某重工公司品质管理七大手法(ppt 83页).ppt

品质管理七手法 SpeedQualityTeamwork ManufacturingInnovationQualityInnovation 200 秦冶重工有限公司 制造本部 2008 02 品质 品质革新五大思想 品质目标 100PPM 无缺陷 1 品质好坏的最终判定者是客户 2 品质是第一价值基准 3 品质革新从我做起 4 红灯停 5 高品质是主动经营的手段 1 产品的品质决定公司的未来 2 哪怕只有一个工人对品质漠不关心 也达不到好的品质 3 品质控制不是个人的活动 4 仅靠一个精通的人是完不成品质控制的 只有全员都参与 品质控制才能有效果 5 品质控制不是一个标杆性措施而是一个推进措施 6 品质控制是团队活动 7 品质控制的第一步是调查顾客需要什么 8 不接收不良品 不生产不良品 不发出不良品 品质控制八箴言 BackToTheBasic 基本主义 回归基本那么所有问题都能找到答案 懂得基本 信守基本 只有遵守基本才是实现无缺陷品质的唯一方法 1 Data的理解2 柏拉图 ParetoDiagram 3 特性要因图 CharacteristicDiagram 4 图表 Graph 5 查检表 CheckSheet 6 层别法 Stratification 7 散布图 ScatterDiagram 8 直方图 Histogram 9 7种手法实习 目录 01 13 35 42 47 39 21 05 1 Data的理解 1 1 定义 为了将某种情况的事实客观化 将符合内容的数字 符号 文字 符号等集约在一起 1 62 数据 情况 客观化 密集 计量 计数 以情报活用 如同从我们常用的测定器测量而来的连续值例 尺寸 重量 温度 强度 压力等 如同数数一样使用点数计算而得的不连续的值例 不良个数 不良率 件数 计量值 计数值 1 1 获取数据的目的明确获取数据的目的 2 62 1 2 获取数据的目的 计量值 计数值 不良率 PPM 收率 提案件数 件 缺点数 个 测定试件 个 不良发生件数 件 电阻 温度 长度 m 重量 g 宽度 平均值 X 电压 体积等 为了改善的解析用数据 为了管理的数据 为了确认 收集新数据的情况下 为了设定目标的数据管理项目数据 3 62 1 3 不良率计算公式 工序不良率 生产数中不良数的百分比单位工序不良数总和 最终工序生产数 100 1 000 000 PPM 收率 早期投入金额 数量 与最终生产金额的百分比最终生产金额 数量 重量 最终投入金额 数量 重量 100 工序直达率 顾客不良率 在使用者工序中 由我社投入的产品量中不良个数的比率不良数总和 总投入数 100 1 000 000 PPM 从投入工序到最终工序 在不发生不良且生产出良品时的百分比 100 4 62 1 3 不良率计算公式 收入检查LOT数量不合格率 依据单位Lot判定结果 在总Lot数量中把包含不良Lot数量反应在百分比中 不良Lot数量总和 总Lot数量总和 100 收入检查LOT不合格率 在已入库的总Lot数中被判定为不合格Lot数的百分比 不良Lot数总和 总Lot数总和 100 1 000 000 PPM 发货检查不合格率 在生产的总数量中被判定为不合格数量的百分比 不良Lot数量总和 总Lot数量总和 100 1 000 000 PPM 2 柏拉图 ParetoDiagram 1 定义 将数据按照项目别分类整理后 再依照大小顺序罗列的图 利用柱形图 折线图 2 效果 在哪个项目中存在问题一眼就能发现 能知晓其影响程度 能将问题点按照原因别 现象别区分活用 5 62 不良项目1日2日 计 焊接不良57 140 合计1118 326 表面污渍34 88 表面突起33 60 尺寸不良12 28 其他12 10 焊接不良 表面污渍 表面突起 尺寸不良 其他 项目 不良件数 65 325 195 130 260 50 100 73 91 43 97 3 柏拉图的基本形 6 62 使用折线图 不良品的发生数 损失金额 顾客不良接收件数 修理件数等作业所需工时 