精益六西格玛项目模板(PPT 53页).ppt

六西格玛项目模版 开始日期 2009年6月1日结束日期 2010年10月30日项目明星 项目成员 1 项目背景 为什么选择该项目 来源于VOB VOB VoiceOfBusiness战略的声音 如公司或部门的年度指标绩效指标 或VOC VOC VoiceOfCustomer客户的声音 或VOP VOP VoiceOfProcess流程的声音 D1项目背景 注意事项 选题理由有时候同时与VOB VOC和VOP都有关 需要都阐述一下对项目选题理由做一些定性描述 在下一页中进一步做定量描述 3 VOC需要表达内部和外部客户的声音 D M A I C 2 问题陈述 定量的说明选择该项目的理由 你为什么认为它是个问题 是通过与同行业进行标杆比较知道的 还是与以前的最佳表现比较知道的 还是与理论最佳值比较 它比其他问题严重吗 可以考虑用Pareto图 说明该问题造成的后果有多严重 或不做会有什么后果 该问题发生在何时 最近三个月或更长时间里该问题的表现如何 可以考虑使用时序图或柱状图表示过去的趋势 取每月的平均值展示 D2问题陈述 D M A I C 公司绩效指标 集团绩效指标 部门绩效指标 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 项目改善指标 XXXXXXXXXXXXXXXXXX 本项目与部门关键绩效指标和公司关键绩效指标密切相关 对部门绩效指标或公司绩效指标的贡献度分别是 和 D3战略关联 与本项目关联的部门绩效指标和公司绩效指标变成红色字体突出显示 力争2年内实现海外上市 销售收入达到800亿元 成为全球领先的化工新材料和特殊化学品公司 2009年 通过推进持续改进活动 蓝星生产企业生产成本要求降低0 5 D M A I C 输入Input 供应商Supplier 输出Output 过程Process 客户Customer D4项目范围 SIPOC 项目的Y及相关联的Y应该包含在这里 可参见下一页 都应该是可以量化的指标 项目关注的流程起点和终点及重要流程 通常是相关流程的人员 设备 测量仪器 作业方法 原材料等 在定义阶段 SIPOC图的目的是确定项目的流程边界 Process 以及要解决的问题 Output 以及解决问题时要关注的方面 Input D M A I C Y是否需要细分 是否有关联的指标Y Y1 技术定义 Y2 Y3 Y 关联指标 Y的定义 如何定义 Y 日常测量频率 项目是否成功的评价频率是多久一次 D5Y和缺陷定义 1 对Y的描述应该清晰 需要包含相关的计算公式 必要时 如何测量需要表达 测量频率及评价频率如何 2 Y是否需要分解 相关联的Y有哪些 D M A I C 基线 目标 极限目标 基线数据来源 XXXX年XX月 XX月 XX报表目标及极限目标设定理由 D6目标陈述 1 需要表达选择目标及极限目标的设定理由 2 基线数据通常需要参加培训前3 12个月数据 D M A I C 直接财务收益 无形财务收益 项目结束后一年的预计财务收益XXXX元三年的预计财务收益XXXX元 D7财务收益预估 需要注明公式 以及基础数据 计算过程最好以表格展示 无形财务收益应该与本项目有关 描述应该具体 是本项目暂时无法用钱衡量的收益 D M A I C 绿带姓名 非绿带姓名 绿带姓名 绿带姓名 非绿带姓名 项目组长 每周投入时间 倡导者 顾问 支持者 任务1任务2任务3 每周投入时间 任务1任务2任务3 每周投入时间 任务1任务2任务3 每周投入时间 任务1任务2任务3 每周投入时间 任务1任务2任务3 每周投入时间 D8团队成员 D M A I C D9项目计划 D M A I C 60万 年 40万 年 20万 年 50 25 75 D10项目可行性和财务效果收益预估 请将五角星移动到合适的位置可行性太低的项目尽量避免 也不要选已有成熟解决方案的项目 D M A I C 结论 测量指标 Y或小Y或Y 开展日期 XXX年X月X日 样本量 共X个 量具 XXX 检查员 XXXXX 记录分析人员 XXX 测量方法 M1Y的数据真实性验证 注意 这里需要对Y的或小Y或相关联的Y 每个单独进行测量系统分析对于无法用Minitab分析的一些测量系统 也可以用别的方式表达你是如何保证数据真实可靠的 