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此文档收集于网络,如有侵权,请 联系网站删除概率论与数理统计B一单项选择题(每小题3分,共15分)1设事件A和B的概率为 则可能为()(A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为()(A) ; (B) ; (C) ; (D)以上都不对3投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A) ; (B) ; (C) ; (D)以上都不对4某一随机变量的分布函数为,(a=0,b=1)则F(0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( )(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对二填空题(每小题3分,共15分)1设A、B是相互独立的随机事件,P(A)=0.5, P(B)=0.7, 则= 1.2.2设随机变量,则n=_5_.3随机变量的期望为,标准差为,则=_.4甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_9.4_.5设连续型随机变量的概率分布密度为,a为常数,则P(0)= a4_.三(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率(1) 4个球全在一个盒子里; 1/125(2) 恰有一个盒子有2个球.72/125四(本题10分) 设随机变量的分布密度为(1) 求常数A; (2) 求P(1); (3) 求的数学期望.a=1/ln4 0.5 (3/ln4)-1五(本题10分) 设二维随机变量(,)的联合分布是1=24500.050.120.150.0710.030.100.080.1120.070.010.110.10(1) 与是否相互独立? (2) 求的分布及;六(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90,其他9盒为20.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少?0.27 1/3七(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.36.254八(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5,某人要采购一批零件,他希望以95的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件?(注:,)九(本题6分)设事件A、B、C相互独立,试证明与C相互独立.某班有50名学生,其中17岁5人,18岁15人,19岁22人,20岁8人,则该班学生年龄的样本均值为_18.66_.十测量某冶炼炉内的温度,重复测量5次,数据如下(单位:):1820,1834,1831,1816,1824假定重复测量所得温度.估计,求总体温度真值的0.95的置信区间. (注:,)概率论与数理统计B答案一1(D)、2.(D)、3.(A)、4.(C)、5.(C)二10.85、2. n=5、3. =29、4. 0.94、5. 3/4三把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果-3分(1)A=4个球全在一个盒子里共有5种等可能结果,故P(A)=5/625=1/125-5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有种方法-7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B=恰有一个盒子有2个球共有43=360种等可能结果.故-10分四解:(1)-3分 (2)-6分(3)-10分五解:(1)的边缘分布为-2分的边缘分布为-4分因,故与不相互独立-5分(2)的分布列为01245810P0.390.030.170.090.110.110.10因此,-10分另解:若与相互独立,则应有P(0,1)P(0)P(1); P(0,2)P(0)P(2);P(1,1)P(1)P(1); P(1,2)P(1)P(2);因此,但 ,故与不相互独立。六解:由全概率公式及Bayes公式P(该种子能发芽)0.10.9+0.90.20.27-5分P(该种子来自发芽率高的一盒)(0.10.9)/0.271/3-10分七令Ak=在第k次射击时击中目标,A0=4次都未击中目标。于是P(A1)=0.3; P(A2)=0.70.3=0.21; P(A3)=0.720.3=0.147P(A4)= 0.730.3=0.1029; P(A0)=0.74=0.2401-6分在这5种情行下,他的收益分别为90元,80元,70元,60元,140元。-8分因此,-12分八解:设他至少应购买n个零件,则n2000,设该批零件中合格零件数服从二项分布B(n,p), p=0.95. 因n很大,故B(n,p)近似与N(np,npq) -4分由条件有-8分因,故,解得n=2123,即至少要购买2123个零件. -12分九 证:因A、B、C相互独立,故P(AC)=P(A)P(C), P(BC)=P(B)P(C), P(AB)=P(A)P(B), P(ABC)=P(A) P(B)P(C).-2分-4分故与C相互独立. -6分 1(4分)一袋中有4个白球,4个红球,2个黑球,现作有放回抽取3次,每次从中取一个,求下列事件的概率。 (1)第三次才取到白球 (2)3个颜色不全相同解:设为“第三次才取到白球”的事件;为“3个颜色不全相同”的事件(1) (2) 2(6分)设随机变量的概率密度为又知,求()的取值范围,(2)的分布函数解:(1) 显然故满足的的取值范围是(2) 的分布函数3、(9分)设连续型随机变量的分布函数为求(1)常数;(2)密度函数;()解:(1) 由(2) 的密度函数(3) 3、(13分) 设离散型随机变量具有分布律 0.25 2 0.15 (1) 求常数;(2)求的分布函数;(3)计算;(4) 求的分布律;(5)计算.解:(1) 由分布律的性质(2) 的分布函数(3) (4) 的分布律为 2 5 6 0.15 0.45 0.4(5) 4(10分)设的联合密度函数(1) 求常数; (2)求关于X及关于Y的边缘密度函数;(3) X与Y是否独立?说明理由。解:(1) 由联合密度函数的性质(2) X的边缘密度函数Y的边缘密度函数(3) 由于,故X与Y不相互独立5(6分)设与相互独立,其中的分布律如下,而的概率密度为已知,求230208的概率密度.