CMA-Part-1题库.docx

1、以下哪个组别最可能将预算松弛引入预算?A、中层与基层管理者B、董事会C、高层管理者D、预算委员会试题解析：中基层经理会在预算中多增加点经费来应对未来没有预料到的情况。这就是在预算中引入松弛。2、一个公司在他的预算过程中遇到了麻烦。高层管理者制定预算，但是一线的经理经常不能完成预算，或者作出与预算背道而驰的决策。以下哪项不能解释这种情况？A、没有对一线经理提供激励措施B、在一线的预算中引入了松弛C、一线经理对可控和不可控成本都承担责任D、很少对一线经理提供反馈试题解析：好的预算系统能够对有效管理可控成本的经理人进行激励。此外好的预算系统能定期地提供反馈。如果预算中有松弛，经理人就能够完成预算了。3、高层管理者让中层管理者的士气受到了影响。很多中层经理得到糟糕的绩效评定，但是这些经理都不认为他们应该受到责备。以下哪项可以最好地帮助这个公司走出这种困境? A、把产品成本与期间成本分离，只考核经理前者 B、仅针对变动成本进行绩效考核 C、更换绩效考核差的经理 D、把不可控成本与可控成本分离，只考核经理后者试题解析：让经理对不可控成本负责是没有激励作用的。而可控成本才是对预算和绩效评估有用。这是因为经理认为考核可控成本才是公平的。有些固定成本是可控成本。4、在由上而下的环境中，以下哪项会有效地使责任中心经理对公司战略有承诺感? A、CEO发给每个经理一份备忘录，对他们的预算提出具体的指示 B、CEO发给每个经理一份完整的预算，让他们讨论 C、CEO等到预算都提交了，然后检查每份预算是否符合战略 D、CEO与经理和主要员工交谈，了解他们所认为的责任中心的优先事项是什么试题解析：在由上而下的环境中，预算提议是预算过程的第一步。在经理做初步的预算前，CEO 向每个经理发一份指示，解释公司的战略是什么，这样他们在编制预算时就可以将战略考虑在内。5、一个公司允许他的经理定期修改预算，只要他们认为具备了改变的条件。以下哪项不是这种政策的风险? A、经理可能会期待这种改变，不认真制订预算 B、员工可能不会努力地工作，去实现他们的目标 C、经理可能将改变的门槛设得太低，这样改变会太频繁 D、由于经营的指导方针不够清晰，员工可能会有困惑试题解析：定期的修改经常可以提供更加清晰地经营指导。其他选项都是定期修改的风险。6、由上而下的预算过程的主要缺点是 A、引入预算松弛 B、缺少高层管理者的参与 C、目标与战略计划不一致 D、缺乏中基层管理者的支持试题解析：在由上而下的方法中，高层管理者制定预算并且与低层的管理者沟通。这种方法的优点是预算松弛较少，并且目标与战略计划相一致。一个缺点是低层经理缺乏参与。7、在一个计划过程期间，以下哪个活动将最后一个完成? A、战略目标 B、战术目标 C、愿景和使命 D、经营计划试题解析：所列活动的逻辑顺序是1)愿景和使命，2)战略目标，3)战术目标，4)经营计划。经营计划规划每个战略业务单位（SBU）的具体目标，附有具体的收入和费用的预算。8、回归方程是Y = a + bX。以下哪项是正确的? A、X是应变量 B、a是当X=0时Y的值 C、b是当 X = 0时Y的值 D、b是每个单位的固定成本试题解析：在回归方程中 (Y = a + bX)， Y是应变量，X是自变量，b是单位变动成本，a是当然 X = 0时的值。9、ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y = $5,000,000 + $125(x)，其中Y = 销售额，x = 营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1,000,000时的年销售额是多少？ A、$1,625,000 B、$130,000,000 C、$125,005,000 D、$5,000,000,000试题解析：回归方程是Y = $5,000,000 + $125X。其中Y = 销售额，X = 营销成本Y = $5,000,000 + $125($1,000,000)，Y = $5,000,000 + $125,000,000Y = $130,000,00010、以下哪项是简单回归分析的假设只有一个自变量必须有2个或更多的应变量自变量与应变量之间在过去所具有的关系在未来仍然存在当使用回归时，使用者必须注意相关范围的变化 A、 I和III B、II, III, 和IV C、I, II, III,和IV D、I, III, 和IV试题解析：简单回归假设只有一个自变量11、学习曲线是用于以下哪项的方法 A、基于一个人可以实现的学习极限来估计增加的成本 B、基于不断的学习来估计降低的成本 C、根据教育水平来确定雇佣多少工人 D、基于过去的工作和教育经历来计算个人的学习率试题解析：学习曲线分析是一个系统的方法。它根据增强的业务、团队以及个人的学习来估计不断下降的成本。由于获得经验，工人或业务在生产过程中变的更加有效，因而降低成本12、参见以下的图表。 一个新工人可以用15小时生产一个计算机芯片。由于增强的学习，第二个芯片只用12小时就可以完成。