可以从数据来源 数据收集方式展开说明 D M A I C 结论 判断目前过程是否稳定 距离项目目标的差距 下一步我们通过鱼骨图或过程图进行原因分析 M2Y的现状分析 Y及小Y及相关联的Y 最近1 2月里每天的数据跟踪情况的分析 判断数据的稳定性 以及离目标的差距 典型工具 时序图 或SPC或过程能力分析或Pareto图等 注意 这里需要对Y的指标进行每天的分析 与定义阶段的问题陈述中每月的数据分析不同 过程能力分析前需要进行SPC分析和正态性检验 D M A I C M3工艺流程图 ExampleOnly 工艺流程图便于大家理解流程并分析原因 D M A I C XXXXX 输入 类型 输出 XXXXXXXX XXXXX XXXXX XXXX XXXXXXXX XXX XXXXX XXXXX XXXXX XXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX 过程 输入 类型 输出 过程 M3详细过程图 输入变量从人 机 料 法 环 测方面查找原因注意每个X必须细化 具体 输出变量填写项目要解决的问题 即Y或小Y或Y 要求指标可量化 过程填写需要用动词 类型填写使用C或U或N代表C 可控U 不可控N 目前没有控制 D M A I C M3鱼骨图 可选 测量 材料 环境 机器设备 方法 人员 问题 鱼骨图与过程图通常二选一就可以了 如果两者都用 建议鱼骨图放在后面问题和原因描述都必须使用 名词 负面描述 D M A I C 我们对XX个过程输入因子逐一进行打分 从中筛选出了10个分值最高的输入因子 下一步将对该10个重要的输入因子再进行失效模式的分析 进一步找出最关键的输入因子 M4因果矩阵 输出变量填写项目要解决的问题 即Y或小Y或Y 要求指标可量化 与过程图中输出变量一致 D M A I C M5FMEA潜在失效模式及后果分析 过程和输入来自于因果矩阵筛选后的关键X 输入变量X的负面描述如X取值过高或过低 通常指本项目要解决的问题或关联指标的问题 原因需要分析到最根源的原因 分析阶段验证X对Y的影响后 可以进一步分析潜在原因对X的影响 改善阶段后才能够有效改善和控制 D M A I C M6快赢措施1 主要的快赢措施 改善了哪个X 对哪个Y有改善 D M A I C M6快赢措施2 主要的快赢措施 改善了哪个X 对哪个Y有改善 D M A I C M7第2次潜在失效模式及后果分析 改善后的风险优先数与改善前相比大大降低了 D M A I C M8项目指标现况 针对X采取快赢措施后 通过对项目的持续关注 项目的指标近况如下 D M A I C M9测量阶段小结 关键的输入X s 30 输入 4 8 4 8 3 6 改善关键的X s 控制关键的X s 10 15 所有的X s 筛选出显著因素 验证主要因素 过程图 因果矩阵 FMEA 进一步筛选 8 10 快赢措施 1 通过过程图共找到XX个X 2 通过因果矩阵共筛选出XXX个X X1 X2 X3 X4 X5 X6 3 通过FMEA共筛选出XXX个X X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 4 快赢改善了XXX个X X1 X2 X4 X5 D M A I C 经过过程图 因果矩阵 FMEA及快赢措施 筛选出的重要X是 M10测量阶段小结 A阶段将分别验证4个X对各自相关Y的影响 进一步识别根本原因 D M A I C M11下一步工作计划 D M A I C A1数据收集计划 D M A I C ExampleOnly ExampleOnly 测量指标 X1或X2或X3开展日期 XXX年X月X日 样本量 共X个 量具 XXX 检查员 XXXXX 记录分析人员 XXX 测量方法 结论 注意 这里需要对X1 X2 X3等X每个单独进行测量系统分析对于无法用Minitab分析的一些测量系统 也可以用别的方式表达你是如何保证数据真实可靠的 可以从数据来源 数据收集方式展开说明 A1X的数据真实性验证 MSA D M A I C 通过以往的历史数据 对每个X进行控制图和过程能力分析如下 结论 A2X的现况分析 必要时 这里需要对X1 X2 X3等X每个单独进行SPC和过程能力分析 过程能力分析前需要正态性检验 D M