课件第13讲 分析家模块数据管理功能

1 菜单系统 分析家 的数据管理功能 AnalystApplication 计算机统计分析软件 SAS系统9 1 3 2 分析家 的数据管理功能目录 1 Analyst入门2 数据操作3 数据变换4 合并数据表5 数据的转置及堆叠和折分6 生成图形和统计分析功能 3 分析家 简介 分析家 Analyst 是为了完成基本统计分析而设计的一个菜单系统 它是用图形界面来调用SAS功能的一个模块 用户通过选择菜单系统的不同菜单项可完成数据管理 各种基本的分析功能和绘图功能 在所选择的菜单项完成每项任务后 立即显示相应的结果 因分析家是通过数据步编程和调用SAS过程联合完成的 故所用的SAS程序可以显示在一个单独窗口供我们学习使用 每项任务完成后所保留的SAS程序 有关的图形和结果 在分析的过程中随时可以调出显示 4 分析家 简介分析家 ANALYST 的功能 1 从菜单栏目的文件 File 编辑 Edit 查看 View 和数据 Data 下可完成数据管理功能 包括数据的筛选 数据的变换和转置等 2 图形 Graphs 栏目下是图形功能 包括直方图 盒须图 饼图 等高线图 二维或三维散点图和曲面图等 3 报表 Report 栏目支持PRINT过程的列表和TABULATE过程的汇总报表 5 分析家 简介分析家 ANALYST 的功能 4 统计 Statistics 栏目下是主要的统计分析功能 包括描述统计 列联表分析 假设检验 方差分析 含线性模型和混合模型等 回归分析 多变量分析 主成分和典型相关 生存分析及功效与样本量大小 5 工具 Tools 栏目可对图形查看器等的设置进行修改 6 窗口 Wondows 栏目可切换窗口 改变窗口的显示方式等 6 Analyst入门启动Analyst 分析家 的方法 1 键入命令ANALYST 2 用下拉菜单解决方案 Solutions 分析 Analysis 分析家 Analyst 3 启动SAS系统时 从 开始 运行 打开 加上选项 initcmdanalyst d sas82 sas exe initcmdanalyst 9 Analyst入门 启动分析家 Analyst 后的界面 10 Analyst入门 进入分析家窗口后 系统自动生成一个新的分析项目 分析家窗口分为左右两部分 左边为项目管理 用树状目录显示打开的数据及其对其所进行的分析 右边显示数据 该项分析所生成的输出结果的名字将列在项目管理的树状目录中 而输出的结果或图形将在单独的窗口里显示 11 Analyst入门Analyst的主菜单 Menus 文件 File 新建 打开和存贮文件 项目和数据集 及打印报表 2 编辑 Edit 转换浏览和编辑的模式 并可添加 拷贝和删除列和行 3 查看 View 可以移动 隐藏列 还可修改数据表的属性 4 工具 Tools 定制输出标题 画图选项等 5 数据 Data 对用户的数据筛选子集 排序 概括 串接和合并及进行计算 数据变换和转置 12 Analyst入门Analyst的主菜单 Menus 6 报表 Reports 产生报告 列出观测等 7 图形 Graphs 生成图表 图形和直方图等 8 统计 Statistics 选择统计分析及使用索引搜寻任务和统计量 9 窗口 Window 切换到其他窗口 10 帮助 Help 显示Analyst和SAS系统的帮助信息 13 Analyst入门Analyst的工具条 Toolbar Analyst的工具条包括16个图标 如产生新表 打开文件 存贮当前的表 打印数据表 预浏览 对数据表排序 取子集 计算新列 生成汇总报表 生成直方图 生成二维散点图 计算汇总统计量 计算相关系数 进行单因子方差分析 进行回归分析 帮助 用户还可以定义其它工具条图标 选菜单项工具 Tools 从下拉菜单选定制 Customize 进入定制工具对话窗口 建立图标 14 Analyst入门Analyst的工具条 Toolbar 新建一个新表产生汇总报表打开一个SAS文件产生一个直方图保存当前表格产生一个散点图打印数据表计算汇总统计量打印预览计算相关系数对表格进行排序执行单向方差分析对数据取子集执行线性回归由计算得到新列分析家帮助 15 Analyst入门Analyst的索引 Index 使用索引来访问经常使用的一些统计任务和绘图任务 例如以下任务 Brown Forsythetest Barcharthorizontal One WayANOVA N WayANOVA Piechart等等从按字母顺序的任务列表中选择某项任务后 OK 则进入完成该任务的窗口 在你不记得在哪个菜单中可以找到你想要的过程的时候 可以到Index中来寻找 16 Analyst入门Analyst的项目 Project 一个项目就是在一个或几个数据集上分析的一些结果 一个项目用项目树显示 该树包含不同的数据表 报表 程序码 以及同该项目有联系的其它结果的目录 