弘视智能产品应用培训手册.doc

弘视智能产品应用培训手册上海弘视通信技术有限公司COPYRIGHT 201030目 录一、问题解决流程3二、系统安装及运用42.1 弘视产品系统架构图42.2 第三方平台码流方式系统架构图52.3 系统硬件和操作系统要求52.3.1 evalgo算法服务器52.3.2 evserver管理服务器62.3.3 evstation客户端82.4 软件安装（主要包括码流获取和智能模块的添加）82.4.1 按照说明书要求，安装evserver；82.4.2 按照说明书要求，将evalgo，evstation分别安装完毕；82.4.3 evalgo程序设置82.4.4 evserver服务器进行用户设置92.4.5 登陆evstation客户端进行evalgo配置102.5 智能模块的添加运用11三、产品线智能运用介绍113.1 数字城市（平安社区、平安城市）113.1.1车牌识别113.1.2人脸抓拍、人脸识别143.2 监管行业153.2.1剧烈运动检测153.2.2起身检测153.2.3区域看防183.2.4双人值岗193.2.5视质检测213.3 银行行业223.3.1剧烈运动检测223.3.2 尾随检测233.3.3人脸检测253.3.4 可疑张贴26四、常见问题汇总27申明：本文档只针对苏州科达科技有限公司内部人员培训，未经许可不得擅自将本文档复制给同行业单位，否则将追究其法律责任。一、问题解决流程流程见简图：说明：各项目经理在现场发现问题后，应当将问题汇总至科达总技术支持，在其帮助下解决问题；若科达总技术支持不能解决时，由科达总技术支持与弘视总技术负责人沟通，然后由弘视直接对现场项目经理做解答，必要时到现场配合解决问题。二、系统安装及运用2.1 弘视产品系统架构图基于数字监控网络平台的智能系统，将前端数字视频信号码流（高清720p/1080p、D1或CIF）通过平台实时上传到中心汇集机房的evAlgo智能分析服务器集群。evAlgo智能分析服务器通过软解码，对前端任意一路视频信息进行任意设置的智能算法分析（如车辆检测、车牌识别、人车分类、人脸识别等），输出识别结果通过网络上传到evServer中心管理服务器中。平台管理员用户可以在智能分析中心汇集机房的evStation客户端上进行车牌识别等智能分析规则设置并接收实时报警，相关管理单位的用户可通过本地的WEB Client客户端访问、搜索、下载订制的智能视频分析服务内容并进行权限设置。2.2 第三方平台码流方式系统架构图在原有平台建设不变的前提下，只要从平台上获取码流给智能分析仪，就能实现平台式集中智能分析。2.3 系统硬件和操作系统要求特别说明，我们的系统中的硬件要求单独配置，不能和其它系统的应用程序共用一台硬件，且evalgo、evserver和evstation推荐采用独立的硬件安装。2.3.1 evalgo算法服务器l PC机硬件+xp/2003 server enterprise version（推荐，性价比更高）型号中央处理器主板、内存和硬盘总线类型支持分析路数EV8000-PTINTEL Core i7 860 DH55HC，4G内存，500G高速硬盘QPI16路以上（高清除外）l 品牌服务器硬件+windows xp/2003 server enterprise version型号中央处理器主板、内存和硬盘总线类型支持分析路数IBM 3650 M2Intel Xeon5560 2.8Ghz,需要两块CPU，8MB(L3 cache),内存4*2GB DDR3,硬盘2*146G QPI16路以上（高清除外）2.3.2 evserver管理服务器1、操作系统 windows 2003 server enterprise version由于可能存在多个用户远程登录到服务器，导致客户端不能正常收到报警等问题，限制多用户远程登录设置如下：第一步：第二步：第三步：2、硬件要求Dell PowerEdge