统计制程管制定义与方案(SPC)(ppt 77页).ppt

1 統計製程管制 SPC StatisticalProcessControl 講師 林興龍先生 2 一 SPC的源起 3 Deming在日本八日演講綱要為 一 如何有效地營運PDCA 如何提升品質 二 具備統計之變異的常識是重要的 三 以管制圖為中心之製程管制的想法 與管制圖的使用方法 4 日本品質的演進 5 二 品質與變異變異可區分為機遇原因與非機遇原因機遇原因 ChanceCause原就存在於製程中的原因 是屬於製程的一部份 大概有85 製程的品質問題是屬於此類原因 其改善須管理階層的努力方可解決 非機遇原因 AssignableCause原不存在於製程中的原因 大概有15 製程的品質問題是屬於此類原因 其改善可經由基層作業者的努力解決的 6 什麼是良好的品質 1 變異性低 2 耐用度 3 吸引力流行 感覺 易用額外的功能等 4 合理價格 1 與 2 製造廠家可以評價 3 與 4 消費者將會決定 耐用度是經過時間與使用後仍維持一定的性能 第一天6個月12個月18個月 7 三 SPC的理論與應用範圍SPC觀念的來源1 沒有兩件的事情 產品 人是完全一樣的 2 製程的變異是可以衡量的 3 宇宙的事物與工業產品其都是呈常態分配的 4 變異的原因可以分為機遇原因與非機遇原因 8 P 0 6827P 2 2 0 9545P 3 3 0 9973於 K 之間的機率 Probability 常態分配 3 2 1 1 2 3 99 73 95 45 68 27 9 常態分配的特性1 群體平均值 之次數最多2 兩邊對稱3 曲線與橫軸不相交4 曲線之反曲點在 1 處5 曲線與橫軸所圍之面積為1 10 統計製程管制的定義經由製程中去收集資料 而加以統計分析 從分析中得以發覺製程的異常 並經由問題分析以找出異常原因 立即採取改善措施 使製程恢復正常 並透過製程能力解析與標準化 以不斷提升製程能力 11 四 SPC的應用步驟 一 確立製造流程 二 決定管制項目 三 實施標準化 六 問題分析解決 Cpk 1 33 四 製程能力調查Ca Cp Cpk 製程條件變動時 Cpk 1 33 五 管制圖的運用 六 問題分析解決 七 製程之繼續管制 12 五 確立製造流程 內胎製造流程圖 原料檢驗倉儲運送配混合檢查制定儲存押出接頭檢查儲存出貨檢查 13 內胎品質管制方案 14 六 決定管制項目管制項目的決定有助於1 消除內部縱 橫向之工作浪費2 不要忽略必須做的事3 明白區分優先度 指引工作重點方向4 溝通良好5 將工作評價的重點放在過程的評價而非僅評價結果 15 七 實施標準化小柳日 Shewhart教導我們之實務步驟和方法 如抽樣理論和管制圖法 讓我們可以估計變動的宇宙 並且將它當作知識般地去量測 評估和利用 這些知識有助於我們創立 標準化 及 作業改善 的回饋方法 16 八 製程能力調查製程能力定義使製程標準化 除去異常因素 當製程維持在穩定狀態時 所實現的品質程度 17 18 製程能力 生產前查核 工程品質管理表 作業標準 決定管制項目 作業標準工程品質管理表 效果確認 改善製程保養機器 公告 再發防止 製造能力調查 檢驗 調查原因 開始作業的查核 作業狀況 查核 管制項目 解析 市場品質的評估 非管制狀態 作業 19 數值法製程能力分析 製程準確度Ca CapabilityofAccuracy Ca值在衡量製程之實績平寺值與規格中心值之一致性 1 Ca之計算Ca 100 100 T Su SL 規格上限 規格下限 單邊規格因沒有規格中心值 故不能算Ca 2 等級判定Ca值愈小 品質愈佳 依Ca值大小分為四級 實績平均值 規格中心值規格許容差 X uT 2 20 3 Ca等級之說明 4 處置原則A級 維持現狀B級 改進為A級C級 立即檢討改善D級 採取緊急措施 全面檢討 必要時停止生產 5 例 某鋼管之切削規格為750 10 五月份之切削實績為X 3 748 8 六月份為749 8 求Ca值 五月份Ca值 100 20 B級 六月份Ca值 100 10 A級 12 5 25 50 100 規格中心值 規格上限 或下限 級 級 級 級 21 製程精密度Cp CapabilityofPrecision