这些结果在项目树里呈现为一些分枝 通过点击加号 或减号 来打开或关闭一个目录 通过点击某个分枝可以浏览目录中的这个分枝 如果分枝是一张数据表 可以浏览这张表 也可以打开这张表并进行分析 还可以从下拉菜单选择InteractiveAnalysis来启动SAS INSIGHT并进行探索数据分析 从File菜单选择Projects 用户可以创建 打开 存贮或删除这个分析项目 V8 17 Analyst入门浏览和存贮程序码功能 用户在Analyst里对数据进行任何统计分析和绘图任务后 都可以浏览和存贮程序码 这些源程序可以拷贝到编辑窗进行编辑 然后再提交系统执行 18 Analyst入门在多个窗口浏览结果 可以对一个或几个数据表进行分析 并在多个窗口同时浏览结果 若双击在项目树的某项结果上 则在单个窗口浏览这个结果 在相同的结果上还可以打开一个新的窗口来浏览这个结果 19 Analyst入门存贮任务选项功能 通过在任务对话窗里双击SaveOptions来存贮同这项任务有关的选项 以后当用户点击Reset纽时 这些选项将用来作为用户的缺省选项 20 Analyst入门存贮文本和绘图结果 可把程序码及分析和绘图的结果存为文件 选中项目树中的某个分枝 并从下拉菜单选择另存为 Saveas 来存贮程序码和结果 然后指定文件名并选择一种文件类型 对于绘图结果 可用GIF JPEG等格式来存贮 21 Analyst入门定制用户的会话功能 通过从工具 Tools 菜单项 选择查看器设置 ViewerSettings 并设置浏览器的特性来定制用户的分析会话 选择图形设置 GraphSettings 并设置绘图的特性 全局选项 用户在某项任务中规定的设置 这时都将被覆盖 22 数据操作打开数据集 Analyst的数据表显示来自SAS数据集 SAS视窗和其它数据源 如文本文件 Excel电子表 SPSS文件 的数据 从文件 Files 菜单可以创建新数据表 打开SAS数据集及浏览 打开非SAS文件 V8 23 数据操作打开数据集 从文件 Files 打开将进入以下窗口 用户可以选择将要打开的数据文件的类型 24 数据操作打开数据集 如果打开的数据为SAS数据集 则常通过从文件 Files 用 A 名称打开在弹出的选择成员窗口中从某个逻辑库中选择将被打开的SAS数据集名字 比如从SASUSER库中选择数据集CLASS 25 数据操作数据集的浏览与编辑模式 在分析时当打开一个文件或SAS库的成员时 数据被转换为数据表 在此可浏览 编辑及整理数据表的行和列 数据表被打开的模式可以是浏览 编辑和共享编辑三种模式之一 类似于VT界面 由编辑 Edit 模式 Model 可以从浏览 编辑和共享编辑三种模式中任选一种 26 数据操作对列的操作 在数据表中可以对列或行进行操作 如移动列 插入列 拷贝列或删除列 隐藏列 固定列 添加行或删除行 按变量的值对行排序 以及浏览变量名或列标签 27 数据操作对列的操作 在浏览 或编辑 模式下 1 改变列的显示顺序由查看 View 列 Columns 移动 Move 在出现的MoveColumns 移动列 对话窗口选中想移动的变量按箭头方向上下随意移动来改变列的显示次序 也可以先选中某列 该列加亮 然后点鼠标右键 在弹出的菜单项中选Move 来改变列的显示顺序 以下介绍的其它列操作也可用类似的方法 28 数据操作对列的操作 在浏览 或编辑 模式下 2 隐藏一些列不显示由查看 View 列 Columns 隐藏 Hide 在出现的HideColumns 隐藏列 对话窗口选中想隐藏起来不显示的变量放到Hide框里 然后按OK可以让所选中的几列不显示 若由查看 View 列 Columns 取消隐藏 Hide 又可以把已被隐藏不显示的列重新显示在数据表中 29 数据操作对列的操作 在浏览 或编辑 模式下 3 固定几列在表的前面不随游标而左右移动由查看 View 列 Columns 保持 Hold 可以固定选中的几列总保持在表的左边位置显示 4 用列标签显示由查看 View 列 Columns 标签 Lables 要求用变量 列 的标签显示数据表 30 数据操作对列的操作 在编辑模式下编辑数据 1 插入新变量 列 由编辑 Edit 插入列 InsertColumn 选字符型 Character 或数值型 Numeric 即可在数据表的最右边或选中变量 列 的左边插入新变量 2 拷贝选中的一列或几列首先选中数据表中要复制的几个列 然后由编辑 Edit 复制 Duplicate 把它们复制到所选中列的面前 31 数据操作对列的操作 在编辑模式下编辑数据 3 删除选中的一列或几列首先选中数据表中要删除的某个列或几个列 然后由编辑 Edit 删除 Delete 可删除选中的列 32 数据操作对行的操作 在编辑模式下编辑数据 在分析家窗口将光标置于打开数据表的某一行序号上并点击右键 就表示选中该行 同时在弹出菜单中也显示了可对这一行进行的操作 