底层数据库规划之一搭建标签体系.doc

前面将数据及其来源进行了梳理，让我们对B2C网站可能出现的数据有了大概了解。但如何对这些数据进行组织、描述、分类，以便于日常使用呢？一、从查询说起常用查询方式主要有条件查询、模糊查询。1.条件查询相对比较简单，通过选择一定条件，实现查询/筛选功能。例如下图中的红色框部分。2.模糊查询又称作关键字/自定义查询，主要通过关键字匹配，实现查询功能。如下图中的蓝色框部分。图1查询的常用方式无论何种查询方式，都是通过程序语句对后台数据库进行查询操作，所以我们需要对数据在入库前进行命名描述、分类汇总，才能通过各种查询方式得到想要的结果，这一步骤就称为标签处理。二、那什么是标签呢？在梳理数据时，我们了解这些数据分别代表的意义，但只了解意义远远不够，更需要站在业务应用角度，去判断、理解数据所代表的意义。例：如果单纯从用户背景资料(性别、生日等)分析，不同性别用户对产品需求会有差异。但运营需要更进一步分析，希望数据能更多更有用信息，所以在数据准备上，可以将性别、年龄与用户行为进行交叉分析，以便得出更为精确的结果。图2 基于用户背景资料与用户行为的交叉分析“性别、年龄”对我们是可见的，即可以通过这两项找到相应的用户。但对数据库而言“性别、年龄”仅仅是文字表现，是通过该文字表现关联到用户，所以它们就像每个人的名字，可以关联到相应的人一样，而这就是标签。因此，标签只是一种内容组织方式，是一种关联性很强的关键字，能很方便的帮助我们找到合适的内容及内容分类。三、标签和标签体系标签解决的是描述(或命名)的问题，但在实际应用中，还需要解决数据之间的关联。所以，我们通常将标签作为一个体系来设计，从而解决数据之间的关联问题。一般来说，将能关联到具体用户数据的标签，称为叶子标签。对叶子标签进行分类汇总的标签，称为父标签。父标签和叶子标签共同构成标签体系，但两者是相对概念。例如：下表中，地市、型号在标签体系中相对于省份、品牌，是叶子标签。表1：某网站标签体系示例一级标签二级标签三级标签四级标签移动属性用户所在地省份地市手机品牌品牌型号业务属性用户等级普通音乐普通会员音乐高级会员音乐VIP会员四、用户标签体系与商品标签体系B2C网站解决用户买东西的问题，所以网站涉及到两套独立标签体系：用户标签体系和商品标签体系。1.用户标签体系对用户进行分类、识别的体系，包括用户基本属性标签(性别、年龄、家庭状况等)、用户行为标签(点击行为、订购行为等)、用户运营标签(运营渠道标签、活动标签等)。表2：用户标签体系示例一级标签二级标签三级标签四级标签基本属性性别男女年龄段18岁以下55岁以上行为属性Web行为Web登录行为收藏到货通知购买2.商品标签体系对商品进行分类的体系，包括商品基本属性标签(名称、类别、规格等)、商品关联标签(类别关联、规格关联等)、商品情感标签(甜美、可爱等)表3：商品标签体系示例一级标签二级标签三级标签四级标签基本属性类别数码产品母婴产品规格LMS3.两者关系用户标签和商品标签并非相互独立，会因为用户点击、购买等行为产生关联。图3用户标签与产品标签之间的关联五、以标签管理系统结束标签体系相对比较复杂，那如何对标签体系进行科学管理，例如“标签的增加、删除、修改、查询等”工作？