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精品文档SPSS统计分析结课报告选题（20%）结构（20%）方法（30%）结论（15%）格式（15%）总分（100%）居民收入水平与经济发展的关系姓名： 学号： 班级： 学院： 日期： 目录一、 研究背景及其意义3二、 研究方案32.1 研究目标32.2 研究内容32.3 研究方法32.4 数据来源3三、 居民收入水平与经济发展的关系分析33.1 居民收入水平33.2 经济发展53.3 小结6四、 科学技术与经济发展的模型分析6五、 结论101、 研究背景及其意义居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。党的十九大报告指出，必须始终把人民利益摆在至高无上的地位，让改革发展成果更多更公平惠及全体人民，朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。报告在论述提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理部分中，特别强调要提高就业质量和人民收入水平。2、 研究方案 2.1 研究目标党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标，按照2035年基本实现社会主义现代化和本世纪中叶建成社会主义现代化强国，分两步或两个阶段进行安排。在描述第一步目标时，报告指出，“人民生活更为宽裕，中等收入群体比例明显提高，城乡区域发展差距和居民生活水平差距显著缩小，基本公共服务均等化基本实现，全体人民共同富裕迈出坚实步伐”。报告描述的第二步目标，是到本世纪中叶，富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国建成时，“全体人民共同富裕基本实现，我国人民将享有更加幸福安康的生活”。本文利用相关的数据，力争较全面地反映居民收入与经济发展之间的关系，为相关政策制定的提供借鉴，为我国相关工作的有效开展提供支持。 2.2 研究内容由于区域数据相对而言比较残缺、难收集，因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济发展之间的关系进行理论分析。 2.3 研究方法 本文在采用了一元线性回归的知识，对居民收入水平和区域经济发展进行研究分析。 2.4 数据来源 本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等，数据权威性较高，其中2017-2018年部分数据有缺失，通过各数据网站进行了部分补充，但真实性和准确性有待考证。3、 居民收入水平与经济发展的关系分析3.1 居民收入水平作为克强指数2.0的新增指标之一，居民收入水平的变动也影响着克强指数的变化。2018年7月16日，国家统计局发布数据显示，2018年上半年，全国居民人均可支配收入14063元，比上年同期名义增长8.7%，扣除价格因素，实际增长6.6%。表1 2011-2018上半年全国居民人均可支配收入及变化情况（元）资料来源：国家统计局（2）居民消费水平表2 2011-2018上半年全国居民人均可支配收入及变化情况（元）资料来源：国家统计局从表2中可以看出，我国居民人均消费支出在持续增长，城乡居民人均消费水平提高，购买力也提升不少，但是城乡居民间的差距还是比较大。3.2 经济发展 我们选用国内生产总值（GDP）作为衡量经济发展的指标：表3我国2011-2018第一季度国内生产总值及增长率(亿元)资料来源：国家统计局由表3可以看出，我国经济发展较稳定，GDP逐年发展，呈现较好的发展态势。但是GDP增速有所下降，目前在7%左右徘徊。3.3 小结本章利用2011-2018年期间的数据，对我国居民收入水平和经济社会发展的态势进行分析，得出以下结论：1. 居民收入增长态势：2011-2018年我国经济发展水平提高，居民收入水平提高，消费能力提高。2. 经济社会发展状况：2011-2018年我国经济发展以较平稳、的速度増长，呈现良好发展势头。4、 居民收入与经济发展的模型分析图1 居民可支配收入与国民生产总值散点图图2 居民人均消费支出与国民生产总值散点图 图3 居民人均消费支出与居民可支配收入散点图由散点图可以看出，居民人均可支配收入与国民生产总值、居民人均消费支出与国民生产总值、居民人均可支配收入和消费支出均有一定的线性关系。从各散点的分布情况看，居民人均消费支出与国民生产总值、居民人均可支配收入和消费支出的线性关系比较密切。（2）检验假设：h0：=0，h1：0，=0.05t检验表 4 成对样本统计量成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1居民可支配收入19420.3884333.6961532.193国内生产总值590928.6258192062.106867904.2091表5 成对样本相关系数成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1居民可支配收入 & 国内生产总值8.901.002表6 成对样本检验由图可知，p0.05,拒绝h0，接受h1，可以认为居民收入水平之间和国民生产总值之间存在线性关系。(2)回归分析表7 描述性统计量描述性统计量均值标准 偏差N国内生产总值590928.625192062.10688居民可支配收入19420.384333.6968表8 相关系数表相关性国内生产总值居民可支配收入Pearson 相关性国内生产总值1.000.901居民可支配收入.9011.000Sig. （单侧）国内生产总值.001居民可支配收入.001.N国内生产总值88居民可支配收入88表9 模型汇总表模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.901a.811.78090170.4900a. 预测变量: (常量), 居民可支配收入。b. 因变量: 国内生产总值表10 方差分析表Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归209430666486.9311209430666486.93125.758.002b残差48784303606.08468130717267.681总计258214970093.0157a. 因变量: 国内生产总值b. 预测变量: (常量), 居民可支配收入。由图可知，统计量F=25.758，P0.002 0.05, ，即认为两个变量总体趋势有一致性,且有显著性意义。表11 回归系数表5、系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0% 置信区间B标准 误差试用版下限上限1(常量)-184193.817156018.414-1.181.282-565957.122197569.488居民可支配收入39.9137.864.9015.075.00220.67059.156a. 因变量: 国内生产总值由表可写出居民可支配收入与国民生产总值间的线性回归方程：Y=-184193.817+39.913X表12 案例诊断表案例诊断a案例数目标准 残差国内生产总值预测值残差11.028489300.6396578.00992722.59082.728540367.4474767.27565600.12503.539595244.4546650.31148594.08884.258643974.0620728.55423245.44615-.039689052.1692531.764-3479.66436-.255743585.5766570.094-22984.59427-.281827122.0852502.452-25380.45228-1.978198783.0377100.540-178317.5402a. 因变量: 国内生产总值表13 残差统计表残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值377100.531852502.438590928.625172970.13228标准 预测值-1.2361.512.0001.0008预测值的标准误差32416.28960602.30944084.44110099.0198调整的预测值355818.344873411.313597976.963174973.02308残差-178317.546992722.5938.000083481.65218标准 残差-1.9781.028.000.9268Student 化 残差-2.4401.234-.0331.1198已删除的残差-271543.1563133482.2500-7048.3384122315.53488Student 化 已删除的残差-25.8111.304-2.9499.2548Mahal。 距离.0302.287.875.7958Cook 的距离.0001.557.259.5358居中杠杆值.004.327.125.1148a. 因变量: 国内生产总值图4 国内生产总值的正太p-p图图5 散点图结论本文利用回归方程模型探讨了2011-2018年上半年我国居民可支配收入与国民经济发展总值之间