Cp在衡量製程之變異寬度與規格公差範圍相差之情形 1 Cp之計算Cp 雙邊規格時Cp 或Cp 單邊規格時 2 等級判定Cp值愈大 品質愈佳 依Cp值大小分為六級 規格公差6個標準差 22 4 處置原則A 級 考慮管理的簡單化或成本降低的方法A級 維持原狀B級 改進為A級C級 需全數選別 並管理 改善工程D級 進行品質的改善 探求原因 需要採取緊急對策 並且重新檢討規格 3 CP等及之說明 6 D級 SL規格下限 Su規格上限 規格中心值 23 5 某電鍍品其鍍金厚度規格為50 2 0 昨日產之生產實績為X 3S 53 1 5 本日之生產實績為51 2 3 求Cp值 昨日Cp值 1 33 A級 本日Cp值 0 87 C級 24 製程能力指數Cpk綜合Ca與Cp兩值之指數Cpk之計算式1 Cpk 1 K K 1 Ca Cp當Ca 0時Cpk Cp單邊規格時 Cpk即以Cp值計2 ZUSL ZLSL Cpk 與的最小值 25 2 等級判定Cpk值愈大 品質愈佳 依Cpk值大小分為六級 26 3 處置原則 A 級 考慮管理的簡單化或成本降低的方法A級 維持原狀B級 改進為A級C級 需全數選別並管理 改善工程D級 進行品質的改善 探求原因 需要採取緊急對策 並且重新檢討規格 4 某電鍍品其鍍銅厚度規格為0 70 0 2 製程實績為X 3S 0 738 0 2175 求CPK值 27 製程精密度 Cp值 與不良率之關係 28 29 MOTOROLA達到6Sigma的步驟1 列出要製造之產品或提供之服務 2 列出產品的顧客或服務的對象 及他們的要求 3 訂定自己所需要的條件 以提供顧客滿意的產品或服務 4 繪劃 Define 現在的製程 程序 5 改善製程 程序 避免浪費資源 6 測量 分析 控制已改善的製程 程序 不斷改良 精益求精 30 MOTOROLA邁向6Sigma之路1979 管理階層的承諾與了解1981 品質喚醒 5年內10倍的改善1986 企業標竿及品質訪查1987 6Sigma遠景1989 10倍之品質改善1991 100倍之品質改善1992 6Sigma1993 超越6Sigma1994 每2年10倍之品質改善2000 獲利率乘2倍 31 十 管制圖的運用管制圖的由來管制圖是1924年由蕭華特博士 Dr W A Shewhart 在研究產品品質特性之次數分配時所發現 正常的工程所生產出來產品之品質特性 其分配大都呈常態分配的 會超出三個標準差 3 的產品只有0 27 依據此原理 將常態曲線圖旋轉90度 在三個標準差的地方加上兩條界限 並將抽樣之數據順序點繪而成為管制圖 32 A區 B區 C區 C區 A區 B區 2 14 13 59 34 135 34 135 2 14 13 59 LCL CL UCL 2 3 3 2 規格範圍 33 管制圖定義一種用於調查製造程序是否在穩定狀態下 或者維持製造程序在穩定狀態上所用之圖 34 數據分為語言資料 用語言所表現的事實計量值 VariableData 一種品質特性之數值 可用連續量 Continuousquantity 計量者 計數值 AttributeData 一種品質特性之數值 可用以間斷數據計數者 數值數據 35 管制圖的種類 計量值管制圖X RChart 平均值與全距管制圖 X RChart 中位數與全距管制圖 X RmChart 個別值與移動全距管制圖 X SChart 平均值與標準差管制圖 計數管制圖P Chart 不良率管制圖 nP Chart 不良數管制圖 C Chart 缺點數管制圖 U Chart 單位缺點數管制圖 36 管制圖點繪原則依照下述這些原則點繪管制圖 容易整齊劃一有助於資料之整理與研判 製程名稱 管制特性 測定單位 規格值 設備號碼 操作者 測定者 抽樣方法 樣本數 期間 製程要因 人員 設備 材料 方法 環境 之任何變更資料需清楚填入 以便資料之分析整理 中心線 CL 記以實線 管制上限 UCL 及管制下限 LCL 記以虛線 中心線及管制上 下限 分別記入其數值及CL UCL LCL等符號 CL UCL LCL之位數比測定位數多兩位即可 37 X RChart 平均值與全距管制圖 適用製程 可用以管制分組之計量數據 