R710 Server窗体顶端窗体底端窗体顶端处理器窗体底端Intel(R)四核E5520 Xeon(R) CPU，2.26GHz，8M高速缓存，QPI达5.86 GT/秒，TurboMotherboard无TPM主板用于PowerEdge R710，中国Hard Drive (SATA/SAS)146GB 10K RPM SAS 2.5英寸热插拔硬盘 （2颗做RAID1），存储硬盘空间大于4TSAS / PERC集成卡SAS6/iR，集成控制器卡机箱2.5英寸PowerEdge R710机箱面板选项PowerEdge R710挡板内存8GB内存(4x2GB)，1066MHz，双列UDIMM，2颗处理器操作系统Microsoft(R) Windows(R) Server 2003 企业版 英文 (25 CALs),工厂窗体底端2.3.3 evstation客户端品牌电脑，要求独立显卡,操作系统为windows xp。2.4 软件安装（主要包括码流获取和智能模块的添加）说明：不同版本的安装方式略有差异，有的将插件打包在安装程序中，有的需要单独安装插件。详见版本安装包。每一次平台升级需提前告知我方，否则智能运用将不能使用。2.4.1 按照说明书要求，安装evserver；2.4.2 按照说明书要求，将evalgo，evstation分别安装完毕；2.4.3 evalgo程序设置然后将algo机器中EvalgoevStationConfigTool分六步，选择相关平台类型（如下图），成功将server注册后，配置相关权限。2.4.4 evserver服务器进行用户设置1、配置用户在web管理界面（http:/服务器地址/ss/），登陆用户名、密码后，点击“用户”，在用户界面内点击“新建用户”或者“用户编辑”，填写第三方平台类型、平台用户名、密码。如下图：2、设置平台连接参数在主页面点击“用户”，选择“连接参数”，选择对应的平台类型，选择evalgo设备后，点击“编辑连接参数“，填入服务器地址和端口，点击“编辑账号”，填入登陆平台的用户名和密码，如下图，：2.4.5 登陆evstation客户端进行evalgo配置首先要确保evalgo和evserver服务均打开并正常运行，在station客户端，用设置的用户名和密码登陆成功后，点击“设置”，在通道列表窗口中，选择一个evalgo设备的一个通道双击，进入通道设置页面，选择“采集”，选择“从服务器上选择通道”，出现如下窗口，即可获取并选择通道对应的视频分析puid。根据智能运用需要，正确选择主辅码流。（车牌识别需要采集主码流，其他可采集辅码流）2.5 智能模块的添加运用一般智能模块操作步骤为：新添智能模块-根据场景调整参数（包括绘制感性区域）-添加任务-验证模块运用（根据实际报警质量判断）。下面将根据产品线详细介绍各种智能模块的运用。三、产品线智能运用介绍3.1 数字城市（平安社区、平安城市）3.1.1车牌识别总体要求：基于HALF D1l 车牌像素大小：最远端的车牌像素75像素；最近端得车牌像素140像素；中间区域最佳识别像素约110像素。l 车牌摄像机参数设置：SHUTTER/E*DR快门（电子/智能） 在MANUAL（自定义）下调整 默认值为1/120 根据现场环境可选择1/500 1/1000；AGC MODE（自动增益控制状态） 默认值为20dB 需要将其关闭。l 车牌成像注意点：车牌在画面中的水平度，水平夹角越接近0越好。细则：（一） 社区车道的宽度应控制在3.5米范围内，最合适的车道宽度在3米左右。对于社区门口类型的识别应用，建议对大门区域进行车道划分，增加车道隔离墩，这样有利于加强对车辆进出的控制；对于不能进行车道划分的应用场所（小区，校园），需要把识别位置调整到进入大门之后的直行道路上，这样也能够对车辆的进出进行有效的识别记录。