探索性因素分析的原理与步骤.ppt_第1页
探索性因素分析的原理与步骤.ppt_第2页
探索性因素分析的原理与步骤.ppt_第3页
探索性因素分析的原理与步骤.ppt_第4页
探索性因素分析的原理与步骤.ppt_第5页
已阅读5页，还剩22页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

中国情境下的真诚领导问卷修订 汇报人 高璐 崔文龙 王金阳 1 分析过程 操作演示 结果展示 目录 分析过程 操作演示 结果展示 目录 探索性因素分析的基本过程 高质量的数据产生高质量的信息 否则就是garbagein garbageout 1 2 一 确定变量及样本 观察相关矩阵 KMO值检验和球形检验的结果 1 2 二 判断是否适合做EFA 三种方法 以特征跟是否 1为标准 参考特征跟的碎石图 1 2 方差贡献率 3 三 因子提取 唯一 正确 客观 综合判断 三 因子提取 目的 更易解释的负荷结构 方法 正交旋转VS斜交旋转 四 因素的旋转 因素间可以相关 导致较差的拟合度 斜交旋转能提供更多的信息 四 因素旋转 事实上的相关被强制限制 经验性 主观色彩 合理即可接受 五 因子的解释 分析过程 操作演示 结果展示 目录 数据 数据符合相应假设从数据得到的信息进行EFA的必要性 SPSS操作演示 基于EFA对量表进行初步修订 判断 判断该数据是否适合采用因子分析删除 删除那些负载小和重复负载的变量提取 根据新的旋转成份矩阵和碎石图方案 提出量表进一步修订的建议和方案 分析过程 操作演示 结果展示 目录 因子分析的适宜性检验 提取因子的方法 删除条目的标准 最终结果的呈现 如何在论文中报告探索性因素分析的结果 在进行探索性因素分析之前 需对数据的适宜性进行检验 通常检验的方法为KMO值以及Bartlett球形检验 本研究通过对回收的数据进行分析 最终得出结果 KMO值为 805 且Bartlett球形检验结果显著 0 05 两个指标都说明数据是适合做因素分析的 具体结果如表1所示 一 原始变量因子分析的适宜性检验 抽取因子的方法 因子旋转的方法 1 需报告的核心要素 2 二 提取因子的方法 选择因子的方法 3 二 提取因子的方法 运用主成分分析法 并通过方差最大法进行正交旋转 提取特征根大于1 并参照碎石图 见图1 来确定因子的有效数目 三 删除条目的标准 在探索性因素分析过程中 主要参照各个项目的共同度和因素负荷值 对部分项目进行了筛选 项目保留的标准 该项目在某一因素上的负荷超过 32 该项目不存在交叉负荷 保证每个维度上最后保留的项目至少为三个 项目的一致性系数 即不在两个因素上都有超过 35的负荷 四 最终结果呈现 因子数 各个因子所包含的条目数 因子负荷 方差贡献率 内部一致性系数 1 需报告的核心要素 2 经过上述步骤 最终抽取的有效因子数为3个 形成的问卷项目为17个 结合各项目所表达的含义 依据各维度项目由少到多依次命名为 领导程序公平 领导成员关系 领导真实性 因子累计方差贡献率为55 866 各个项目在相应因素上具有较大的负荷 处于 553 821之间 各因子内部一致性系数在 80
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 幼儿教育

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论