实验四-MATLAB数据分析-与曲线拟合.doc

MATLAB基础教程实验报告 学号XXXXX 姓名 XXXX 实 验 报 告实验名称： MATLAB数据分析，与曲线拟合 学 院： XXXXXXXX 专业班级： XXXXXXX 学生学号： XXXXXXXXX 学生姓名： XXXXXX 实验地点： 机房 实验时间： 2017年6月2日 指导教师： XXXX 成 绩： 实验四 MATLAB数据分析,与曲线拟合一、实验目的1熟悉MATLAB中基本的数据处理功能2熟悉多项式的基本运算3熟悉曲线拟合的运用二、 实验内容1随机产生两个3X4的矩阵A与B, 求所有同一位置上的较大元素构成的新矩阵C,并得到矩阵C中的最大值的行与列。2已知以下数据，求：X12345678910Y2.35.47.83.54.15.63.45.67.88.8a)数据Y的平均值与均方差；b)用插值法求出,当X等于 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5 时 Y的值；c)选择一个恰当的次数进行曲线拟合，求出当X等于10, 11时Y的值；d)在一张图中用不同的颜色画出原始的点，插值点，与拟合的曲线；三、 实验结果1随机产生两个3X4的矩阵A与B, 求所有同一位置上的较大元素构成的新矩阵C,并得到矩阵C中的最大值的行与列。程序如下：A=rand(3,4)B=rand(3,4)C=zeros(3,4);for i=1:12; if A(i)B(i); C(i)=A(i); else C(i)=B(i); end C;enddisp(C=),disp(C);max,ind=max(C(:)i,j=ind2sub(size(C),ind)结果如下：A = 0.8055 0.2399 0.4899 0.7127 0.5767 0.8865 0.1679 0.5005 0.1829 0.0287 0.9787 0.4711B = 0.0596 0.0714 0.8181 0.1499 0.6820 0.5216 0.8175 0.6596 0.0424 0.0967 0.7224 0.5186C= 0.8055 0.2399 0.8181 0.7127 0.6820 0.8865 0.8175 0.6596 0.1829 0.0967 0.9787 0.5186max =0.9787ind = 9i = 3j = 32已知以下数据，求：X12345678910Y2.35.47.83.54.15.63.45.67.88.8a)数据Y的平均值与均方差；b)用插值法求出,当X等于 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5 时 Y的值；c)选择一个恰当的次数进行曲线拟合，求出当X等于10, 11时Y的值；d)在一张图中用不同的颜色画出原始的点，插值点，与拟合的曲线；程序如下：X=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10;Y=2.3 5.4 7.8 3.5 4.1 5.6 3.4 5.6 7.8 8.8;mean_value=mean(Y)standard_deviation=std(Y)A=1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5;B=interp1(X,Y,A,linear)C=polyfit(X,Y,5);D=polyval(C,10,11)plot(X,Y,ro,A,B,k*,X,polyval(C,X),y-);legend(原始点,插值点,拟合曲线)结果如下：mean_value = 5.4300standard_deviation = 2.1618B = 3.8500 6.60