这个员工可以用9.6小时生产第四个芯片。使用增量学习曲线模型，生产四个芯片的单位平均时间是多少? A、9.6小时/个 B、12.2小时/个 C、11.78小时/个 D、12.5小时/个试题解析：使用增量学习曲线模型，每个的平均时间是总时间除以生产的个数。 47.13/4=11.782513、参见以下的列表。一个新工人能够用20小时生产一件衣服。由于增强的学习，第二件衣服用16小时可以完成。这个工人可以用12.8小时生产第四件衣服。使用累计平均学习曲线模型，生产第四件衣服时的单位平均时间是多少？ A、12.12小时/个 B、12.2小时/个 C、9.08小时/个 D、12.8小时/个试题解析：使用累计平均学习曲线模型， 第X个的单个时间是基于累计总时间来计算的，它们是用最后一个的累计平均小时乘以个数依次产生。以上的表格的第三列显示了累计总时间。X件衣服的单个时间是在之前累计总小时上的增加量。单件衣服的时间显示在图表的第四列。14、以下哪项关于指数平滑的表述是正确的？ A、指数平滑使用加权平均，最近的数据使用最低的权重 B、指数平衡使用最近的三个数据，每个数据的权重相同 C、指数平滑使用过去时间序列的加权平均，只选用一个权重 D、指数平滑用最近数据乘以平滑常数以及第二近的数据试题解析：指数平滑使用过去时间序列的一个加权平均，只用一个权重在最近的一个数据。在这个序列被预测之前，计算公式通过比较上个序列预测和实际值计算出一个值。它使用一个介于零和1之间的常数。这个常数是通过在最早数据上一系列的试错得出来的。15、时间序列分析 A、是将时间作为自变量的一种回归分析 B、是将时间作为应变量的一种回归分析 C、是将时间作为自变量的目标函数 D、是将时间作为应变量的目标函数试题解析：时间序列分析是一个变量在任何一段时间范围内的一系列度量，目的是找到数据的规律来帮助预测。时间是自变量。目标函数是线性规划中的一种公式16、在一个时间序列分析中，每年最后一个季度销售收入显示为一个尖峰。这种规律是以下哪项的例子 A、趋势线 B、季节性规律 C、无规则 D、周期性规律试题解析：时间序列分析中，在一年的某个阶段内显示出的有规律波动是季节性规律的一种情况17、时间序列分析显示一个公司的销售额在衰退期明显降低，在扩张期明显增长。这是哪种规律的例子 A、趋势线 B、无规则 C、季节性规律 D、周期性规律试题解析：时间序列分析显示因经济周期而导致的波动 (如衰退期内的收入下降)是周期性规律的例子18、时间序列分析显示在过去的10年里，销售稳定地增长。这是以下哪项的例子 A、趋势线 B、周期性规律 C、无规则 D、季节性规律试题解析：一个显示稳定增长或下降规律的时间序列分析是趋势线的例子19、一个时间序列分析显示销售一直是增长，但是去年又一个较大的下滑。分析师相信这是一个很大的区域性火灾对业务的影响。这个例子是 A、周期性规律 B、趋势线 C、无规则 D、季节性规律试题解析：一个无规则是时间序列中的随机波动，是可以观察到的趋势或规律中的一种偏离20、以下哪项是回归分析的缺点回归分析要求大量和正确的数据使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的回归分析局限于使用一个自变量回归分析会受异常数据点的影响 A、I B、II和IV C、I, II, III,和IV D、I, II, 和IV试题解析：回归分析要求大量有代表性的数据点。多元回归包含超过一个的自变量21、以下哪项是学习曲线分析的缺点?I. 绝大多数员工可以改善他们的工作II. 当机器人来做重复性工作时，学习曲线就是变得无效了III. 学习率是假设不变的, 但实际的学习率和生产时间的下降并不是不变的IV. 显示生产力提高的数据被误认为是学习所造成的，而实际上是由于其他因素造成的 A、I和III B、II和IV C、II, III, 和IV D、I, II, III和 IV试题解析：一般来说，所有做一件新的工作的人都会学习并提高业绩，不管他/她是什么智商和教育水平。22、以下哪项最好地描述了敏感性分析? A、敏感性分析确定均方差的值 B、敏感性分析是测量顾客对市场条件敏感度的营销工具 C、敏感性分析衡量顾客对产品重量变化的敏感度 D、敏感性分析帮助确定概率的变化将如何影响期望价值的变化试题解析：敏感性分析帮助分析师分析自然条件的概率变化或者潜在结果的变化（基于主观的评估）如何影响决策的选项。 23、XYZ公司的分析师用决策树分析来确定是投资A还是投资B，并最终决定选择B投资。但是他们有点担心一旦经济变化，投资B将达不到预期的结果。哪种分析技术可以用来检验一旦经济变化，他们的决策将如何变化? A、排队理论 B、回归分析 C、敏感性分析 D、PERT试题解析：敏感性分析帮助分析师分析自然条件的概率变化或者潜在结果的变化（基于主观的评估）如何影响决策的选项。24、Maxis为了确定内部培训项目如何影响员工的绩效评分，他做了回归分析，并得到以下的结果绩效评分= 0.2 + 0.05内训的时间（小时），R方 = 0.1。