另外特别值得注意的是立杆与道路边缘的距离必须控制在0.5米以内，距离越近越好，如果现场应用无法满足该要求，那么最佳识别区域建议选择距离摄像机更远处，距离在1520米，这样可以确保摄像机光轴方向与道路方向夹角小于25度。典型安装示例：如图（二） 道路（同道路上电子卡口方式）典型安装示例：如图说明：以上为标清摄像机架设布局图；若为高清摄像机，可根据分辨率大小、车牌像素大小推算出最大覆盖区域，从而减少摄像机数量。在上面的卡口车辆车牌识别应用的设备布局图中，摄像机的安装高度一般在5.57米，如果采用LED补光灯，那么补光灯就不用单独架设；但是需要注意LED补光灯的功率必须满足车牌清晰拍摄的要求。如果用环境照明补光灯，那么需要在摄像机架设位置的前方专门架设补光灯。一般可以采用T型立柱、倒L型立柱、龙门架等形式来架设摄像机及补光灯。在完成摄像机、补光灯的安装以后，视频线缆的布置参照视频监控系统的布线要求进行，主要的原则是要求确保传输的视频信号无明显传输干扰。3.1.2人脸抓拍、人脸识别总体要求：l 人脸像素大小：40*40像素l 人脸水平角度要求：尽量保持人脸水平、正面细则：1） 选择大多数情况下能正对人脸的方向，不宜过于偏左或偏右； 2） 保证人脸在镜头中为正面，故俯冲角要小，尽量不超过10度；3） 尽量避开逆光，防止画面中出现门外的强泛光，或是强灯光，或是墙面镜面光亮地面的强反光；4） 尽量保证摄像机正对检测人员目标，在视频图像中，正常行走的被拍摄人是正面照，且为平视，头部的上下俯仰角不超过15，（头部竖直）左右侧偏角不超过20，左右旋转角不超过5；5） 调整角度和焦距，保证人在视频中停留时间不少于4秒；6） 补光灯安装在靠近人脸处？确保夜间成像清晰，达到识别标准；保证抓拍人脸图像中，人脸的大小要超过40*40个像素，白天和夜间均清晰可见。3.2 监管行业3.2.1剧烈运动检测l 剧烈运动检测调试前需观察内容：1、 最优运行场景：人站立全部可见时，高度应占画面1/32、 观察音视频质量，包括视频对比度，清晰度，近端畸变；音频背景噪声是否过大，能否明显区分底噪和人声。3、 摄像机应有对应拾音器匹配。l 剧烈运动检测共存在四种检测模式：1、 纯视频2、 纯音频3、 音频或视频4、 音频和视频3.2.2起身检测l 起身检测调试前需观察内容：1. CIF分辨率下，床铺远端宽度不得小于60个像素2. 床铺远端是否有卫生区域3. 床铺摆放位置与摄像机视线方向4. 床铺类型l 起身检测共存在两种检测模式：根据场景特点共存在两种检测模式，只对模式0的算法调试进行说明1. 模式0，根据设置的检测区域自动判断景深，自动化设置程度高2. 模式2，需要根据场景，人工设定目标活动阈值，根据算法分析帧率，设定报警触发帧率l 起身检测调试方法1. 根据床铺的摆放特点，设定正确的检测区域2. 针对特殊场景设置特定灵敏度以下是起身检测算法适用的场景，共分为4类。1、单边床2、高低铺3、狭长地板床4、地板通铺l 形状绘制要求以上四类场景类型，在形状绘制方面具备统一性，要求1）床铺检测区域必须是四边形2）要求该四边形刚好覆盖大床的四边（算法会根据该四边形计算景深及四周物体与床之间的位置关系，所以四边形位置应尽量准确）。3）四边形上下边对应位置物理上应平行。4）检测区域为人在床上活动可能覆盖的区域。5）除第一类单边床的斜摆床方式外，其余均无需设置检测区域。检测区域的设置区域要包含人员上下床铺期间的活动范围。 远端有卫生区域远端无卫生区域3.2.3区域看防l 区域看防调试前需观察内容：1、 观察场景特点，摄像机必须为俯拍架设，卫生区域在摄像机近端；2、 单个检测区域内，不能出现多个活动目标 俯拍，卫生区域在近端卫生区域在远端l 区域看防共存在两种检测模式：1、 进入提示，超时提示2、 只在超时后提示l 区域看防可根据目标的进出检测区域的方向，提供两种触发方向识别1、 上下触发2、 左右触发左右触发l 区域看防调试方法1、 根据人员在卫生区域内的活动范围，合理设置形状大小2、 根据图像比对度，合理设置“背景分离度”和“对比度”参数3.2.4双人值岗l 双人值岗调试前需观察内容：1. “值岗检测帽”在画面中最远端的像素大小不得低于25（CIF分辨率下）2. 