计量经济学第1章 ppt课件

1 计量经济学第1章 导论 南京大学金融学系林辉Mobile mail financerlh 2 1 1计量经济学的基本概念 例子 关于个人消费C和收入Y之间的关系 宏观经济学告诉我们 但是 宏观经济学并没有告诉我们 1 对一个具体的宏观经济系统而言 上述关系式在多大程度上是可靠的 若不可靠 那么以其为基础的经济理论也就很难成立了 2 这里的两个参数值到底是多少 宏观经济政策如何制定需要两个参数 宏观经济政策已经制定 需要检验其效果 3 1 1计量经济学的基本概念 计量经济学是以经济理论为基石 以经济数据为基础 运用概率论与数理统计学中产生的方法量化经济变量间的相互关系 以证实或证伪经济理论 提出政策建议或进行政策评价的经济学分支学科 经济理论是规范的 需要实证数据来支持 如柯布 道格拉斯生产函数 确定参数值 发现经济规律方法 概率论和数理统计计量经济学就是利用经济数据检验经济规律 4 1 1计量经济学的基本概念 例如 宏观经济理论认为 在其它条件不变的情况下 收入的增加可以导致消费增加 即经济理论设想收入与消费之间有一正向关系 但是 该理论并没有对这两者的关系提供数值度量 它没有给出收入的一单位变化 消费将会增加多少 即没有给出边际消费倾向的数值 计量经济学要做的工作包括两个内容边际消费倾向是否存在 即参数是否为零 假设检验 若存在其数值估计为多少 点估计和区间估计 5 1 1计量经济学的基本概念 与理论经济学的区别 经济理论所作的陈述 假说和分析都大多数是定性的 而计量经济学对大多数经济理论赋予定量的经验内容 与经济统计的区别 统计学则主要关心收集 加工和以适当的形式表现经济数据 与数理统计的区别 数理统计提供工具 但数据的特征不同数理统计学所使用的数据往往是自然科学中的实验数据 experimentaldata 它通常是在实验环境中获得的 计量经济学所使用的数据大多数是从对个人 企业或经济系统中的某些部分的控制实验或观测得到的非实验数数据 non experimentaldata 这样一来便产生了不是数理统计学所正常遇到的一些特殊问题 6 1 2建立计量经济学模型的步骤 1 2 1理论模型的设计1 2 2样本数据的收集1 2 3模型参数的估计1 2 4模型的检验 7 1 2 1理论模型的建立 确定模型包含的变量根据经济学理论和经济行为分析 例如 同样是生产方程 电力工业和纺织工业应该选择不同的变量 为什么 提示 考虑供给与需求 在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法 例如 消费和GDP之间的因果关系 考虑数据的可得性 注意因素和变量之间的联系与区别 考虑入选变量之间的关系 要求变量间互相独立 8 确定模型的数学形式利用经济学和数理经济学的成果根据样本数据作出的变量关系图 散点图 选择可能的形式试模拟 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间符号 大小 关系例如 ln 人均食品需求量 ln 人均收入 ln 食品价格 ln 其它商品价格 其中 的符号 大小 关系 9 1 2 2样本数据的收集 几类常用的样本数据时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据 截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据 这两类数据都是反映经济规律的经济现象的数量信息 不同点 时间序列数据是含义 口径相同的同一指标按时间先后排列的统计数据列 而横截面数据是一批发生在同一时间截面上不同统计单元的相同统计指标组成的数据列 面板数据 既有时间序列又有截面数据 1 2 2样本数据的收集 数据质量完整性 所有变量都必须得到相同容量的样本观测值准确性可比性 产出量用不变价格计算 在不同年份是可比的 资本用当前价格计算 则在不同年份不具有可比性 一致性 总体与样本的一致性 如用企业的数据作为行业生产函数的样本数据 用某些省份的数据作为全国总量模型的数据 10 11 1 2 3模型参数的估计 1 如何选择模型参数估计方法 最小二乘法 极大似然估计法 2 统计软件的使用 本课程选择用Eviews 12 1 2 4模型的检验 经济意义检验 参数估计量的符号 大小 关系是否符合惯常的逻辑 是否符合经济理论 ln 人均食品需求量 2 0 0 5ln 人均收入 4 5ln 食品价格 0 8ln 其它商品价格 ln 人均食品需求量 2 0 0 5ln 人均收入 4 5ln 食品价格 0 8ln 其它商品价格 ln 人均食品需求量 2 0 0 5ln 人均收入 0 8ln 食品价格 0 8ln 其它商品价格 13 统计检验由数理统计理论决定 包括拟合优度检验 变量显著性检验 方程的显著性检验 计量经济学检验由计量经济学理论决定 如是否满足古典假设 包括随机干扰项的异方差性检验和序列相关性检验 解释变量的共线性检验 14 1 3概率统计知识复习 15 期望值 集中趋势的度量 一般形式 随机变量的期望值是其各可能取值的加权平均 与各可能取值对应的概率为权重 a b为常数 为常数 16 两随机变量积的期望值不等于两变量期望之积 方差 标准差 离散程度的度量 17 协方差 考察两个变量之间的相互关系 若随机变量X Y相互独立 则其协方差为零 由此可见 协方差表示两个变量之间是否具有相关 如果大于零为正相关 小于零为负相关 协方差受到量纲的影响 因此引入相关系数 将相关关系标准化 19 1 4总体 样本和分布 总体 研究对象的全体样本 总体的某个部分统计推断 从样本推断总体以上的公式适用于总体 对于样本并不一定成立 20 一般地 自由度的个数是指用于计算某个特征数 比如样本期望或样本方差 的独立观察值的个数 随机变量X的样本方差定义为 我们称其自由度为 n 1 也就是说 如果我们用与计算样本方差相同的样本来计算样本均值时 将失去一个自由度 也即只有n 1个独立的观察值 21 样本相关系数 样本协方差 22 几种分布 正态分布 中心极限定理 对于任何一个总体分布 只要样本容量趋于无限大 样本均值将趋于正态分布 24 查表可以得到 26 t分布 若已知u 但不知道方差 虽然样本容量比较大 需要用样本的方差S代替总体方差 F分布 28 如果两总体方差真实值确实相等 则计算出的F值将接近于1 但如果两总体方差真实值不相等 则F值不等于1 两