机械类的故障时间 运转时间等 零件单价 加工品作业时间别单价 产品别成本等工伤件数 车间别 工序别 身体部位别 等产品模型数 产品销售数 销售金额 营业处别 区域别 等 纵轴 使用柱形图 4 能形成柏拉图的数据 横轴 类别品质时间成本安全营业 内容 纵轴项目金额品质时间安全伦理 横轴项目现象别原材料别作业者别机械装置别作业方法别 5 制作方法 7 62 制定数据的分类项目 不良项目别 场所别 材料别 机械别 人別 作业方法别 考虑目的 制定期限收集数据数据的收集定为1 2个月 呜呼 1 2个月的数据收集 8 62 14088602810326 制定数据的分类项目 不良项目 不良个数 累积数 占有率 累积占有率 焊接不良表面污渍表面 尺寸不良其他合计 140228288316326 42 9 27 0 18 4 8 6 3 1 100 42 9 69 9 88 3 96 9 100 0 占有率 不良数总和 n 项目别不良数 Pn 100 累积占有率 9 62 在图表用纸上画出纵轴和横轴纵轴左侧填写不良件数刻度纵轴右侧填写百分比 刻度 依据项目数分配表格 项目 不良件数 65 326 195 130 260 50 100 0 0 件数 10等分分配 全体不良件数基准10等分 占有率 左右上侧要一致 10 62 不良件数多的顺序画出柱形图填写累积不良占有率 折线图 项目 不良件数 65 326 195 130 260 50 100 0 0 件数 占有率 焊接不良 表面污渍 表面突起 尺寸不良 其他 69 9 42 9 88 3 96 9 其他项目跟大小无关的在最上侧表示出来即可 11 62 填写获得数据的时间 记录者 目的等 项目 不良件数 65 326 195 130 260 50 100 0 0 件数 占有率 焊接不良 表面污渍 表面突起 尺寸不良 其他 69 9 42 9 88 3 96 9 制作日期 200年月日 制表人 特性 目的 12 62 项目 不良件数 65 326 195 130 260 50 100 0 0 件数 占有率 焊接不良 表面污渍 表面突起 尺寸不良 其他 69 9 42 9 88 3 96 9 6 解析方法 ABC 将不良较多的A B C3项选定为优先改善项目 A B项目占全体不良的70 以上 A B项目需早日树立对策后实行 3 特性要因图 CharacteristicDiagram 13 62 1 定义 将特性 结果 与要因 原因 之间的关系系统的表现出来的图2 效果 具体的找出品质特性或不良的地方等成为问题的原因之间的关系 然后追究其真正的原因3 种类分类整理形整理含糊的关系 特性對要因 要因追求形对于分析问题追其真正原因对策检讨形对于已掌握的原因做出改善 14 62 4 特性和原因之间的关系特性 结果 确认问题程度的尺度要因 原因 影响问题的对象 特性 结果 原因 要因 中骨 大骨 小骨 2次原因 3次原因 1次原因 15 62 5 制作方法 制定对于问题点的品质特性例 关于品质 成本 纳期 安全等 UT不良废弃不良尺寸不良 特性 结果 箭头大骨 UT不良 制定关于问题点的改善对象的品质特性 成为结果 特性 的项目 16 62 将主要原因 4M 记录在中骨上人 Man 机械 Machine 方法 Method 材料 Material 除了4M以外 根据问题的情况也可将主要原因做成其他形式 UT不良 资材 人 方法 设备 主要原因 17 62 主要原因别记录更小的原因细分按2次原因 3次原因 4次原因的顺序继续记录能对最终原因采取措施的原因也要填写 UT不良 人 焊接技能 缺少技能工 确认是否有遗漏的原因 缺乏焊接知识 专门培训 没有 低下 品质意识水准 低下 未遵守 重要程度用等级表示 作业标准 18 62 6 制作事例 追究头脑不好的原因 头脑不好 收集PDCA 准备不充分 没有那个习惯 意识水准低下 对自己宽宏大量 成长环境 父母 教育不充分 性格 缺少努力 不动脑 P Plan 计划 D Do 实行 C Check 确认 A Action 措施 19 62 6 制作事例 焊接UT检查不良 