通信原理(陈启兴版)第8章课后习题答案.docx

第8章 最佳接收机8.1 学习指导8.1.1 要点最佳接收机的要点主要包括数字信号的统计特性、数字信号的最佳接收和确知信号的最佳接收。1. 数字信号的统计特性假设通信系统中的噪声是均值为0的高斯白噪声，其单边功率谱密度为n0，发送的二进制码元为“0”和“1”，其发送概率分别为P(0)和P(1)，显然，P(0) + P(1) = 1。如果通信系统的基带截止频率小于fH，则根据低通信号抽样定理，接收噪声电压可以用其抽样值表示，抽样速率要求不小于其奈奎斯特速率2fH。设在一个码元持续时间Ts内以2fH的速率抽样，共得到k个抽样值，即k 2fHTs。由于每个噪声电压抽样值ni都是正态分布的随机变量，k 维联合概率密度函数又可以表示为其中，n = (n1, n2, , nk)是k 维矢量，表示一个码元内噪声的k个抽样值。码元持续时间Ts、噪声单边功率谱密度n0和抽样数k给定后，f(n)仅决定于该码元期间内噪声的能量。由于噪声的随机性，每个码元持续时间内噪声的波形和能量都是不同的，这就使被传输的码元中有一些会发生误码。设接收电压r(t)为信号电压s(t)和噪声电压n(t)之和，即r(t) = s(t) + n(t)。在发送码元确定之后，接收电压r(t)的随机性将完全由噪声决定，故它仍服从高斯分布，其方差仍为sn2，但是均值变为s(t)。所以，当发送码元“0”的信号波形为s0(t)时，接收电压r(t)的k维联合概率密度函数为其中，r = s + n是k维矢量，表示一个码元内接收电压的k个抽样值；s是k 维矢量，表示一个码元内信号电压的k个抽样值。同理，当发送码元“1”的信号波形为s1(t)时，接收电压r(t)的k维联合概率密度函数为2. 数字信号的最佳接收在数字通信系统中，传输质量的主要技术指标是误码率。因此，可以将误码率最小作为数字信号接收的最佳准则。设在一个二进制通信系统中发送码元“1”的概率为P(1)，发送码元“0”的概率为P(0)，则总误码率Pe等于其中，P(0/1)和P(1/0)分别是发送符号“1”时错判为“0”、 发送符号“0”时错判为“1”的条件概率或转移概率。接收端收到的每个码元持续时间内的电压可以用一个k 维矢量表示，接收机对每个接收矢量作判决，判定它是发送码元“1”，还是“0”。 判决接收矢量的两个联合概率密度函数分别为f0(r)和f1(r)。总的误码率为决准则可以表示为：若， 则判为“0”；反之，若，则判为“1”。如果发送“0”和发送“1”的先验概率相等时，上述判决准则还可以简化为：若f0(r) f1(r)，则判为符号“0”；反之，若f0(r) f1(r)，则判为符号“1”。这个判决准则常称为最大似然准则。3. 确知数字信号的最佳接收机确知信号是指其取值在任何时间都是可以预知的信号。在理想的恒参信道中传输数字信号时，接收到的信号可以被认为是确知信号。以二进制数字通信系统为例，介绍确知数字信号的最佳接收机。接收到的两种波形s1(t)和s0(t)是确知的，设它们的持续时间为Ts，且功率相同，高斯白噪声的平均功率和单边功率谱密度分别为2和n0。当发送码元为“0”时，波形为s0(t)；当发送码元为“1”时，波形为s1(t)。如果则判决接收到的波形为s0(t)，发送符号为“0”；如果则判决接收到的波形为s1(t)，发送符号为“1”。将上两式的两端分别取对数，判决准则可以表示为：如果则判决接收到的波形为s0(t)，发送符号为“0”；如果则判决接收到的波形为s1(t)，发送符号为“1”。由于事先假设了两种符号的功率相等，即判决准则可以进一步简化为：如果则判决接收到的波形为s0(t)，发送符号为“0”；如果则判决接收到的波形为s1(t)，发送符号为“1”。8.1.2 难点最佳接收机的难点主要包括确知数字信号的最佳接收机的误码率和数字通信系统的匹配滤波接收法。1. 确知数字信号的最佳接收机的误码率以二进制数字通信系统为例，介绍确知数字信号的最佳接收机的误码率。接收到的两种波形分别是s1(t)和s0(t)，设它们的持续时间为Ts，且功率相同，高斯白噪声的平均功率和单边功率谱密度分别为2和n0。由式(8-7)可知，在求总误码率之前，需要计算出错误转移概率P(0/1)和P(1/0)。概率P(1/0)就是使不等式(8-9)成立的概率，即把r(t) = s0(t) + n(t)带入上式，可得化简为上不等式的右边仅与先验概率P(0)和P(1)、确知信号s1(t)和s0(t)、噪声的单边功率谱密度n0有关，左边与噪声电压n(t)有关的随机过程。如果用一个随机过程代表上不等式的左边，用参数a代表上不等式的右边，则上不等式可以表示为 a其中，由于噪声电压n(t)是一个高斯平稳过程，它经过积分运算后，仍然为高斯平稳过程。