摄像机与地面夹角不宜过小，否则会产生检测目标重叠，导致人员数量识别困难。3. 摄像机与地面夹角不宜过大，否则检测区域内的反光，颜色、大小相近的目标会造成人员数量识别错误。4. 两种标准双人值岗场景：a、 摄像机应当对着走道一侧的墙壁，人的投影能够投射到走道一侧墙壁，而非床铺上，避免床铺上的颜色产生干扰。同时也应当注意投射到走道墙壁一侧时，走道一侧墙壁的干扰物。b、 摄像机正对走道。5. 检测区域内没有“地铺”6. 双人值岗人员的马甲颜色必须为黄，蓝，红三色之一l 双人值岗共检测两种行为：1. 睡岗2. 离岗l 双人值岗运行模式： 1. 单摄像机判断2. 双摄像机联合判断l 双人值岗调试方法1. 根据床铺的摆放位置，值岗人员活动区域，设定正确的检测区域2. 针对用户需求，设置睡岗，离岗检测时间以下两种双人值岗标准适用场景。双人值岗标准运行场景1正对走道双人值岗标准运行场景2摄像机对着走道一侧墙壁l 形状绘制要求1. 使用“报警检测区域”，检测区域可任意设置为四边形，五边形，六边形等2. 检测区域能够覆盖检测目标在区域内的大部分活动3. 远，近景的“景深”必须根据值岗帽在远端，近端的实际大小进行绘制，景深框绘制时可稍小于值岗帽，不得大于值岗，否则会导致算法无法识别值岗帽。3.2.5视质检测l 视质检测对以下三种异常情况进行报警提示：1、 遮挡，转动摄像机2、 摄像机信号异常：信号丢失，滚屏，雪花屏3、 画面过亮，过暗3.3 银行行业目前，针对ATM监控，本公司可以实现五项功能：剧烈运动检测、尾随检测、人脸检测、可疑粘贴和视频诊断，以下将对这五项功能分别介绍其架设要求和视频要求。3.3.1剧烈运动检测1架设要求1. 相机由一个或多个覆盖ATM自助银行室内全景，无死角。2. 安装角度45度左右俯拍。3. 相机最小分辨率为352*288像素，越大越好。4. 成像大小：远端成像区域人员不小于40*80像素，近端成像区域保证人全身可见且对 监控相机不产生遮挡的影响。5. 视频成像无雪花、噪点、滚屏、条纹、抖动、模糊等信号质量问题。6. 相机为非自动变焦相机，确保画面成像的稳定。7. 场景内人员全身清晰可见，轮廓分明，无逆光、光照不足或闪烁等环境因素的影响， 如有上述问题，需增加补光予以调整。8. 具有对应场景的音频采集设施，无过大噪声影响，场景内人员及事件声音清晰可辨。2 架设参考视频说明类似如下图的监控场景，场景包含完整的人员活动区域，人员目标大小满足架设要求，目标及活动清晰可见。Fig.1.1 剧烈运动检测架设效果图3.3.2 尾随检测1架设要求Fig.2.1 尾随检测架设示意图1.相机安装在ATM背靠的墙壁的最上方，一般为2.5米左右。2.相机向下，近似俯拍。3.1个2米高的人站在1米线上，需要在相机里看到其全部人头。4.相机视野必须包括1米线到ATM的全部范围，不仅是垂直1米线方向，还包括沿1米线的方向（至少1台ATM所在空间的宽度，对应检测1台ATM的尾随）。5.本算法通过检测人头的个数来确定人数，因此在有效检测区域内，相机必须都能拍摄到站立的人的全部头部。6.相机最小分辨率为352*288像素，越大越好。7.人头直径大于20个像素，若相机分辨率为352288像素，则最多 17个人头水平排列就可以占满1行。7.视频画面清晰，不模糊，成像无雪花、噪点、滚屏、条纹、抖动、模糊等信号质量问题。8.人头轮廓分明，不能和背景融为一体;如果戴着帽子，则帽子轮廓分明，不可与背景融为一体。背景指ATM机，地面，墙等非人头部分。2 架设参考视频说明1.视频中，你会看见两条黄线，中间1条为ATM1米线位置，底部1条代表ATM机位置。2.从视频中，你可以看见，当一个人分别站到两条黄线位置上时，相机都能够完全看见整个人头；实际架设时，需要人分别站在1米线和ATM前，相机都能够完全看见整个人头。3.