A I C 通过以往的历史数据进行描叙统计分析 初步寻找和验证关键原因如下 结论 通过数据的初步分析 我们认为X1 X2 X3影响 不影响Y A3X的初步分析 典型工具 时序图 点图 直方图 箱图 主效应图 多变异图 交互作用图等 D M A I C Minitab分析结果 SPC及正态性检验 及等方差检验 猜想 你认为X是如何影响Y的 Y X H0 H1 结论 A4X的深入分析 典型工具 T检验 方差分析 卡方检验 相关性和回归分析 多元方差分析等 假设检验时 考虑是否需要做正态性检验 SPC分析及等方差检验 D M A I C 最好先从原理上说明X是如何影响Y的 再使用假设检验验证 A5影响X的小X分析 我们已经追根溯源 从源头上对X进行了分析 D M A I C 需要对影响X的小X FMEA中的潜在失效原因 进行分析 才能从根本上解决问题 请分析小X又是如何影响X的 影响 X1 X11 影响 Y 过程中是否存在不合理之处或者8种 浪费 结论 A58种浪费分析 备注 该页是可选项 适用于流程简化或消除浪费 D M A I C 我们将在下一阶段对以上重要X因子作出改善 X1 X2 X4 X3 经过A阶段分析验证 我们判断对Y有影响的重要X因子有 A6分析阶段结论 经过A阶段分析验证 我们排除的X因子有 X5 X6 X7 D M A I C 经过MA阶段的持续改善 Y的现况如下 A7改善趋势 D M A I C 针对分析阶段得出的四个关键X因子 我们分别提出了改善思路 并按照实施时间短至长 涉及范围小至大 改进难度易至难 改善效果明显至显著 按1 3 9的打分准则分别对四个维度进行评价 分数高表示容易改善 分数低表示难以改善 并根据总分由高到低的顺序指导改善的优先序 I1X的改善计划及优先顺序 ExampleOnly D M A I C 主要改善措施 I1X1的改善 是否有针对最底层的X11 X12 X21等采取行动 分析阶段已经验证了X1 X2 X3对Y有影响 而且从前面的FMEA可知 X1的潜在原因是X11 X12 X2的潜在原因是X21 X22等 所以如果要控制Y 必要时需要追根溯源 我们需要分析和改善X11 X12 X21 X22 D M A I C I1X1的改善后Y的效果验证 X改善前后的设置条件有什么调整 同时 Y值有什么变化 可以对Y的改善前后进行SPC 和过程能力比较还可以进一步使用假设检验验证 在验证X1对Y的改善效果时 尽量让其他X维持不变 以免不能真实反映X1对Y的影响 D M A I C 主要改善措施 I2X2的改善 是否有针对最底层的X11 X12 X21等采取行动 D M A I C I2X2改善后Y的效果 在验证X2对Y的改善效果时 尽量让其他X维持不变 以免不能真实反映X1对Y的影响 X改善前后的设置条件有什么调整 同时 Y值有什么变化 可以对Y的改善前后进行SPC 和过程能力比较还可以进一步使用假设检验验证 D M A I C 因子 试验水平 Y Y XXXX 目标 XXXX XXXXX 现有水平 XXXXX I3X3 X4的改善的实验计划 X3 X4 实验目的 寻找X3 X4的最佳设置值实验日期 XXX年X月X日 实验装置 共X个 量具 XXX 实验人员 XXXXX 记录分析人员 XXX 其他变量的控制 其他工艺指标分别控制在 试验水平选择的合理性需要阐释 项目必要时可采取试验设计一元回归 或多元回归 D M A I C DOE的数据及分析过程 I3X3 X4的改善 DOE结论 哪些X重要 每个X的最佳公差范围是 ExampleOnly D M A I C 需要对影响X的小X进行改善 才能从根本上解决问题 I4影响X的小X改善 D M A I C 需要对影响X的小X进行改善 才能从根本上解决问题 我们已经追根溯源 从源头上对X进行了改善 X12的改善 X11的改善 X1的改善 X13的改善 X14的改善 X2的改善 X1的改善 Y1的改善 X3的改善 X14的改善 X1导致了Y的发生 而X11 X12 X13 X14又导致了X1的发生 你需要阐释你如何通过控制潜在原因来控制X1 现在的过程 未来 的过程 I5流程的优化 备注 该页是可选项 适用于流程简化或消除浪费 D M A I C C1控制计划ControlPlan D M A I C C2改善后的潜在失