多元统计分析系统聚类(方法步骤分析总结).doc

关于啤酒聚类的分析：一、 实验步骤：1 在SPSS中选择分析-分类-系统聚类，在主界面中，将热量、纳、酒精、价格导入变量框中，分群中选择个案，啤酒名导入到标注个案中，输出框中选择统计量和图2 点击“统计量”，选择“合并进程表”，在聚类成员框中选择单一方案，聚类数输入4，点击继续3 点击“绘制”，选择“树状图”，在冰柱及方向框中为默认值，点击继续4 点击“方法”，聚类方法选择“组间联接”，区间选择Euclidean距离，标准化中选择Z得分，点击继续5 点击“保存”，选择单一方案，聚类数设置为46 点击“确定”二、 输出结果：1. 聚类表聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 21117.2340022111.49710153920.76800848181.040001055151.4200066451.87205147232.380001289102.9393011912133.554001110684.2950415119125.068891712275.85170161316196.7010017144147.804601815168.97321016161210.2271512181791612.629111319181418.036161419191924.47718170聚类表含义： 在第一步，将1和17聚成一类，第二步将1和17的总体和11并在一起，在进行分类时，当后面的首次出现阶群集为0时，前面的群集组合为一类，当后面的首次出现不为0时，需按首次出现向前寻找，进行聚类，以此类推。2. 冰柱图在分成19类时，17和1并在一起；分成18类时，11、17、1并在一起。当分成四类时，在纵坐标等于4时画一条横线，四类分别为19/16,13/12/10/20/9,14/15/5/4,7/3/2/18/8/6/11/17/1。.3. 树状图* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Dendrogram using Ward Method Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +-+-+-+-+-+ Budweiser 1 -+ Hamms 17 -+-+ Coors 11 -+ +-+ Strchsbohemi 8 -+-+ | | Heilemans 18 -+ +-+ +-+ Milnaukee 6 -+ | | Schlitz 2 -+-+ | | Ionenbrau 3 -+ +-+ +-+ Aucsberger 7 -+ | | Heineken 5 -+ | | Kkirin 15 -+-+ | | Kronensourc 4 -+ +-+ | Secrs 14 -+ | Miller-lite 9 -+-+ | Schlite 20 -+ +-+ | Sudeiser 10 -+ +-+ | Coorslicht 12 -+-+ +-+ Michelos 13 -+ | Pabst 16 -+-+ Olympia 19 -+在树状图中，分成四类处画一条竖线，得到结果和冰柱图相同。4. 也可以通过看群集成员表进行聚类分析群集成员案例4 群集3 群集2 群集1:Budweiser 1112:Schlitz 1113:Ionenbrau 1114:Kronensourc 2215:Heineken 2216:Milnaukee 1117:Aucsberger 1118:Strchsbohemi 1119:Miller-lite 33210:Sudeiser 33211:Coors 11112:Coorslicht 33213:Michelos 33214:Secrs 22115:Kkirin 22116:Pabst 43217:Hamms 11118:Heilemans 11119:Olympia 43220:Schlite 332在表中，等于1的聚成为一类，等于2的聚为一类由上述聚类分析，可以得到，在热量