在沿黄线方向上，1个人站到有效区域的边缘，仍可以看见整个人头，视频中两个边缘的距离大于为1.5米。4.现场架设时，视频中的那个人请选择身高最高的人，如果身高低于2米，请在视场选择时留一定余量。5.视频中人头直径为50个像素左右，如果视场不够，可以替换更短的镜头，扩大视野，这样人头直径会变小，但必须保证人头直径在20个像素以上。6.如果背景太暗，如下图相机架设角度满足要求，相机视野满足要求，人头大小满足要求，图像清晰度满足要求，但ATM机部分太暗，人头融入背景中，则不满足要求，可以通过调节相机增益，加大光圈或开灯补光等方式，使背景变亮，人的头部轮廓分明。Fig.2.2 尾随检测架设效果图3.3.3人脸检测1架设要求1. 人脸检测相机安装在ATM面板上，正对人脸。2. 相机最小分辨率为352*288像素，越大越好。3. 视频成像无雪花、噪点、滚屏、条纹、抖动、模糊等信号质量问题。4. 人脸成像无畸变，五官比例协调。5. 相机为非自动变焦相机，确保画面成像的稳定。6. 保证人脸在镜头中为正面，故俯冲角要小，尽量不超过10度。7. 尽量避开逆光，防止画面中出现门外的强泛光，或是强灯光，或是墙面镜面光亮地面的强反光。2 架设参考视频说明1. 人脸最小宽度100像素。2. 人脸必须全部监控画面以内。3. 人脸成像后五官清晰可见。Fig.3.1 人脸检测架设效果图3.3.4 可疑张贴1. 架设要求1. 相机安装在ATM机顶端，俯视所有面板区域。2. 相机最小分辨率为352*288像素，越大越好。3. 视频成像无雪花、噪点、滚屏、条纹、抖动、模糊等信号质量问题。4. 相机为非自动变焦相机，确保画面成像的稳定。2.架设参考视频说明1. ATM面板区域需在监控画面以内，尽量不要有遮挡(见下图)。2. 相机成像后张贴物必需清晰可见。3. 相机成像后最小张贴物大小为10*40像素。Fig.4.1 可疑张贴架设效果图四、常见问题汇总1） 预览图像时不能正常显示实时视频图像。请检查属性设置栏的设备ip、端口号、通道号设置是否正确，如设置不正确或没有设置，请正确配置并保存。2） 实时预览图片时显示没有视频图像。请检查视频源是否接好，且视频源工作正常。3） 客户端显示“服务器连接失败”。请检查网络运行是否正常。4） 查看到客户端没有报警记录传入。请先查看是否有报警事件发生，如有报警事件发生请检查evserver端的evmonitor服务是否正常启动，如未启动请启动evmonitor服务器。5） 启动程序时提示：“请检查加密狗”。加密狗没有插入，请插入加密狗。6） 单击“查看”按钮时，无法正常进入查看图片页面。请检查客户端ThemeEutroVision文件夹下的System.ini文件中的HistoryAlarm下的端口号和RealTimeAlarm下的端口号是否设为80（即Port=80）。7） 单击“查看”按钮，无法正常查看到图片或报警视频流。a） 请检查报计算机是否安装播放插件，如没有安装，请单击“下载软件”按钮， 下载并安装插件。b） 如插件已安装，请检查服务中的“EVStreaming Service”服务是否已启动，如未自动启动，请手动启动此服务。c） 如以上操作都正常，还是不能正常播放，请下载视频直接播放检查视频文件本 身是否已损坏。d） 请检查数据库中是否有视频流传过来，如果没有请查看任务设置中选择了启用 “报警录像”e） 检查FTP Filezilla服务是不是自动启动了并在正常运行. 这个服 务在安装完后要手工设置为自动启动的。f） 如果已经启动了. 检查ftp工作是否正常. 在algo那台机器打开浏览器. 输入 ftp:/xxx.xxx.xxx.xxx (xxx.xxx.xxx.xxx 表示server端的IP地址)。g） 如果上面的访问不通. 检查服务器端和algo端防火墙. 杀毒软件. 有些杀毒软件或者防火墙自动升级后也可能阻止原本正常工作的ftp服务。8） ftp服务器停止上传图片。请检查ftp服务器FileZi