中文les15_支持最终用户访问_数据仓库教学课件 中文oracle99版

支持最终用户访问 概述 项目管理 方法学 保持元数据 定义DW概念 技术 计划一个成功的仓库 分析用户询问需求 选择计算结构 建模数据仓库 规划仓库存贮 ETT 建立仓库 符合企业需要 管理数据仓库 支持最终用户访问 目标 完成本课以后 你应该能够做到以下要求 描述商业智能的重要性识别多维查询技术确定数据挖掘可能在仓库环境中的什么地方被用到确定数据挖掘工具 Gartner集团 什么是商业智能 商业智能是一种过程 它将数据转换为信息 通过一定的发现再将这些信息转换为知识 商业智能 商业智能的目的是为最终用户将大量的数据转换为价值 描述 知识 信息 数据 数据量 价值 多维查询技术 分片扔骰子下钻 产品 时间 地理 什么 为什么 为什么 为什么 多维查询技术 上钻横向旋转 什么 为什么 为什么 为什么 商业智能工具的种类 报告工具查询工具 数据访问 联机分析报告 OLAP 工具分析套件数据挖掘工具分析应用程序 报告的演变 主机 客户端 服务器 面向批处理受IS约束基于的三代语言无明确用户不灵活IS加强 授权最终用户简化IS操作昂贵本地化 多层企业报告 容易使用可管理可升级可访问 OracleDiscoverer 1 事务数据库或者数据仓库 集市 最终用户层 管理者版本 用户版本 阅读者版本 Web发现者 采用Web浏览器查看业务商业智能工具能在任何时候 任何地点提供信息成本 效益 联机分析处理 OLAP 区域mgr view 金融mgr view Adhocview 产品mgr view 高级的分析任务 对比及相关分析异常和趋势分析时间序列分析预报假设分析建模联立方程 分析套件 企业商务智能 EBI 工具集 运行在一台稳定应用服务器上的网络 性能查询 报告和分析工具EBI工具集利用一种单一工具牢固整合查询 报告 和分析性能外观统一商务入口 EBI工具带有与雅虎类似的用户界面灵活的知识库处理结构化和非结构化的数据对象 数据仓库协会 数据挖掘工具 确定模式和关联 往往对构建模型是有用的 可以帮助决策或预测行为 数据挖掘使用的技术 例如神经网络 规则归纳 以及聚类去发现数据中的关联和确定那些隐藏 不明显 或者利用统计很难提取的预言 分析应用 打包的分析应用有一个预先定义 为特定数据源做的提取和转换 数据模型 明确的应用报告模版 以及定制的最终 用户界面 客户分析应用程序是使开发者从粗粒度组件 包括用户界面载体 数据访问和分析组件 以及报告规划中快速生成分析应用程序的工作台 数据仓库协会 数据挖掘的定义 数据挖掘是为了发现有意义的模式 趋势 关联及规则而对大量的数据所做的探测和分析 数据挖掘也被理解为 知识发现数据冲浪数据采集 数据挖掘的作用 了解客户信息市场划分买入模式之间的关系数据库市场信用值和风险分析 100020002000345665772000566007879799090091878854565128541209012359927987899910998819873631092878333345673983207933938432098357583398209837837310076354802297367339393993061450191046458817262 数据挖掘功能 所发现的事实和数据的关系找到模式确定角色保留和重用规则为用户提供信息可能要花许多时间需要知识渊博的人去分析结果 DSS查询 基于先前的知识和假设用户 驱动数据挖掘查询 需要专业领域知识去解释数据为用户提供引导 DSS和数据挖掘的查询比较 人造神经网络 获悉的预言性模型根据对人脑的理解来开发多次迭代和其它统计技术 1 2 3 4 输入 隐藏层 输出 5 6 7 8 决策树 表现决定产生准则分等级 每年的工资100 000 50 000 10 000 好 坏 每年的支出 每年的贷款 其它技术 基于进化论的遗传算法统计学例如求平均数和求总和从最近的邻居找到关联应用IF THEN逻辑进行规则归纳带有不同技术的实验 K K K K K K K K K K K 联想 在零售商店中同时卖出的商品还有哪些呢 连续的模式 如果用户今天买了一个商品 那么他明天还会购买一个与之有关的商品吗 分类 确定客户的购买模式 然后找到其他有类似行为特征的客户 可进行有针对性的营销活动 建模 使用因素 如地点 人数 房间 建筑面积以确定资产市场价值 Oracle数据挖掘合作伙伴 AngossInternational Ltd DataMindCorp Datasage Inc InformationDiscovery Inc SPSSInc SRAInternational Inc ThinkingMachinesCorp 总结 这