牛鞭效应实验报告.docx

牛鞭效应实验报告目录一：实验目标1二：试验内容及方案1三：试验步骤及数据11: 本节点固有属性参数12:订发货统计数据13: 节点需求分布曲线图1四：数据解析1五：因素分析11：订货需要考虑的因素12：发货需要考虑因素13：影响利润因素1六：试验总结11：牛鞭效应简介12：牛鞭效应产生原因13：牛鞭效应解决方法1七：多及库存及其对牛鞭效应影响11：多及库存概念12：多及库存对牛鞭效应的影响18一：实验目标利用牛鞭效应模拟实验软件进行模拟实验，收集实验数据并进行相关分析以认识牛鞭效应产生原因，了解牛鞭效应在企业应用中的普遍现象，以及所带来的危害。二：试验内容及方案1:全班同学参与试验，各人数据进行保密处理，从第一批次开始试验；2：各人根据软件模拟客户需求进行批次订放货决策，总进行50期模拟；3：实验结束收集数据进行分析。三：试验步骤及数据1: 本节点固有属性参数链序号节点序号当前状态提前期初始库存初始到货固定成本进货价格销售价格单位库存成本单位缺货成本2913110101025302.552:订发货统计数据链序号节点序号期数期初库存期初缺货本期到货本期需求本期发货本期订货单期成本单期利润29110010991010705-40529120891098101001145-8452913017759913001520-14902914427571017102040-1830291543692101602380-22002916046419815002840-281029170561910492003515-324529180656795703905-3695291907441096102004410-41102911008301009410006630-36302911108241009910006625-36252911208233199831910010995-14252911306025001025003001353014702911402046009730110015757.5-6727.5291152990150959504645-1795291163540099990637.52332.52911725500103103038027102911815200989810013528052911954010010810820026256152912046020099991005377.5-2407.52912114701001051051002865285291221420100959502877.5-27.5291231470096960127.52752.529124510010151100250128029125050100991001502755245291260491501001491003762.5707.529127101009797105252039029128401051021021002652.5407.529129701001021021052522.5537.529130501059494100267514529131160100101101902547.5482.5291321509095951002285565291331001009797902542.5367.52913413090101101902265765291352090999210522954652913607105991051102640510291370111094951002797.552.5291381501009797100255535529139180100969690256531529140220909898852295645291411408510799902175795291420890979012023353652914301512097112100303033029144801009797952537.5372.529145110951031031002392.5697.5291463086104891002235435291470152010520901010-41029148010012097120100339520529149077130102130100350539529150049100981001002745255291510470000003: 节点需求分布曲线图 4: 节点各期利润柱状图四：数据解析1：第一期由于未能及时确认客户需求数量而采取保守进货导致从实验开始就大量缺货，但本节点缺货成本严重高于其他成本所以导致处于亏损状态；2：从第三期开始基本确定客户需求后开始弥补由于缺货造成的亏损，但由于未能完全掌握整个牛鞭效应对“企业”运营的影响而导致在弥补过程中弥补速度过慢的情况，此情况一直延续到15期；3：大致弥补缺货状态后又陷入了堆积大量库存的情形，导致在运营过程中产生巨额库存成本；4：经过漫长的补错试验后，从26期试验开始运营逐渐步入正轨，形成逐期收益的状态。5：由于在试验前期亏损巨大，导致整个实验过程结束后仍亏损15622.5元。五：因素分析1：订货需要考虑的因素（1） 下游需求量下游需求量对于决策过程是非常重要的因素，需求量多少直接决定运营过程中的决策制定。（2） 现有库存现有库存决定了每期实验过程中需要订货的数量。（3） 单位存货成本以及单位缺货成本本实验中单位缺货成本是单位存货成本的2倍，需要合理安排两个成本之和。（4） 提前期由于本实验提前期为1，所以需要企业合理确定再订货水平，避免出现缺货。2：发货需要考虑因素由于试验中缺货成本和库存成本的存在所以须尽量满足下游需求，有需求有货就发。3：影响利润因素由于本实验中进货价格与销售价格是固定的，所以影响利润的两个重要因素为缺货成本和库存成本。（1） 库存成本本实验中库存成本为2.5，当期没有销售出的货物会形成存货积压在仓库中，存货的出现便会产生库存成本。库存成本的存在会造成利润的减少。（5） 缺货成本。本实验中缺货成本为5，当期的下游需求如果不被满足就形成了缺货，试验中缺货成本为影响利润的主要因素。六：试验总结1：牛鞭效应简介牛鞭效应是一种在需求预测驱动的销售渠道中被观察到的现象。在一般的商业活动中，客户的需求总是不稳定的，企业总是需要通过预测客户的需求来优化库存与其他资源的配置。而预测是建立在统计基础上的，一般来说是不可能完全精确的，所以企业在运营中常常会保留一些额外的库存作为安全库存。在供应链中，从下游到上游，从终端客户到原始供应商，每一个组成部分所需求的安全库存将会越来越多。在需求升高的时期，下游的企业将会增加从上游订货的数量，在需求降低的时期，下游的企业将会减少或者停止订货。2：牛鞭效应产生原因产生“牛鞭效应”的原因主要有6个方面，即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异。 需求预测修正是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。例如，在市场销售活动中，假如零售商的历史最高月销量为1000件，但下月正逢重大节日，为了保证销售不断货，他会在月最高销量基础上再追加A%，于是他向其上级批发商下订单（1+A%）1000件。批发商汇总该区域的销量预计后（假设）为12000件，他为了保证零售商的需要又追加B%，于是他向生产商下订单（1+B%）12000件。生产商为了保证批发商的需货，虽然他明知其中有夸大成份，但他并不知道具体情况，于是他不得不至少按（1+B%）12000件投产，并且为了稳妥起见，在考虑毁损、漏订等情况后，他又加量生产，这样一层一层地增加预订量，导致“牛鞭效应”3：牛鞭效应解决方法从供应商的角度看，“牛鞭效应”是供应链上的各层级销售商（总经销商、批发商、零售商）转嫁风险和进行投机的结果，它会导致生产无序，库存增加，成本加重，通路阻塞，市场混乱，风险增大，因此妥善解决就能规避风险，减量增效。企业可以从订货分级管理、加强出入库管理，合理分担库存责任、缩短提前期，实行外包服务、规避短缺情况下的博弈行为、参考历史资料，适当减量修正，分批发送、提前回款期限等六个方面进行综合治理。 通过实验我深刻了解到牛鞭效应对企业在决策、运营过程中的重要影响，加深了对课本理论知识的认识。七：多及库存及其对牛鞭效应影响1：多及库存概念供应链的级库存=某一库存节点现有的库存+转移到或正在转移给后续节点的库存。这样检查库存状态时不仅要检查本库存节点的库存数据，而且要检查其下游需求方的库存数据。2：多及库存对牛鞭效应的影响牛鞭效应现象与供应链的库存有着密切的关系，供应链的不确定性与