Django分布式数据库Dijkstra算法蚁群算法硕士论文.doc

基于Django的旅游管理信息系统的建设计算机科学与技术， 2011， 硕士【摘要】 随着“2010中国世博旅游年”的开展以及社会物质生活水平的提高，国内旅游和出境旅游成长迅速。为了提高旅游服务质量以及即时准确快速掌握业务信息，科学评价聘用人员的业务能力，TP旅游公司需建设一套旅游管理信息系统。文章首先分析了国内外研究现状，进一步结合公司业务的实际情况，提出了运用Diango框架，以Python为主要开发语言开发快速发布旅游信息的管理信息系统的方案建议。从技术、社会、经济三方面分析了可行性，技术方面，采用Diango框架、MVc模式、Python语言、MysQL数据库；经济方面，采用免费开源的“LAMP”软件；社会方面，研发一套旅游管理信息系统，抓住旅游业信息化的趋势是十分必要的。经过用户需求分析，阐述了系统的业务流程和数据流图，按照业务规则，分别建立了系统概念数据模型、物理数据模型以及面向对象数据模型，并且用信息表去详细说明各数据表的数据属性。然后创建了应用项目，进行数据库的配置，用models.pv具体实现系统的物理数据模型，同时生成了相应的数据表。采用了DATA-ID方法自顶向下地建立了分布式数据库，进行分布式要求分析，分布设计，局部逻辑设计，局部物理设计。整个系.更多还原【Abstract】 With the start of Trave Expo 2010 in China and the improvement of peoples material living standard, domestic tourism and outbound tourism grow rapidly. To improve the quality of the tourism services and to master the business information in real-time, equitably assessing the operational capacity of staff who is employed, TP travel company buildding a tourism management information system is necessary.Firstly, analysis the status of research at home and abroad, further according to the actual .更多还原 【关键词】 Django； 分布式数据库； Dijkstra算法； 蚁群算法； 【Key words】 Django； Distributed Database； Dijkstra Algorithm； Ant Colony Algorithm； 摘要 5-6 Abstract 6-7 第1章 绪论 10-15 1.1 研究背景 10-11 1.2 国内外研究现状 11-12 1.3 公司介绍 12-13 1.4 解决方案 13 1.5 可行性研究 13-15 第2章 技术路线与研究方案 15-21 2.1 MVC设计模式 15-16 2.1.1 MVC设计模式介绍 15-16 2.1.2 MVC设计模式的特点 16 2.2 Django框架 16-17 2.2.1 Django框架介绍 16-17 2.2.2 Django框架中的MVC模式 17 2.3 Python 语言 17-18 2.4 MySQL数据库 18 2.5 分布式数据库 18 2.6 浏览器服务器结构 18-19 2.7 HTML 19-21 第3章 业务分析 21-37 3.1 需求分析 21 3.2 部分业务流程 21-22 3.2.1 预订旅游线路 21 3.2.2 退订旅游线路 21-22 3.2.3 修改订单 22 3.2.4 查询信息 22 3.3 系统用例图与数据流图 22-26 3.3.1 用例图 22-23 3.3.2 系统数据流图 23-26 3.4 逻辑分析 26-30 3.4.1 概念数据模型 26-27 3.4.2 物理数据模型 27-28 3.4.3 面向对象数据模型 28-30 3.5 全局关系 30-37 3.5.1 业务规则 30 3.5.2 信息表 30-37 第4章 数据库实现 37-48 4.1 物理实现数据模型 37-41 4.1.1 Django框架开发环境 37 4.1.2 创建web应用 37 4.1.3 配置数据库 37-38 4.1.4 创建数据模型 38-39 4.1.5 创建数据库表 39-41 4.2 设计分布式数据库 41-48 4.2.1 分布式要求分析 42-43 4.2.2 分布设计 43-45 4.2.3 物理分配 45-46 4.2.4 数据查询 46-47 4.2.5 数据同步 47-48 第5章 web设计 48-56 5.1 Django请求响应流程 48-49 5.2 URL设计 49 5.3 基本模板 49-52 5.4 Django管理 52-56 5.4.1 编辑数据 52-53 5.4.2 定制管理模板 53-56 第6章 算法设计 56-63 6.1 Dijkstra算法 56-59 6.1.1 算法思想 56 6.1.2 关键程序 56-58 6.1.3 算法分析 58-59 6.2 蚁群算法 59-63 6.2.1 算法思想 59-60 6.2.2 关键程序 60-62 6.2.3 算法用