高二数学必修3 用样本的频率分布估计总体分布(2) ppt.ppt

2 通过抽样 我们获得了100位居民某年的月平均用水量 单位 t 如下表 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 复习 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 频率分布直方图如下 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 利用样本频分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增至10000呢 总体密度曲线 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 引入 某篮球运动员在某赛季各场比赛的得分情况如下 12 15 24 25 31 31 36 37 39 44 49 50 问题1 如何分析该运动员的整体水平及发挥的稳定程度 问题2 初中统计部分曾学过用什么来反映总体的水平 用什么来考察稳定程度 在初中我们学过用平均数 众数和中位数反映总体的水平 用方差考察稳定程度 我们还有一种简易的方法 就是将这些数据有条理的列出来 从中观察数据的分布情况 这种方法就是我们今天要学习的茎叶图 茎叶图 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 1 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 茎叶图 甲 乙 012345 2554161679490 8463683891 叶就是从茎的旁边生长出来的数 表示得分的个位数 茎是指中间的一列数 表示得分的十位数 制作茎叶图的方法是 将所有两位数的十位数字作为 茎 个位数字作为 叶 茎相同者共用一个茎 茎按从小到大的顺序从上向下列出 共茎的叶一般按从大到小 或从小到大 的顺序同行列出 茎叶图的制作方法 注意 在制作茎叶图时 重复出现的数据要重复记录 不能遗漏 特别是 叶 部分 同一数据出现几次 就要在图中体现几次 茎叶图不仅能够保留原始数据 而且能够展示数据的分布情况 从运动员的成绩的分布来看 乙运动员的成绩更好 从叶在茎上的分布情况来看 乙运动员的得分更集中于峰值附近 说明乙运动员的发挥更稳定 在样本数据较少时 用茎叶图表示数据的效果较好 它不但可以保留所有信息 而且可以随时纪录 这对数据的纪录和表示都能带来方便 但当样本数据较多时 茎叶图就显得不太方便 因为每一个数据都要在茎叶图中占据一个空间 如果数据很多 枝叶就会很长 巩固练习 1 甲 乙两篮球运动员上赛季每场比赛的得分如下 甲12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50乙8 13 14 16 23 26 28 33 38 39 51试用茎叶图将这些数据列出来 观察数据的分布情况 比较这两位运动员的得分水平 2 下面是甲 乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图 1 甲 乙两名队员的最高得分各是多少 2 哪名运动员的成绩好一些 3 有一个容量为50的样本 其数据的茎叶图表示如下 将其分成7组并要求 1 列出样本的频率分布表 2 画出频率分布直方图以及密度曲线 123 34566678888999000011222223333445556666777888901123 4 对某电子元件进行使用寿命追踪调查 情况如下 1 列出频率分布表 2 画出频率分布直方图 3 估计