UT不良 人 焊接技能 技能工 缺乏焊接知识 专门培训 没有 低下 品质意识水准 低下 未遵守 作业标准 资材 方法 设备 钢板质量 00 UT检查品 埋弧焊焊接 精密度 下降 Roller支架 不均一 回转速度 钢板预热温度 105 低下 气刨状态 不行 直线状态 焊接状态 焊药干燥温度 300 350 速度不均一 焊条 保管温度 100 管理不好 没有维持 电流 电压 移送速度 不一致 自动焊接 不足 未确保 不行 维持平面 下降 焊接Bead 直径偏大 15mm以内 厚度偏大 5mm以内 品名 TLCVessel 题目 UT检查不良特性要因图 制作日期 200年月日 20 62 7 制作时活用技法依据头脑风暴法 BrainStorming 4原则效果显著 提出许多意见 不批判对方的意见 奔放不羁的提出意见 将他人的意见便乘后拓展开 借助专家 经验者 的帮助 重在解决 5Why积极活用 关联者全员参加编程 4 图表 Graph 21 62 1 定义 将许多情报概括后快速传达并从视觉上感觉到的 内容复杂 散漫作为情报其价值降低 能够充分理解可以相互比较作为情报其价值高 制作图表后 制作图表前 1月2月3月A123B242C311D122 1月2月3月A123B242C311D122 1月2月3月A123B242C311D122 22 62 2 效果 能迅速地了解情报 从一个数据获得诸多情报将其活用3 种类及制作方法 柱形图显示大小时通过较适用的一定宽度的柱形 能进行比较即可 在横轴和纵轴中画出线在纵轴中记录比较的数值数值刻度适当地进行分配 鉴于最大值 最小值 两线相交的基准线记为 0 200 600 800 0 400 23 62 横轴记录要比较的项目事别 项目别 现象别 原因别 200 600 800 0 400 出生 死亡 已婚 离婚 在相关数值范围内按照项目别画出柱形图 柱形的间距最好设定为柱形宽度的一半 如果比较数值的差值大或小的情况下 省略到一定数值将表制作成容易看懂即可 摆线 人数 项目 700人 100人 500人 200人 A区域一天内人员变动事项 L L 2 24 62 横轴和纵轴的比率要达到均衡X轴或Y轴中如有一个相对长的图表则不好 横轴和纵轴的比率要达到均衡 1月 2月 3月 4月 出生 已婚 死亡 25 62 圆圆以圆形中扇形的度数多寡表示各个部分构成之比例的图形表示细表时 以扇形的面积表示各项目的占有比率 收集数据 利用表格来整理 1月Data 10 6 5 3 2月Data 20 17 10 4 3月Data用量不良10遗漏不良7损失不良5其他不良3 用量不良 损失不良 其他不良 合计 遗漏不良 项目 角度 数量 占有率 累积角度 40 30 20 10 40 26 62 将收集的数据依据下面的计算式记录下来 用量不良 损失不良 其他不良 合计 遗漏不良 项目 角度 数量 占有率 累积角度 40 30 20 10 100 40 30 20 10 100 144 108 72 36 144 252 324 360 占有率 项目别总和 项目别大小 100 累积角度 角度 占有率 3 6 占有率1 3 6 27 62 利用项目别累积角度画出圆圆 以5 10 直径定圆的大小 为了便于区分使用颜色和条纹等 360 180 270 90 用量不良 损失不良 其他不良 遗漏不良 40 30 20 10 28 62 折线图用于表示视觉性变化 且用于表示时刻变动的数据动态 是否有减少 增加的倾向 是否有周期性 尤其能了解是否有远离点等 400 300 200 100 0 1月 2月 3月 4月 横轴记录时间 年 月 日 时间等 纵轴记录数值 计数值 计量值 在数据中不能混入其他性质的例 A生产线 B生产线 A设备 B设备 29 62 400 300 200 100 0 1月 2月 3月 4月 将横轴和纵轴相交的点标出后 用线连接 当填写2种以上的数据时 为了便于区分可利用虚线 摆线或彩色线 范例 A班B班 30 62 500 300 200 100 0 1月 2月 3月 4月 找准横轴和纵轴的均衡为了便于比较数据的走势 