课堂练习题答案.xls

现有500个在职人员填写的认为退休后要满足基本生活需求退休金要达到目前月收入的百分比数值 据此编制分布数列 根据经验公式分组 并绘制饼图 60 80第一步 确定各组上限 601 可通过MAX和MIN函数求解出最大值和最小值 然后确定全距 也可通过 数据分析 功能中的 描述统计 功能中的 区域 值直接求得全距 100 80 70列1 100 70平均90 288 100标准误差 3 320045 75中位数80 30众数80 100标准差74 23845 80方差5511 348 50峰度90 69732 95偏度8 093107 100区域980 50最小值20 90最大值1000 100求和45144 60观测数500 30最大 1 1000 80最小 1 20 90置信度 95 0 6 522989 80 802 确定组距 组距 全距 组数 980 10 98 为便于分组将每组组距扩大到100 90 1503 确定各组上限 最小值 20 最大值 1000 80各组上限 6020 120120 90120 220220 80220 320320 80320 420420 90420 520520 50520 620620 70620 720720 90720 820820 90820 920920 80920 10201020 200 70第二步 通过 数据分析 功能中的 直方图 功能 40 80通过对 直方图 分析结果可以看出数据分布主要集中在20 120区域中 120以上只有少数 根据 50数据的分布特征 决定改变原来等距分组的方法 采用异距分组 100120以内的数据有459个 根据经验公式K 1 Lgn Lg2 求得分组数K 10组 80 100接收频率 80120459 8022027 1003209 604203 1005200 906200 707200 808200 1009200 8010202 45其他0 150 60 300通过 数据分析 功能中的 直方图 功能 70各组上限 7020 3030 6030 4040 7240 5050 20050 6060 10060 7070 8070 8080 8080 9090 9090 100100 100100 500500 50500 10001000 50第三步 绘制饼图 90 80分组频数频率 8020 30163 20 33330 40112 20 10040 507615 20 10050 60336 60 7060 70357 00 8070 8013026 00 9580 90469 20 6790 10010821 60 80100 500438 60 60500 100020 40 90 100 60 100 1000 100 30 100 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 100 500 500 1000 0 00 5 00 10 00 15 00 20 00 25 00 30 00 Series2 3 20 2 20 15 20 6 60 7 00 26 00 9 20 21 60 8 60 0 40 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 100 500 500 1000 80 80 250 80 100 100 50 50 50 80 80 300 70 100 45 100 200 40 70 40 80 50 1000 30 80 60 80 100接收频数频率 3020 4040275 40 8040 606010921 80 7060 808016533 00 8080 10010015430 80 100100 500500438 60 30500 1000100020 40 50其他0 100 50 30 90 100 100 80 100 60 80 90 50 100 20 40 40 60 60 80 80 100 100 500 500 1000 0 50 100 150 200 0 00 5 00 10 00 15 00 20 00 25 00 30 00 35 00 频数 频率 5 40 21 80 33 00 30 80 8 60 0 40 20 40 40 60 60 80 80 100 100 500 500 1000 3 20 2 20 15 20 6 60 7 00 26 00 9 20 21 60 8 60 0 40 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 100 500 500 1000 70 50 70 45 100 100 100 60 50 80 80 80 90 70 90 100 100 90 95 50 90 100 80 80 100 70 100 45 80 85 80 60 100 50 50 50 50 300 200 50 20 80 100 100 60 150 100 300 5 40 21 80 33 00 30 80 8 60 0 40 20 40 40 60 60 80 80 100 100 500 500 1000 80 100 100 50 250 90 100 50 80 75 80 50 70 90 100 95 45 45 80 200 40 80 100 100 80 40 45 100 80 120 80 40 70 80 80 120 50 45 50 60 45 50 60 80 50 80 100 100 30 100 60 80 70 330 60 100 90 100 200 80 80 80 120 70 65 70 80 180 100 50 50 90 60 100 60 100 100 60 80 90 100 90 150 100 80 70 90 80 80 80 80 100 50 70 45 200 90 20 80 80 70 80 300 100 50 100 70 100 100 100 80 80 45 75 200 150 33 120 80 100 90 80 150 100 100 80 100 100 60 80 80 90 33 100 50 60 100 90 98 90 70 75 150 100 150 45 45 90 80 100 70 90 80 200 40 50 20 60 150 100 70 100 100 50 90 80 80 300 60 100 100 100 90 80 200 50 80 60 75 80 100 100 60 45 150 80 80 50 98 200 60 80 100 90 50 50 100 300 50 80 100 90 45 400 100 100 200 100 50 75 100 30 150 90 80 85 50 70 45 100 80 100 80 80 100 45 50 45 80 45 45 50 80 90 90 80 100 100 45 100 80 50 20 45 100 100 80 85 80 50 90 80 80 80 66 100 66 100 80 80 200 200 50 60 65 30 60 30 75 80 50 50 70 80 20 80 80 50 50 50 50 60 90 60 80 80 100 90 80 80 50 80 80 80 100 80 80 40 90 170 80 80 80 80 80 90 65 33 80 80 60 80 现有500个在职人员填写的认为退休后要满足基本生活需求退休金要达到目前月收入的百分比数值 据此编制分布数列 根据经验公式分组 并绘制饼图 1 可通过MAX和MIN函数求解出最大值和最小值 然后确定全距 也可通过 数据分析 功能中的 描述统计 功能中的 区域 值直接求得全距 2 确定组距 组距 全距 组数 980 10 98 为便于分组将每组组距扩大到100 第二步 通过 数据分析 功能中的 直方图 功能 通过对 直方图 分析结果可以看出数据分布主要集中在20 120区域中 120以上只有少数 根据 数据的分布特征 决定改变原来等距分组的方法 采用异距分组 120以内的数据有459个 根据经验公式K 1 Lgn Lg2 求得分组数K 10组 K 9 842359 965784 确定组距 组距 全距 组数 100 10 10 接收频率 3016 4011 5076 6033 7035 80130 9046 100108 50043 10002 其他0 通过 数据分析 功能中的 直方图 功能 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 100 500 500 1000 0 00 5 00 10 00 15 00 20 00 25 00 30 00 Series2 3 20 2 20 15 20 6 60 7 00 26 00 9 20 21 60 8 60 0 40 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 100 500 500 1000 3 20 2 20 15 20 6 60 7 00 26 00 9 20 21 60 8 60 