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文档简介

统计 复习 统计知识点 1 抽样方法 1 简单随机抽样 2 系统抽样 3 分层抽样2 样本分布估计总体分布 1 频率分布表 2 频率分布直方图 3 频率分布折线图 4 散点图 5 茎叶图3 样本特征数估计总体特征数 1 平均数 方差 3 众数 4 中位数 线性回归方程 总体 在统计中 所有考察对象的全体 个体 总体中的每一个考察对象 样本 从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本样本容量 样本中个体的数目 总体 个体 样本 样本容量 1 统计的的基本思想是 用样本的某个量去估计总体的某个量 抽取样本 要求 总体中每个个体被抽取的机会相等 1 简单随机抽样 2 系统抽样 3 分层抽样 1 抽签法步骤 1 先将总体中的所有个体 共有n个 编号 号码可从1到n 2 把号码写在形状 大小相同的号上 号签可用小球 卡片 纸条等制作 3 将这些号签放在同一个箱子里 进行均匀搅拌 4 抽签时 每次从中抽出一个号签 连续抽取n次 5 抽出样本 2 随机数表法步骤 1 将总体中的个体编号 编号时位数要一样 2 选定开始的数字 3 按照一定的规则读取号码 4 取出样本 3 系统抽样步骤 1 编号 随机剔除多余个体 重新编号2 分段 段数等于样本容量 间隔长度k n n3 抽取第一个个体编号为i4 依预定的规则抽取余下的个体编号为i k i 2k 4 分层抽样步骤 1 将总体按一定标准分层 2 计算各层的个体数与总体的个体数的比 3 按比例确定各层应抽取的样本数目4 在每一层进行抽样 可用简单随机抽样或系统抽样 分析样本 估计总体 1 分析样本的分布情况 2 分析样本的特征数 公式 样本数据 平均数 标准差 1 分析样本的分布情况 样本的频率分布表 样本的频率分布直方图 样本的茎叶图 频率分布 是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小 一般用频率分布直方图反映样本的频率分布 频率分布直方图的特征 1 从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势 2 从频率分布直方图得不出原始的数据内容 把数据表示成直方图后 原有的具体数据信息就被抹掉了 样本的频率分布表 1 找全距 2 分组 3 找频数 计算频率 列表 样本的频率分布直方图 作样本频率分布直方图的步骤 1 求极差 2 决定组距与组数 组数 极差 组距 3 将数据分组 4 列频率分布表 分组 频数 频率 5 画频率分布直方图 作频率分布直方图的方法 把横轴分成若干段 每一线段对应一个组的组距 然后以此线段为底作一矩形 它的高等于该组的频率 组距 这样得出一系列的矩形 每个矩形的面积恰好是该组上的频率 这些矩形就构成了频率分布直方图 茎叶图 茎叶图的概念 当数据是两位有效数字时 用中间的数字表示十位数 即第一个有效数字 两边的数字表示个位数 即第二个有效数字 它的中间部分像植物的茎 两边部分像植物茎上长出来的叶子 因此通常把这样的图叫做茎叶图 见课本例子 2 茎叶图的特征 1 用茎叶图表示数据有两个优点 一是从统计图上没有原始数据信息的损失 所有数据信息都可以从茎叶图中得到 二是茎叶图中的数据可以随时记录 随时添加 方便记录与表示 茎叶图只便于表示两位有效数字的数据 而且茎叶图只方便记录两组的数据 两个以上的数据虽然能够记录 但是没有表示两个记录那么直观 清晰 3 制作茎叶图的方法 将所有两位数的十位数字作为 茎 个位数字作

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