根据这些信息，Maxis的结论是 A、每获得1小时的培训，员工的绩效评分将下降0.05 B、培训时间（小时）之外的因素能更好地解释一个员工的绩效评分 C、获得培训时间的多少对员工的绩效评分有重要的影响 D、如果某个员工获得1小时的培训，他的绩效评分将是0.35试题解析：R方等于0.1意味着培训时间的多少只能解释10%的员工绩效评分。而其它因素可以解释剩下90%的员工绩效评分的波动。因此，这个公司应该做多元回归分析(用多个自变量)而不是简单回归分析(只有一个自变量)。25、一个公司正试图确定在这个季节推出两个新产品中的哪一个。根据对产品A做的市场调查，20%的概率销售额是$800,000，50%的概率是$1,200,000，30%的概率是$1,500,000。同样的对产品B的市场调查显示，40%的概率销售额是$900,000，60%的概率是$2,000,000。假设公司推出产品A的成本是$500,000，推出产品B的成本是$650,000，这个公司应该推出哪个产品? A、他应该推出产品A，因为它有期望利润$1,210,000 B、他应该推出产品B，因为它有期望利润$910,000 C、他应该推出产品A，因为它有期望利润$710,000. D、他应该推出产品B，因为它有期望利润$1,560,000试题解析：产品A的销售额的期望值是$1,210,000 (800,000 x 0.2 + 1,200,000 x 0.5 + 1,500,000 x 0.3)。由于推出这个产品的推出成本是$500,000，产品A的期望利润$710,000 (1,210,000 . 500,000)。而产品B的销售额期望值是$1,560,000 (900,000 x 0.4 + 2,000,000 x 0.6)。由于这个产品的推出成本是$650,000，期望利润是$910,000 (1,560,000 . 650,000)。公司应该推出产品B，因为它有更高的期望利润。26、Novelty公司计划开支$65,000来上市他的最新产品。 他的研究显示10%的概率销售收入是$40,000，60%的概率是$80,000，30%的概率是$120,000。但是，在公司收到最近的经济预测后，他修改了原先的估计。现在的估计是50%的概率销售收入是$40,000，40%的概率是$80,000，10%的概率是$120,000。在修改估计的前后，公司分别应该如何决定是否推出这个新产品? A、修改前：推出产品， 修改后：推出产品 B、修改前：推出产品， 修改后：不推出产品 C、修改前：不推出产品，修改后：不推出产品 D、修改前：不推出产品，修改后：不推出产品试题解析：在修改前，新产品的期望销售收入是$88,000 ($40,000 x 0.1 + $80,000 x 0.6 + $120,000 x 0.3)。由于上市成本是$65,000，新产品的期望利润是$23,000 ($88,000 . $65,000)。修改之后，期望销售收入是$64,000 ($40,000 x 0.5 + $80,000 x 0.4 + $120,000 x 0.1)。由于上市成本仍然是$65,000, 期望利润变成是.$1,000($64,000 . $65,000)。根据这个计算，修改之前公司应该推出新产品（因为期望利润为正)，修改之后就不应该推出新产品(因为期望利润为负)27、Meow Meow猫食公司计划开支 $120,000来上市他的最新产品。他的研究显示20%的概率销售收入是$100,000，50%的概率是$150,000，30%的概率是$200,000。但是，在公司收到最近的经济预测后，他修改了原先的估计。现在，40%的概率销售收入是$100,000，40%的概率是$150,000，20%的概率是$200,000。在修改估计的前后，公司分别应该如何决定是否推出这个新产品? A、修改前：推出产品， 修改后：不推出产品 B、修改前：不推出产品，修改后：不推出产品 C、修改前：推出产品， 修改后：推出产品 D、修改前：不推出产品，修改后：推出产品试题解析：修正之前，Meow Meow猫食公司的期望销售收入是$155,000 ($100,000 x 0.2 + $150,000 x 0.5 + $200,000 x 0.3)。由于上市成本是$120,000，因此期望利润是$35,000 ($155,000 . $120,000)。概率修改之后，新产品的期望销售收入是$140,000 ($100,000 x 0.4 + $150,000 x 0.4 + $200,000 x 0.2)。由于上市新产品的成本仍然是$120,000，期望利润是$20,000 ($140,000 . $120,000)。基于这个计算，公司在修改前后都应该推出这个新产品(因为两者都有正的期望利润)。28、一个业务收入的时间序列分析显示每到夏季销售下降，而冬季其间销售达到顶峰。这个结果是 A、季节性波动 B、向下的趋势 C、向上的趋势 D、周期性波动试题解析：季节性因素是在单个财务或自然年份中，以时间作为自变量的一种数据测量。不像趋势线，你会看到随时间变化出现有规则的高峰和低谷。