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文档简介

离散型随机变量的分布列 一 知识回顾 1 随机事件 在一定条件下可能发生也可能不发生的事件 2 基本事件 试验的每一个可能的结果3 古典概型 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个 每个基本事件出现的可能性相等 4 古典概型中 任何事件A发生的概率为 问题1 某纺织公司的某次产品检验 在可能含有次品的100件产品中任意抽出4件 那么其中含有的次品数可能是哪几种结果 某射击运动员在射击训练中 其中某次射击可能出现命中的环数情况有哪些 问题2 0环 1环 2环 10环 共11种结果 0件 1件 2件 3件 4件 共5种结果 问题3 掷一枚硬币试验 可能出现正面向上和反面向上两种结果 我们可以用数1和0分别表示正面向上和反面向上 这样掷一枚硬币试验 可能出现1和0两种结果 随机试验 的概念 一般地 一个试验如果满足下列条件 试验可以在相同的情形下重复进行 试验的所有可能结果是明确可知的 并且不只一个 每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个 但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果这种试验就是一个随机试验 为了方便起见 也简称试验 前进 一 随机变量 1 定义 随机试验的结果可以用一个变量来表示 则称此变量为随机变量 常用 2 随机变量的分类 离散型随机变量 连续型随机变量 的取值可一一列出 可以取某个区间内的一切值 3 随机变量的运算 若 是随机变量 则 也是随机变量 其中 X Y等表示 是常数 所谓随机变量 即是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系 这种对应关系是人为建立起来的 但又是客观存在的这与函数概念的本质是一样的 只不过在函数概念中 函数f x 的自变量x是实数 而在随机变量的概念中 随机变量 的自变量是试验结果 你能总结随机变量 的特点吗 1 可以用数量来表示 2 试验前可以判断其可能出现的所有值 3 在试验前不能确定取何值 返回 写出下列各随机变量可能的取值 并说明随机变量所取值所表示的随机试验的结果 1 从10张已编号的卡片 从1号到10号 中任取1张 被取出的卡片的号数 2 一个袋中装有5个白球和5个黑球 从中任取3个 其中所含白球数 3 抛掷两个骰子 所得点数之和 4 接连不断地射击 首次命中目标需要的射击次数 5 某一自动装置无故障运转的时间 6 某林场树木最高达30米 此林场树木的高度 练一练 离散型 连续型 返回 某人去商场为所在公司买玻璃水杯若干只 公司要求至少要买50只 但不得超过80只 商场有优惠规定 一次购买这种小于或等于50只不优惠 大于50只的 超出部分按原价的7折优惠 已知原来的水杯价格是每只6元 这个人一次购买水杯的只数是一个随机变量 那么他所付的款额是否也是一个随机变量呢 这两个随机变量有什么关系 返回 课堂练习 掷两枚均匀硬币一次 则正面次数与反面次数之差的可能的值有 袋中有大小相同的5个小球 分别标有1 2 3 4 5五个号码 现在在有放回的条件下取出两个小球 设两个小球号码之和为 则所有可能值的个数是个 表示

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