将纵轴的刻度适当的分配 600 摆线数值的差偏大或偏小的情况下 省略到哪一线为止 作成容易查看的图表 31 62 100 80 雷达图用于同时比较多个项目 且可借助中心点延长出来的线的长度比较出数量的大小 从中心向放射状画出对应于各项目的轴 轴的角度要相等 各轴都要表示刻度 刻度间距一样时 连线读取刻度 60 40 20 0 32 62 100 80 各轴的顶端记录题目和数据的单位 用线连接各轴 记录两种数据时利用其他颜色的线条 60 40 20 0 创意力 熟记力 指导力 发表力 分析力 2007年 2008年 33 62 图画图表利用图画表示大小的图表 年度职业足球联赛观众观看人员数 2005年 2006年 2007年 系统图表用于表示垂直 水平关系或者通过符号能够容易地整理出来的内容 制表例 1 工厂组织图2 工序流程图 150万名 250万名 200万名 34 62 预定图表 甘特图表用于日程及进度管理 且能表示计划和实绩关系的图表 范例 计划实绩 设定主题 调查现象 改善活动 类别 1月 2月 3月 4月 Z图以单位数量 累积数量 目标线3项作成的图表 范例 目标线单位数量累积数量 1月 2月 3月 4月 0 20 40 80 60 100 35 62 5 查检表 CheckSheet 1 定义 为了简单地整理数据 能够完成在事前设计好的表中所需得到的信息的表 未整理的状态 整理好的状态 2 检查表的种类 记录用 呈现的数据要便于查看 比较及对策 点检用 检查要确认的事项 预防事故及失误 日期 计 销售内容 5 6 32 糖醋肉4 炸酱面19 海鲜汤面9 5 7 5 8 5 9 16 39 33 炸酱面11 海鲜汤面2 炸酱面3 糖醋肉3 海鲜汤面32 海鲜汤面4 海鲜汤面20 糖醋肉2 海鲜汤面20 日期 5 6 5 7 5 8 5 9 计 糖醋肉炸酱面海鲜汤面计 4 3 2 9 19 33 14 9 36 31 78 2 32 39 33 120 16 36 62 记录用检查表制作要领 类别 06 01 决定要处理的数据和分类项目 06 02 日期别 分类项目 计 数据 为了记录的形式决定 记录数据 类别 5 01 5 02 5 03 计 焊接不良 表面污渍 表面突起 合计 11 9 4 10 9 7 25 表示方法 X V 正 制表例 不良要因调查用 缺陷位置调查用 37 62 点检用检查表制作要领 明确使用目的例 登山所需的事项准备齐全 定点检项目饮料 背囊 零食 登山鞋 手巾 照相机 点检项目按照重要程度依次排序1背囊 2登山鞋 3饮料 4零食 5手巾 6照相机 类别 5 01 5 02 5 03 背囊 登山鞋 饮料 零食 进行表格化 5 04 38 62 3 检查表解析及使用方法 不以一定的时期停息 比较和把握过去状态和走势事项 依据需要反复调查 情况要同一 用已定的方法 活用柏拉图图 特性要因图等以制作的检查表来检讨原因分析及改善案 4 制作时注意事项 明确检查目的 确实找准根据 何人 何时 何地 使记录简单容易 参考现有制作事例 要做到迅速准确地获取数据 确保及时作成报告书 明确制作日期 做到前后比较要容易 能够及时作成图表或图形 39 62 6 层别法 Stratification 1 定义 根据何种特征将构成集体的问题 数据 区分成几个小组 调查有关品质的影响程度2 层别的概念3 层别的方法 明确层别的对象 品质特性 可依据结果获得的一切 如不良品 尺寸等 数量 范围 1个月期间的所有产品 1个月期间的各设别别 金额 50元 100元 500元 年度 2000年 2001年 2003年 40 62 寻找散布的原因 将数据分散的原因或认为的特性作为层别的目标 对象 调查全体的分布 利用检查表 数据表等收集数据或整理现有资料 类别 焊接不良 表面污渍 合计 金辉光 倪铁军 刘东军 刘浩 32 108 22 13 41 搜集日期 2008年10月01日 10月30日 类别 作业条件 方法别 资材别 测定 检查别 设备别 工厂别 新 旧设备别 工装别 生产线 工序别 温度 压力 作业速度 方法 