29、为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是 S = $10,000 + $2.50A，决定系数(R方)是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000，估计的销售额是 A、$12,500 B、$11,250 C、$12,250 D、$2,500试题解析：如果广告费用是$1,000，那么$1,000代入公司中的A，得到S = $10,000 + $2.50($1,000)，S = $12,500。30、将Y对X进行回归得到的结果如下。系数截距 5.23斜率 1.54当 X的值是10, Y的估计值是 A、6.78 B、8.05 C、20.63 D、53.84试题解析：根据这个信息，公式是Y = 5.23 + 1.54A。因此，如果X = 10, 代入公司得到Y = 5.23 + 15.4 = 20.6331、Aerosub公司已经为太空飞船开发出一新产品，需要制造一复杂部件。生产该部件要求高技术水平。管理层相信随着其技术人员适应该生产过程，他们有机会学习并提高。生产第一个单位需要10,000单位直接人工工时。如果学习曲线为80%，已经生产了8个部件，那么每单位产品所需的累积平均直接人工工时为： A、6,400工时 B、8,000工时 C、5,120工时 D、10,000工时试题解析：使用累计平均时间学习曲线，当累计的产出翻番时，每个产品的累计平均直接人工小时等于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时。因此如果第一个的直接人工小时是10,000，80%的学习曲线，因此2个产品的累计平均直接人工小时是10,0000.8=8,000。当产出翻番至4个时，累计平均直接人工小时是8,0000.8= 6,400。当产出再次翻番至8个时，累计平均直接人工小时是6,4000.8= 5,120。32、一制造公司有机会竞标生产20单位产品，该公司已经生产了2批，每批10单位。生产经理相信生产前两批时经历的学习会至少在后2批的生产过程中持续。前2批所需的直接人工如下所示：? 第1批10单位产品的直接人工工时为5,000? 第2批10单位产品的直接人工工时为3,000该公司生产前2批生产的学习率是 A、40.0% B、60.0% C、62.5% D、80.0%试题解析：使用累计平均时间学习曲线，当累计的产出翻番时，每个产品的累计平均直接人工小时等于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时。因此，如果第一批使用了5,000直接人工小时，第二批需要3,000直接人工小时，因而2批的总时间是8,000直接人工小时。两批的累计平均直接人工小时是4,000(8,000/2)。因此，学习曲线百分比是2批的累计平均直接人工小时除以第一批的直接人工小时(5,000), 也就是4,000 / 5,000 = 0.8, or 80%。33、Aerosub公司已经为太空飞船开发出一新产品，需要制造一复杂部件。生产该部件要求高技术水平。管理层相信随着其技术人员慢慢适应该生产过程，他们有机会学习并提高。生产第一个单位需要10,000直接人工工时。如果学习曲线为80%，那么生产8单位产品所需的累积直接人工工时为 A、29,520小时 B、40,960小时 C、64,000 小时 D、80,000 小时试题解析：使用累计平均时间学习曲线，当累计的产出翻番时，每个产品的累计平均直接人工小时等于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时。因此如果第一个的直接人工小时是10,000，80%的学习曲线，因此2个产品的累计平均直接人工小时是10,0000.8=8,000。当产出翻番至4个时，累计平均直接人工小时是8,0000.8= 6,400。当产出再次翻番至8个时，累计平均直接人工小时是6,4000.8= 5,120。因此，8个的累计直接人工小时 = (5,120直接人工小时)(8个) = 40,960直接人工小时。34、Martin Fabricating公司采用累积平均时间学习曲线模型来监测人工成本。有关两批最近完成的部件的数据如下所示，该部件用于生产拖拉机.拖车钻机。假设接下来生产的几批产品延用相同的学习率，下列哪项最好的说明了(1)公司正在经历的学习曲线的类型(即程度)和(2)生产201.400单位产品的平均单位工时(即最后200单位)？ A、80%学习曲线，7.68小时/个 B、20%学习曲线，10.24小时/个 C、80%学习曲线，10.24小时/个 D、20%学习曲线，3.84小时/个试题解析：使用累计平均时间学习曲线，当累计的产出翻番时，每个产品的累计平均直接人工小时等于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时。