【PPT课件】6西格玛管理(超级经典版).ppt

1西格玛 690000次失误 百万次操作2西格玛 308000次失误 百万次操作3西格玛 66800次失误 百万次操作4西格玛 6210次失误 百万次操作5西格玛 230次失误 百万次操作6西格玛 3 4次失误 百万次操作7西格玛 0次失误 百万次操作 6 3S课程 引言 几年来 6 这种新的管理方法在世界许多顶级企业内开始流行 并使这些企业取得了辉煌的成就 美国通用公司 GE 从1996年1月开始实施6 管理方法 3年后根据通用公司2000年年报 1999年通用公司利润为107亿美元 比1998年增长了15 其中 实施6 而获得的收益达到了30亿美元 而福特公司在2000年一年中由于推行6 而获得的效益更是达到了520亿美元 那么 什么是6 6 的由来 它的基本要素是什么 为什么要用6 管理 如何推动6 目录 什么是6 6 的由来6 的六个基本要素6 的统计技术 6 课程 3S课程 专业人才培养重视废品 缺陷 管理提升修正能力 建立软件管理体系 一 什么是6 6 是一项以数据为基础 追求几乎完美的质量管理方法 统计领域的六西格玛 1 30 85 2 69 15 3 93 32 4 99 38 5 99 977 6 99 99966 管理领域的六西格玛 是一个业绩改进的目标是基于数据和事实的决策方法是系统解决问题的工具是一种以客户为中心的理念是一个赢得竞争力的管理系统 二 6 的起源和发展 20世纪80年代诞生于摩托罗拉 1995年在通用电器的成功应用使它传遍全球 质量越高 成本越底的摩托罗拉信条已经一而再 再而三地被证明是正确的 推动6 不断发展的是高质量与低成本之间的某种联系 公司利用精确的预测可能发生问题的区域 通过预先关注质量而获得一种主动权 而不是被动地对质量问题做出反应 真诚地以关心顾客为中心 由数据和事实驱动管理 以流程为重 有预见的积极管理 协力合作无界限 追求完美 但同时容忍失败 6西格玛的六个基本要素 三 6 的六个基本要素 返回 n真诚地以关心顾客为中心 6西格玛把 以事实来管理 的理念提高到一个更有力的新层次 6西格玛一开始通过分清什么是衡量公司业绩的尺度 然后应用数据和分析来建立对关键变量的理解和优化结果 n由数据和事实驱动管理 返回 在6西格玛中 流程是采取行动的地方 设计产品和服务 度量业绩 改进效率和客户满意度 甚至经营等等 都是流程 流程在6西格玛中被定位为成功的关键 精通流程不仅是必要的 而的确是在给客户提供价值时建立竞争优势的有效方法 n以流程为重 返回 设定挑战性的目标与经常回顾目标 确定清晰的工作优先次序 集中在预防问题而不是 救火 质疑为什么要这样做 而不是不加分析地维持现状 n有预见的积极管理 返回 改进公司内部各部门之间 公司和供货商之间 公司和顾客间的合作关系 可以为企业带来巨大的商机 6西格玛强调无界限的合作 让员工了解自己应该如何配合组织大方向 并衡量企业的流程中 各部门活动之间 有什么关联性 n协力合作无界限 返回 在6西格玛企业中 员工不断追求一个能够提供较好服务 又降低成本的方法 企业持续追求更完美 但也能接受或处理偶发的挫败 从错误中学习 n追求完美 但同时容忍失败 返回 四 为什么要用6 管理 1 为了生存 为什么要开展6西格玛管理 摩托罗拉 的回答是 为了生存 2 使企业获得核心能力 企业是否能够生存 是否成功取决于企业向市场 顾客提供的价值 按照经济学的理论 Q质量V价值 P价格 6西格玛核心能力 提高质量 降低成本 使价值最大化 顾客满意 市场竞争力强 五 6 开展的三种途径 六 如何推动6 改善 界定核心流程和关键顾客 站在顾客的立场 找出对他们来说最重要的事项 也就是 品质关键要素 理清团队章程 以及核心事业流程 找出关键变量 就是要为流程中的瑕疪 建立测量基本步骤 人员必须接受基础机率与统计学的训练 及统计分析软件与测量分析等课程 