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模型一：model:max=0.05*x0+0.27*x1+0.19*x2+0.185*x3+0.185*x4;0.025*x1=0.005;0.015*x2=0.005;0.055*x3=0.005;0.026*x4=0.005;x0+1.01*x1+1.02*x2+1.045*x3+1.065*x4=1;end模型二：model:min=x5; 0.025*x1=x5;0.015*x2=x5;0.055*x3=x5;0.026*x4=0.2;x0+1.01*x1+1.02*x2+1.045*x3+1.065*x4=1;end模型三：model:min=0.84*x5-0.16*(0.05*x0+0.27*x1+0.19*x2+0.185*x3+0.185*x4); 0.025*x1=x5;0.015*x2=x5;0.055*x3=x5;0.026*x4=0.2;x0+1.01*x1+1.02*x2+1.045*x3+1.065*x4=1;end模型一： k=0;while k0.025;f=-0.05 -0.27 -0.19 -0.185 -0.185;A=0 0.025 0 0 0;0 0 0.015 0 0;0 0 0 0.055 0;0 0 0 0 0.026;B=k;k;k;k;Aeq=1 1.01 1.02 1.045 1.065;Beq=1;lb=0;0;0;0;0;ub=;x,faval=linprog(f,A,B,Aeq,Beq,lb,ub);kR=-favalx=xplot(k,R,*)xlabel(风险度k)ylabel(最优收益R)title(最优收益随风险度的变化趋势图)hold onk=k+0.001;grid onend模型二: h=0.1;while h p=0.75;while p1;C=-0.05*(1-p) -0.27*(1-p) -0.19*(1-p) -0.185*(1-p) -0.185*(1-p) p;A=0 0.025 0 0 0 -1;0 0 0.015 0 0 -1;0 0 0 0.055 0 -1;0 0 0 0 0.026 -1;B=0;0;0;0;Aeq=1 1.01 1.02 1.045 1.065 0;Beq=1;lb=0;0;0;0;0;ub=;x,faval=linprog(C,A,B,Aeq,Beq,lb,ub);pk=x(6)x=x;plot(p,k,*)xlabel(权重p)yla
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