学习曲线百分比可以用每个16累计平均小时除以每个20累计平均小时，也就是16 / 20 = 0.8，或80%。当产出翻番至4批，4批(或200个)的累计平均小时为 0.8(16小时) = 12.8小时，前面200个的总时间是2,560小时（12.8小时乘以200）。当产出再次翻番至8批时，8批 (或400个)的累计平均直接人工小时将是0.8(12.8) = 10.24小时，400个的总时间是4,096（10.24 小时乘以400）。因此，后面200个(201至400)的总时间是400个的总时间减去前面200个的总时间（4,096小时 2,560小时 = 1,536小时）。后面200个的平均时间是200个的总时间除以200个（1,536小时/ 200 = 7.68小时）35、为了竞争一军事合同，作为承包商，Aerosub公司已经为太空飞船开发出一新产品，需要制造一复杂部件。管理层相信随着其技术人员慢慢适应该生产过程，他们有机会学习并提高。于是，管理层估计80%的学习曲线。整个合同需要提供8单位产品。生产第一个单位需要10,000直接人工工时。那么预期再生产7单位产品所需的直接人工工时总计为 A、30,960小时 B、40,960 小时 C、56,000小时 D、70,000小时试题解析：使用累计平均时间学习曲线，当累计的产出翻番时，每个产品的累计平均直接人工小时等于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时。因此，如果第一个的直接人工小时是10,000，并且假设有80%的学习曲线，因而2个的累计平均直接人工小时是0.8(10,000直接人工小时) = 8,000直接人工小时。当产出翻番至4个时，累计平均直接人工小时是0.8(8,000直接人工小时) = 6,400直接人工小时。当产出再次翻番至8个时，累计平均直接人工小时是= 0.8(6,400直接人工小时) = 5,120直接人工小时。8个的累计直接人工小时是 (5,120直接人工小时)(8个) = 40,960直接人工小时。最后7个的人工小时是8个累计直接人工小时减去10,000小时（40,960直接人工小时 10,000直接人工小时= 30,960直接人工小时）。36、一制造公司需要800直接人工工时来生产第1批4单位的新型发动机。管理层相信再生产接下来的4批时会经历90%的学习曲线。生产接下来的12单位产品需要多少直接人工工时？ A、1,944 B、2,016 C、1,792 D、2,160试题解析：使用累计平均时间学习曲线，当累计的产出翻番时，每个产品的累计平均直接人工小时等于学习曲线率乘以之前每个产品的累计平均直接人工小时。2个批次的累计平均直接人工小时计算如下：第一批的直接人工小时是800小时，第一批每个产品的生产时间是800小时 / 4个 = 200小时/个。当产出翻番至2批(或8个)时，累计平均直接人工小时是(0.9)(200) = 180小时/个。当产出再次翻番至4批(或16个)时，累计平均直接人工小时是(0.9)(180) = 162小时/个。因此，16个的总时间是(162 hours per unit)(16 units) = 2,592小时。因此，后面12个的总时间是4批(或16个)的总时间减去第一批（或4个）所需要的800小时（2,592小时 800小时 = 1,792小时）。37、大屏幕彩电的销售在过去的5年里一直稳定地增长。一个代理预测2月份的需求是148台彩电。2月份的实际需求是158台彩电。如果平滑常数=0.3, 采用指数平滑模型，3月份的预测需求量是 A、148 台 B、153 台 C、158 台 D、151台试题解析：指数平滑的方程式是 F(t+1) = A(t) + （1）F (t)。F =预测值，A = 实际值， t = 当期， = 平滑常识。2月份的预测 = F(t) = 148，2月份的实际 = A(t) = 158，3月份的预测= F(t+1) = (0.3)(158) + (1 . 0.3)(148)F(t+1) = 47.4 + 0.7(148)F(t+1) = 47.4 + 103.6 = 15138、Bolger&Co公司为涡轮行业生产大型垫片。Bolger当年的单位销售价格和变动成本如下所示单位销售价格 $300单位变动成本 210Bolger的总固定成本是$360,000。由于Bolger的劳动合同今年底到期，管理层担心新的劳动合同对盈亏平衡点的影响。财务总监做了一个敏感性分析，确定单位变动成本上升$10，同时固定成本下降$10,000可能带来的影响。 根据以上的数据，盈亏平衡点将 A、减少1,000个 B、减少125个 C、增加375个 D、增加500个试题解析：盈亏平衡点的计算是将总固定成本除以单位边际贡献。单位边际贡献等于单位售价减去单位变动成本。原来的固定成本是$360,000，原来的单位边际贡献是$300 $210=$90，因此原来的盈亏平衡点是$360,000/$90 = 4,000个。新的固定成本= $360,000 $10,000 = $350,000，新的单位边际贡献= $90. $10= $80。