随机过程的数学期望和方差分别为上式中，En(t)n(t)是噪声电压n(t)的自相关函数，即随机过程的方差又可以表示为高斯随机过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，其一维概率密度为因此，不等式 a成立的概率为所以，概率P(1/0)可以表示为其中，同理，概率P(0/1)可以表示为其中，总的误码率为下面，就先验概率相等的情况，讨论两种接收波形s0(t)和s1(t)对误码率的影响。它们的相关系数r可以表示为其中，接收信号的码元能量，。显然，当s0(t) = s1(t)时，r1，为最大值；当s0(t) = -s1(t)时，r 1，为最小值。所以，r 的取值范围在-1 r +1。当接收信号的两码元能量相等时，令E0 = E1 = Eb，则相关系数r可以表示为参数可以表示为误码率可以表示为令，则，误码率又可以表示为其中，误差函数。由于误码率又可以表示为其中互补误差函数erfc(x) = 1- erf(x)。上式是一个先验概率相等情况下计算误码率的理论公式。实际通信系统中得到的误码率只可能比它差，不可能优于它。当r 1时，Pe = 0.5，此时误码率最大；当r -1时，Pe = 0.5erfc(Eb/n0)0.5，此时误码率最小；当r 0时，Pe = 0.5erfc(0.5Eb/n0)0.5。对于2PSK信号，相关系数r -1；对于2FSK信号，r等于或近似等于0；对于2ASK信号，相关系数r不确定，计算误码率时，需要首先计算参数再计算误码率2. 数字通信系统的匹配滤波接收法用线性滤波器对接收信号滤波，使抽样时刻上输出信号的信噪比最大，此线性滤波器被称为匹配滤波器。假设线性接收滤波器的传输函数为H( f )，冲激响应为h(t)，滤波器输入信号为s(t)，s(t)的频谱函数为S( f )，每个码元的持续时间为Ts，信道中的噪声是单边功率谱密度为n0的高斯白噪声n(t)。线性接收滤波器的输出y(t)为输出噪声no(t)的平均功率No为在抽样时刻t0，输出信号瞬时功率与噪声平均功率之比r0为利用施瓦兹不等式，可以求出 r0的最大值，即最大输出信噪比为其中，信号能量。上式等号成立的条件是其中，k为任意常数。上式表明，最佳接收滤波器传输函数H (f )与接收信号的频谱函数S( f )有关，它正比于S( f )的复共轭乘以一个移相因子，此滤波器被称为匹配滤波器。匹配滤波器的冲激响应函数h(t)为由上式可见，匹配滤波器的冲激响应h(t)就是信号s(t)的镜像s(-t)在时间轴上向右平移t0。物理可实现的匹配滤波器的单位冲激响应h(t)必须符合因果关系，在输入冲激脉冲加入前不应该有冲激响应出现，即当t 0时，h(t) = 0。因此，滤波器输入信号为s(t)必须满足条件上式说明，接收滤波器输入端的信号s(t)在抽样时刻t0之后必须为零。一般不希望在码元结束之后很久才抽样，故通常选择在码元末尾抽样，即选t0 = Ts。故匹配滤波器的单位冲激响应h(t)可以写为此时，如果匹配滤波器的输入信号为s(t)，则输出信号so(t)为其中，s(t)的自相关函数。上式表明，匹配滤波器输出信号so(t)是输入信号s(t)的自相关函数的k倍，k是一个任意常数，它与r0的最大值无关，通常取k 1。8.2 习题详解8-1 什么是确知信号？解 确知信号是指在任何时刻取值都是确定的，可以预知的。8-2 有一个OOK数字传输系统，发送端的符号等概率出现，试画出其最佳接收机的结构方框图。如果接收到的非零码元在一个码元周期内的能量为Eb，高斯白噪声的单边功率谱密度为n0，试计算该系统在高斯白噪声环境下的误码率。解OOK信号可以表示为因此，最佳接收机的结构方框图如图答8-2。参数为系统在高斯白噪声环境下的误码率为8-3 一个2FSK传输系统中，发送的符号等概率出现，码元周期为Ts，高斯白噪声的单边功率谱密度为n0，2FSK信号的时域表达式为其中，f0 = 2 / Ts，f1 = 4 / Ts。试求：(1) 其相关器形式的最佳接收机原理方框图；(2) 画出该接收机各点的时域波形图；(3) 该接收机的误码率。解 (1) FSK传输系统相关器形式的最佳接收机原理方框图如图答8-3(a)所示。(2) 该接收机各点的时域波形图答8-3(b)所示。(3) 由于误码率为8-4 2PSK传输系统中，接收机输入端的信噪比为Eb / n0 = 10 dB，码元周期为Ts，试计算其最佳接收机的误码率。解 最佳接收机的误码率为8-5 信道中的加性高斯白噪声的单边功率谱密度为n0，数字传输系统i中，接收机的匹配滤波器输入端的信号s(t)如图题8-5所示。试求匹配滤波器的单位冲激响应h(t)和输出信号y(t)，并画出它们的波形图。解 匹配滤波器的最大输出信噪比时刻应该选在码元结束时刻