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大数据对经济学的影响研究文献综述摘要：近年来随着社会经济的发展，大数据引起世界各国政府和经济学界的广泛关注。本文主要研究了大数据理论的发展与其对经济发展的影响，提出了大数据经济学的概念，讨论了大数据对经济发展的重要推动作用，并介绍了大数据应用与研究所面临的主要问题与挑战，把大数据与经济学的研究结合起来，对大数据经济学的发展前景进行展望，指出大数据经济学是一种“智能经济学”，对经济发展有重要的推动作用。关键词：大数据；大数据经济学；智能经济学近年来，大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，引起了社会各界的广泛关注。随着物联网，社交网络和云计算机的兴起，世界各国的信息交流愈见频繁，数据的规模逐渐增大，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐演变成为重要的生产要素，对经济发展有重要作用。大数据在金融、教育、传媒、医疗和农业等多个领域都对世界经济社会发展起到作用。目前，推动大数据研究的动力主要是企业经济效益，巨大的经济利益驱使大企业不断扩大数据处理规模。大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。而大数据经济学是在经济学研究和应用中采用大数据并且采用大数据思想对传统经济学进行深化的新兴交叉学科。大数据时代的到来推动了世界经济的发展，同时也推动了与之相关的社会经济方方面面涉及到的产业链的重组性巨变。大数据经济学将自然科学与社会科学统一起来，将理论研究与实践应用实时地统一在一起，大数据经济学将是智能经济学。一、大数据的理论研究大数据是继云计算机、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，随着大数据的出现与发展，不同的学者和研究机构对大数据有不同的定义。研究机构Gartner的定义：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是信发展的一个技术热点，它将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高的前言。维基百科对大数据的定义简单明了，它指出大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。Dumbill(2012)采用IBM公司的观点，认为大数据有“3V”特点，即规模性、实时性、多样性。NetApp公司认为大数据应包括A、B、C三大要素，即分析、宽带和内容。吉姆格雷提出数据密集型科研“第四范式”，将大数据科研从第三范式（计算机科学）中分离出来单独作为一种科研范式。徐子沛在大数据一书中指出：大数据之大，不仅仅意味着数据之多，还表明每个数据都能在互联网上获得生命、产生职能并散发活动和光彩。二、大数据对经济发展的影响随着大数据的发展对经济带来的深远影响，大数据逐渐被用于经济学分析之中，大数据经济学也随之产生。大数据经济学是在经济学研究和应用中采用大数据并且采用大数据思想对传统经济学进行深化的新兴交叉学科。国内外对大数据对经济发展的研究主要有：美国学者罗斯（Rebecca J.Rosen）指出，大数据所带来的持续优化的反馈系统和一切以数据为中心的思路，不仅能够提高企业经营效率，而且还能使企业做好准备迎接更大型、更重要改变的准备。Victor（2012）在最新著作大数据时代生活、工作与思维的大变革中指出，大数据时代思维方式要发生分析与事物相关的所有数据，注重相关关系，接受复杂的数据而不再追求精确性这三个变化。经济学家Schumpeter指出：数据正在成为像有形资本、人力资本这类产品的一个因素，数据资本将和品牌资本一样重要。Richard Maddox指出，充分的证据表明大数据能显著地为国民经济作出贡献，它为整个经济世界创造实质性的价值。经济学家Schumpeter指出：数据正在成为像有形资本、人力资本这类产品的一个因素，数据资本将和品牌资本一样重要。Richard Maddox指出，大数据能显著地位国民经济作出贡献，大数据为整个世界经济创造实质性的价值。俞立平在大数据与大数据经济学一文中首次提出大数据经济学的概念，指出大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据领域经济学和大数据统计学，表明大数据经济学具有“智能经济学”的特点，对经济发展有重要的推动作用。杨华磊（2013）分析了高频数据对传统经济学研究范式的冲击，出现了“非主流经济学就是致力研究异常现象的经济学”，当然高频数据与大数据不是一回事，两者之间存在交集。孟建、刘一川（2009）在大数据时代：关于我国媒介生产变革的研究基于传媒经济学视角中从我国媒介经济学的起点与基本问题媒介生产力与生产关系为切入，研究大数据作为资本对传统媒体与社交媒体生产力发展的影响。田华茂在大数据时代中小商业银行的战略与路径中从大数据时代对中小商业银行的影响进行了分析，指明了中小商业银行应对大数据挑战的战略转型方向，提出管理、产品、功能、渠道、服务等“五化”为具体路径的模式创新构想。喻国明、何睿在大数据时代传媒经济研究框架及工具的演化2012年我国传媒经济研究文献综述一文从产业经济学视角下的传媒经济研究、传媒经济研究工具的创新方面来研究该行业的新趋势，文章主要研究传媒产业的数字化生存、全媒体转型策略与路径。2012年世界经济论坛发布大数据、大影响的报告，从金融服务、教育健康、农业和医疗等多个领域阐述了大数据给世界经济社会的发展带来机会。官建文在中国媒体业态的困境及格局变化一文中指出，大数据时代的数据主要是非结构化数据，其数据量巨大，形式多样，在数据量剧增的大数据时代，在大数据时代，人们面临的是如何管理好、用好大数据并在数据与业务的关联性中发现价值，促进经济发展。美国国家经济研究局在一次研讨会中讨论了大数据，研究了大数据时代的机会以及大数据对经济领域的影响。三、结论大数据是现有产业升级与新产业诞生的重要推动力量。大数据经济学将是21世纪经济学的重大进展之一。上述对大数据的研究主要集中在大数据时代的定义、发展与主要作用等方面，关于大数据对经济发展的影响的研究还不完善、全面，主要集中在大数据对某些行业的研究。因此我们要针对不足做进一步的研究，既要具体分析大数据时代对具体经济行业的研究，具体分析大数据对具体产业的作用以及存在的不足之处，还要分析大数据时代对经济的整体影响，从整体上把握大数据时代的经济意义，协调各产业之间的联系，从宏观层面推动大数据以及世界经济的发展。参考文献1龚彦方.中国传媒产业的市场势力与规模经济基于NEIO范式的实证研究J.产经评论,3(4),56-65.2俞立平.大数据与大数据经济学J.软科学研究成果与动态，2013.07.3田华茂.大数据时代中小商业银行的战略与路径J.银行家,2013(11).4李国杰.大数据研究的科学价值J.中国计算机学会通信,2012,8(9):8-15.5甘晓,李国杰.大数据成为信息科技新关注点J.中国科学报,2012.6严霄凤,张德馨.大数据研究J.计算机技术与发展,2013,4(4):168-172.7林衍.通往正义的数据N.中国青年报,2012-08-22,(12).8杨华磊.高频数据对传统经济学研究范式的冲击EB.2013.1.24.9喻国明,何睿.大数据时代传媒经济研究框架及工具的演化2012年我国传媒经济研究文献综述,国际新闻界,2013.01.10官建文.中国媒体业态的困境及格局变化.新闻战线,(2),76-77.11邓梦曦.利用数据挖掘技术促进数