Add 在数据表的最后加入一新行 Duplicate 将该行复制到数据表的最后一行 Delete 删除选中的行 33 数据操作对行的操作 在编辑模式下编辑数据 或者先选中某行 然后由编辑 Edit 删除 Delete 则系统在询问对话框得到肯定后立即将把这一行从数据表中删除 或由编辑 Edit 复制 Duplicate 则将选中的行复制到数据表的最后一行 由编辑 Edit 添加行 Addrow 则在数据表的最后加入一新行 34 数据操作存贮数据 可以存贮数据表中的数据为SAS支持的任何格式 包括SAS数据集 文本文件 Excel和Lotus文件 由文件 File 保存 Save 可存贮修改后的数据集 由文件 File 另存为 Saveas 可存贮当前数据表为非SAS格式或存为其它SAS数据集 由文件 File 用SAS名称另存为 SaveasSASname 可存贮当前数据表为所选择的SAS库中的SAS数据集 35 数据操作筛选数据 由数据 Data 过滤 Filter 然后选择取数据子集 Subsetdata 并对数据集应用Where条件 如SEX M 来浏览数据集的子集 若要保存 可选文件 另存为SAS 比如找出所有男生的观测 36 数据操作排序对话窗 编辑模式 由数据 Data 排序 Sort 可对数据表里的行进行排序 先从候选的变量列表中选择用于排序的变量 如选中的变量不只一个 对Sortby列表可用向上或向下的箭头规定排序变量的顺序 选中一变量后 还可规定按上升或下降的次序排序 37 数据操作产生某些分布的随机变量 编辑模式 由数据 Data 随机变量 RandomVariates 可生成基于某个分布的随机变量 分布包括正态分布 均匀分布 二项分布 泊松分布 指数分布 伽码分布 几何分布 极值分布 38 数据操作分组概括数据 由数据 Data 按组汇总 SummarizebyGroup 可对数据表里的观测按分组变量所分成的几个组分别计算概括统计量 39 数据操作产生随机样本 由数据 Data 随机抽样 RandomSample 可由原数据表生成用户指定样本个数为n 或抽取的比例 的随机样本 40 数据操作生成汇总报表 由报表 Report 数据列表 ListData 可用列表方式显示数据表里数据 可选择id变量 列表变量等 由报表 Report 表 Tables 可用汇总报表的方式生成五种形式的报表 41 数据操作生成汇总报表 选择菜单项报表 Reports 表 Tables 再选择一种表格形式进行设置 如选择表格 5 1 2 3 4 5 42 数据操作生成汇总报表 Summary标签下汇总了变量的选择 43 数据操作生成汇总报表 Options按键可打开设置附加选项的窗口 Total Total 44 数据变换在编辑模式下 1 计算新变量由数据 Data 变换 Transform 计算 Compute 将显示计算对话窗 利用这个窗口来规定关系式 公式或表达式 以便在数据表中生成新的变量 列 45 数据变换在编辑模式下 2 求秩 Rank 由数据 Data 变换 Transform 求秩 Rank 将显示求秩对话框 利用这个窗口来变量 列 的秩 包括简单秩等 3 对变量标准化 Standardize 由数据 Data 变换 Transform 标准化 Standardize 将显示变量标准化对话窗 利用这个窗口可以将变量 列 标准化 46 数据变换在编辑模式下 4 重新定义记录的值 RecodeValues 由数据 Data 变换 Transform 记录值 RecodeValues 将显示重新定义记录值的对话窗 利用这个窗口可以对某一个列重新赋值 5 重新定义记录的范围 RecodeRange 由数据 Data 变换 Transform 记录范围 RecodeRange 将显示重新定义记录范围的对话窗 利用这个窗口可以对某一个列按照一定的区域重新赋值 47 数据变换在编辑模式下 6 转换变量类型 ConvertType 由数据 Data 变换 Transform 转换类型 ConvertType 将显示转换变量类型对话窗 利用这个窗口来指定将转换的变量 把数值型转换为字符型 或反之 7 计算对数 Log Y 先选中一数值变量 由数据 Data 变换 Transform Log Y 对该变量进行对数变换 并得到新的变量 48 数据变换在编辑模式下 8 计算平方根 Sqrt Y 先选中一数值变量 由数据 Data 变换 Transform Sqrt Y 对该变量进行求平方根变换 并得到新的变量 9 计算倒数 1 Y 先选中一数值变量 由数据 Data 变换 Transform 1 Y 对该变量进行求倒数变换 并得到新的变量 49 数据变换在编辑模式下 10 计算平方 Y Y 先选中一数值变量 由数据 Data 变换 Transform Y Y 对该变量进行求平方变换 并得到新的变量 11 计算指数 Exp Y 先选中一数值变量 