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文档简介
概率统计各章节总结 第一章 概率的计算 1 统计定义 2 概率的性质 1 5 3 等可能概型 4 条件概率 5 乘法定理 独立 6 全概率公式 互斥 7 贝叶斯公式 随机变量概率分布 离散型随机变量 连续型随机变量 分布函数 右连续 连续 概率分布 概率1分布情况 直观 概率的累加 不直观 分布律 概率密度 概率计算 非连续型随机变量 第二章 离散型随机变量 连续型随机变量 重要分布 1 0 1 分布 2 3 1 2 3 函数的分布 X的分布律 Y的分布律 随机变量重要分布 第二章 F x 是一个不减函数 性质1 性质2 性质3 是右连续的函数 作用 性质1 2 性质3 性质4 2 连续型随机变量的概率密度 1 随机变量的分布函数 第二章 二维随机变量 X Y X Y 离散型 X Y 连续型 联合分布函数 联合分布律 联合概率密度 X Y 整体 X Y 个体 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度 X与Y独立 概率计算 第三章 一维X 二维 X Y 边缘X 关系 离散型 连续型 分布律 分布函数 几何意义 概率 第三章 第四节两个随机变量的函数的分布 独立 第三章 计算难点 独立 1 2 3 4 5 第三章 随机变量的数学期望与方差 离散型随机变量 连续型随机变量 g连续 g连续 第四章 随机变量的数字特征 E X 性质 X Y独立 D X 性质 X Y独立 协方差 存在常数 使得 相关系数 第四章 几种常见分布的数学期望和方差 离散型 连续型 概率分布 0 1 分布 二项分布 泊松分布 均匀分布 指数分布 正态分布 第四章 定理3 辛钦 同分布 定理1 林德 同分布 大数定律及中心极限定理 定理1 定理2 贝努利 定理2 德莫弗 第五章 常用统计量及抽样分布 独立 独立 独立 独立 Th1 Th2 第六章 常用统计量及抽样分布 第六章 连续型随机变量及其分布 0 第六章 常用统计量及抽样分布 第六章 总体X 点估计 1 矩估计法 2 极大似然估计法 求解 求解 估计量的优良性 1 无偏性 2 有效性 区间估计 1 2 3 第七章 1 统计量 置信区间 2 3
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