新的盈亏平衡点= $350,000 / $80 = 4,375 个。盈亏平衡点增加 = 4,375个 4,000个= 375个。39、Johnson软件公司开发了一种新的软件包。Johnson的销售经理制定了以下的概率分布，用以描述该软件包的月度销售水平和相应的利润（亏损）的相对可能性。如果Johnson决定销售这个新软件包，新增月度利润的期望值是 A、$23,200 B、$24,000 C、$24,800 D、$25,000试题解析：新增月度利润的期望价值 = (0.2)(.$4,000) + (0.3)($10,000) + (0.3)($30,000) + (0.2)($60,000) = $23,200。39、Johnson软件公司开发了一种新的软件包。Johnson的销售经理制定了以下的概率分布，用以描述该软件包的月度销售水平和相应的利润（亏损）的相对可能性。如果Johnson决定销售这个新软件包，新增月度利润的期望值是 A、$23,200 B、$24,000 C、$24,800 D、$25,000试题解析：新增月度利润的期望价值 = (0.2)(.$4,000) + (0.3)($10,000) + (0.3)($30,000) + (0.2)($60,000) = $23,200。40、根据最近的会议重点，Norton公司现有一“不可或缺”消费产品。销售预测显示结果为优秀或良好。Norton公司的销售经理估计结果为良好的可能性为0.6。该公司正在为该产品研究各种销售补偿计划，并已经确定了如下所示的边际贡献数据：根据上述信息，下列说法中正确的是？ A、计划2应该被采纳，因为它比计划要好$10,000 B、计划1应该被采纳，因为销售经理对良好的信心更大 C、任何一个计划都可以被采纳，决策依据优秀销售结果的概率 D、计划1应该被采纳，因为它比计划2要好$8,000试题解析：Norton将挑选期望边际贡献最大的选项。每个计划的期望CM是销售为优秀的预计CM乘以销售为优秀的概率，再加上那个计划的销售为良好的预计CM乘以销售为良好的概率。计划 1的期望CM = 0.4($300,000) + 0.6($240,000) = $120,000 + $144,000 = $264,000。计划2的期望CM = 0.4($370,000) + 0.6($180,000) = $148,000 + $108,000 = $256,000。计划1应该被采纳，因为它的期望CM比计划2高出$8,000。41、Denton公司制造工业机械，每年在装配过程中需要100,000个开关。从供应商取得开关时，他们被装在特殊的机器中并测试。如果开关没有通过测试，那么会被报废，相关的25美元人工成本作为丢失的生产力。Denton公司购买“不在货架上的”开关以反对定制开关。一些供应商的产品存在质量问题。必须根据上述信息做出下一年从哪个供应商买进的决策。Denton公司的财务长应向管理层建议哪个供应商？ A、供应商P B、供应商S C、供应商 Q D、供应商 R试题解析：Denton应该选择最低期望成本的供应商。期望成本的计算如下期望成本 = (开关的采购成本) / (预计通过测试的百分比) + 废品成本开关的采购成本 = (开关的数量)(每个开关的采购价格)废品成本 = (开关的数量)(废品相关的人工成本)(预计的废品百分比) 预计废品的 %= (1 预计通过测试的百分比) 使用这些公式，每个供应商的期望成本就可以计算出来。供应商P的期望成本 = (100,000)($35) / (0.9) + (100,000)($25)(1 0.9) = $4,138,889供应商Q的期望成本 = (100,000)($37) / (0.94) + (100,000)($25)(1 0.94)= $4,086.170供应商R的期望成本 = (100,000)($39) / (0.97) + (100,000)($25)(1 0.97)= $4,096,619 供应商S的期望成本 = (100,000)($40) / (0.99) + (100,000)($25)(1 0.99) = $4,065,404供应商S的期望成本是最低的。42、Scarf公司的财务长已经决定用决策模型处理不确定性。在目前的情况下，Scarf公司有两种可能的措施，与一国际公司联合投资或不投资创业。财务长已经确定了如下信息：措施1: 投资联合创业事件和概率:成功概率 = 60%投资成本 = 950万美元投资成功的现金流 = 1,500万美元投资不成功的现金流 = 200万美元其它成本 = 0至此时已发生的成本 = 650,000美元措施2: 不投资联合创业事件至此时已发生的成本= 650,000美元其它成本 = 100,000美元下列哪项分别正确的反映了投资与不投资的期望值？ A、$300,000 和 ($750,000) B、($350,000) 和 ($100,000) C、($350,000) 和 ($750,000) D、$300,000和($100,000)试题解析：不投资的期望价值是($100,000), 这是如果不投资所发生的额外成本。