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论文：江苏沿海经济增长缓慢的根源论文：江苏沿海经济增长缓慢的根源基于因子分析与面板分析的实证研究摘要：沿海是中国经济最发达的地区，然而江苏经济最不发达的地区也是沿海。江苏沿海经济增长缓慢而没有成为区域经济“增长极”根源是本文研究重点。文中首先通过SPSS进行因子分析后对之进行回归分析，得出江苏沿海经济发展缓慢根源包括劳动力素质偏低、资本缺乏、沙滩等自然资源缺乏、创新不足、基础设施投资和教育投资不足以及区域资源被吸附等。最后提出积极吸引人才“回流”、合理开发本地资源、提高投资水平、加大政策倾斜等政策建议。关键词：江苏沿海；海上苏东；非均衡增长；区域竞争与合作；经济“凹地”中图分类号：F061.5JEL：R11投稿领域：区域经济学一、引言2007年江苏省以人均GDP32985元排名全国第五，居于全国各省份前列。然而江苏苏北与苏南地区经济差异却令人吃惊。据江苏统计局2006年的数据显示，在全部的65个县市中，人均GDP排名第一的苏州昆山市年人均GDP为141064元，排名倒数第一的连云港灌云县年人均GDP仅为5263元，昆山市为灌云县的26.8倍。苏南地区与苏北地区的经济差异让人堪忧，引起我们特别关注。沿海经济的“凹地”现象的出现，极大的影响当地人民生活水平的提高，更会影响到整个江苏经济的长期协调可持续发展。在上个世界九十年代江苏省人民政府已经注意到开发江苏沿海区域经济，提出了“海上苏东”的战略以充分利用海洋资源。然而，效果并不十分明显，这其中与当时缺乏理论研究和实践示范不无相关。在苏南苏北差距进一步扩大的时候，江苏省政府先后颁布了关于进一步加快苏北地区发展的意见,江苏省沿东陇海线产业带建设总体规划等文件以促进江苏苏北经济的发展，同时也为提升江苏整体实力做出重要的规划。除此之外，江苏省先后组织了知名专家承担省“十五”、“十一五”社科课题研究江苏沿海经济发展问题。江苏省作为我国发达省份，区域发展不平衡尤其突出。江苏沿海经济发展经历了历史辉煌阶段、经济停滞阶段和增长缓慢阶段。1颜银根.江苏沿海经济发展历史及现状研究J.江苏工业学院学报（社科版）,2008(3):37-411身为江苏南北经济的枢纽，江苏沿海经济带中的三市在江苏未来的经济发展中具有举足理位置变量V1:行政区域土地面积，反映一个地区自然资源。V2：城市地理位置，是反映一个城市在经济发展过程是否具有外向性优势，从而与外部有广泛的经济联系便于经济发展。V3：城市与海岸线之间距离（近/远）,这是反映一个城市可以多海洋资源的利用程度。通常离海岸线越远的沿海城市越不能充分利用海洋资源，海洋资源优势越能以得到体现。V3+:沙滩资源（是/否），拥有沙滩资源通常便于海边旅游的开发。V4：处于城市群（是/否），这也是反映一个城市与其他城市有无共谋发展的机会。长三角、珠三角、环渤海湾反映区域城市群发展的集团优势。2.资本变量V5：固定资产投资总额，固定资产投资之间反映一个地区发展现状和后发趋势，直接带动当地GDP增长。V7:实际使用外资，替代FDI，这一指标对衡量是导致循环累积因果源动力，对吸引其他地区资金具有刺激作用。V8:城乡居民储蓄，这是反映一个地区本地自我储蓄能力指标，对于衡量经济增长具有重要作用。V9：流入流出净资金（流入/流出），资金的留下直接影响本地投资状况，并通过传导机制影响经济增长。3.劳动力与人力资本变量V10：年末人口总数，劳动力衡量重要数据。V11：年末从业人数，通过这一指标与V10比较可粗略计算出就业率。如果最后结论中有这两个指标同时存在需要注意失业率对经济增长有一定的影响。V11+：劳动人口净流向（流出/流出），劳动力流出直接影响当地劳动力资源是否丰富。4.技术进步V12:各类专业技术人才，这一指标同时衡量技术进步和人力资本，出于本文研究需要，将之放入技术进步项内。V13:中等职称技术人员，这是对人力资源的数据描述。V14：职校在校学生数，这将对技术扩散和技术应用具有重要作用。V15：本地大学拥有量，这是衡量研发和科研成果的重要指标，直接关系到当地的技术创新。