场所 设备速度 气温 湿度 照明等 购买处别 时机别 商标别 入库Lot别 成分别 大小别等 试验机别 量规别 检查员别 检查方法别 测定方法别 个人别 班别 熟练度别 交接别 男 女别 年龄别 阶层别 时间别 日期别 上午 下午 白班 夜班 星期 月初 月中 月末等 特性 作业者别 设备装置别 时间别 41 62 依据5W1H原则明确记录数据履历 层别后获得的信息找出其原因并采取措施是最重要的 活用特性要因图 以多个小区分进行区分后整理全体数据显示的倾向 活用柏拉图图及图表 4 制作时注意事项 以多种原因进行层别 需要与品质和原因对应的数据 品质分布用相同的方法进行整理 且整理成彼此容易比较的样式 培养将多种问题点进行层别化分析的应用能力 42 62 2 使用目的对于对应的两种数据 报告散布的状态 有关联么 没有么 如有关联则为了把某种特性值放入规定值的范围内且想知道把要因调节为何值为好时使用 6 散布图 ScatterDiagram 1 定义 两变量x y分别表示横轴和纵轴 将测量值用点来表示的图 即把对应的两种类的数据在横轴和纵轴中用点标识出来的图 3 两个数据间的关系如何 特性和要因间的关系 某种特性和其他特性间的关系 对于一种特性间的两个要因间的关系 43 62 4 制作方法两变量x y分别表示纵轴和横轴 用点来表示测量值而作成 No支座加工余量No支座加工余量 10 0160 15160 0320 29 20 0120 19170 0600 52 30 0270 27180 0420 49 40 0230 30190 0200 28 搜集数据想知道关系 则需搜集30项以上的数据 在数据表里进行整理 作出图表的坐标轴标出纵轴和横轴的刻度 纵轴越往上值越大 横轴越往右值越大通常两类数据一边是原因 要因 另一边是结果 特性值 这种情况下在横轴记录要因 在纵轴记录特性值 表1 为了调查支架弯曲与加工余量间关系的数据 44 62 把数据在图表中标记出来数据 测定值 标在图表上侧这时如要标出相同数据即数据重合的情况下 2重圆圈 3重 或在点的右侧记录数字 2 3 即可 10 0160 15160 0320 29 No支座加工余量No支座加工余量 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 标记x y值相交的点 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 2重 3重圆圈标记 3 2 支座弯曲值 加工余量 支座弯曲值 加工余量 45 62 填写数据的记录日期 记录者 目的等 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 0 1 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 2 0 010 020 030 040 050 060 07 有x增大时y也增大的倾向 有关联 x增大时y增加的倾向 似乎有关联 x y无关的情况 x增大时y大体减小的倾向 有关联 有x增大时y减小的倾向 有关联 支座弯曲值 x 加工余量 y 加工余量 y 加工余量 y 加工余量 y 加工余量 y 支座弯曲值 x 支座弯曲值 x 支座弯曲值 x 支座弯曲值 x 46 62 制作时注意事项 是否有异常点 有异常点时 不可任意删除该异常点 除非异常的原因已确实阐明 如果搜集原因的情况下 要包含那点进行判断 层别的必要性从整体来看似乎无关联但层别后却有关联的情况 与此相反区分来看没有关联但从整体来看时有关联的情况 47 62 2 使用目的 数据散布聚集所形成的分布的整体形象一眼知晓 分布的形态 中心位置 平均值 散布的大小 标准偏差及范围 等用简单的计算可求得 特性值的规格 上限及下限 与试料分布间的比较轻而易举 且可同时对层别后的多个试料分布进行比较 7 直方图 Histogram 1 定义 将测量值数据分成几个区间依据各区间内包含的数据个数用柱形呈现的图形 1 了解分配的型态 2 研究制程能力或测知制程能力 3 