由数据 Data 变换 Transform Exp Y 对该变量进行求指数变换 并得到新的变量 50 合并数据表 合并数据表功能是版本8新增加的功能 可按列来合并数据表 或者按行连接数据表 1 由数据 Data 合并表 CombineTables 按列合并 MergebyColumns 可将指定的几个数据表由By变量匹配合并 2 由数据 Data 合并表 CombineTables 按行合并 ConcatenatebyRows 可将指定的几个数据表按行串接成新数据表 51 合并数据表 A B AB AB 合并表 数据串接 SAS数据集 SAS数据集 数据并接 52 合并数据表串接SAS数据集 简单连接 NUMVARA1A12A25A3 串接 Concantenate A B NUMVARAVARB1A12A25A33B14B26B3 COMBINE NUMVARB3B14B26B3 把第二个数据集B的观测串接在第一个数据集A的所有观测后面 53 NUMVARB3B14B26B3 合并数据表串接SAS数据集 插入式连接 NUMVARA1A12A25A3 串接 Interleave A B NUMVARAVARB1A12A23B14B25A36B3 COMBINE 按两个数据集A和B的共同变量NUM的值排次序后串接在一起 analyst41 sas 54 合并数据表串接SAS数据集 在Analyst环境下要串接数据集可在下拉菜单选 1 数据 Data 合并表 CombineTables 按行连接 ConcatenatebyRows 2 选要串接的数据集 3 指定是简单连接还是插入式连接 4 选择串接的变量名 55 合并数据表并接SAS数据集 匹配合并 NUMVARA1A12A23A3 NUMVARB1B12B24B3 并接 MatchMerge C D NUMVARAVARB1A1B12A2B23A34B3 COMBINE 按两个数据集C和D的共同变量NUM的相同值匹配合并 analyst42 sas 56 合并数据表并接SAS数据集 在Analyst环境下要并接数据集可在下拉菜单选 1 数据 Data 合并表 CombineTables 按列合并MergebyColumns 2 选并接的数据集 3 指定并接的方式 有三种 见右边屏幕的中间 4 选by变量 5 选择并接的变量名 57 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集 当希望把数据表中的某些列变为行 行变为列时 可用此项功能 在浏览模式下 由数据 Data 转置 Transpose 则显示转置对话窗 在这里可以规定将被转置的一些 变量 列 Transpose 名字 还可以规定一个变量 Groupby 用于转置时按该变量的不同值进行转置 转置后新列的前缀用户可以规定 记录源变量名的列名也可以规定 当然也可以用缺省名字 58 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集例1 例1 SAS数据集produ中包含三种产品从2002年1月开始共15个月的销售数据 即三个观测16个变量 3行16列 的SAS数据集 其中变量LIME记录产品号 为了分析三种产品的销售量如何随时间而变化的规律 首先应把该数据集转化为3个变量 即三种产品 15个观测 即15个月份的销售量 的数据 在转化后的数据集中还要求加上日期变量DATE analyst51 sas 59 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集 例1 转置 数据集Produ Analyst 数据 Data 转置 Transpose 60 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 1 启动 分析家 并打开数据集Produ 2 选数据 Data 转置 Transpose 3 在转置窗口下 选中想要转置的变量 这里是t1 t15 然后点击Transpose 即把选中的变量送到Transpose窗口内 规定转置后列变量的名字 如规定列变量名的前缀为PRODU 缺省时前缀名字为COL 规定存放转置后源变量的列名字 缺省时名字为 SOURSE 按OK键 61 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 4 存贮转置后的数据为一新的SAS数据集文件 File 用SAS名字另存为 选择逻辑库 并规定数据集的名字 如Product 后按保存键 5 加工数据集Product 因转置后生成的数据集没有日期变量Date 以下步骤就是用来增加一个日期变量 打开刚生成的SAS数据集Product 并转换为编辑模式 选数据 Data 变换 Transform 计算 Compute 在以下出现的Compute Product窗口做以下的选择 