投资的期望价值是将投资成功的期望值与投资不成功的期望值相加，然后减去期初的投资成本。投资的期望价值= (0.6)($15,000,000) + (0.4)($2,000,000) . $9,500,000 = $300,000。$650,000的成本是已经发生的，属于沉没成本，与分析不相关。43、Allbee公司有3种可能的投资机会。财务长计算了支出和概率，如下所示：投资A、B和C的成本相同。采用期望值准则，下列哪项从最高支出到最低支出的排列是正确的？ A、A, B, C B、B, C, A C、B, A, C D、C, A, B试题解析：每个投资的期望结果可以用以下的公式计算期望结果 = (结果值)(该结果的概率)A的期望结果 = (0.3)(.$6,000) + (0.1)(.$10,000) + (0.3)($30,000) + (0.2)($70,000) + (0.1)($100,000) = $26,000B的期望结果 = (0.2)(.$20,000) + (0.2)(.$10,000) + (0.2)($30,000) +(0.2)($70,000) + (0.2)($100,000) = $34,000 C的期望结果 = (0.3)(.$20,000) + (0.1)(.$10,000) + (0.2)($30,000) + (0.3)($70,000) + (0.1)($100,000) = $30,000 44、Serito Doll公司的销售经理建议将广告活动成本增加40,000美元会增加公司的销售收入和利润。他已经为广告活动对公司销售收入的影响编制了如下所示的概率分布：该公司出售的玩具每个5.20美元，每个玩具的成本为3.20美元。如果采用了广告活动，那么Serito公司的预期增量利润为 A、$6,500 B、$46,500 C、$93,000 D、$53,000试题解析：增量的利润等于期望的增量的销售数量乘以单位边际贡献，再减去增量的广告成本。期望的增量销售数量等于每个增量销售数量乘以各自的概率，然后进行加总。增量的销售数量= (15,000)(0.1) + (30,000)(0.35) + (45,000)(0.1) + (60,000)(0.25) + (75,000)(0.2) = 46,500。单位边际贡献等于单位销售价格减去单位变动成本单位边际贡献 = $5.20 . $3.20 = $2.00。因此期望的边际贡献= ($2.00)(46,500) = $93,000。期望边际贡献 $93,000与广告成本$40,000的差是$53,000。45、股票X预期未来回报的概率分布如下所示：股票X的预期回报率为： A、10% B、16% C、19% D、12%试题解析：股票X的期望回报率等与每个预计回报率乘以相应的概率，然后进行加总。 期望回报率= (.20%)(0.1) + (5%)(0.2) + (15%)(0.4) + (20%)(0.2) + (30%)(0.1) = 12%46、下列哪种概率分布的预期货币值最高？ A、选项 1 B、选项 2 C、选项 3 D、选项 4试题解析：每个选项的期望货币价值等于每个预计现金流入乘以他们相应的概率，再进行加总。选项 1的期望货币价值 = $50,000(0.1) + $75,000(0.2) + $100,000(0.4) + $150,000(0.3) = $105,000 选项 2 的期望货币价值 = $50,000(0.1) + $75,000(0.2) + $100,000(0.45) + $150,000(0.25) = $102,500选项 3的期望货币价值 = $50,000(0.1) + $75,000(0.2) + $100,000(0.4) + $125,000(0.3) = $97,500选项 4 的期望货币价值 = $150,000(0.1) + $100,000(0.2) + $75,000(0.4) + $50,000(0.3) = $80,00047、Lions俱乐部正在计划在当地橄榄球比赛时出售pretzels，已经编制了如下所示的销售需求：销售需求 8,000 10,000 12,000 15,000概率 10% 40% 30% 20%Pretzels的成本随购买数量改变，如下所示：购买数量 8,000 10,000 12,000 15,000单位成本 1.25美元 1.20美元 1.15美元 1.10美元未销售的pretzels会捐给当地的食物中心。在不同的销售需求水平下计算的利润和购买数量如下所示你会向Lions俱乐部建议下列哪项购买数量？ A、8,000 B、12,000 C、10,000 D、15,000试题解析：Lions俱乐部将采购能使期望利润最大化的数量。每种采购的期望利润等于每个预计的利润水平乘以相应的概率，然后进行加总。