0 40 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 100 500 500 1000 20 40 40 60 60 80 80 100 100 500 500 1000 0 50 100 150 200 0 00 5 00 10 00 15 00 20 00 25 00 30 00 35 00 频数 频率 5 40 21 80 33 00 30 80 8 60 0 40 20 40 40 60 60 80 80 100 100 500 500 1000 1 可通过MAX和MIN函数求解出最大值和最小值 然后确定全距 也可通过 数据分析 功能中的 描述统计 功能中的 区域 值直接求得全距 现有400个受调查者的学历资料 试根据该资料编制品质数列 并作直方图 学历频数 本科4 硕士或以上7 中学或中专2 本科46 大专3 大专101 本科4 中学或中专241 中学或中专2 小学或以下5 大专3 大专3 本科4 中学或中专2 中学或中专2 学历 硕士或以上5 硕士或以上5 中学或中专2 本科4 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 小学或以下1 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2学历接收频数频率 本科4小学或以下151 25 中学或中专2中学或中专224160 25 本科4大专310125 25 中学或中专2本科44611 50 中学或中专2硕士或以上571 75 中学或中专2其他0 本科4 大专3 中学或中专2 大专3 大专3 本科4 本科4 本科4 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 人数 硕士或以上 本科 大专 中学或中专 小学或以下 0 100 200 300 学历 人数 人数 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 大专3 本科4 本科4 本科4 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 本科4 中学或中专2 大专3 本科4 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 本科4 硕士或以上5 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 小学或以下1 本科4 大专3 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 本科4 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 大专3 本科4 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 本科4 大专3 中学或中专2 本科4 本科4 大专3 中学或中专2 硕士或以上5 中学或中专2 本科4 本科4 大专3 本科4 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 硕士或以上5 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 本科4 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 本科4 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 本科4 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 小学或以下1 中学或中专2 中学或中专2 硕士或以上5 中学或中专2 大专3 中学或中专2 本科4 中学或中专2 本科4 本科4 本科4 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 本科4 大专3 大专3 小学或以下1 大专3 本科4 大专3 中学或中专2 大专3 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 本科4 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 本科4 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 硕士或以上5 本科4 中学或中专2 大专3 中学或中专2 大专3 本科4 中学或中专2 本科4 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 本科4 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 小学或以下1 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 小学或以下1 中学或中专2 中学或中专2 硕士或以上5 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 本科4 本科4 大专3 大专3 中学或中专2 大专3 本科4 本科4 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 大专3 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 本科4 大专3 中学或中专2 中学或中专2 本科4 中学或中专2 中学或中专2 本科4 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 中学或中专2 大专3 中学或中专2 直方图 小学或以下 中学或中专 大专 本科 硕士或以上 0 100 200 300 0 00 20 00 40 00 60 00 80 00 接收 频率 频数 频率 人数 硕士或以上 本科 大专 中学或中专 小学或以下 0 100 200 300 学历 人数 人数 某小型企业销售收入 单位 万元 如下表 对季节因素影响进行测定 年份春夏秋冬 2002794868107 2003976685134 200411391100148 2005136105125174 第一步 通过绘制折线图判断是否受到长期趋势影响 79 48 68 107 97 66 85 134 113 91 100 148 136 105 125 174 第二步 从第一步的折线图可看出明显受到长期趋势影响 所以在季节因素测定时要用趋势剔除法 1 剔除趋势因素影响 资料是季度资料 所以步长为4 四项移动 二项移动 趋势值T新的序列y Y T 79 48 6877 75 0 874598 10775 582 25 1 300912 978077 7586 625 1 119769 6684 582 2592 125 0 716418 8588 7586 62597 5 0 871795 13495 592 125102 625 1 305725 11399 597 5107 625 1 049942 91105 75102 625111 25 0 817978 100109 5107 625115 875 0 862999 148113111 25120 5 1 228216 136118 75115 875125 375 1 084746 105122 25120 5131 75 0 796964 12345678910 11 12 13 14 15 16 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Series1 125128 5125 375 174135131 75 2 运用同期平均法测定季节变动因素 年份春夏秋冬 20020 874598 1 300912 20031 119769 0 716418 0 871795 1 305725 20041 049942 0 817978 0 862999 1 228216 20051 084746 0 796964 季平均1 0848190 77712 0 869797 1 278284 总平均1 002505 季节比率 1 082108 0 775178 0 8676241 275094 第三步 绘制折线图 并判定季节变动规律 分析结果 一 四季度为旺季 二 三季度为淡季 1234 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 1 2 1 4 Series1 某小型企业销售收入 单位 万元 如下表 对季节因素影响进行测定 第二步 从第一步的折线图可看出明显受到长期趋势影响 所以在季节因素测定时要用趋势剔除法 12345678910 11 12 13 14 15 16 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Series1 受调查者年龄结构如下 通过构造公式求平均年龄 众数 中位数 方差 标准差 年龄比重 向下累积 18岁以下14 90 14 90 18 24岁38 90 53