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精品文档SAS统计软件试题2008 一、 SAS的逻辑库可分为永久库和临时库两种，请编写一段程序直接建立临时库中的下例数据集，并按升序排序。(10分)数据名tong：20 13 20 16 23 19 19 16 答：data tong;input x;cards;20 13 20 16 23 19 19 16;proc sort;by descending x;run; 二、 请编写一段程序把数据2并列合并到数据1之后。(20分)数据1：LiuWei M 21 175 65 AZhouLan F 20 160 46 ODengXue F 22 158 45 BZhuJun M 23 177 68 OHuangXiaoming M 19 173 65 O 数据2：ChenQiong F 19 155 45 AZhaoFeng M 22 179 66 BZhangBin M 22 173 64 OWeiLin F 20 162 46 AShiQiang M 21 180 70 B答：data shuju1;input name $ sex $ age hight weight type $;cards;LiuWei M 21 175 65 AZhouLan F 20 160 46 ODengXue F 22 158 45 BZhuJun M 23 177 68 OHuangXiaoming M 19 173 65 O ;data shuju2;input name $ sex $ age hight weight type $;cards;ChenQiong F 19 155 45 AZhaoFeng M 22 179 66 BZhangBin M 22 173 64 OWeiLin F 20 162 46 AShiQiang M 21 180 70 B;data shuju;set shuju1 shuju2; /*set表示纵向合并*/run;三、 1. 数据1( suju1.txt)和数据2( suju2.txt)为存放在E：myfile中的两个文本文件，请编写一段程序读入外部数据，建立成SAS的临时库中的两个数据集。(10分)答：data suju1;infile e:myfilesuju1.txt;input number doornum cardnum;data suju2;infile e:myfilesuju2.txt;input name$ sex$ age;run;2. 把数据1合并到数据2的尾部。(10分)数据1：suju1.txt115031 201 2655020105002 304 5641405115005 313 2577845 115020 105 5650011105011 413 5643257数据2：suju2.txtYangLan F 21XuZhangxiang M 22WangYu M 20HouLin F 19LiangTian M 21答：data suju;merge suju2 suju1;run;四、(20分) 对六种不同的农药在相同的条件下分别进行杀虫试验，试验结果如下表所示。杀虫率 试验号水平1 2 3 4 92 99 95 9190 88 87 9456 6275 72 8187 85 8055 48试检验农药(因素A)的品种对杀虫率是否有显著影响。用SAS分析如下，请将空白处补充完整。ab92A199A195A191A190A288A287A294A256A362A375A472A481A487A585A580A555A648A6The ANOVA ProcedureDependent Variable: a Sum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr FModel 5 3794.5 758.9 51.16 Fb 3 83.9182 27.9727 0.32 0.8083Error 10 864.0 86.4042 由第2个表，我们得出的结果是： P0.05,认为总体方差是齐的由第1个表，我们最终得出的结果是：F（F-Value）=51.16，P F Model 1 19822 19822 42.58 0.0013 Error 5 2327.67857 465.53571Corrected Total 6 22150 Root MSE 21.57628 R-Square 0.8949Dependent Mean 405.00000 Adj R-Sq 0.8739Coeff Var 5.32748 Parameter EstimatesParameter Standard StandardizedVariable DF Estimate Error t Value Pr |t| EstimateIntercept 1 245.35714 25.78858 9.51 .0002 0x 1 5.32143 0.81551 6.53 0.0013 0.94600Analysis of Variance 表说明了： 直线回归模型线性显著。Parameter Estimates表得出线性关系：Y=245.35714+5.32143X2.问：比较若分别建立直线、二次抛物线、立方抛物线方程，哪一个拟合的最好？答：简单回归分析的3种模型的比较如下表：名称回归方程均方根相关指数P值直线Y=245.35714+5.32143X21.576280.8949P 0.0013二次抛物线Y=197.73810+8.89286X-0.05952X223.139070.9033P 0.0093立方抛物线Y=681.07143-47.21825X+1.94048X2-0.02222X312.583060.9786