工程解析与管制 4 测知数据之真伪 5 计划产品之不良率 6 求分配之平均值与标准差 7 借以订定规格界限 8 与规格或标准值比较 9 调查是否混入两个以上的不同群体 10 了解设计管制是否合乎制程管制 48 62 3 制作顺序 搜集已测定的特性值数据 一般数据的数是n 50 250个程度 例 如有下面的测定值时看一下对此的直方图 日期 测定值 日期 测定值 49 62 找出数据的最大值 Xmax 和最小值 Xmin 算数平均值 X 数据的总和除以数据总数谓之 通常以X X bar 表示 求全距 R 在所有数据中最大值和最小值的差 即为全距 决定组数 k 范围 R 值的宽度大时 可以选择R 1 2 5整数 除去小数点 例 No 1测定值 25 30 No 11测定值 26 30的情况下R 1No 1测定值 25 30 No 11测定值 26 80的情况下虽然R 27 1 25 3 1 8但是选定范围的情况下R 2这样做的理由是k 10的情况下h R k 1 8 10 0 18 R 2来计算时h R k 2 10 0 2计算变得容易多了保留一位小数点比保留两位小数点计算起来容易一般情况下 有k 10的情况 数据里的最大值 Xmax 25 40 数据里的最小值 Xmin 25 30 R Xmax Xmin全距 R 25 40 25 30 0 10 数据数 数据的总和 100 25 31 25 39 50 62 求组距 h 组距 全距 组数 h R k R 10 1 2 5中取最接近值例 组距 h R k 0 10 10 0 01 区间的求组界 组界的组界值以测定数据的单位末位小一位 最小测定单位的1 2 为原则 组的组界值要包含最小值第一组下组界值定为最小值减去最小测定单位的 上组界值定为下组界值加上组距 h 如计算出一组的组界值 则上组界值是下组的下组界值以此为了包含最大值定组 数据数 n 组数 k 50以下51 100未满100 250未满250以上 5 7个6 10个7 12个10 20个 51 62 数据在各组里用划记 来表示并记录 计算各组的划记并在次数 f 栏里记录 各组的求组中点 值 该组上组界 该组下组界 2用各组的中点值来定各组的代表值 单位与测定单位一致 组中点 值 组距 h 次数 f 划记 合计 52 62 看已制好的次数 f 表在图表纸张里标出刻度后制作直方图 横轴区分组距 h 纵轴表示次数 f 记入必要事项 制品名 工程名 期间 制作日期 制作者 25 29 25 33 25 35 25 41 15 10 30 20 25 5 基准值 25 35 规格下限 SL 25 35 规格上限 SU 25 41 53 62 4 常见的直方图 Histogram 形态 名称 形态 内容 中间高 两边低 有集中趋势 左右对称分配 常态分配 显示制程在正常运转下 正常型 缺齿型 凹凸不平型 高低不一 有缺齿情形 不正常的分配 系因测定值或换算方法有偏差 次数分配不妥当所形成 稽查员对测定值有偏好现象 如对5 10之数字偏好 或是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时 亦有此情况 5 10 组数的 54 62 4 常见的直方图 Histogram 形态 名称 形态 内容 切边型 断裂型 有一端被切断 原因为数据经过全检过 或制程本身有经过全检过 会出现的形状 若剔除某规格以上时 则切边在靠近右边形成 偏态型 偏态分配 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏右型 偏左型 偏右型 例如 微量成分的含有率等 不能取得某值以下的值时 所出现的形状 偏左型 例如 成分含有高纯度的含有率等 不能取得某值以上的值时 就会出现的形状 55 62 4 常见的直方图 Histogram 形态 名称 形态 内容 形状似高原状 平均值的分配混在一起 应层别之后再做直方图比较 高原型 有两个高峰出现 有两种分配相混合 例如两部机械或两家不同供应商 有差异时 会出现此种形状 因测定值受不同的原因影响 应予层别后再作直方图 