62 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 计算公式由SAS日期时间函数给出 63 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 选择正确后 按OK键 则在数据表窗口变量列后面生成新变量Date 但此时该变量的值为日期时间相应的数值 选中变量Date 点右键 在弹出的子菜单中选Properties 然后在出现的列属性ColumnProperties对话框中修改输出格式为Format MONYY7 按OK键 变量 SOURSE 在这里没有用 可以删除 把符合要求的数据表存为SAS数据集 如仍用名字Product 64 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集 例2 例2 SAS数据集trans中包含某企业从1981年至1995年的销售资料 该数据集的每个观测记录年度及该年12个月的销售量 共有15行13列 为了分析该企业月销售量如何随时间而变化的规律 请把该数据集转化为2个变量 DATE和SALES 180个观测 即15年 12个月 的数据 analyst52 sas 65 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集 例2 按年转置并加日期 66 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 1 启动 分析家 并打开数据集trans 2 选数据 Data 转置 Transpose 3 在转置窗口下 选中想要转置的变量 这里是jan dec 然后点击Transpose 即把选中的变量送到Transpose窗口内 选Groupby变量 这里是YEAR 然后点击Groupby 即把选中的变量送到Groupby窗口内 规定转置后列变量的名字 如规定列变量的前缀名为SALES 规定转置后源变量的列名字 缺省时名字为 SOURSE 按OK键 67 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 68 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 4 存贮按年转置后的数据为一新的SAS数据集文件 File 用SAS名字另存为 选择逻辑库 并规定数据集的名字 如Trans1 后按保存键 5 加工数据集Trans1 因转置后生成的数据集没有日期变量Date 以下步骤就是用来增加一个日期变量 打开刚生成的SAS数据集Trans1 并转为编辑模式 选数据 Data 变换 Transform 计算 Compute 在Compute Product窗口选择合适的日期时间函数 给出的计算公式 并计算出DATE的数值 69 数据的转置及堆叠和拆分转置数据集的具体步骤 选中变量Date 点右键 在弹出的下拉菜单中选Properties 然后在出现的列属性ColumnProperties对话框中修改输出格式为Format YYMMDD8 按OK键 变量 SOURSE 和YEAR在这里没有用 可以删除 把符合要求的数据表存为SAS数据集 如用名字Trans2 70 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 堆叠列 StackingColumn 把选中的几个 变量 列的数值叠加为一列 即每一个观测行叠加后变成几个观测行 在浏览模式下 由数据 Data 堆叠列 StackingColumns 则显示叠加列的对话窗 在这里可以规定将叠加为一列的哪几个变量列的名字 还可以规定叠加后新列的名字 及规定一个名字用于记录叠加的这些列名 当数据表中每个观测的一些数值是对同一个对象重复几次测量得到的 叠加列的功能特别有用 见pr0数据集 71 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 堆叠列例子 例3 数据集PRO记录了27个人在8岁 10岁 12岁 14岁的生长指数 用Y1 Y4表示 因分析处理的需要 希望把每一行记录 观测 如personsexy1y2y3y41F212021 523加工为personsexagey1F8211F10201F1221 51F1423加工后生成的新数据集PR包含有27 4 108行4列 analyst53 sas 72 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 堆叠列例子的具体步骤 1 启动 分析家 并打开数据集PRo 2 选数据 Data 堆叠列 StackingColumn 3 在堆叠列窗口下 选中想要堆叠的变量 这里是Y1 Y4 然后点击Stack 即把选中的变量送到Stack窗口内 规定堆叠所成的新列的名字为Y 