

加性语音去噪计84 党政法 981383一、 实验要求:给定一个含加性噪声的语音,设计并实现去除噪音功能。二、 实验原理:1 语音信号的频率宽度为3003400,因而可以认为在此频率范围外的信号分量都为噪音。本程序使用FIR滤波器,对含加性噪音的语音进行去掉高频和低频噪音的处理2 实验的目的,是设计出如下图示的理想滤波器:(理想滤波效果)为一带通滤波器。高频截至频率为(3400)/SampleRate*2,低频截至频率为300/SampleRate*2。3 实验中用窗函数法来设计数字滤波器。为了体现不同的创函数对滤波效果的影响,实验中作出了五种使用不同创函数得到的滤波效果。4 我们知道,使用矩形窗,带通频率为(w0-wc)(w0+wc)滤波器的单位冲击相应为:,其中。其中N的选取,跟过渡带的长度有关,还与选用的窗函数有关。在本实验中,我们选取过渡带的宽度为,N可以根据下表计算出:5 在时域上,将声音信号和h(n)*W(n)卷积,即得到滤波后的效果。不同的窗函数表达式为:三角窗:汉宁窗:海明窗:布莱克曼窗: 三、 程序设计:1 在程序种可以选择窗函数类型;共五种,矩形窗,三角窗,汉宁窗,海明窗,布莱克曼窗;缺省的是布莱克曼窗。2 本实验与其他几个语音的实验在一个程序种完成。四、 实验结果:1实验中,使用了sample.wav带有加性噪声的语音作为样本。分别使用了五种矩形窗,对语音进行滤波。原声音和滤波后的语音可以在audio/目录中找到。2滤波后语音的音质得到一定的改善。语音和背景的次次的声音分离,挺起来比较静。但是由于采取的只是虑掉高频和低频的成分,所以对白色噪音无效。语音中人存在白色噪音。3使用cooledit对滤波以后的文件进行分析,得到如下图象。(0)原始语音(原始语音)(1)使用矩形窗滤波(矩形窗)(2)三角窗:(3).汉宁窗:(4)海明窗:(5)布莱克曼窗4从上面的图,也可以看出,语音信号得到了改善。五、 实验总结:在本实验中,我们用窗函数设计数字滤波器,然后对语音信号在时域上进行滤波,取

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