解:6、已知一批产品中有是合格品,检验产品质量时,一个合格品被判为次品的概率为0.04,一个次品被判为合格品的概率为0.02, 从这批产品中任取一个产品,求其被判为合格品的概率。解:。 7、已知离散型随机变量的分布律为-101(1)求常数;(2)求的分布函数解: (1)由分布律的性质可得 (2)由(1)知的分布律为-101由分布函数的定义可得精品文档8设连续型随机变量的分布函数为:(1) 求常数;(2)求的概率密度函数.解:(1)由分布函数性质: 因此可得 (2)代入的值,可得故9二维连续型随机变量的概率密度函数为,(1)求常数;(2)求概率.解:(1)由题意可以得到 (2)把代入密度函数10总体的概率密度函数为,其中是未知参数,是来自的一个简单样本,求的最大似然估计量.解: 11已知连续型随机变量的概率密度函数为,若随机变量,求.解: 由数学期望的定义 12设随机变量X的概率密度函数为求:(1)常数;(2)EX;(3)P1X3;(4)X的分布函数F(x)解:(1)由得到1/2(2)(3)(4)当x0时,当0x2时,当x2时,F(x)=1故13设与相互独立,且服从的指数分布,服从的指数分布,试求:(1)联合概率密度与联合分布函数;(2);(3)在取值的概率。解:(1)依题知 所以联合概率密度为当时,有所以联合分布函数 (2); (3)14设总体X的概率密度为 其中未知参数,是取自总体的简单随机样本,用极大似然估计法求的估计量。解:设似然函数对此式取对数,即:且令可得设总体的概率密度为 15据来自总体的简单随机样本,求未知参数的最大似然估计量,此即的极大似然估计量。解:由得总体的样本的似然函数 再取对数得: 再求对的导数:令,得所以未知参数的最大似然估计量为。16将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率(1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.解:把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果-3分(1)A=4个球全在一个盒子里共有5种等可能结果,故P(A)=5/625=1/125-5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有种方法-7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B=恰有一个盒子有2个球共有43=360种等可能结果.故-10分17设随机变量的分布密度为(1) 求常数A; (2) 求P(1); (3) 求的数学期望.解:(1)-3分 (2)-6分(3)-10分18设二维随机变量(,)的联合分布是1=24500.050.120.150.0710.030.100.080.1120.070.010.110.10(1) 与是否相互独立? (2) 求的分布及;解:(1)的边缘分布为-2分的边缘分布为-4分因,故与不相互独立-5分(2)的分布列为01245810P0.390.030.170.090.110.110.10因此,19某工厂有三种机床:钻床、磨床和刨床,它们的台数之比为5:3:2,它们在一定的期限内需要修理的概率分别为0.1,0.2,0.3.期限到后,随机抽检一台机床, 发现其需要修理,求这台机床为钻床的概率。解:设此机床需要修理;,所求概率 20已知连续型随机变量的概率密度函数为,(1)求常数;(2)求概率. 解:(1)由密度函数的性质 即 故(2)由题意21已知连续型随机变量的分布函数为,(1)求常数;(2)求概率;(3)求的概率密度函数.解:(1)由分布函数的性质 因此可得 (2)由分布函数的性质 (3)由密度函数的定义22已知二维连续型随机变量的联合概率密度函数为,(1)求概率;(2)求出边缘密度函数,并判断是否相互独立。解:(1)由题意 (2)由题意因,故不独立23已知二维离散型随机变量的联合分布律为-1012-10.10.050.050.100.10.1500.0510.050.050.150.15 (1) 分别求出关于的边缘分布律;(2)求解:(1)由题意关于的边缘密度函数为关于的边缘密度函数为(2)由(1)可得又的分布律为,故因此24已知总体的概率密度函数, 其中是未知参数,是来自总体的一个简单样本,求的最大似然估计量. 解: 25某商店购进甲厂生产的产品20箱, 乙厂生产的同种产品15箱, 其中甲厂每箱装有一等品74个,二等品6个;乙厂每箱装有一等品95个,二等品5个. 从这35箱中任取一箱,从中任取一个,(1)求取到二等品的概率;(2) 若取到二等品,问这个二等品来自甲厂的概率解:设:某保险人在一年中没出事故;:保险人为第类人,,则所求概率为 26设随机变量的概率密度函数为,且,求:(1)常数(2)设,求的概率密度函数.解:(1)由密度函数的性质(2)由数学期望的定义27二维随机变量的联合密度函数为:求:(1);(2)关于的边缘密度函数;(3)条件概率.解:(1)由分布函数的性质(2)由分布函数的性质(3)由密度函数的定义设随机变量在区间(0,3)上服从均匀分布,随机变量.求:(1)的联合分布律;(2)的相关系数.解:(1)由题意(2)由题意(3)28设总体的概率密度函数为=,其中是未知参数. 设为该总体的一个容量为的简单样本.(1)求的最大似然估计量;(2)判断是否为的无偏估计量.解:(1) (2)因为 由最大似然估计的传递性,的最大似然估计量为29(8分)装有10件某产品(其中一等品5件,二等品3件,三等品2件)的箱子中丢失一件产品,但不知是几等品,今从箱中任取2件产品,结果都是一等品,求丢失的也是一等品的概率。 解:设从箱中任取2件都是一等品 丢失等号 . 则 ; 所求概率为.30(10分)设随机变量的概率密度为 求(1)常数; (2)的分布函数; (3) 解:(1) (2)的分布函数为 (3).31(12分)设的概率密度为 求(1)边缘概率密度; (2); (3)的概率密度.x+y=1yy=xx0 解:(1) (2) . (3) zyz=xx0z=2x 当 时 时 所以 32设总体的概率密度为 试用来自总体的样本,求未知参数的矩估计和极大似然估计. 解:先求矩估计 故的矩估计为 再求极大似然估计 所以的极大似然估计为 .33(8分)在一天中进入某超市的顾客人数服从参数为的泊松分布,而进入超市的每一个人购买种商品的概率为,若顾客购买商品是相互独立的, 求一天中恰有个顾客购买种商品的概率。 解:设一天中恰有个顾客购买种

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