缺省时名字为 Stack 规定记录被堆叠的源变量的名字 缺省时名字为 Source 按OK键 73 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 堆叠列例子的具体步骤 Y 74 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 堆叠列例子的具体步骤 4 存贮堆叠后的数据为一新的SAS数据集文件 File 用SAS名字另存为 选择逻辑库 并规定数据集的名字 如PR1 后按保存键 5 加工数据集PR1 因堆叠后生成的数据集没有记录年龄的变量AGE 以下步骤就是用来增加一个年龄变量 打开刚生成的SAS数据集PR1 并转为编辑模式 选数据 Data 变换 Transform 记录值 Recore 在出现的记录值信息窗口修改新列的名字为AGE 75 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 堆叠列例子的具体步骤 76 数据的转置及堆叠和拆分例2的另一解法 堆叠列的具体步骤 1 启动 分析家 并打开数据集trans 2 选数据 Data 堆叠列 StackingColumn 3 在堆叠列窗口下 选中想要堆叠的变量 这里是jan dec 然后点击Stack 即把选中的变量送到Stack窗口内 规定堆叠所成的新列的名字为Sales 缺省时名字为 Stack 规定记录被堆叠的源变量的名字 缺省时名字为 Source 按OK键 77 数据的转置及堆叠和拆分例2的另一解法 堆叠列的具体步骤 4 存贮堆叠后的数据为一新的SAS数据集文件 File 用SAS名字另存为 选择逻辑库 并规定数据集的名字 如trans1 后按保存键 5 加工数据集trans1 因转置后生成的数据集没有日期变量Date 用与例2类似的方法来增加一个日期变量 78 数据的转置及堆叠和拆分加工数据集 拆分列 SplittingColumn 把选中的一个将被分拆的 变量 列 按分拆by变量的不同值分拆为几个新列 新列的名字用户可以规定名字的前缀 也可以使用缺省的名字 在浏览模式下 由数据 Data 拆分列 SplitColumns 则显示分拆列的对话窗 在这里可以规定将被分拆的变量列名字 还可以规定分拆后新列的名字 比如想把数据表中某个数值变量y的值按性别的不同分拆为二列 则可以此项功能 79 生成图形功能 在Analyst中可以生成以下几种类型的图形 1 条形图 BarPlot V8 2 饼图 PiePlot V8 80 生成图形功能 在Analyst中可以生成以下几种类型的图形 3 直方图 HistogramPlot 4 盒型图 BoxPlot 81 生成图形功能 在Analyst中可以生成以下几种类型的图形 5 概率图 ProbabilityPlot 6 散点图 ScatterPlot 82 生成图形功能 在Analyst中可以生成以下几种类型的图形 7 等高线图 ContourPlot 8 曲面图 SurfacePlot 83 统计分析功能 描述统计 Descriptive 1 汇总统计量 SummaryStatistics 计算概括统计量可以计算的概括性统计量有 均值 标准差 标准误 方差 最小值 最大值 极差 求和 中位数 偏度 峰度等可以输出直方图 盒型图2 分布 Distributions 研究变量的分布拟合正态 log正态 指数 Weibull分布输出盒形图 直方图 概率图和Q Q图 84 统计分析功能 描述统计 Descriptive 3 相关 Correlations 计算变量间的相关关系计算变量间的相关系数绘制散点图和置信椭圆4 频数统计 FrequencyCounts 产生频数表频数表 取值的百分比等条形图 85 统计分析功能 列联表分析 TableAnalysis 对两个或两个以上属性变量生成交叉表 二维列联表 在Analyst中 由统计 Statistics 表分析 TableAnalysis 进入列联表分析的主窗口 选择列变量 行变量 分层变量 如果有 及单元频数变量 按Input键 选择变量值的次序 按Statistics键 选择是否计算无关联性统计量 精确检验等 按Table键来确定频数表所包含的内容 86 统计分析功能 假设检验 HypothesisTests 可完成一个总体的4种检验 单样本均值的z检验 总体方差已知 检验在总体方差已知的情况下 均值是否等于某常值单样本均值的t检验 总体方差不知道 检验在总体方差未知的情况下 均值是否等于某常值单样本比率检验检验两水平的变量为某一水平的比例是否等于某常值单样本方差的检验 检验一个变量的方差是否等于某常值 87 统计分析功能 假设检验 HypothesisTests 可完成二个总体的4种检验 两独立样本均值的t检验 检验两组个体某个变量均值是否相差一个常数 或者两个变量均值是否相差一个常数成对数据