即每次同時取得幾個數據之工程 是把握工程狀態最有效的一種管制圖 38 X R管制圖公式 X管制圖 中心線 CL X管制上限 UCL X A2R管制下限 LCL X A2RR管制圖 中心線 CL X管制上限 UCL D4R管制下限 LCL D3R 39 建立X R管制圖步驟 建立解析用管制圖的步驟 1 搜集數據 依測定時間順序排列 2 數據分組 以3 5個數據為一組最佳 3 記入管制圖的數據欄內 4 計算平均值X 求各組的平均值X 5 計算全距R 求各組的全距R 6 計算總平均值X 求各組均值X的總平均值X 7 計算全距的平均值R 求各組全距R的平均值R 8 查係數A2 D4 D3並代入公式計算管制界限 9 繪制管制界限及中心線 X管制圖在上 R管制圖在下 10 點繪 點在其數值之位置並以直線連接之 11 管制界限檢討如流程圖 40 解析用計量值管制圖分析流程 R 管制圖 41 建立製程管制用管制圖步驟 1 記上必要事項 2 繪入管制界限 3 繪點 4 狀態之判定 5 改正措施 6 管制界限的延續使用 42 X RChart 中位數與全距管制圖 適用製程與X RChart同 但檢出力較差 故多以X RChart代之 公式 X管制圖 中心線 CL X管制上限 UCL X m3A2R管制下限 LCL X m3A2RR管制圖 中心線 CL R管制上限 UCL D4R管制下限 LCL D3R 43 X RmChart 個別值與移動全距管制圖 適用製程 耗用時間很多方能完成測試者 屬極為均勻一致之產品 破壞性試驗或是測量不易之產品 產品係非常貴重之物品 產量不大 批量很小時 爭取時效時 44 X Rm管制圖公式 X管制圖 中心線 CL X管制上限 UCL X E2Rm管制下限 LCL X E2RmRm管制圖 中心線 CL Rm管制上限 UCL D4Rm管制下限 LCL D3Rm 45 X SChart 平均值與標準差管制圖 適用製程與X R管制圖同 但當n 10 則使用X S管制圖X管制圖 中心線 CL X管制上限 UCL X A3S管制下限 LCL X A3SS管制圖 中心線 CL S管制上限 UCL B4S管制下限 LCL B3S S C4 46 PChart 不良率管制圖 適用製程 產品依規格分為合格 不合格 可以 不可以 通過 不通過公式中心線 CL P當樣組樣本n相等或不超過 25 管制上限 UCL P 3管制下限 UCL P 3當樣組樣本n超過 25 時管制上限 UCL P 3管制下限 LCL P 3 47 建立P管制圖步驟 1 搜集數據 依測定時間順序排列 2 數據分組 每組樣本內含有1 5個不良品為佳 3 記入管制圖的數據欄內 4 計算每組之不良率 5 計算平均不良率P及平均樣本數 6 計算管制界限 7 繪制管制界限及中心線 8 點繪 點在其數值之位置 並以直線連接之 9 管制界限之檢討 如X R管制圖一樣 48 49 50 nPChart 不良數管制圖 適用製程 基本上與P管制圖一樣 惟其每組樣本必須相同 計算數P管制圖簡單 適用於班 組長或作業者自行繪管制圖的場所公式中心線 CL nP管制上限 UCL nP 3管制下限 LCL nP 3 51 52 CChart 缺點數管制圖 適用製程 以單位數量內缺點發生之次數者公式中心線 CL C管制上限 UCL C 管制下限 LCL C 53 54 UChart 單位缺點數管制圖 適用製程 與C管制圖同 但其檢查單位 樣本大小 不同公式中心線 CL 管制上限 UCL 管制下限 LCL 55 56 管制圖的判讀 1 管制圖之管制 安定 狀態之鑑別基準係 沒有點子逸出管制界限外 點子的分呈隨機分佈 無規則可循 2 管制圖之不正常型態之鑑別是根據或然率之理論而加以判定的 符合下述之一項者 即為不正常之型態 1 點超出管制界限 57 2 在中心線同側 連續三點中有二點落在A區或A區以外者 58 5 連續七點同一方向者 59 60 十一 問題分析解決解決問題重要的元素 基於事實的管制了解事實的真相 以統計的觀念來思考 優先度管理 重點管理 61 全體 員 參與 戴明循環 62 63 TOYOTA對協力廠之要求1 品質改善 重要部品不良0件 年 交貨不良4PPM 年 新車訂單0件 3個月2