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文档简介

频率分布表 抽样是统计的第一步 接下来就要对样本进行分析 国际奥委会2003年6月29日决定 2008年北京奥运会的举办日期将比原定日期推迟两周 改在8月8日至8月24日举行 原因是7月末8月初北京地区的气温高于8月中下旬 请问 这一结论是如何得到的呢 情境创设 如下样本是随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温 问题 怎样通过上表中的数据 分析比较两时间段内的高温 状况 情境创设 分析上面两样本的高温天数的频率用下表表示 由此可得 近年来北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日 频率分布表 一般地 当总体很大或不便获取时 用样本的频率分布去估计总体频率分布 把反映总体频率分布的表格称为频率分布表 例1 从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本 如下 单位 cm 作出该样本的频率分布表 一般地编制频率分布表的步骤如下 1 求全距 决定组数和组距 全距是指整个取值区间的长度 组距是指分成的区间的长度 2 分组 通常对组内的数值所在的区间取左闭右开区间 最后一组取闭区间 3 登记频数 计算频率 列出频率分布表 频率分布表 例2 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高 单位 cm 频率分布表 1 列出样本频率分布表 2 估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比 分析 根据列样本频率分布表的一般步骤解题 解 样本频率分布表如下 2 由样本频率分布表可知身高小于134cm的男孩出现的频率为0 04 0 07 0 08 0 19 所以我们估计身高小于134cm的人数占总人数
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