探究误差发生的根本原因 运用统计分析 检测影响结果的潜在变量 找出瑕疪发生的最重要根源 所运用的工具包含许多统计分析工具 找出最佳解决方案 然后拟定行动计划 确实执行 这个步骤需不断测试 看看改善方案是否真能发挥效用 减少错误 确保所做的改善能够持续下去 测量不能中断 才能避免错误再度发生 在过去许多流程改善方案里 往往忽略了控制的观念 而在六个标准差中 控制是它能长期改善品质与成本的关键 七 6 中的角色 黑带大师 绿带 项目负责人 倡导者 黑带 普通成员 平均数全距变异数计数值计量值进程能力指数 八 6 的统计技术 某顾问公司的员工薪资如下 单位 千元 30 30 30 84 30 30 40 30 40 45 70 38 95 求员工的平均薪资为多少 答案 45538 平均数 资料群中最大的数减去最小的数所得的差某顾问公司的员工薪资如下 单位 千元 30 30 30 84 30 30 40 30 40 45 70 38 95 此顾问公司员工薪资之全距为何 答案 95000 30000 65000 全距 测量差异 离散情况重要量数测量数据群中每一个数值与平均数间的差例如 一组样本数据为48 47 42 50 61 52平均数 48 47 42 50 61 52 6 50样本变异数 48 50 47 50 42 50 50 50 61 50 52 50 6 1 40 4样本标准差 40 4 6 356 变异数 Variance 正态分布 计数值 Attribute 可用数而得到的数据 不连续的特质 每公尺棉布有几个瑕疵点 一件铸件表面有几个瑕疵气孔或砂眼 无尘室中 每立方公尺含微粒之个数 又称为离散型随机变量 计数值 计量值 必须用量而得到的数据 零件尺寸 电器产品的电流 电压 电阻 产品使用寿命 化学成分含量 又称为连续型随机变量 计量值 过程能力指数 Cp CPU CPL过程精密度表示过程特性的一致性程度值愈大 表示越集中值愈小 表示越分散 Cp USL LSL 6 CPU USL 3 CPL LSL 3 USL 上界LSL 下界 正态分布的均值 是正态分布的中心 正态分布的标准差 特性值的一致程度 过程能力指数 Cp值等级 一个以顾客为中心数据为导向的领导策略 九 6 目标 要想得到所期望的结果 我们应该将焦点放在Y或X上 Y f x 因变量 自变量 十 6 的焦点 传统的品质计划 内部导向 专注在结果 改善缺点 着眼在工厂 改善品质 向后看 全神灌注在产品上 重视理论及员工 6 顾客导向 专注在流程上 防止缺点发生 着眼在整个企业 改善整个营运效益 向前看 全神贯注在CTQ上 重视方法及数据 十二 6 与以往不同之处 项目是否支持事业营运目标 所有的利害关系人都同意 黑带导师审查Go No Go 检查数据库是否有类似的项目 学习他人的经验 数据库有否 是否有资源的提供 倡导者审查Go No Go 项目是否可于4 6个月成功的完成 开始实施项目 Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes 将项目和顾客和 或公司营运紧密的结合 工厂经理 执行长 总经理 盟主 十三 6 项目解决方案流程 十五 成功事例 GE公司6西格玛 是GE从来没有经历过的最重要的发展战略 1995年末开始推行6西格玛 推行西格玛节约的成本收益3亿美圆 1997 7 5亿美圆 1998 15亿美圆 1999 利润率从13 6 1995提高到16 7 1998市值突破30000亿美圆联信公司从1994年开始推行6西格玛推行6西格玛的收益累积超过20亿美圆利润率超过14 1999是市值增长最快的企业 重视废品 缺陷 管理 专业人才培养 提升修正能力 建立软件管理体系 3S管理 在某个领域 某个点上有一套管理方法或独到之处的人才 什么叫专业人才 本公司需要什么样的人才 1 一致性 2 偏低 3 偏高 4 提高材料档次 5