时间序列实验答案2.xls

1990 20101990 2010年年我我国国啤啤酒酒产产量量情情况况 年年份份产产量量 万万千千升升 时间序号 预测值预测误差 19906921 561 728716970 6116 19918382 744 74198697 073216 199210213 927 75518694 611376 199311924 1110 7686598 589085 199414155 1293 78214693 92474 19951568 826 1476 7958468 65584 19961681 917 1659 808488 5028244 19971888 948 1842 8212126 952937 19981987 679 2025 8341456 513794 19992098 7710 2208 84812117 05601 20002231 3211 2391 86125773 31636 20012288 9312 2574 87481763 91395 20022402 713 2757 887126157 876 20032540 48142940 9160336 4167 20042948 5915 3123 91430738 32965 20053126 0516 3306 92732716 3806 20063543 58173489 942877 260328 20073954 0718 3672 95379026 71147 20084156 9119 3855 96690567 11057 20094162 18204038 9815178 3632 20104490 1621 4221 99371913 70079 201122 4405 006 合计797361 871 标准误差204 8570618 1990 2010啤酒产量 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 0 1000 2000 3000 4000 5000 年份 年产量 原数据 预测产量 3 1990 2010年我国啤 酒产量完成情 况见表 book2 03 1 用最小二乘法 确定直线趋势 方程 计算出 各期的预测值 和预测误差 并预测2011年 的啤酒产量 2 将原序列和各 期的预测值序 列绘制成图形 进行比较 1990 2010啤酒产量 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 0 1000 2000 3000 4000 5000 年份 年产量 原数据 预测产量 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 984891 R Square0 97001 Adjusted R Square0 968432 标准误差 204 8571 观测值21 方差分析 dfSSMSF Significance F 回归分析1 25790256 25790256 614 5451 6 22E 16 残差19 797361 9 41966 41 总计20 26587618 Coefficients 标准误差t StatP value Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 Intercept 378 715592 6991 4 0854280 00063 184 6941572 737 184 6941572 737 X Variable 1183 0132 7 382536 24 79002 6 22E 16 167 5614198 465 167 5614198 465 1990 2010啤酒产量 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 200