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文档简介

云存储中数据完整性证明 计算机学报 数据完整性证明 必要性 1 服务提供商不可信2 各类安全攻击分类 数据完整性验证机制根据是否对数据文件采用了容错预处理分为数据持有性证明PDP机制和数据可恢复证明POR机制 数据完整性证明框架 1 密钥生成算法2 数据块标签生成算法3 证据生成算法4 证据检测算法 5 更新执行算法 6 更新验证算法 密钥生成算法 由用户在本地执行 k为安全参数 返回一个匹配的公钥 私钥对 pk sk 数据块标签生成算法 由用户执行 为每个文件生成同态签名标签集合 作为认证的元数据 该算法输入参数包括私钥sk和数据文件F 返回认证的元数据 证据生成算法 由服务器运行 生成完整性证据 输入参数包括公钥pk 文件F 挑战请求chal和认证元数据集合 返回该次请求的完整性证据 证据检测算法 由用户或可信第三方TPA运行 对服务器返回的证据P进行判断 输入参数为公钥pk 挑战请求chal及P 返回验证成功或失败 更新执行算法 由服务器运行 将文件F作为输入 相应标签 及数据请求操作Update 输出一个更新文件F 和更新标签集合 及相对应地更新证据 update 更新验证算法 由用户执行 返回更新操作成功或失败 实施 数据完整性验证机制在具体实施过程中可以分为两个阶段组成 Setup阶段和Challenge阶段 Setup阶段 Setup阶段 初始化阶段 首先 用户运行密钥生成算法生成密钥对 pk sk 然后 对存储的文件进行分块F m1 m2 mn 之后 运行数据块标签生成算法为文件中每一个数据块生成同态标签集合 最后 将数据文件F和签名集合 同时存入云中 删除本地的 F Challenge阶段 Challenge阶段 验证请求阶段 用户或TPA作为验证者 周期性的发起完整性验证 从文件F分块索引集合 1 n 中随机挑取c个块索引 s1 s2 sc 并且为每一个索引si选取一个随机数vi 将两者组合一起生成挑战请求chal发送给服务器 服务器作为证明者 根据存储在其服务器上的数据文件 F 调用证据生成算法生成完整性证据P 返回给验证者 验证者接受证据后 执行证据检测算法验证证据是否正确 数据持有性证明PDP机制 现有的PDP机制包括 基于MAC认证码的PDP机制 基于RSA签名的PDP机制 基
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