V16：专利申请数，这也是衡量技术进步的重要指标。5.政策制度V17:国家政策倾斜（是/否）,一般沿海城市与经济特区和14个沿海城市享受的国家优惠是不同的，我们估计完全有可能影响经济增长。V18：本省政策倾斜（是/否），从某种程度上来说，本省政策倾斜对经济增长可能比国家政策影响更多。V19：区域政策（是/否），是否具有区域政策直接影响本地企业投资状况和外资企业的介入，从而影响经济增长。6.其他因素V20:公路里程总数，反映某一区域基础设施情况。V21:公路客运量，直接衡量地区交通发展状况和本地人员与外地联系状况。V22:公路货运量，同样直接衡量地区交通发展状况和本地企业与外地联系状况。V23：产业结构合理（是/否）,这是对产业结构是影响经济增长的重要因素的一种检验。V23+:历史性特征（是/否），具有良好发展经济历史的城市通常更容易得到快速的经济增长。V24：出口总额，这是一个衡量出口需求模型的检验，体现出一个区域经济增长的源泉。V25:其他因素，以防止上述因素还不能解释经济增长。（四）数据整理加工1.城市地理位置：采用评分法表1城市地理位置得分明细表城市沿海（江）城市地处三大经济圈省会城市远近总得分南通2136盐城1023连云港1012南京1157镇江1146无锡1146苏州113+27常州1146泰州1146扬州1146淮安0033宿迁0022徐州0011大连1135秦皇岛1135唐山1135青岛1124烟台1135潍坊1135杭州1157宁波1124温州1012泉州1034福州1056厦门1034深圳1135珠海1124注：沿海沿江城市得分沿海得1分、沿江1分；地处三大经济圈得1分；省会城市5分，距省会城市较近4分、一般3分、远2分、较远1分；苏州由于其临近上海，与上海经济联系密切，故加2分。2.城市与海岸线距离：到海岸线是否经过下辖县在所有样本中离海岸线较远的沿海城市包括：盐城和南通二市；近为1，远为0。3.沙滩资源：本市是否有沙滩开展旅游业在所有样本中没有沙滩的城市包括：盐城、和南通二市，有为1，没有为0，由于沙滩资源与城市与海岸线距离数据完全相同，我们在此将二者合并处理。4.国家政策经济特区-5分；沿海开放城市-3；沿海开放区-15.本省政策倾斜：根据本省发展重点本省重点发展城市为1，否则为06.区域政策：是否具有区域政策是为1，否为07.产业结构合理农业比重10%5分；10%农业比重15%3分20%农业比重20%0分8.本地拥有大学量：采用评分法表2本地拥有大学量城市985211本科总得分城市985211本科总得分南通1大连9盐城1秦皇岛1连云港1唐山1南京9青岛6镇江1烟台1无锡4潍坊1苏州4杭州6常州4宁波1泰州1温州1扬州1泉州1淮安1福州4宿迁1厦门6徐州4深圳1珠海1说明：985工程院校得5分，211工程院校得3分，一般本科院校得1分。三、经验研究结果与分析本文采用SPSS16.0进行因子分析。（一）相关数据结果1.相关矩阵表CorrelationMatrix表附录二为相关矩阵表。表中行的第一部分相关系数矩阵，第二部分为零假设为相关系数零的单侧显著性检验概率矩阵。从表中可以看出，除部分数据缺失严重的变量，各概率均大于0.05，因此可以认为各变量之间基本为不相关。2.KMO检验与Bartlett球度检验结果KMOandBartlettsTestKMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合做因子分析。Kaiser给出了常用的KMO度量标准：0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般，0.6表示不太适合，0.5以下表示极不适合。根据本文收集的信息，KMO检验与Bartlett球度检验结果如下：表3KMOandBartlettsTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.662BartlettsTestofSphericityApprox.Chi-S