双峰型 56 62 4 常见的直方图 Histogram 形态 名称 形态 内容 在右端或左端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要去除 即可合乎制程要求 制出合格规格的制品 离岛型 57 62 管制图 ControlChart 1 管制图是 用于维持改善工序管理状态 安全状态 的手法 以过去情况为尺度 现在的情况是正常还是存在问题用关系来判断 解析用管制图 管制用管制图 质量水平 质量水平 UCL LCL CL 需要采取措施 样品记录 样品记录 UCL UpperControlLimitCL CenterLimitLCL LowerControlLimit 58 62 2 管制图的种类 类别 计量值 计数值 P管制图 X R管制图 X Rs管制图 Pn管制图 U管制图 C管制图 平均尺寸 中心点 不良缺点 成品 外形尺寸 多个 单个 中心位置 名称 管理内容 以不良率管理工序时 样品的大小没必要一致 单个的测试值 间距相当大或不能等分时 化学分析值等 单个的测试值 以不良数量来管理工序时 样品的数量要一致的情况 单个缺陷数 面积或长度等不一致的缺陷数 表面磕伤数 铸件类气泡数 一定的单位中出现的缺点数 1台鱼雷罐探伤不良的缺点数等 不定量 定量 X管制图 平均值的变化 R管制图 散布的变化主要是尺寸 重量 收率 纯度 强度等的管理 X R管制图 59 62 3 管制图的解析方法 UCL LCL UCL LCL R x 现象 点的排布 措施 No 1 管理脱轨 点超出管理界限时候 线上的点也视为超出界限的点 R管制图 工序的散布变化管制图 工序的平均值变化 2 同一方向连续7点以上 沿着中心线的一侧连续有7个以上的点时 工序的平均 散布稍有变化 有必要找出原因采取措施 指出只是很难克服的异常原因调查其原因采取防止再发的措施 60 62 3 管制图的解析方法 UCL LCL UCL LCL R x 现象 点的排布 措施 No 3 接近界限的连续2点 点在管理界限内且远离一侧管理宽度的2 3以上的地方有连续3点中有2点 4 倾向和周期性变化 点继续向上和向下时或有周期性变动时 工序不稳定的状态需要找出原因采取措施 工序的散布以增加的状态调查其原因为了防止再发采取措施 5 安全状态 连续25点没有 现象的状态 61 62 4 管制图制作样式 62 62 有关要管理的项目搜集100 125个数据数据的试件数定为2 5个试件群定为20 25并记录 各试件群中计算试件的平均值X 试件的数 各试件的数据总和 X n x 在各试件群中计算试件的全距R计算各试件群中最大值 Xmax 和最小值的差 Xmin 在管制图用纸上依次填入XBar R的值 一个月或用纸全体填写完毕后 计算出全体X的平均X R的平均R 计算XBar管制图的管制线中心线CL X 管制上限线 UCL X A2R 管制下限线 LCL X A2RA2是系数 试件数n 2时1 880 3时1 023 4时0 729 5时0 580 计算R管制图的管制线中心线CL R管制上限线 UCL D4R 管制下限线 通常不管制 LCL D3RD4 係數 试件数n 2时3 267 3时2 575 4时2 282 5时2 110 将管制线填入在管制图用纸上CL用实线表示UCL LCL用摆线表示 5 管制图制作顺序 9 质量管理7大手法实习 怎样管理数据 通过实习培养自身能力 只有行动的人才能成功 成功者改变未来命运 查检表 CheckSheet 编制人 制作日期 200年月日 类别焊接不良表面污渍表面突起尺寸不良其它合计 合计 类别焊接不良表面污渍表面突起尺寸不良其他合计 合计 检查表 CheckSheet 编制人 制作日期 200年月日 设备别 范例 磕伤 尺寸 异物 未加工 其他 作业者 周一 备注 5号机 4号机 3号机 2号机 1号机 周二 周三 周四 周五 周六 张禄朝 刘东军 上午下午 上午下午 上午下午 上午下午 上午下午 上午下午 检查表 CheckSheet 编制人 制作日期 200年月日 设备名 范