采购8,000个的期望价值= ($6,000)(0.1) + ($6,000)(0.4) + ($6,000)(0.3) + ($6,000)(0.2)=$6,000 采购10,000个的期望价值= ($4,000)(0.1) + ($8,000)(0.4) + ($8,000)(0.3) + ($8,000)(0.2)= $7,600 采购12,000个的期望价值= ($2,200)(0.1) + ($6,200)(0.4) + ($10,200)(0.3) + ($10,200)(0.2)= $7,800采购15,000个的期望机制= (.$500)(0.1) + ($3,500)(0.4) + ($7,500)(0.3) + ($13,500)(0.2) = $6,300。采购12,000个有最高的期望利润48、Larry Clement正在考虑增加一条新生产线，会涉及建造一新厂房。可以选择建造大厂房、建造小厂房或不增加新生产线。Clement已经确定了市场有利、需求高的概率为60%，市场不利、需求低的概率为40%。Clement已经编制了如下所示的决策树和在不同状态下的支出。应向Clement建议下列哪项？ A、建造小厂房，期望收益是$32,000 B、建造大厂房，期望收益是$28,000 C、建造小厂房，期望收益是$40,000 D、不扩建，期望收益$0试题解析：建造任何一种厂房的期望收益是成功的和不成功的预计收益乘以相应的概率，然后进行加总。大厂房的期望收益= (0.6)($100,000) + (0.4)(.$80,000) = $28,000 小厂房的期望收益= (0.6)($60,000) + (0.4)(.$10,000) = $32,000。建造小厂房的选项有最高的期望价值，因而被推荐。49、Susan Hines已经为其公司编制了下一年的每股收益估计，采用如下的参数：销售收入 2,000万美元产品销售成本 销售收入的70%一般和管理费用 300,000美元销售费用 100,000美元加上销售收入的10%未清偿负债 500万美元，利率为8%所得税率 35%已发行普通股 200万她对每股收益对销售预期变动的敏感度感兴趣。销售收入增加10%会使每股收益增加： A、每股7.0 B、每股10.4 C、每股13.0分 D、每股20.0试题解析：每股收益(EPS)等于净利润减去优先股股利，再除以加权平均普通股股数EPS = (净利润 优先股股利) / (加权平均普通股股数) 。这道题里没有优先股，而且加权平均股票数为2,000,000。销售收入增加10%前的净利润： 20,000,000 30% 20,000,000 10% = 4,000,000销售收入增加10%后的净利润：20,000,000 30% 1.1 20,000,000 10% 1.1 = 4,400,000税前利润增加：400,000税后净利润增加：260,000每股收益增加：260,000/2,000,000 = 0.1350、HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入 = $200,000 + 15(广告预算) ，R方= 0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10,000至$15,000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为 $50,000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望 A、不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围 B、$200,000销售额 C、$900,000 销售额 D、$200,750 销售额试题解析：由于回归方程使用的广告预算在每年$10,000和$15,000之间。这个方程最好在这个范围内预测销售收入。当公司使用的广告预算超出了每年$10,000至$15,000的范围，结果将不再可靠。51、Maxis Tech公司试图确定一名员工的绩效评定如何用他/她的教育水平(EDU)，雇佣时间(EMP)和接受的培训时间（TRN）来解释。使用了100名员工的数据，Maxis Tech采用了回归分析，并得到以下的结果绩效评级 = 0.2 + 0.32 EDU + 0.15 EMP + 0.07 TRN。R方 = 0.72，EDU回归系数的T值 = 0.013，EMP回归系数的T值 = 3.276，TRN回归系数的T值 = 4.121。以下哪个表述最好地描述了在员工绩效评级中的三个因素的影响的统计显著性？ A、所有3个的影响都是统计性显著的，因为R2相对较高 B、雇用时间和接受的培训时间有统计显著性影响，因为t值的绝对值高于最极端的分界点 C、只有接受培训时间的影响是统计性显著，因为它的t值最高。 D、没有一个因素是统计性显著影响试题解析：为了确定一项自变量是否统计性显著，我们需要看它的t值。如果它的t值大于某个分界点(由显著性水平来决定)，它就被认为是统计性显著。虽然题中没有给出显著性水平，但